数据库
传感技术类型举例？
一、传感技术类型举例？
传感器是类型举例包括传感器传感功能击剑
二、散文线索类型举例？
散文线索类型，一般常见的有：以情为线索；以理为线索；以物为线索；以空间为线索；以行为为线索；以文眼为线索。有的文章不但有明线，还有暗线。例如：《藤野先生》是一篇写人叙事散文，文中有两条线索：一条明线，“我”与藤野先生的相识相处离别；一条暗线，我的爱国之情。
三、数据库ID类型定义？
数据类型
从本小节开始，就开始为学习如何操作记录做准备了。
我们先来学习，MySQL中常用的数据类型。
在MySQL中，我们需要了解的数据类型共有以下几种：
- 数值类型。
- 日期类型。
- 字符串类型。
- ENUM和SET类型。
我们一一来看看吧。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
int类型
这里我们先以int为例展开讨论。
create table t1(n1 int(4));
desc t1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into t1 values(11);
insert into t1 values(111111);
select n1 from t1;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 11 |
| 111111 |
+--------+由最后的查看结果，我们为int类型设定的宽度为4，结果插入一个6位的也行。这是怎么回事？
create table t2(n1 int(4) zerofill);
desc t2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) unsigned zerofill | YES | | NULL | |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t2 values(11);
insert into t2 values(111111);
select n1 from t2;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 0011 |
| 111111 |
+--------+可以看到，我们在创建表的时候，为n1字段加上zerofill，表示不够4位就填充0。而最后的查询结果告诉我们，如果为int类型指定宽度，则是显示字符的宽度（字符数量），超过这个限制也会显示。
而查询表结构的时候，有个unsigned，这是无符号的类型。那这是什么意思呢？
create table t3(n1 int);
desc t3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
insert into t3 values(11111111111111111111111111);
insert into t3 values(-11111111111111111111111111);
select n1 from t3;
+-------------+
| n1 |
+-------------+
| 2147483647 |
| -2147483648 |
+-------------+首先，desc告诉我们int类型的默认显示宽度是11位，而最大表示数值范围是2147483647，如果你插入的数据是超过这个范围的话。而2147483647的显示宽度是10位，为什么不是默认的11位呢？这是因为int类型默认类型是有符号的，而有符号的就要考虑正号和负号，而符号仅用1位就能表示。
原因如下：
int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2^32
无符号最大值为：4294967296-1
有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。
那么如何设置一个无符号的呢？
create table t4(n1 int unsigned);
desc t4;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t4 values(11111111111111111111111111);
select n1 from t4;
+------------+
| n1 |
+------------+
| 4294967295 |
+------------+无符号的需要在int类型指定unsigned。结果也是没错的。都最开始列举的表中数据一致。
最后：int类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就行；如果你的整数范围超过int类型范围，请选用别的数据类型；并且默认的，我们创建的int类型是有符号类型。
float类型
先来看定义：
FLOAT[M, D] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]float表示单精度浮点数（非准确小数值），M表示数字总个数，最大值是255；D是小数点后的数字个数，最大值30。也就是说，如果float(255,30)意思是，小数位是30位，而整数位就不是255了，而是255-30=225位。它的精准度：随着小数的增多，精度变得不准确。
双精度（double）浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确。
而decimal的准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度始终准确；对于精确数值计算时需要用此类型。decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
create table f1(weight float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'weight' (max = 255) # 说显示宽度超过了255
create table f2(weight float(255,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'weight'. Maximum is 30. # 告诉我们小数点后的位数最多30位
create table f3(weight float(255,30)); # 这样就没问题了
desc f3;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+首先，我们创建的float类型是有符号类型。
同样的，你想创建一个无符号的，也要指定unsigned。
create table f4(weight float(255,30) unsigned);
desc f4;
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) unsigned | YES | | NULL | |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)在使用浮点型的数据时，我们考虑的核心是关注它们的精度。来看对比。
create table f5(weight float(255,30) unsigned);
create table f6(weight double(255, 30) unsigned);
create table f7(weight decimal(65, 30) unsigned);
