sql多条件，删除相同数据？

一、sql多条件，删除相同数据？

select top 200 TypeVal from tb_Plan where CHARINDEX(TypeVal,'ACEP',0)>0，--- 会导致无法使用上索引，故会走全表扫描的模式select top 200 TypeVal from tb_Plan where TypeVal in('A','C','E','P')--- 会走索引的方式完成，故肯定此语句更快，更优

二、sql删除语句，多条件删除怎么判断？

delete from table where a=123 and time>'21:30' and time <'21:40'实例删除，2008-08-11 12:00:15秒的数据delete from t_cp where callpsalary=1800 and stime>'2008-08-11 12:00:00' and stime <'2008-08-11 12:01:00'只删除这一条！

三、SQL怎么用DELETE删除多条数据？

一、SQL DELETE 语句使用DELETE从表中删除目标行。记录每次删除操作。

请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！即您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变。 二、SQL DROP 语句通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。 （1）DROP INDEX 语句 DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。 （2）DROP TABLE 语句 DROP TABLE 语句用于删除整个表。同时整个表的结构都被删除。 （3）DROP DATABASE 语句 DROP DATABASE 语句用于删除整个数据库。 三、SQL TRUNCATE 语句如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，即表结构及其列、约束、索引等保持不变。可以使用 TRUNCATE TABLE 语句： 四、DELETE 与TRUNCATE 的区别（1）TRUNCATE TABLE 语句与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句作用相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 （2）DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。delete可以返回被删除的记录数，而truncate table返回的是0。 （3）对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。 （4）TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。 如果要删除表中的所有数据，建议使用truncate table，尤其是表中有大量的数据。使用truncate table是将表结构重新建一次，速度要比使用delete 快很多，而delete 是一行一行的删除，速度很慢。

四、php query 多条sql

PHP是网站开发中广泛使用的一种后端编程语言，它的强大之处在于能够与数据库进行交互，执行各种query操作，包括同时执行多条sql语句。在实际应用中，有时候我们需要在一个请求中执行多条sql语句，这可能涉及到数据的关联性、事务处理以及性能优化等方面。

为什么需要执行多条SQL语句？

有些情况下，单独执行一条sql语句可能无法满足需求，比如需要从多个表中获取数据做关联处理，或者要同时插入多条数据等。这时就需要在PHP中执行多条sql语句了。

如何在PHP中执行多条SQL语句？

在PHP中执行多条sql语句有多种方法，下面我们来介绍两种常用的方式。

方式一：使用mysqli_multi_query()

mysqli_multi_query()是PHP中提供的一个函数，可以用于执行多条sql语句。其基本用法如下：

multi_query($query)) { do { // 处理结果集 if ($result = $mysqli->store_result()) { while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理每一行数据 } $result->free(); } } while ($mysqli->more_results() && $mysqli->next_result()); } $mysqli->close(); ?>

上述代码中，我们首先创建了一个mysqli对象，然后构造包含多条sql语句的字符串，并通过mysqli_multi_query()函数来执行这些sql语句。接着使用store_result()方法来处理每条sql语句返回的结果集。

方式二：使用PDO中的多语句查询

除了mysqli_multi_query()外，在PHP的PDO扩展中也提供了执行多条sql语句的功能。下面是一个使用PDO执行多条sql语句的示例：

 PDO::ERRMODE_EXCEPTION
);

// 创建PDO对象
$pdo = new PDO($dsn, $username, $password, $options);

// 开启事务
$pdo->beginTransaction();

// 构造多条sql语句
$query1 = "SELECT * FROM table1";
$query2 = "SELECT * FROM table2";

// 执行多条sql语句
$pdo->query($query1);
$pdo->query($query2);

// 提交事务
$pdo->commit();
?>

上述代码中，我们首先创建了一个PDO对象，并设置了一些连接选项，然后通过beginTransaction()方法开启一个事务。接着构造多条sql语句，分别使用query()方法执行这些语句，最后通过commit()方法提交事务。

注意事项

在执行多条sql语句时，需要注意以下几点：

• 确保sql语句的顺序和逻辑正确，避免出现语法错误或逻辑错误；
• 使用事务时，一定要在所有sql语句执行成功后才提交事务，以确保数据的完整性；
• 避免在循环中执行大量sql语句，可以考虑批量处理数据以提升性能。

结语

在PHP开发中，执行多条sql语句是比较常见的需求，通过了解mysqli_multi_query()和PDO中的多语句查询，可以更灵活地处理数据库操作，并提升开发效率。在实际项目中，根据具体场景选择合适的方式来执行多条sql语句，将有助于提升系统的性能和扩展性。

