一、专升本数据库原理知识点总结归纳？

数据库原理

信息与数据

信息：现实世界事物的存在方式和运动状态反应的综合

源于物质和能量：信息不能脱离物质而存在，信息的传递和获取都需要消耗能量

可以被感知：不同信息源感知形式不同，如感官，仪表盘

可存储、加工、传递、再生：如大脑的存储就叫记忆

数据：纪录信息的可识别符号，信息的表现形式

同一信息可以有不同的表现形式，信息本身不随数据形式的变化而变化

数据与信息的联系

表示与被表示

信息＝数据＋处理

数据库演变

人工管理

数据不保存

数据 + 程序 => 内存 => 处理 => 完成 => 释放

无专门管理软件

逻辑结构和物理结构均由应用程序决定

数据不共享

数据面向程序单独定义

数据不独立

程序与数据强依赖

文件系统

数据以文件形式保存

由文件系统管理数据

数据组织成具有一定结构文件

共享性差、冗余度大、易造成数据不一致

设备独立性

程序只需要考虑文件路径，不需考虑物理结构

独立性仍然较差

数据库系统

数据结构化

共享性高，冗余度底

一组数据可为多个应用和用户共同使用

独立性高

物理独立性

存储结构、存取方式、存储设备

逻辑独立性

数据定义、数据类型、数据关系

数据控制

安全性

口令验证

权限管理

完整性

正确性

数据合法性如 data type

有效性

数据范围如月份

相容性

同事实多表示如性别不能同时男女

并发

多应用多用户同时使用

数据恢复

错误、故障恢复

数据库系统

用户

终端用户

应用程序员

数据库管理员（DBA）

设计、建立、管理、维护数据库

数据库设计

存取结构、存取策略

帮助终端用户和应用程序员

定义安全性和完整性

监督数据库使用和运行

改进数据库

软件系统

应用系统

应用开发工具

数据库管理系统（DBMS）

操作系统

管理计算机资源

数据库

数据库系统模式结构

模式：数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述

实例：模式的具体值

例

模式：员工基本情况数据库

实例：A公司、B公司员工基本情况

数据库三级模式

外模式（用户级）

一个数据库有多个外模式

保证数据安全性

DBMS提供子模式定义语言

模式（概念级）

一个数据库只有一个模式

定义逻辑结构

定义数据关系

内模式（物理级）

一个数据只有一个内模式

记录存储模式

DBMS提供内模式定义语言

数据库二级映像

外模式／模式映像

确定局部逻辑结构与全局逻辑结构的关系

模式／内模式映像

确定全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系

数据库管理系统（DBMS）

DBMS组成

语言编译处理程序

数据定义语言（DDL）编译程序

源模式编译为数据库结构信息描述

数据操纵语言（DML）编译程序

转换成可执行的增删改查

系统运行控制程序

系统总控制程序

控制协调各程序的活动

安全性控制程序

权限管理

完整性控制程序

完整性约束

并发控制程序

协调多应用、多用户

数据存取更新

对数据的增删改查操作

系统建立、维护程序

装配程序

初始数据库的数据装入

重组程序

数据库性能降低时重组

系统恢复程序

恢复到以前的某个正确状态

数据字典

描述数据库中有关信息的数据目录，如数据库三级模式、数据类型、用户名、用户权限等有关数据库系统的信息

DBMS数据存取

用户使用特定操作语言向DBMS发出存取请求

DBMS将请求转换成代码指令

DBMS检查三级模式和二级映像

DBMS对数据库执行存取操作

DBMS接收存取操作结果

DBMS数据结果进行必要的处理（如格式转换）

DBMS将处理结果返回给用户

数据模型

三个世界

现实世界

客观描述

事物总体、事物个体、特征、事物联系

信息世界

现实世界在人脑中的反映

实体（一辆汽车）

实体型（汽车）

实体集（所有汽车）

属性

