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南方南方原唱?
一、南方南方原唱?
南方南方
身处异乡的我 不止一次想起故乡的亲人
儿时的青梅竹马 你们还好吗?
那里有我们的青春 有我们难以忘怀的记忆
由独立民谣音乐唱作人 张小九带来的原创民谣作品《南方 南方》
和我们一起来追忆似水年华。
歌曲由卡夫作词,张小九作曲演唱,墨枫工作室独家发行。
中文名称
南方 南方
所属专辑
南方 南方
发行时间
2016-06-28
歌曲原唱
张小九
填词
卡夫
歌词内容
张小九 - 南方 南方
词:卡夫
曲:张小九
编曲:lee音乐工作室
伴唱:刁喆琪
发行公司:墨枫工作室
奶奶手里的蒲扇 摇晃着炎夏
一道道岁月 已爬满了脸颊
爷爷坐在榕树下 言语都浓于一杯茶
风儿轻轻刮 吹落了牵挂
长大后想去看看世界的繁华
拥挤的火车一路往北发
邻座的乘客一口家乡话
他告诉我思念的地方叫做家
南方 南方
那时候我们正值年华
你是我的青梅 我是你的竹马
拾几根柴火 又捡起几片瓦
我们俩一起过家家
南方 南方
记忆中有雨水在滴嗒
那儿时的伙伴早已谈婚论嫁
我拨动着吉它 唱着心里的那些话
而时光匆匆 让人潸然泪下
奶奶手里的蒲扇 摇晃着炎夏
一道道岁月 已爬满了脸颊
爷爷坐在榕树下 言语都浓于一杯茶
风儿轻轻刮 吹落了牵挂
长大后想去看看世界的繁华
拥挤的火车一路往北发
邻座的乘客一口家乡话
他告诉我思念的地方叫做家
南方 南方
那时候我们正值年华
你是我的青梅 我是你的竹马
拾几根柴火 又捡起几片瓦
我们俩一起过家家
南方 南方
记忆中有雨水在滴嗒
那儿时的伙伴早已谈婚论嫁
我拨动着吉它 唱着心里的那些话
而时光匆匆 让人潸然泪下
我期盼的姑娘 她在哪
二、南方基金南方绩优
南方基金南方绩优——一个稳健收益的优秀基金产品
近年来,基金市场风起云涌,众多投资者都在寻求一款适合自己的优秀基金产品。今天,我们就来介绍一下南方基金旗下的南方绩优,一个以稳健收益为主要特点的优秀基金产品。南方绩优是一只混合型基金,主要投资于绩优股和债券市场,以追求稳健收益为目标。该基金由南方基金资深投资团队管理,凭借其丰富的经验和专业的技能,为投资者提供了一个良好的投资平台。
绩优股的投资策略
南方绩优在投资策略上,注重选择具有稳定盈利能力的绩优股。我们通过深入研究市场,挖掘具有潜力的优质企业,以期获得稳定的收益。同时,我们也会根据市场变化,适时调整投资组合,以应对各种市场风险。稳健的收益表现
自南方绩优成立以来,其收益表现一直非常稳健。在股市波动较大的情况下,该基金能够保持稳定的收益,为投资者带来可观的回报。同时,该基金的风险控制能力也非常出色,可以有效抵御市场风险的影响。优秀的基金团队
南方基金作为一家资深的基金公司,拥有一支专业的投资团队。他们具备丰富的投资经验和精湛的技能,能够根据市场变化及时调整投资策略,为投资者提供最佳的投资方案。南方绩优的团队成员均具备硕士及以上学历,且在金融领域具有多年的从业经验,能够为投资者提供专业的服务。综上所述,南方基金旗下的南方绩优是一只稳健收益的优秀基金产品。它以追求稳健收益为目标,通过选择具有稳定盈利能力的绩优股和合理的债券投资,为投资者提供了一个良好的投资平台。同时,该基金的风险控制能力也非常出色,可以有效抵御市场风险的影响。如果您是一位稳健型投资者,南方绩优将是一个不错的选择。
如有任何疑问,请咨询相关工作人员。
三、南方南方避险基金202202
南方南方避险基金202202
随着时间的推移,南方南方避险基金在市场上逐渐崭露头角,吸引了众多投资者的关注。作为一家专业的避险基金,南方南方避险基金在2022年迎来了一个全新的发展机遇。本文将介绍南方南方避险基金的投资理念、优势、策略以及未来的发展前景。
投资理念
南方南方避险基金始终坚持稳健的投资理念,认为避险基金的核心在于规避风险,而不是追求高额收益。因此,该基金在投资过程中注重分散投资,降低风险,同时保持灵活的投资策略,以应对市场变化。
优势
南方南方避险基金的优势在于其专业的投资团队、丰富的投资经验和稳健的投资策略。该基金拥有一支经验丰富的投资团队,具备深厚的金融知识和市场分析能力,能够准确把握市场趋势,制定出合理的投资策略。此外,南方南方避险险基金还注重风险管理,通过分散投资降低风险,为投资者提供更加稳定的收益。
策略
南方南方避险基金的投资策略主要包括以下几个方面:
- 分散投资:通过在不同领域、不同市场进行投资,降低单一资产的风险。
- 风险管理:采用多种风险管理手段,如资产配置、风险对冲等,降低整体投资风险。
- 灵活投资策略:根据市场变化及时调整投资策略,以应对市场风险。
此外,南方南方避险基金还注重与合作伙伴的协同合作,通过资源共享、优势互补,共同应对市场挑战。
未来发展前景
随着市场的不断变化,南方南方避险基金将继续坚持稳健的投资理念,不断优化投资策略,提高风险管理水平。未来,该基金有望在市场上继续发挥其专业优势,为投资者提供更加稳定和可靠的收益。
综上所述,南方南方避险基金凭借其专业的投资团队、丰富的投资经验和稳健的投资策略,在市场上已经取得了不俗的成绩。对于寻求稳健投资的投资者来说,南方南方避险基金是一个值得关注和信赖的选择。
四、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
五、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
六、数据库类型有哪些,目前主流数据库是哪种?