五、php 处理多条sql

在开发Web应用程序时，处理多条SQL语句是一个常见的挑战。特别是在使用PHP等后端语言的情况下，有效地处理多条SQL语句可以提高应用程序的性能和安全性。本文将深入探讨在PHP中处理多条SQL语句的最佳实践和技巧。

使用PHP处理多条SQL语句的挑战

在项目开发过程中，经常会遇到需要一次性执行多条SQL语句的情况。这可能涉及从数据库中检索数据、更新记录或执行其他类型的操作。在PHP中，处理这种多条SQL语句的方式至关重要，因为不当的处理可能导致SQL注入攻击或性能问题。

一种常见的处理多条SQL语句的方法是使用PHP中的mysqli扩展或PDO（PHP数据对象）。这些扩展提供了一种安全且有效地执行多条SQL语句的方式。

使用mysqli扩展处理多条SQL语句

对于需要处理多条SQL语句的项目，mysqli扩展提供了一种简单而有效的解决方案。通过使用mysqli的多语句执行功能，可以一次性执行多条SQL语句，从而提高数据库操作的效率。

以下是一个示例代码片段，演示了如何使用mysqli扩展处理多条SQL语句：

<?php // 创建数据库连接 $conn = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database'); // 检查连接是否成功 if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } // 执行多条SQL语句 $sql = "INSERT INTO table1 (column1) VALUES ('value1'); INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');"; if ($conn->multi_query($sql) === TRUE) { echo "Multi query executed successfully"; } else { echo "Error executing multi query: " . $conn->error; } // 关闭数据库连接 $conn->close(); ?>

使用PDO处理多条SQL语句

另一个流行的选择是使用PHP数据对象（PDO）来处理多条SQL语句。PDO提供了一种灵活和安全的数据库访问方式，从而有效地执行多条SQL语句。

以下是一个示例代码片段，演示了如何使用PDO处理多条SQL语句：

<?php

// 创建数据库连接
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=database';
$username = 'username';
$password = 'password';

// 创建PDO实例
$pdo = new PDO($dsn, $username, $password);

// 准备多条SQL语句
$sql = "INSERT INTO table1 (column1) VALUES ('value1'); INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');";

// 执行多条SQL语句
$pdo->exec($sql);

echo "Multi query executed successfully";

?>

避免SQL注入攻击

无论使用mysqli扩展还是PDO，处理多条SQL语句时必须谨慎防范SQL注入攻击。通过使用参数化查询或预处理语句，可以有效地防止恶意用户利用多条SQL语句来执行恶意操作。

确保在构建SQL语句时使用绑定参数的方式，而不是直接拼接用户输入。这样可以防止用户输入中的恶意代码被执行。例如，使用mysqli中的bind_param或PDO中的bindParam方法来向SQL语句中添加参数。

结论

处理多条SQL语句是PHP项目开发中的一个重要方面。使用mysqli或PDO扩展来有效地执行多条SQL语句可以提高应用程序的性能和安全性。通过避免SQL注入攻击，并采用最佳实践来处理多条SQL语句，开发人员可以确保他们的应用程序在数据库操作方面运行顺畅。

六、sql多表多条件嵌套查询？

select * from phome_ecms_memberpro where userid in( select userid from phome_ecms where checked >1 and id in ( select userid from phome_ecms_memberpro group by userid having count(userid)>4)) order by id asc --存储过程 效率更高些 这个写的不好。一般都不in查询 因为他的效率特别低。而且不需要全部字段的话，尽量就不用select * 来查询。慢慢努力哦！

七、sql删除语句？

SQL语句中----删除表数据drop、truncate和delete的用法

一、SQL中的语法

1、drop table 表名称 eg: drop table dbo.Sys_Test 2、truncate table 表名称 eg: truncate table dbo.Sys_Test 3、delete from 表名称 where 列名称 = 值 eg: delete from dbo.Sys_Test where test='test'

二、drop，truncate，delete区别

1、drop (删除表)：删除内容和定义，释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表。

drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。

2、truncate (清空表中的数据)：删除内容、释放空间但不删除定义(保留表的数据结构)。与drop不同的是,只是清空表数据而已。

注意:truncate 不能删除行数据,要删就要把表清空。

3、delete (删除表中的数据)：delete 语句用于删除表中的行。delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存

以便进行进行回滚操作。

truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构（定义）

4、truncate table 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用delete。

如果要删除表定义及其数据，请使用 drop table 语句。 5、对于由foreign key约束引用的表，不能使用truncate table ，而应使用不带where子句的delete语句。由于truncate table 记录在日志中，所以它不能激活触发器。