实体具有的某一特性

键

能唯一标识实体的属性

域

属性取值范围

联系

1对1

1对n

n对n

计算机世界

字段

标记实体属性的命名单位

记录

字段的有序集合

文件

同一类记录的集合

关键字

唯一标识文件中记录的字段

实体联系模型（概念模式）

基本组成

实体型（矩形框）

属性（椭圆框）

联系（菱形框）

联系类型

两个实体间的联系

三个及三个以上实体间的联系

同一实体集内部各实体间的联系

数据模型

层次模型（树）

特点

每棵树有且仅有一个节点没有双亲，此为根节点

根以外的其他节点有且仅有一个双亲节点

父子节点之间的联系是1对n关系

数据操纵与完整型约束

主要操纵：增删改查

插入子节点必须要有双亲节点

删除双亲节点必须同时删除子节点

修改时必须修改所有相应记录

优缺点

优点

结构简单、层次分明

联系简单，查询效率高

良好的数据完整性支持

缺点

不能表示三个及以上实体型联系

对插入、删除限制太强

查询子节点必须通过双亲节点

网状模型

特点

有一个以上的节点没有双亲节点

允许节点有多个双亲节点

允许两个节点之间有多种联系

数据操纵与完整性约束

主要操纵：增删改查

允许插入未确定双亲节点的子节点

允许只删除双亲节点

修改时只需要更新指定记录

优缺点

优点

更为直接的描述复杂客观世界

良好的性能和存储效率

缺点

数据结构复杂

DDL、DML语言复杂

加重编码应用程序负担（记录间的联系本质是通过存取路径实现，应用程序需要指定存取路径）

关系模型

特点

由表名、表头、表体组成的规范二维表

每个二维表表示关系

基本要素：关系、元组、属性、域、分量、关键字、关系模式、关系实例

数据操纵与完整性约束

主要操纵：增删改查

实体完整性

参照完整性

用户自定义完整性

优缺点

优点

严格的数据支持

结构简单清晰

存取路径透明

缺点

查询效率底

关系数据库

关系模型结构和定义

关系形式化定义

域（值域）：一组具有相同数据类型的值的集合

笛卡尔积：D1xD2x...Dn={(d1,d2,...,dn)|属于Di}

笛卡尔积即为一个二维表、表的框架由域构成，行为一个元组，每列来自同一个域

关系：笛卡尔积的任一子集称为定义在域上的n元关系

关系的性质

列是同质的

每列需要来自同一个域，同一数据类型

不同列可以来自同一域

列的顺序可以任意交换

关系中的元组顺序可任意

关系中不允许存在相同的元组

关系中每一个分量必须是原子的（不可再分）

关系的键与完整性

键

候选键：能唯一标识关系中元组的一个属性或属性集

特点

唯一性

最小性

主关系键（主键）：候选键中用以增删改查的操作变量

主属性：包含在主关系键中的各个属性

非码属性：不包含在任何候选键中的属性

外部关系键：X是A中的一个（组）属性，非A表主键、是B表主键，则X是A的外部关系键

关系完整性

实体完整性

主关系键的值不能为空或部分为空

参照完整性

外部关系键要么为某一个值、要么为空

用户自定义完整性

必须满足针对某一具体关系的约束语义要求（如月份）

关系代数

运算对象

运算结果

运算符

集合运算

并、差、交、笛卡尔积

专门的关系运算符

选取、投影、连接、自然连接、除

算术比较运算符

大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于

逻辑运算符

与、或、非

二、数据库总结报告

数据库总结报告

数据库是现代信息系统中至关重要的组成部分。它是用于存储、管理和检索数据的软件应用程序。在大规模的企业和组织中，数据库起着关键性的作用，帮助用户管理和分析海量信息。本报告总结了数据库的一些重要概念和最佳实践，旨在为读者提供有关数据库的基本知识和应用技巧。

数据库基础知识

数据库由一系列表组成，每个表包含一组相关的数据。每个表由行和列组成，行表示特定的数据记录，而列表示数据的属性。数据可以以结构化的方式存储在数据库中，使得可以轻松地执行各种查询和操作。