insert into f5 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f6 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f7 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);我们创建三张不同类型的表，并插入一些数据，并且这些小数位都超过30位。来观察他们的精度：
select weight from f5;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f6;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f7;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+由各自的查询结果可以看到，float类型的精度只有前7位是精确的；double类型的精度是15位；而decimal则保留完整的精度，毕竟是字符串形式的存储么。 但是decimal虽然精度较高，但是它也是有限制的，因为它的数字总大小为65位，所以抛出小数位的30位，还剩30位整数位。
最后，最后，这里只是说的显示宽度仅是在int中使用，其他数据类型宽度是存储限制。比如BIT类型。
BIT
create table b1(b bit(1));
desc b1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b | bit(1) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into b1 values(0);
insert into b1 values(1);
insert into b1 values(2);
select b from b1;
+------+
| b |
+------+
| |
| |
| |
+------+首先了解，字段b的类型是bit，宽度是1，那能表示多少数值呢，一个bit，只能表示0和1两个。但是通过查询发现，跟我们想要的结果不一样。
这是为什么，bit类型存储是以二进制存储到硬盘上的。所以，我们想要查询到我们想要的值，还要借助MySQL提供给我们的函数bin()和hex()，意思是返回二进制值的字符串形式表示和十六进制的表示形式。
select bin(b) from b1;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
select hex(b) from b1;
+--------+
| hex(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
+--------+可以看到，字段b的bit(1)类型只能表示0和1，而插入的2超出了范围。所以，你在用的时候，需要注意：
create table b2(b bit(2));
insert into b2 values(2);
select bin(b) from b2;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 10 |
+--------+可以看到，2的二进制形式是10。
时间类型
日期类型有：
- DATE（YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）），2019-07-31，出生年月日
- TIME（HH:MM:SS（'-838:59:59'/‘838:59:59’）），16:40:40，下班时间
- DATETIME（YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y））、2019-07-31 16:40:40，注册时间、文章发布时间、员工入职时间
- TIMESTAMP（YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时））、2019-07-31 16:40:40
- YEAR（YYYY（1901/2155））、2019，历史大事件，出生年
来个示例：
create tabled1(
born_date date,
get_time time,
reg_time datetime,
born_year year # 最后一个字段后面不要有逗号
);
insert into d1 values(
'1999-11-11',
'18:30:00',
'2018-11-11 11:11:11',
'1999' # 不要写成18/30/30
);
来查询：
desc d1;
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| born_date | date | YES | | NULL | |
| get_time | time | YES | | NULL | |
| reg_time | datetime | YES | | NULL | |
| born_year | year(4) | YES | | NULL | |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
+------------+----------+---------------------+-----------+再来掌握一个now()函数：
insert into d1 values(now(), now(), now(), now());
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
| 2019-07-31 | 16:57:51 | 2019-07-31 16:57:51 | 2019 |由第二行记录可以发现，各类型都按照自己的规则截取所需的日期数据。
了解：datetime与timestamp的区别
create table d2(x datetime, y timestamp);
desc d2;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| x | datetime | YES | | NULL | |
| y | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
insert into d2 values(Null, Null);
insert into d2 values('1111-11-11','1111-11-11');
select * from d2;
+---------------------+---------------------+
| x | y |
+---------------------+---------------------+
| NULL | 2019-07-31 17:05:43 |
| 1111-11-11 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+通过上述验证分析，虽然这两种日期格式，都能满足我们大多数使用场景，但是在某些情况下，它们也有自己的优劣之分，来看看它们的区别：
- DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
- DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
- DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
- DATETIME的默认值为null，TIMESTAMP的字段默认不为空（not null），默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
