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java模糊查找文本

发布时间：2024-08-22 02:46

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来源：破盾编程

一、java模糊查找文本

Java模糊查找文本的实现方法及应用

在Java编程中，模糊查找文本是一个常见且有用的功能。模糊查找文本指的是在文本数据中进行模糊匹配搜索，而不是精确匹配。这种搜索方式可以帮助用户快速定位到包含某个关键词或关键词组的内容，提高查询效率。

实现方法：

要实现在Java中进行模糊查找文本的功能，可以借助一些现有的工具和技术，也可以自行开发算法来实现。下面介绍一种常用的实现方法：

首先，需要定义一个输入框，用于用户输入要搜索的关键词。
其次，获取文本数据，可以是从文件中读取、从数据库中查询或从网络获取。
然后，编写匹配算法，可以使用正则表达式、字符串匹配等方式，实现模糊匹配搜索。
最后，将匹配到的结果展示给用户，可以是文本内容的摘要、位置信息等。

应用场景：

模糊查找文本在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：

搜索引擎：用户在搜索引擎中输入关键词时，系统可以对文本进行模糊匹配，提高搜索结果的准确性和覆盖范围。
数据分析：在数据挖掘和分析中，需要对文本数据进行关键词提取和匹配，模糊查找可以帮助分析师快速定位到关键信息。
文本处理：对于海量文本数据的处理和检索，模糊查找可以提高效率，减少人工处理的工作量。

示例代码：


public class FuzzyTextSearch {
    
    public static List search(String keyword, List textData) {
        List results = new ArrayList<>();
        for (String text : textData) {
            if (text.contains(keyword)) {
                results.add(text);
            }
        }
        return results;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        List textData = Arrays.asList("Java是一种编程语言", "模糊查询可以提高搜索效率", "文本处理是数据分析的重要环节");
        String keyword = "查询";
        List searchResults = search(keyword, textData);
        for (String result : searchResults) {
            System.out.println(result);
        }
    }
}

以上是一个简单的模糊查找文本的示例代码，通过输入关键词进行模糊匹配搜索，返回匹配到的文本内容。开发者可以根据实际需求和场景进行定制和扩展，实现更复杂的模糊查找功能。

总的来说，Java模糊查找文本是一个在实际应用中非常有用的功能，能够帮助用户快速定位到需要的信息，提高工作效率和数据处理能力。

二、stata怎么实现模糊查找？

只须在Stata的命令行窗口中输入 help空格加上这个名字。回车后结果屏幕上就会显示出这个命令的帮助文件的全部内容。如果你想知道在stata下做某个估计或某种计算，而不知道具体该如何实现，就需要用 search命令了。使用的方法和 help类似，只须把准确的命令名改成某个关键词。回车后结果窗口会给出所有和这个关键词相关的帮助文件名和链接列表。在列表中寻找最相关的内容，点击后在弹出的查看窗口中会给出相关的帮助文件。

三、Excel如何用宏实现模糊查找替换功能？

最简单的用下面这段代码：查找包含2的单元格全部替换成1 如【2个】替换成【1】：Cells.Replace What:="*2*", Replacement:="1"如果只把【2个】的2 单独替换【1个】的话，就把两边的*号去掉就可以了

四、java如何实现填充算法？

import javax.swing.JFrame;

public class EdgeFill {

public static void main(String args[]) {

// A(3,3)B(6,20)C(15,18)D(20,3)

// AB BD AC CD

new EdgeFill();

}

private TwoDimen env;

public EdgeFill() {

JFrame frame = new JFrame();

env = new TwoDimen();

frame.getContentPane().add(env);

frame.setBounds(100, 100, 600, 600);

frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

frame.setResizable(false);

frame.setVisible(true);

int[] x = new int[] { 3, 6, 20, 15 };

int[] y = new int[] { 3, 20, 3, 18 };

for (int i = 0; i < x.length; i++) {

if (i < x.length - 1)

edgeFillOnce(x[i], y[i], x[i + 1], y[i + 1]);

else

edgeFillOnce(x[i], y[i], x[0], y[0]);

}

private void edgeFillOnce(int x1, int y1, int x2, int y2) {

int k, i, j;

float x, y, dx, dy;

k = Math.abs(x2 - x1);

if (Math.abs(y2 - y1) > k) {

k = Math.abs(y2 - y1);

}

dx = (float) (x2 - x1) / k;

dy = (float) (y2 - y1) / k;

x = (float) x1;

y = (float) y1;

for (i = 0; i < k+1; i++) {

// env.drawPoint((int)(x+0.5), (int)(y+0.5));

for (j = (int)