数据库管理系统（DBMS）是控制和管理数据库的软件系统。它提供了一组功能和工具，使用户能够创建、修改、更新和查询数据库。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。每个DBMS具有其自身的特点和优势，用户可以根据实际需求选择合适的系统。

数据库设计和规范

良好的数据库设计是构建高效和可扩展系统的关键。在设计数据库时，需要考虑以下几个方面：

• 数据模型：选择适当的数据模型，如关系模型、层次模型或网络模型。
• 表结构：定义清晰、一致和可扩展的表结构，确保每个表只包含相关数据。
• 索引：创建适当的索引以加快查询速度。
• 范式化：遵循数据库范式化理论，消除数据冗余。

此外，为了保持数据库的质量和一致性，还需要制定一套规范和标准。这些规范包括命名约定、数据类型的选择以及数据完整性和安全性的要求。

数据库调优和性能优化

高性能的数据库系统是保证系统稳定和响应快速的关键。以下是一些常见的数据库调优和性能优化技巧：

• 查询优化：使用合适的查询语句和索引以提高查询速度。
• 内存管理：分配足够的内存给数据库以减少磁盘访问。
• 并发控制：使用适当的事务隔离级别和锁机制来处理并发访问。
• 分区和分片：将数据库分成多个分区或分片以提高性能和可扩展性。
• 备份和恢复：定期备份数据库以防止数据丢失，并确保可以快速恢复。

通过采用这些优化技术和策略，可以显著提高数据库的性能和响应时间，从而提升系统的整体效率和用户体验。

数据库安全和备份

数据库的安全性是至关重要的。数据库管理员需要采取一系列安全措施来保护敏感数据，防止未经授权的访问和恶意攻击。以下是一些常见的数据库安全措施：

• 访问控制：限制对数据库的访问权限，确保只有授权用户可以访问敏感数据。
• 数据加密：对敏感数据进行加密，以防止数据泄露。
• 日志和审计：记录数据库操作和访问日志，及时检测和应对安全事件。
• 备份和恢复：定期备份数据库以防止数据丢失，并确保可以快速恢复。

通过合理的安全措施和备份策略，可以最大程度地保护数据库的安全性和可用性，避免数据泄露和意外丢失。

数据库的未来发展

随着科技的不断进步，数据库技术也在不断演进和发展。以下是一些可能的数据库未来发展方向：

• 大数据：随着数据规模的不断增长，数据库需要适应处理大数据的需求。
• 云计算：数据库逐渐向云计算平台迁移，提供弹性扩展和灵活的部署方式。
• 人工智能：结合人工智能技术，数据库可以自动化数据管理和分析。
• 区块链：区块链技术可能改变数据库的去中心化和安全性。

未来的数据库将不断追求更高的性能、更好的安全性和更智能的功能，以满足日益增长的数据需求和业务挑战。

结论

数据库是现代信息系统不可或缺的组成部分，它为用户提供了高效、安全和可靠的数据存储和管理方式。通过了解数据库基本概念和最佳实践，用户可以更好地设计、优化和保护数据库，从而提升系统的性能和可用性。随着技术的不断发展，数据库将继续演进和创新，以应对不断增长的数据挑战和业务需求。

三、MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结？

1 用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user,db_system,db_company等。

2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke,db_temp_joke等。

3 内存类库：主要用Mysql的内存引擎。前台的数据从内存库中查找，速度快。例如：heap。

4 图片类库：主要保存图片的索引以及关联。例如：db_img_index，db_img_res。

5 日志类库：记录点击,刷新,登录等日志信息。例如：db_log_click,db_log_fresh,db_log_login。

6 统计类库：对业务的统计，比如点击量,刷新量等等。例如db_stat。

四、数据库的实验总结报告

数据库的实验总结报告

数据库课程是计算机科学领域的重要基础课之一，通过数据库实验的学习和实践，学生能够掌握数据库管理系统的基本原理和操作技能。在本次实验中，我们以为基础，通过使用SQL语言操作数据库，设计了一个简单的学生信息管理系统，并对实验过程和结果进行了总结和分析。