字符串类型
字符串类型这里需要重点掌握的就是char和varchar两个，存放名字、性别、密码、文本内容等等。
先看它们的区别，注意，长度指的是字符的长度：
- char，定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快。
- 字符长度范围：0~255，一个汉字是一个字符，utf8编码一个普通汉字占用3个字节。
- 存储：如果存储的值，不满足指定的长度时，会往右填充空格来满足长度，例如指定长度为10，存储大于10个字符报错，小于10个字符会用空格填充，凑够十个字符。
- 查询（或称检索）：查询出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开
pad_char_to_full_lengthSQL模式
set sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'- varchar，可变长度，存储更精确，但存取速度慢。
- 字符长度范围：0-65535，在utf8编码中，如果大于21844会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节。
- 存储：varchar类型存储的是真实内容，而不是用空格填充，如存储
abc，尾部的空格也会被存储起来。注意，varchar类型会在真实数据前面加1~2个Bytes前缀，用来存储真实数据的bytes字节数，1~2Bytes最大表示65535个数字，正好符合MySQL对row的最大字节限制。如果真实的数据小于255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）；如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）。 - 查询：尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容。
char VS varchar：存储范围验证
create table c1(s char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 's' (max = 255); use BLOB or TEXT instead
create table c2(s char(255));
create table c3(s varchar(21845));
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
create table c4(s varchar(21844));
create table c5(s varchar(65534));通过打印结果，可以看到，char类型，如果长度超过255，就提示我们字段长度最大是255；varchar的列长度如果超过21844，提示我们varchar类型的最大行大小为65535。
但是最后的c5却成功创建，这是为什么呢？我们来看它的表结构：
desc c4;
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| s | varchar(21844) | YES | | NULL | |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
desc c5;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s | mediumtext | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+可以看到，c5表的字段类型已经变成了mediumtext，而不是varchar类型。
char VS varchar：存储长度验证
create table c6(s char(3));
create table c7(s varchar(3));
insert into c6 values('abcd');
insert into c6 values('生存还是毁灭');
insert into c7 values('abcd');
insert into c7 values('生存还是毁灭');再来看查询结果：
select s from c6;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+
select s from c7;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+可以看到，无论是char还是varchar；无论是中文还是其他，它们限制的是字符个数。
char VS varchar：定长与可变长度
再来研究它们之间的特点的区别，也就是定长和可变长度的区别。
我们通过表格来看看他们的存储关系：
| Value | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
|---|
不要被5bytes所迷惑，abcd占4个字节，还有一个字节存储该字符串的长度。
先了解两个函数：
- length：查看字节数。
- char_length：查看字符数。
create table c8(s1 char(3), s2 varchar(3));
desc c8;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s1 | char(3) | YES | | NULL | |
| s2 | varchar(3) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
insert into c8 values('a', 'b');
select s1, s2 from c8;
+------+------+
| s1 | s2 |
+------+------+
| a | b |
+------+------+现在看是啥也看不出来，所以，我们用上char_length函数：
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 |
+-----------------+-----------------+这也看不出来啥呀，a和b不就是各占用一个字符长度么。
这是因为啊，我们在查询char类型数据的时候，MySQL会默默的删除尾部的空格（装作我并没有浪费空间！），我们来让它现原形：
SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+这个时候再看，是不是现原形了，char类型占用指定的3个字符宽度，当然，一个英文字符也占用一个字节。而varchar就占用一个字符。
中文也一样：
insert into c8 values('你', '好');
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+这就是我们使用char和varchar时需要注意的点。
小结：
InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型 单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
- TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
- BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