6、执行速度，一般来说: drop> truncate > delete。

7、delete语句是数据库操作语言(dml)，这个操作会放到 rollback segement 中，事务提交之后才生效；如果有相应的 trigger，执行的时候将被触发。

truncate、drop 是数据库定义语言(ddl)，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。

八、SQL如何把多条数据拆分？

SELECT a,REGEXP_SUBSTR (b, '[^,]+', 1,rownum)from 表A--先加上查询条件，查一个试下--再把条件注释掉看下where a='李四'connect by rownum

九、sql 中删除字段

SQL 中删除字段：实践与技巧

在数据库管理中，删除字段是一个经常遇到的操作，然而这并不意味着它是一项简单的任务。当你需要删除一个字段时，需要考虑数据完整性、数据库性能以及潜在的影响范围。在本文中，我们将探讨在 SQL 中删除字段时的实践和一些技巧。

数据备份

在执行任何涉及重要数据操作之前，最重要的一步是确保你已经进行了充分的数据备份。删除字段可能会导致数据丢失或不可恢复的情况，因此在进行删除操作之前，请务必备份所有相关数据。

慎重考虑

在删除字段之前，你需要慎重考虑是否真的需要删除该字段。有时候，字段的删除只是暂时的需求，而并非长期解决方案。如果可能，考虑将不再需要的字段进行禁用或者隐藏，而不是直接删除。

查看影响

在删除字段之前，你需要明确了解该字段对数据库的影响范围。检查该字段是否在程序中被使用，是否有索引或约束与之相关联，以及可能影响到的其他表或存储过程。

ALTER TABLE 语句

SQL 中删除字段通常使用 ALTER TABLE 语句来实现。通过 ALTER TABLE 语句，你可以用 DROP COLUMN 来删除指定的列，但要注意这会直接影响表的结构。

删除字段示例

以下是一个简单的 SQL 示例，演示如何删除表中的一个字段：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;

谨慎操作

在执行删除字段操作时，务必要小心谨慎。一旦删除了字段，将无法直接回滚此操作，可能需要进行大量的数据修复工作。因此在进行此类操作时，请确保你已经充分测试，并且明白潜在的风险。

删除字段的影响

当你删除一个字段时，可能会导致一系列连锁反应，包括数据依赖性问题、性能下降等。因此，在删除字段之前，建议在生产环境之外进行模拟或测试，以评估删除操作可能带来的影响。

数据库维护

在数据库维护过程中，删除字段可能是一个必要的操作。但是，这并不是一项轻松的操作，需要谨慎处理并遵循最佳实践。通过备份数据、仔细分析影响以及测试操作，可以降低删除字段带来的风险。

结论

SQL 中删除字段是数据库管理中重要且常见的操作之一。在执行删除操作时，务必要慎重考虑、备份数据，并且明确了解操作的影响范围。通过谨慎的操作和合理的规划，可以有效地完成字段删除操作并确保数据库的稳定性和完整性。

十、sql强制删除字段

SQL强制删除字段的最佳实践

在数据库管理中，删除字段是一个常见的操作。但是，有时候我们需要对某个字段进行强制删除，这可能会带来一些潜在的问题。本文将讨论SQL中强制删除字段的最佳实践，以及一些可能需要考虑的情况。

为什么需要强制删除字段？

通常情况下，数据库管理员应该避免强制删除字段。但是，在某些情况下，这可能是必要的。可能是由于数据库设计的问题，或者是由于一些紧急的需求。无论出于何种原因，进行强制删除字段时需要格外小心。

实践中的注意事项

在实践中，进行强制删除字段时，需注意以下几点：

1. 备份数据：在进行任何字段删除操作前，请务必先备份数据库，以防出现意外情况。
2. 检查依赖关系：在删除字段之前，需确认该字段是否存在任何依赖关系。确保没有其他对象与该字段相关联。
3. 通知相关人员：在执行强制删除字段之前，通知所有相关人员，以避免可能产生的影响。

执行步骤

下面是强制删除字段的一般执行步骤：

1. 确定要删除的字段。
2. 备份数据库。
3. 检查依赖关系。
4. 通知相关人员。
5. 执行删除操作。

潜在的风险

进行强制删除字段时存在一些潜在风险，可能包括：

• 数据丢失：如果未经仔细检查就进行删除操作，可能导致数据丢失。
• 系统崩溃：删除相关字段可能会导致系统崩溃或功能异常。
• 影响业务：删除字段可能会对业务产生负面影响，因此需要谨慎对待。

总结

在数据库管理中，强制删除字段可能是必要的，但需要谨慎对待。在执行前务必备份数据，检查依赖关系，通知相关人员，并谨慎执行删除操作。只有在确保不会对系统造成负面影响的前提下，才可进行强制删除字段的操作。