实验目的

数据库实验的主要目的是让学生掌握数据库的基本概念和操作技巧，培养学生的数据库设计与管理能力。在本次实验中，我们通过设计学生信息管理系统，旨在使学生了解数据库的基本操作、表的设计、数据的插入与查询等内容。

实验环境

本实验采用了以下环境和工具：

• 操作系统：Windows 10
• 数据库管理系统：MySQL
• 开发工具：Notepad++、phpMyAdmin

实验步骤

下面是我们完成实验的步骤：

1. 数据库设计

根据学生信息管理系统的功能需求，我们设计了以下两个表格：

学生表格（Student）：包含学生ID、姓名和年龄字段。

课程表格（Course）：包含课程ID、课程名称和学生ID字段。

2. 创建数据库和表格

在MySQL中创建名为"student_info"的数据库，并在其中创建学生表格（Student）和课程表格（Course）。

3. 插入数据

使用SQL语句向学生表格和课程表格中插入一些测试数据，以验证数据的插入功能是否正常。

4. 查询数据

通过编写SQL查询语句，实现学生信息的查询功能。我们可以根据学生的ID或姓名进行查询，并获取学生的基本信息以及所选课程的详细信息。

5. 系统测试

通过运行学生信息管理系统，测试系统功能的完整性和稳定性。我们针对不同的查询条件进行测试，验证系统的响应时间和数据准确性。

实验结果

通过本次实验，我们成功地设计和实现了一个简单的学生信息管理系统。以下是我们的实验结果：

1. 数据库和表格的创建

我们成功地创建了名为"student_info"的数据库，并在其中创建了学生表格（Student）和课程表格（Course）。表格的字段和属性设计合理，可以满足学生信息管理系统的需求。

2. 数据的插入

我们通过执行SQL语句，成功地向学生表格和课程表格中插入了一些测试数据。插入操作的结果正确，数据被准确地存储在了数据库中。

3. 数据的查询

通过编写SQL查询语句，我们实现了学生信息的查询功能。无论是根据学生的ID还是姓名进行查询，系统都能够正确地返回学生的基本信息和所选课程的详细信息。

4. 系统测试

我们对学生信息管理系统进行了全面的测试，包括各种查询条件以及大量数据的查询。系统的响应时间非常快，查询结果准确无误，具有稳定性和可靠性。

实验总结

通过本次数据库实验，我们深入学习了数据库的基本原理和操作技巧。我们掌握了SQL语言的基本语法和常用的查询语句，了解了数据库表的设计和数据的插入与查询过程。

同时，我们通过设计和实现学生信息管理系统，加深了对数据库应用的理解和实践能力。我们学会了如何利用数据库管理系统进行数据的存储和查询，为日后的数据库设计和开发工作奠定了坚实的基础。

本文属于笔者原创，转载请注明出处。

五、大学数据库知识点总结

大学数据库知识点总结

随着信息时代的到来，数据库管理系统成为了现代社会重要的技术基础。对于计算机科学与技术专业的学生来说，掌握数据库的知识是非常重要的。本文将总结大学数据库课程的重要知识点，帮助学生更好地理解和应用数据库技术。

1. 数据库基础概念

首先，我们来看一些数据库的基础概念。数据库是指按照特定数据模型组织、存储和管理数据的集合，是数据的集合和数据管理系统的集合。其中，数据是描述事物的符号记录，数据模型是对数据的抽象描述，数据管理系统是对数据进行管理和操作的软件工具。

数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用程序组成。数据库管理系统是指用于管理和操作数据库的软件系统，它可以提供数据的存储、检索、更新、管理和保护等功能。

2. 关系数据库与SQL

关系数据库是目前应用最广泛的数据库模型，它采用表格的形式存储数据，并通过表格之间的关系进行数据的管理和操作。SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的简称，是关系数据库的标准语言，用于对数据库进行查询和操作。

在学习关系数据库与SQL时，需要了解关系模型、实体以及各种关系之间的联系。同时，还需要掌握SQL语言的基本语法，包括数据查询、数据更新、数据插入、数据删除等操作。通过学习SQL语言，可以实现对数据库的高效管理与操作。