五、java模糊匹配？

按LS所说的确可以。要是一定要用String的话可以用 String[] s; for(String ss:s) if(ss.contains("贸易")) System.out.println(ss); 这样的方法。

六、python如何实现模糊查询？

import re f=open('user.txt','r'

) text=f.read() f.close() tofind=raw_input("please input yo want to find:") tofind=re.escape(tofind) result=re.findall(".*"+tofind+".*",text) for line in result: print line

七、JAVA如何用队列实现并发？

如果是抢资源，在不作弊的情况下按照先来先得的规则，那么比较简单的实现就是队列，不管请求的并发多高，如果用线程来实现为用户服务，也就是说来一个人请求资源那么就启动一个线程，那CPU执行线程总是有顺序的，比如当前三个人（路人甲路人乙路人丙）请求A资源，那服务端就起了三个线程为这三个人服务，假设这三个人不太幸运在请求的时候没有及时的获得CPU时间片，那么他们三个相当于公平竞争CPU资源，而CPU选择运行线程是不确定顺序的，又假设选中了路人丙的线程运行那么将其放入队列就好了,路人乙，路人丙以此类推，那可能会想为什么不及时的处理呢，因为后续的操作可能是耗时操作对于线程的占用时间较长那请求资源的人多了服务端就可能挂了

八、Java中如何实现数字水印？

直接在图片上画呗，导入一张背景图片，在背景图片上画一个水印用graphics g，也就是frame的paint还是draw方法就可以实现

九、如何使用Java实现单链表？

单链表结构：

Java中单链表采用Node实体类类标识，其中data为存储的数据，next为下一个节点的指针：

package com.algorithm.link;

/**

* 链表结点的实体类

public class Node {

Node next = null;//下一个结点

int data;//结点数据

public Node(int data){

this.data = data;

}

链表常见操作：

package com.algorithm.link;

import java.util.Hashtable;

/**

* 单链表常见算法

public class MyLinkedList {

/**链表的头结点*/

Node head = null;

/**

* 链表添加结点:

* 找到链表的末尾结点，把新添加的数据作为末尾结点的后续结点

* @param data

public void addNode(int data){

Node newNode = new Node(data);

if(head == null){

head = newNode;

return;

}

Node temp = head;

while(temp.next != null){

temp = temp.next;

}

temp.next = newNode;

}

/**

* 链表删除结点:

* 把要删除结点的前结点指向要删除结点的后结点，即直接跳过待删除结点

* @param index

* @return

public boolean deleteNode(int index){

if(index<1 || index>length()){//待删除结点不存在

return false;

}

if(index == 1){//删除头结点

head = head.next;

return true;

}

Node preNode = head;

Node curNode = preNode.next;

int i = 1;

while(curNode != null){

if(i==index){//寻找到待删除结点

preNode.next = curNode.next;//待删除结点的前结点指向待删除结点的后结点

return true;

}

//当先结点和前结点同时向后移

preNode = preNode.next;

curNode = curNode.next;

i++;

}

return true;

}

/**

* 求链表的长度

* @return

public int length(){

int length = 0;

Node curNode = head;

while(curNode != null){

length++;

curNode = curNode.next;

}

return length;

}

/**

* 链表结点排序,并返回排序后的头结点:

* 选择排序算法,即每次都选出未排序结点中最小的结点，与第一个未排序结点交换

* @return

public Node linkSort(){

Node curNode = head;

while(curNode != null){

Node nextNode = curNode.next;

while(nextNode != null){

if(curNode.data > nextNode.data){

int temp = curNode.data;

curNode.data = nextNode.data;

nextNode.data = temp;

}

nextNode = nextNode.next;

}

curNode = curNode.next;

}

return head;

}

/**

* 打印结点

public void printLink(){

Node curNode = head;

while(curNode !=null){

System.out.print(curNode.data+" ");

curNode = curNode.next;

}

System.out.println();

}

/**

* 去掉重复元素:

* 需要额外的存储空间hashtable，调用hashtable.containsKey()来判断重复结点

public void distinctLink(){

Node temp = head;

Node pre = null;

Hashtable<Integer, Integer> hb = new Hashtable<Integer, Integer>();

while(temp != null){

if(hb.containsKey(temp.data)){//如果hashtable中已存在该结点，则跳过该结点

pre.next = temp.next;