- BINARY系列 BINARY VARBINARY
text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
枚举与集合
有些情况，我们需要在一堆选项中选择一个，或者选择多个，如单选框和复选框。 那，在MySQL的字段中，字段的类型也可以有单选和多选。
- enum单选，只能在给定范围内选一个值，如果性别；适用于给定范围后续不会发生变化的场景；另外数字类型不适用枚举。
- set多选，在给定的范围聂选择多个值，如爱好。
create table user1(
id int,
name char(5),
sex enum('male', 'female', 'unknow'),
hobby set('eat', 'sleep', 'play mobile phone')
);
desc user1;
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | char(5) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female','unknow') | YES | | NULL | |
| hobby | set('eat','sleep','play mobile phone') | YES | | NULL | |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into user1 values(1, '张三', 'male', 'eat,sleep');
select * from user1;
+------+-----------+------+-----------+
| id | name | sex | hobby |
+------+-----------+------+-----------+
| 1 | 张三 | male | eat,sleep |
+------+-----------+------+-----------+如果是set类型，多个参数以逗号隔开。 这里，我们也可以设置默认值，如果用户不填写的话：
create table user2 (id int, sex enum('male', 'female', 'unknow') default 'male');
insert into user2(id) values(1);
insert into user2 values(2, 'female');
select * from user2;
+------+--------+
| id | sex |
+------+--------+
| 1 | male |
| 2 | female |
+------+--------+根据查询结果可以看到，如果性别字段传值就用我们传的值，不传就用默认的。
四、数据库管理系统 举例
数据库管理系统是指在计算机系统上进行管理、存储和检索数据的软件系统。它通过定义数据结构、数据分类和数据操作来确保数据的安全、完整性和可靠性。数据库管理系统的设计旨在提高数据操作的效率，并为用户提供方便的数据访问途径。
数据库管理系统的功能
数据库管理系统主要包括数据存储、数据检索、数据更新和数据处理等功能。它们通过各种数据操作语言和查询语言来实现用户对数据的管理和操作，以满足用户的需求。例如，用户可以通过SQL语句查询数据库中的特定数据，或者通过图形界面对数据进行可视化处理。
数据库管理系统的优势
数据库管理系统的优势包括数据一致性、数据安全、数据共享和数据备份等方面。通过数据库管理系统，用户可以更加方便地管理和操作大量数据，并实现数据的共享和保护，在有效性、及时性和准确性方面均有保障。
数据库管理系统的应用举例
数据库管理系统在各行业中都有广泛的应用。例如，在金融业中，银行可以利用数据库管理系统来存储客户信息、交易记录和财务数据，以实现对客户的管理和风险控制。在医疗领域，医院可以使用数据库管理系统来记录病人信息、诊断结果和治疗方案，以便医生和护士进行及时的沟通和协作。
结语
综上所述，数据库管理系统在现代社会中扮演着重要的角色，它不仅简化了数据管理的流程，提高了工作效率，还确保了数据的安全性和完整性。通过不断的创新和优化，数据库管理系统将会在未来的发展中发挥更加重要的作用，为各行业带来更大的便利和效益。
五、举例民族民俗景观类型？
例：庙会，集贸市场，乡村灯会……等等。
六、教师口语举例语类型？
1.普通话训练、
2.一般口语交际训练、
3.教师职业口语训练
七、假设的类型和举例？
1、按复杂程度分：
（1）描述性假设。是关于对象的大致轮廓和外部表象的一种描述。目的是向人们提供关于事物的某些外部联系和大致数量关系的推测，如，“教育发展对人口出生率变化的影响”的研究。
（2）解释性假设。揭示事物的内部联系，以说明事物的原因。
（3）预测性的假设。是对事物未来的发展趋势的科学推测。这种推测没有对现实事物更深入、更全面的了解是提不出来的。
2、按假设中变量关系变化的方向分：
（1）条件式假设。是指假设中两个变量有条件关系，在表述上采用“如果……那么……”的标准逻辑句型，
（2）差异式假设。是指假设中两个变量之间在一定程度上存在差异关系。
（3）函数式假设。是指假设中两个变量之间存在因果共变关系，并且用数学形式表达，即Y=f（x）。
假设特征
（1）推测性。任何假设都是对于外界各种现象的猜测，尚未达到确切可靠的认识，因而有待于进一步通过科学研究来检验或证实。
（2）科学性。假设不是随意的幻想和毫无根据的空想，而是人们根据已经认识并掌握了的有关科学知识或经验知识，以一定的确实可靠的关于研究对象的事实材料为基础，并按照科学逻辑的方法推理而成。
（3）逻辑性。假设不是经验事实的简单堆砌，而是由概念、判断、推理构成的逻辑体系。
（4）多样性。即对同一现象及其规律可以做出两种或多种不同的理论假设。所以，假设具有多样性。
八、能力类型的差异举例？
能力类型的差异体现在人们的不同认知风格和技能组合上。例如，有些人更擅长逻辑分析，能够迅速找到问题的解决方案；而另一些人则更善于人际交往，能够有效地与他人沟通和合作。
还有一些人具备出色的创造力和想象力，能够在艺术和设计领域发挥出色。这些都是不同能力类型的例子，它们在人们的日常生活和工作中发挥着重要作用。
九、逻辑错误类型及举例？
逻辑错误是指在推理过程中出现的错误，可以分为以下几种类型：
1. 假设错误：基于错误的假设得出的推论是错误的。例如，假设所有人都喜欢吃辣椒，因此推断出你也喜欢吃辣椒，这种推断是不正确的。
2. 漏洞错误：在推理过程中忽略了某些关键信息，导致得出的结论是不正确的。例如，如果你说你不喜欢吃辣椒，但是我忽略了这个信息，仍然认为你喜欢吃辣椒，这就是漏洞错误。
3. 诉诸感情错误：在推理过程中，基于情感因素得出的结论是不正确的。例如，如果我认为你不喜欢吃辣椒是因为你是一个胆小的人，这就是诉诸感情错误。
4. 诉诸权威错误：在推理过程中，基于权威因素得出的结论是不正确的。例如，如果我认为你喜欢吃辣椒是因为一个权威人士说过，这就是诉诸权威错误。
5. 概率错误：在推理过程中，基于概率因素得出的结论是不正确的。例如，如果我认为你喜欢吃辣椒是因为你是四川人，而四川人都喜欢吃辣椒，这就是概率错误。
需要注意的是，逻辑错误是一种常见的思维错误，我们在日常生活和工作中都可能会犯。因此，我们需要不断提高自己的逻辑思维能力，以避免逻辑错误的发生。
十、Access数据库类型？
access的数据库类型是关系型数据库。Access是由微软发布的关系数据库管理系统；它可处理字段、关系和规则的复杂计算，以便您能够集中精力处理项目。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。
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