3. 数据库设计与规范化

数据库的设计是数据库开发的重要环节。一个好的数据库设计能够提高数据库的性能和可靠性。在数据库设计中，需要进行实体-关系模型的设计，确定数据库的表结构和字段。同时，还需要考虑数据的完整性约束、范式设计等问题。

数据库的规范化也是数据库设计中的重要内容。规范化是通过一系列的规则将数据库中的数据进行分解，消除冗余数据，提高数据的一致性和准确性。常用的规范化形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

4. 数据库索引与性能优化

数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段。在数据库中，索引是根据表的某个列或多个列进行排序的数据结构，可以加快数据的检索速度。学习数据库索引的时候，需要了解索引的原理、不同类型的索引以及索引的创建和使用等。

除了索引的设计，还需要学习数据库的性能优化技术。数据库性能优化是通过合理的配置和调整，提高数据库的运行效率和响应速度。学习数据库性能优化时，可以从查询优化、索引优化、存储优化、系统参数优化等方面入手，不断改进数据库的性能。

5. 数据库安全与备份

数据库安全是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的重要措施。在学习数据库安全时，需要了解数据库的各种安全机制，包括用户权限管理、访问控制、数据加密、漏洞修复等。只有做好数据库安全工作，才能保护用户的数据安全。

此外，数据库备份也是数据库管理的重要内容。通过定期备份数据库，可以在数据丢失或损坏时进行恢复。学习数据库备份的时候，需要了解备份策略、备份工具的使用以及备份数据的恢复等。

6. 数据库管理与应用

数据库管理是数据库管理员的主要职责之一。数据库管理员负责数据库的日常管理与维护，包括数据库的安装与配置、数据库的备份与恢复、数据库的性能优化、数据库的监控与故障处理等工作。同时，数据库管理员还需要解决用户的问题和需求，保证数据库的正常运行。

除了数据库管理，数据库在各个领域有着广泛的应用。数据库技术在企业资源管理、客户关系管理、电子商务、物流管理等方面发挥着重要的作用。学习数据库应用时，需要关注数据库在不同领域的具体应用案例，了解数据库技术在实际工程中的应用方法。

总结

通过本文的总结，相信大家对大学数据库课程的重要知识点有了更清晰的了解。掌握数据库的基础概念、关系数据库与SQL、数据库设计与规范化、数据库索引与性能优化、数据库安全与备份以及数据库管理与应用等知识，将为大家未来的学习与工作打下坚实的基础。

六、数据库应用的报告总结报告

数据库应用的报告总结报告

引言

数据库应用在今天的信息技术领域中扮演着至关重要的角色。它们被广泛用于存储、管理和检索数据，为组织和企业提供高效的数据处理和决策支持。在本报告中，我们将总结数据库应用的基本概念、优势和应用场景，以及对数据库应用的现状进行评估和未来发展的展望。

数据库应用的基本概念

数据库应用是指将数据库技术应用于实际业务中解决数据管理和处理问题的过程。数据库应用的基本概念包括数据库系统、数据模型、关系数据库和SQL语言。

数据库系统是一种用于存储和管理数据的软件系统。它提供了数据的安全性、完整性和一致性保障，以及高效的查询和事务处理能力。

数据模型是描述数据结构和关系的抽象概念。常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。其中，关系模型是最常用的数据模型，它使用表格和关系来表示和管理数据。

