笔记本里面自带数据库吗？

一、笔记本里面自带数据库吗？

每台电脑确实都有很多数据库实例，但基本都不是你用的，数据库可以是ORACLE，可以是SQL可以是ACCESS

主要看你要什么用的，一般你需要的话就自己建，有条件可以自己安装SQL

server或者ORACLE

如果不是要求很高你就自己在安装OFFICE的时候微软的加选个ACCESS

再在ACCESS

里面自己建个数据库。

二、苹果笔记本电脑可以安装sqlserver数据库和Oracle数据库吗？

苹果笔记本电脑如果安装的是mac系统，只能安装oracle，不能安装sqlserver 如果装成windows了是可以安装两个的

三、做数据开发主要是Oracle数据库，选择什么笔记本好点呢？

Oracle数据库是客户端/服务器模式，一般较多的模式是一个团队共用一个开发库，您的笔记本上只需要安装客户端即可。一般开发的IDE比如SQL developer，PLSql developer，toad等等，如果要做报表或数据可视化的话还需要安装一些其他工具。如果希望在笔记本上安装测试环境，可以本地安装数据库，也可以安装虚拟机，在虚拟机上安装数据库，虚拟机软件可以选择virtual box或VMware workstation 。

总之，要不你看看你们同事都买的啥笔记本？扩展个内存到16G，CPU两核差不多,4核更好。本地要建数据库的话就配个大点的固态硬盘，提高点效率。

再有条件配个好显卡，开发累了玩个游戏呗

四、mysql数据库基础知识笔记怎么写好

MySQL数据库基础知识笔记怎么写好

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发和数据驱动的应用程序中。作为一名开发者，掌握MySQL数据库的基础知识是非常重要的。为了更好地学习和理解MySQL数据库，写好基础知识的笔记至关重要。下面将分享一些关于如何写好MySQL数据库基础知识笔记的经验。

1. 详细整理数据库的基础概念

在写MySQL数据库的基础知识笔记之前，首先要对数据库的基础概念进行详细的整理和归纳。包括数据库的定义、优势、类型、数据模型、表、字段、索引、关系等方面的内容。通过概念的整理，可以帮助你更好地理解和记忆数据库的基础知识。

使用数据库定义将数据库的定义和特点进行概括，将数据库的优势以及与其他数据库管理系统的对比进行说明，从而使读者清楚地了解数据库的重要性和应用场景。

对数据模型进行详细的解释，包括层次模型、网络模型、关系模型等，以及关系数据库的基本概念和特点。对数据库的基本组成部分进行介绍，如表、字段和关系等。

此外，还要重点介绍索引的作用和使用方法，以及索引在提高查询效率方面的重要性。通过详细介绍和实际案例的分享，读者可以更好地理解索引的作用和使用场景。

2. 清晰明了地组织笔记的结构

写好MySQL数据库基础知识笔记还需要考虑到笔记的结构。清晰明了地组织笔记的结构可以帮助读者更好地理解内容，并且使他们能够快速查找所需的信息。在组织笔记的结构时，可以按照以下方式进行：

• 按照主题进行分类：将MySQL数据库的基础知识按照不同的主题进行分类，如数据库的定义和特点、数据类型、表的操作、查询语句等。这样做可以使读者更容易找到所需的信息。
• 使用标题和子标题：在写笔记时，使用清晰明了的标题和子标题，将不同主题的内容分开。这样可以帮助读者更好地理解和阅读笔记。
• 使用有序列表和无序列表：在笔记中使用有序列表和无序列表可以使内容更加有条理，帮助读者更好地理解和记忆。
• 提供示例代码：在笔记中提供一些示例代码可以帮助读者更好地理解MySQL数据库的基础知识。可以通过示例代码演示SQL语句的使用和效果。

3. 添加必要的图表和图像

图表和图像是有效传达MySQL数据库基础知识的工具。在写好MySQL数据库基础知识笔记时，可以添加一些必要的图表和图像来辅助说明。例如，可以使用数据库模型图来展示数据库的结构和关系，使用索引效果对比图来说明索引在查询性能上的影响。

通过图表和图像的使用，可以更加直观地展示MySQL数据库的基础知识，提高读者的理解和记忆效果。

4. 提供实际案例和应用场景

除了介绍MySQL数据库的基础知识之外，还可以提供一些实际案例和应用场景来帮助读者更好地理解和应用所学的知识。例如，可以分享一个使用MySQL数据库构建博客系统的案例，介绍如何设计和使用数据库来存储博客文章、用户信息等。

