长按图片save存哪里？

一、长按图片save存哪里？

长按图片保存图片文件夹在腾讯文件夹（tencent）里面，找到MicroMsg，进入里面找到Weixin文件夹，进入里面就可以看到了。

二、save people和save the people区别？

"Save people" 和 "save the people" 在英语中都可以表示“拯救人们”的意思，但它们在语法上有所不同。

"Save people" 是一个及物动词短语，其中 "people" 是宾语。这个短语通常用于描述一个人或一群人被拯救的情况。例如：

- The lifeguard saved the drowning people from the pool.

（救生员从游泳池里救了那些溺水的人。）

- The firefighter saved people from the burning building.

（消防员从着火的建筑物里救出了人们。）

"Save the people" 是一个带有定冠词 "the" 的名词性短语，其中 "the people" 是特指的群体。这个短语通常用于描述一个特定的人群被拯救的情况。例如：

- The government is working to save the people from the economic crisis.

（政府正在努力让人民摆脱经济危机的困境。）

- Save the people who are trapped in the disaster area as soon as possible.

（尽快救助被困在灾区的人们。）

三、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

四、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

五、用save造句？

One man was still missing last night after the Belgian trawler Lucky capsized off theDutch coast. Three other men were saved. 昨晚比利时拖网渔船“幸运号”在荷兰海岸附近沉没后，仍有1人失踪，其余3人被救起。

The majority of people intend to save, but find that by the end of the month there isnothing left. 大多数人都打算存钱，但月末时就会发现已一文不剩。

It saves time in the kitchen to have things you use a lot within reach. 把厨房里常用的东西放在触手可及的地方能节省做饭时间。

六、python怎么导入图片修改？

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

# 缩放到200*200像素大小 

# 存储图片 

img.save('new_image.jpg')

七、python怎么识别图片文字？

要在Python中识别图片中的文字，可以使用以下步骤：

安装所需的库：使用Python中的Pillow库（也称为PIL）来处理图像。在命令行中运行以下命令安装Pillow库：

复制代码

pip install pillow

导入所需的库：在Python脚本中导入Pillow库：

python复制代码

import PIL

读取图像文件：使用Pillow库中的Image模块读取图像文件。例如，要读取名为“image.jpg”的图像文件，可以使用以下代码：

python复制代码

image = PIL.Image.open('image.jpg')

显示图像：将读取的图像转换为灰度图像以提高识别文字的准确性。可以使用以下代码：

python复制代码

image = image.convert('L')

使用OCR识别文字：使用Python中的tesseract库进行OCR识别。首先，需要将tesseract库添加到系统路径中。可以使用以下代码将tesseract库添加到系统路径中：

python复制代码

import os os.environ['TESSERACT_HOME'] = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

然后，可以使用以下代码来识别图像中的文字：

python复制代码

text = image.gettext() print(text)

这将输出图像中的文字。请注意，OCR识别的准确性可能会因图像质量和字体等因素而有所不同。

八、python程序如何保护图片资源？

为了保护图片资源，可以采取以下措施。

首先，可以使用访问控制列表或基于角色的权限控制，限制对图片文件的访问权限，确保只有授权的用户可以查看和下载图片。

其次，可以使用加密算法对图片进行加密处理，只有掌握解密密钥的用户才能解密图片。

此外，可以使用水印技术，在图片上嵌入特定的标识符或信息，以防止未经授权的复制或篡改。

最后，备份图片资源，确保在意外或系统故障发生时，能够快速恢复图片数据。综上所述，通过权限控制、加密、水印和备份等手段，可以有效保护图片资源的安全性和完整性。

九、python如何实现tkinter插入图片？

1，首先用gimp打开要插入的图片。

2，接着导出图像，选择ppm格式进行导出。

3，接着创建一个 img 的py脚本文件，与 aa 图片放在一起。

4，在脚本中创建一个canvas，大小300，具体根据自己的图片大小设置。

5，接着从窗口的坐标为50的位置创建绘制自己的aa图片。

6，在cmd窗口，进入自己的脚本文件夹，执行 python img脚本 命令。

7，这样我们就可以通过tkinter在窗口插入并显示图片了。

十、python爬取图片的好处？

可以批量获取所需的图片，减少不必要的人工费时操作