关系数据库是基于关系模型的数据库系统。它使用表格和关系来组织和存储数据，支持复杂的查询和数据操作。

SQL（Structured Query Language）是一种用于操作关系数据库的标准语言。通过SQL语言，用户可以进行数据的插入、更新、删除和查询等操作。

数据库应用的优势

数据库应用带来了许多优势，使其成为企业和组织的首选数据管理和处理工具。

数据一致性：通过数据库应用，可以确保数据的一致性和完整性。数据库系统提供了事务管理和数据约束等机制，可以防止数据的冲突和损坏。

数据共享：数据库应用支持多用户同时访问和操作共享的数据库。多个用户可以通过网络同时访问数据库，实现数据的共享和协同工作。

数据安全性：数据库应用提供了对数据的安全性控制。用户可以通过权限管理和加密等手段，保护敏感数据免受未授权访问和篡改。

数据查询和分析：数据库应用提供了强大的查询和分析功能。通过SQL语言和各种查询工具，用户可以轻松地进行复杂的数据查询和分析，从而获取有价值的信息。

数据备份和恢复：数据库应用支持数据的备份和恢复。通过数据库备份，可以避免数据丢失的风险，并在必要时快速恢复备份数据。

数据库应用的应用场景

数据库应用在各个行业和领域中有着广泛的应用。以下是一些常见的数据库应用场景：

企业管理：数据库应用用于企业资源管理（ERP）、客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）等系统，帮助企业管理和分析各类业务数据。

金融领域：数据库应用用于银行、证券、保险等金融机构的交易处理、风险管理和数据分析，确保金融业务的高效运行。

电子商务：数据库应用用于电子商务平台的产品管理、订单处理、支付系统和用户数据管理，支持大规模的在线交易。

物流和供应链管理：数据库应用用于物流和供应链管理系统，跟踪和管理物流信息、产品库存和供应链流程。

医疗保健：数据库应用用于医院、诊所和医疗机构的病历管理、医疗资源管理和临床决策支持。

科学研究：数据库应用用于科学研究领域的数据管理和分析，支持科学家进行实验数据的记录、查询和统计。

数据库应用的现状和展望

随着大数据和云计算技术的发展，数据库应用正面临着新的机遇和挑战。

一方面，数据库应用面临着大数据时代的挑战。数据规模巨大、数据类型多样化和数据处理速度要求快速成为了数据库应用的新要求。数据库系统需要不断优化和创新，以适应大数据环境下的高效处理和分析。

另一方面，数据库应用受益于云计算技术的发展。云数据库的出现使得数据库应用更加灵活和可扩展，用户可以按需使用和付费，无需关注底层数据库的部署和维护。

未来，数据库应用有以下几个发展趋势：

1. 大数据处理：数据库应用将致力于优化和创新数据处理和分析的能力，以应对大数据时代的挑战。例如，引入分布式计算和并行处理技术，提高数据处理的速度和效率。
2. 云数据库：数据库应用将更加关注云数据库的发展和应用。云数据库具有高可用性、弹性扩展和灵活付费等优势，成为未来数据库应用的重要方向。
3. 人工智能和机器学习：数据库应用将与人工智能和机器学习等新兴技术相结合，为用户提供更智能化的数据管理和分析服务。
4. 数据安全和隐私保护：随着数据泄露和隐私泄露事件的频发，数据库应用将加强数据安全和隐私保护的措施，保护用户的数据和隐私不受侵犯。

总之，数据库应用在信息技术领域中发挥着重要作用，为企业和组织提供高效的数据管理和处理能力。随着技术的不断发展，数据库应用将进一步优化和创新，为用户带来更强大和智能的数据管理和分析服务。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

十、什么是总结？怎么总结啊？我不会总结？

没有

以下供参考，

主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，最后提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。

工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。

所以应该写好几点：

1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事

3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了

4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识

5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：

总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。

总结的基本要求

1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。

2．成绩和缺点。这是总结的主要内容。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是怎样产生的，都应写清楚。

3．经验和教训。为了便于今后工作，必须对以前的工作经验和教训进行分析、研究、概括，并形成理论知识。

总结的注意事项： 　　

1．一定要实事求是，成绩基本不夸大，缺点基本不缩小。这是分析、得出教训的基础。 　 　

2．条理要清楚。语句通顺，容易理解。

3．要详略适宜。有重要的，有次要的，写作时要突出重点。总结中的问题要有主次、详略之分。

总结的基本格式：　

1、标题 　　

2、正文 　 　

开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。 　　

主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。 　　

结尾：分析问题，明确方向。 　 　

3、落款 　　

署名与日期