}else{//如果hashtable中不存在该结点，将结点存到hashtable中

hb.put(temp.data, 1);

pre=temp;

}

temp = temp.next;

}

/**

* 返回倒数第k个结点,

* 两个指针，第一个指针向前移动k-1次，之后两个指针共同前进，

* 当前面的指针到达末尾时，后面的指针所在的位置就是倒数第k个位置

* @param k

* @return

public Node findReverNode(int k){

if(k<1 || k>length()){//第k个结点不存在

return null;

}

Node first = head;

Node second = head;

for(int i=0; i<k-1; i++){//前移k-1步

first = first.next;

}

while(first.next != null){

first = first.next;

second = second.next;

}

return second;

}

/**

* 查找正数第k个元素

public Node findNode(int k){

if(k<1 || k>length()){//不合法的k

return null;

}

Node temp = head;

for(int i = 0; i<k-1; i++){

temp = temp.next;

}

return temp;

}

/**

* 反转链表，在反转指针钱一定要保存下个结点的指针

public void reserveLink(){

Node curNode = head;//头结点

Node preNode = null;//前一个结点

while(curNode != null){

Node nextNode = curNode.next;//保留下一个结点

curNode.next = preNode;//指针反转

preNode = curNode;//前结点后移

curNode = nextNode;//当前结点后移

}

head = preNode;

}

/**

* 反向输出链表，三种方式：

* 方法一、先反转链表，再输出链表，需要链表遍历两次

* 方法二、把链表中的数字放入栈中再输出，需要维护额外的栈空间

* 方法三、依据方法2中栈的思想，通过递归来实现，递归起始就是将先执行的数据压入栈中，再一次出栈

public void reservePrt(Node node){

if(node != null){

reservePrt(node.next);

System.out.print(node.data+" ");

}

/**

* 寻找单链表的中间结点：

* 方法一、先求出链表的长度，再遍历1/2链表长度，寻找出链表的中间结点

* 方法二、：

* 用两个指针遍历链表，一个快指针、一个慢指针，

* 快指针每次向前移动2个结点，慢指针一次向前移动一个结点，

* 当快指针移动到链表的末尾，慢指针所在的位置即为中间结点所在的位置

public Node findMiddleNode(){

Node slowPoint = head;

Node quickPoint = head;

//quickPoint.next == null是链表结点个数为奇数时，快指针已经走到最后了

//quickPoint.next.next == null是链表结点数为偶数时，快指针已经走到倒数第二个结点了

//链表结点个数为奇数时,返回的是中间结点；链表结点个数为偶数时，返回的是中间两个结点中的前一个

while(quickPoint.next != null && quickPoint.next.next != null){

slowPoint = slowPoint.next;

quickPoint = quickPoint.next.next;

}

return slowPoint;

}

/**

* 判断链表是否有环：

* 设置快指针和慢指针，慢指针每次走一步，快指针每次走两步

* 当快指针与慢指针相等时，就说明该链表有环

public boolean isRinged(){

if(head == null){

return false;

}

Node slow = head;

Node fast = head;

while(fast.next != null && fast.next.next != null){

slow = slow.next;

fast = fast.next.next;

if(fast == slow){

return true;

}

return false;

}

/**

* 返回链表的最后一个结点

public Node getLastNode(){

Node temp = head;

while(temp.next != null){

temp = temp.next;

}

return temp;

}

/**

* 在不知道头结点的情况下删除指定结点：

* 删除结点的重点在于找出其前结点，使其前结点的指针指向其后结点，即跳过待删除结点

* 1、如果待删除的结点是尾结点，由于单链表不知道其前结点，没有办法删除

* 2、如果删除的结点不是尾结点，则将其该结点的值与下一结点交换，然后该结点的指针指向下一结点的后续结点

public boolean deleteSpecialNode(Node n){

if(n.next == null){

return false;

}else{

//交换结点和其后续结点中的数据

int temp = n.data;

n.data = n.next.data;

n.next.data = temp;

//删除后续结点

n.next = n.next.next;

return true;

}

/**

* 判断两个链表是否相交：

* 两个链表相交，则它们的尾结点一定相同，比较两个链表的尾结点是否相同即可

public boolean isCross(Node head1, Node head2){

Node temp1 = head1;

Node temp2 = head2;

while(temp1.next != null){

temp1 = temp1.next;

}

while(temp2.next != null){

temp2 = temp2.next;

}

if(temp1 == temp2){

return true;

}

return false;