通过实际案例的分享，读者可以更好地将抽象的知识与实际场景相结合，加深对MySQL数据库基础知识的理解和应用能力。

5. 不断更新和完善笔记

数据库技术在不断发展和演进，因此持续更新和完善MySQL数据库基础知识笔记非常重要。可以定期回顾和更新已有的笔记，添加最新的数据库特性和使用技巧。

此外，可以通过积累实际项目中的经验和问题，将这些内容添加到笔记中，帮助自己和其他读者更好地理解和解决实际问题。

结语

写好MySQL数据库基础知识笔记需要对数据库的基本概念进行详细整理，并清晰明了地组织笔记的结构。通过添加图表和图像、提供实际案例和不断更新和完善笔记，可以帮助读者更好地理解和应用MySQL数据库的基础知识。希望这些经验和技巧对你的学习和工作有所帮助！

五、数据库工程师笔记本电脑选择？

1、数据库工程师可以买联想、小新、戴尔笔记本品牌电脑。大数据应用开发工程师、数据 ETL 技术员、数据可视化工程师、行业 BI 工程师、数据库管理员( DBA )、数据库程序开发员（ Java 开发）这些专业都是用到电脑学习的。

2、数据库工程师主要面向互联网与软件信息商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等

六、彩色笔记app怎么恢复数据库备份？

设置里的icloud下拉，点击存储与备份里面有个云备份，打开，下拉有个立即备份，备份时要在wifi环境下哦，备份完成后恢复出厂设置刷机，激活的时候选择从icloud恢复，应用数据什么都不会丢失，和以前一样

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、mysql数据库基础知识笔记怎么写的

MySQL数据库基础知识笔记怎么写的

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，是许多企业和个人开发者必备的工具之一。学习和掌握MySQL数据库的基础知识对于编写高效可靠的数据库应用程序来说至关重要。本文将介绍一些关于MySQL数据库基础知识笔记的写作技巧，帮助读者更好地理解和应用这一强大工具。

1. 选择合适的笔记格式

在开始撰写MySQL数据库基础知识笔记之前，首先需要选择合适的笔记格式。这将取决于个人的学习风格和偏好。以下是几种常见的笔记格式：


  
大纲式笔记：将知识点按照主题和子主题进行分类，有助于整理思路。
  
流程图式笔记：通过图表和箭头表示知识点之间的关系，对复杂的概念进行可视化展示。
  
思维导图式笔记：以中心主题为核心，将相关的知识点呈放射状展开，有助于触发联想记忆。


根据个人喜好和实际情况选择一种适合自己的笔记格式，并确保能够清晰、有条理地表达所学知识。

2. 确定笔记的主要内容

MySQL数据库的基础知识包括但不限于以下几个方面：


  
数据库的基本概念
  
数据表的创建和管理
  
数据类型和约束
  
SQL查询语句的编写
  
索引的优化和性能调优
  
事务的处理和并发控制


在撰写笔记之前，需要明确主要内容，并合理安排其顺序。这样可以帮助读者系统地学习和理解MySQL数据库的基础知识。

3. 注意笔记的结构和组织

为了使笔记更易于阅读和理解，需要注意其结构和组织。以下是一些建议：


  
使用标题和子标题来标识不同的知识点和主题。
  
将相关的知识点进行分组，形成段落和章节。
  
使用有序或无序列表来列举重要的概念和步骤。
  
使用代码块来展示SQL查询语句和示例代码。
  
使用图表和图像来说明复杂的概念和关系。


通过良好的结构和组织，读者可以更轻松地理解和记忆MySQL数据库的基础知识。

4. 添加实际案例和练习

在笔记中添加实际案例和练习有助于加深对MySQL数据库基础知识的理解和应用。可以包括以下内容：


  
基于真实场景的案例分析，例如如何设计一个电子商务网站的数据库架构。
  
针对不同知识点的练习题，例如编写SQL查询语句以解决特定问题。
  
参考其他学习资源和书籍的练习题，扩展对MySQL数据库的应用能力。


通过实践和练习，读者可以更好地掌握MySQL数据库的基础知识，并将其应用到实际项目中。

5. 审校和修订

撰写MySQL数据库基础知识笔记之后，不要忘记进行审校和修订。以下是一些建议：


  
检查笔记中的语法和拼写错误，确保文档的准确性。
  
检查笔记中的逻辑和顺序，确保知识点的连贯性。
  
与他人共享和讨论笔记，接受他们的反馈和建议。


通过审校和修订，可以提高MySQL数据库基础知识笔记的质量和可读性。

结语

撰写MySQL数据库基础知识笔记是学习和掌握这一强大工具的重要步骤。选择合适的笔记格式、确定主要内容、注意结构和组织、添加实际案例和练习，以及进行审校和修订，都是写好这类笔记的关键要素。希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解和应用MySQL数据库的基础知识。