关系型数据库,非关系型数据库(NoSQL),键值(Key-value)数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了,特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名(2022.11)数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名,前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额,是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念,其精髓的范式设计,严谨的一致性,原子性,完整性等优势是无法被取代的。
AntDB在运营商深耕了十几年,覆盖了OLTP与OLAP场景,是非常典型的HTAP类型的关系型数据库,业务覆盖计费、CRM等核心交易,同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云,包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上,将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库,极大地提高了业务关键数据的访问效率,整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景,进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载,帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题,基于分布式的架构设计,实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
七、南方那种南方鲈鱼?
是松江鲈鱼。其鱼又名“四鳃鲈”,是一种小型鱼类,肉质嫩滑肥美,不沾腥气,没有恼人的细刺,是野生鱼类中最为鲜美的一种,自古以来就是我国四大淡水名鱼之一,并被称为“江南第一名鱼”。松江鲈鱼的美名由来已久,自魏晋时代以来就闻名遐迩。《吴郡志》中记载:“鲈鱼,生松江……洁白松软,又不腥,在诸鱼之上。”
可见古人对松江鲈鱼评价甚高。松江鲈鱼主要产自上海松江秀野桥下,数量少,是寻常人家品尝不到的珍馐佳肴。《三国演义》中描述:曹操在大摆宴席、款待宾客时曾感叹,虽然桌上都是山珍海味,可缺了松江鲈鱼这道名菜,吃起来总觉得少了些滋味。
八、南方牛市:南方开始养牛了吗?
南方牛市:南方开始养牛了吗?
近年来,随着南方地区经济的持续发展和人们生活水平的提高,南方养牛业也逐渐崭露头角。南方地区原本以种植业为主,但如今越来越多的人开始关注养牛业的发展前景。那么,南方开始养牛了吗?让我们来一探究竟。
南方养牛现状
近年来,南方地区的一些省份如广东、广西等,开始逐渐兴起了养牛业。这些地区的气候条件适宜,水草丰美,为养牛业提供了良好的自然条件。此外,政府也出台了一系列支持政策,鼓励农民发展养牛业,大力推动了南方养牛业的发展。
南方养牛优势
南方地区的特点使得其养牛业具有一定的优势。首先,南方气候温暖,适合牛只生长和繁殖,可以有效缩短牛只育肥周期,提高养殖效益。其次,南方水草资源丰富,为牛只提供了良好的饲料来源,降低了饲料成本,有利于养牛业的发展。
挑战与发展
尽管南方养牛业发展势头良好,但也面临着一些挑战。首先,南方养牛业起步较晚,相比北方地区养牛业,还存在一定的技术短板。其次,市场需求和销售渠道也需要进一步完善。然而,随着南方养牛业的不断发展,这些挑战也将逐渐迎刃而解。
总的来说,南方开始养牛了,而且正在蓬勃发展。养牛业为当地农民增加了收入来源,为区域经济注入了新的活力。相信随着技术的进步和市场需求的不断扩大,南方养牛业的发展前景一定会更加广阔。
感谢阅读!通过本文,希望能更好地了解南方养牛业的现状和发展趋势。
九、数据库设计 案例?
以下是一个简单的MySQL数据库设计案例,以存储学生和课程信息为例:
假设我们有两个实体:学生(Student)和课程(Course),每个学生可以选择多个课程,每个课程可以被多个学生选择。
首先,我们创建两个表来表示学生和课程:
Student表
列名 | 类型 |
---|---|
student_id | INT (主键) |
name | VARCHAR |
age | INT |
gender | VARCHAR |
Course表
列名 | 类型 |
---|---|
course_id | INT (主键) |
name | VARCHAR |
credit | INT |
instructor | VARCHAR |
接下来,我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系,表示学生选择了哪些课程:
Student_Course表
列名 | 类型 |
---|---|
student_id | INT (外键) |
course_id | INT (外键) |
在Student_Course表中,student_id和course_id列分别作为外键,关联到Student表和Course表的主键。
这种设计模式称为"多对多"关系,通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。
通过以上的数据库设计,你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然,具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则,上述仅提供了一个简单的示例。
十、考研数据库方向???
一直从事分布式数据库开发,说点个人感受吧。数据库本身比较难,比一般的软件开发要难,尤其是内核和调休,会牵扯各种问题,需要对操作系统原理,算法,数据结构都有比较好的掌握,但是这个前景还是很好的,作为数据存储核心,待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦,单纯开发如果不出差也还不错。
国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学,华科,南开,华师大等等,很多高校是没有这个研究方向的,或者有数据存储方向也是偏向大数据,这个与国内互联网环境有关系,人工智能太火导致传统操作系统,编译器,数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做,但是又非常重要。
从中美贸易摩擦来看,以后基础软件国产化是必然,但是路很长很长,不是一年两年甚至也不是十年二十年。
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