}

/**

* 如果链表相交，求链表相交的起始点：

* 1、首先判断链表是否相交，如果两个链表不相交，则求相交起点没有意义

* 2、求出两个链表长度之差：len=length1-length2

* 3、让较长的链表先走len步

* 4、然后两个链表同步向前移动，没移动一次就比较它们的结点是否相等，第一个相等的结点即为它们的第一个相交点

public Node findFirstCrossPoint(MyLinkedList linkedList1, MyLinkedList linkedList2){

//链表不相交

if(!isCross(linkedList1.head,linkedList2.head)){

return null;

}else{

int length1 = linkedList1.length();//链表1的长度

int length2 = linkedList2.length();//链表2的长度

Node temp1 = linkedList1.head;//链表1的头结点

Node temp2 = linkedList2.head;//链表2的头结点

int len = length1 - length2;//链表1和链表2的长度差

if(len > 0){//链表1比链表2长，链表1先前移len步

for(int i=0; i<len; i++){

temp1 = temp1.next;

}

}else{//链表2比链表1长，链表2先前移len步

for(int i=0; i<len; i++){

temp2 = temp2.next;

}

//链表1和链表2同时前移,直到找到链表1和链表2相交的结点

while(temp1 != temp2){

temp1 = temp1.next;

temp2 = temp2.next;

}

return temp1;

}

测试类：

package com.algorithm.link;

/**

* 单链表操作测试类

* @author bjh

public class Test {

public static void main(String[] args){

MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();

//添加链表结点

myLinkedList.addNode(9);

myLinkedList.addNode(8);

myLinkedList.addNode(6);

myLinkedList.addNode(3);

myLinkedList.addNode(5);

//打印链表

myLinkedList.printLink();

/*//测试链表结点个数

System.out.println("链表结点个数为：" + myLinkedList.length());

//链表排序

Node head = myLinkedList.linkSort();

System.out.println("排序后的头结点为：" + head.data);

myLinkedList.printLink();

//去除重复结点

myLinkedList.distinctLink();

myLinkedList.printLink();

//链表反转

myLinkedList.reserveLink();

myLinkedList.printLink();

//倒序输出/遍历链表

myLinkedList.reservePrt(myLinkedList.head);

//返回链表的中间结点

Node middleNode = myLinkedList.findMiddleNode();

System.out.println("中间结点的数值为："+middleNode.data);

//判断链表是否有环

boolean isRinged = myLinkedList.isRinged();

System.out.println("链表是否有环：" + isRinged);

//将链表的最后一个结点指向头结点，制造有环的效果

Node lastNode = myLinkedList.getLastNode();

lastNode.next = myLinkedList.head;

isRinged = myLinkedList.isRinged();

System.out.println("链表是否有环：" + isRinged);

//删除指定结点

Node nk = myLinkedList.findReverNode(3);

System.out.println(nk.data);

myLinkedList.deleteSpecialNode(nk);

myLinkedList.printLink();

//链表是否相交

//新链表

MyLinkedList myLinkedList1 = new MyLinkedList();

myLinkedList1.addNode(1);

myLinkedList1.addNode(2);

myLinkedList1.printLink();

System.out.println("链表一和链表二是否相交"+myLinkedList.isCross(myLinkedList.head, myLinkedList1.head));

//把第二个链表从第三个结点开始接在第二个链表的后面，制造相交的效果

myLinkedList1.findNode(2).next = myLinkedList.findNode(3);

myLinkedList1.printLink();

System.out.println("链表一和链表二是否相交"+myLinkedList.isCross(myLinkedList.head, myLinkedList1.head));

//如果两个链表相交求链表相交的结点的值

MyLinkedList myLinkedList1 = new MyLinkedList();

myLinkedList1.addNode(1);

myLinkedList1.addNode(2);

myLinkedList1.findNode(2).next = myLinkedList.findNode(3);

myLinkedList1.printLink();

Node n = myLinkedList1.findFirstCrossPoint(myLinkedList, myLinkedList1);

if(n == null){

System.out.println("链表不相交");

}else{

System.out.println("两个链表相交，第一个交点的数值为：" + n.data);

}

十、java模糊字符串如何判断？

你需要的是正则表达式，凡是符合“XX中XX”格式的字符串全都匹配出来。

代码如下：

String str = "贯彻到单位中所有人学习";

if (str.matches(".*中.*"))

System.out.println("已传达");

else

System.out.println("未传达");

其中“.”表示任意字符，后面紧跟着的“*”表示重复出现多少次都行（0次，1次都可以）。

最终打印结果：已传达

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