九、mysql数据库基础知识笔记大全及答案

MySQL数据库基础知识笔记大全及答案

MySQL数据库是目前最广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一。作为一位开发人员，掌握MySQL数据库的基础知识对于设计和开发复杂的应用程序是至关重要的。本文将为您提供一份全面的MySQL数据库基础知识笔记，以帮助您更好地理解和应用MySQL数据库。

1. 什么是MySQL数据库？

MySQL数据库是一种基于客户端/服务器模型的数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来管理数据。MySQL具有高度可靠性、可扩展性和性能，是许多Web应用程序和企业级解决方案的首选数据库。

2. MySQL数据库的特点

• 开源免费：MySQL是开源软件，用户可以免费使用和修改。
• 跨平台支持：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS。
• 高性能：MySQL具有出色的性能和处理能力，可以处理大量的并发请求。
• 可靠性：MySQL具有数据的持久性和可靠性保证，支持事务和崩溃恢复。
• 可扩展性：MySQL可以根据需要轻松扩展，支持主从复制和分布式架构。

3. MySQL数据库的基本概念

3.1 数据库

数据库是一个存储和组织数据的容器。它是一个以表的形式组织和管理数据的集合。

3.2 表

表是数据库中存储数据的基本单元。它由行和列组成，行表示记录，列表示字段。

3.3 字段

字段是表中的一列，用于存储特定类型的数据。每个字段具有一定的数据类型和约束。

3.4 记录

记录是表中的一行，它包含了一组相关字段的值。

4. MySQL数据库的基本操作

4.1 创建数据库

创建数据库使用CREATE DATABASE语句。例如，创建名为"mydatabase"的数据库：

CREATE DATABASE mydatabase;

4.2 创建表

创建表使用CREATE TABLE语句。例如，创建名为"customers"的表：

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50)
);

4.3 插入数据

插入数据使用INSERT INTO语句。例如，向"customers"表插入一条记录：

INSERT INTO customers (id, name, email) VALUES (1, '张三', 'zhangsan@example.com');

4.4 查询数据

查询数据使用SELECT语句。例如，查询"customers"表中所有记录：

SELECT * FROM customers;

4.5 更新数据

更新数据使用UPDATE语句。例如，将"customers"表中id为1的记录的email字段更新为'zhangsan_new@example.com'：

UPDATE customers SET email='zhangsan_new@example.com' WHERE id=1;

4.6 删除数据

删除数据使用DELETE语句。例如，删除"customers"表中id为1的记录：

DELETE FROM customers WHERE id=1;

5. MySQL数据库的高级特性

5.1 索引

索引是一种用于提高查询性能的数据结构。MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引和哈希索引。

5.2 外键

外键是用于建立表之间关系的约束。它定义了一个列或一组列作为另一个表的主键的引用。

5.3 视图

视图是基于查询结果的虚拟表。它可以简化复杂的查询操作，并提供数据安全性。

5.4 存储过程

存储过程是一组预编译的SQL语句，它们可以一起执行并返回结果。存储过程可以提高性能和安全性。

5.5 事务

事务是一组操作，要么全部执行成功，要么全部失败。MySQL使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性来确保事务的完整性。

6. MySQL数据库的优化技巧

6.1 设计合适的表结构

合理的表结构可以提高查询效率和数据存储的效率。使用适当的数据类型和索引来优化表结构。

6.2 编写高效的SQL查询语句

避免不必要的查询和使用适当的查询语句，以减少数据库的负载和提高查询性能。

6.3 使用合理的索引

通过创建适当的索引来加速查询操作，但要避免创建过多的索引，以避免影响插入和更新性能。

6.4 使用连接池

使用连接池技术来管理数据库连接，以提高系统的响应速度和资源利用率。

6.5 定期备份和优化数据库

定期备份数据库以保护数据的安全性，同时定期进行数据库优化，以清理无用数据和提高性能。

7. 总结

本文介绍了MySQL数据库的基础知识和常见操作，以及一些高级特性和优化技巧。掌握这些知识将有助于您更好地设计和管理MySQL数据库，提高应用程序的性能和可靠性。希望本文对您有所帮助！

十、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；