VB定义了哪几种数据类型？变量有哪几种数据类型？常量有哪几种数据类型？

一、VB定义了哪几种数据类型？变量有哪几种数据类型？常量有哪几种数据类型？

根据课本定义

数据类型：

整型数 integer

长整型数 long

单精度型数 single

双精度型数 double

字节型数 byte

逻辑型数 boolean

字符串型数（变长） string

字符串型数（定长） string

日期型数 date

货币型数 currency

对象型数 object

变体型数 varient

常量数据类型：

数值常量

字符常量

逻辑型常量

日期型常量

符号常量

变量数据类型：

整型 int

长整型 lng

单精度型 sng

双精度型 dbl

逻辑型 bln

字符串型数 str

日期型 dt

货币型 cur

变体型 vnt

字节型 byt

二、脏数据类型有哪几种？

数据清洗是为了解决数据质量问题，“脏数据”一般有以下三种类型：

1、残缺数据

这一类数据主要是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。对于这一类数据过滤出来，按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交，要求在规定的时间内补全。补全后才写入数据仓库。

2、错误数据

这一类错误产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的，比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等。这一类数据也要分类，对于类似于全角字符、数据前后有不可见字符的问题，只能通过写SQL语句的方式找出来，然后要求客户在业务系统修正之后抽取。日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败，这一类错误需要去业务系统数据库用SQL的方式挑出来，交给业务主管部门要求限期修正，修正之后再抽取。

3、重复数据

对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来，让客户确认并整理。

数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。对于是否过滤，是否修正一般要求客户确认，对于过滤掉的数据，写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表，在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件，促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据。数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。

1、Trim

功能：去除单元格两端的空格。

语法：=TRIM(text)

text指要移除空格的文本或者单元格名称

说明：此方法只能删除字符串首尾的空格，而不能删除字符串中间的空格！因为英文单词之间的空格是必须的，Excel不会去除这种空格！

2、Clean

有时文字值包含起始空格、 尾随或多个嵌入的空格字符 （Unicode 字符集值 32 和 160） 或非打印字符 （Unicode 字符集值 0 到 31、 127、 129、 141、 143、 144 和 157）。这些字符进行排序、 筛选或搜索时，有时会导致意外的结果。

功能：删除文本中所有不能打印的字符。

语法：=CLEAN(text)

CLEAN 函数语法具有以下参数：

text，必需。要从中删除非打印字符的任何工作表信息。

3、Concatenate

功能：连接单元格内的内容

语法：= CONCATENATE(text1, [text2], ...)

text1为必需，要联接的第一个项目。项目可以是文本值、数字或单元格引用。

[text2]表示text2为选填的意思，下同。

说明：concatenate能够连接的参数最多只有30个，而&则没有限制。

4、Mid

功能：提取字符串中间的字符串

语法：= MID(text, start_num, num_chars)

text必填。包含要提取字符的文本字符串。

Start_num必填。文本中要提取的第一个字符的位置。文本中第一个字符的 start_num 为 1，以此类推。

Num_chars必填。指定希望 MID 从文本中返回字符的个数。

5、Left

如果继续想从出生年月里提取年份，则需要用到left函数。

功能：提取字符串左边的字符串

语法：= LEFT(text, [num_chars])

Text，必需。 包含要提取的字符的文本字符串。

num_chars，可选。 指定要由 LEFT 提取的字符的数量。

Num_chars 必须大于或等于零。

如果 num_chars 大于文本长度，则 LEFT 返回全部文本。

如果省略 num_chars，则假定其值为 1。

6、right

与left类似，如果想从出生年月里提取月日，则需要用到right函数。

功能：提取字符串右边的字符串

语法：=RIGHT(text,[num_chars])

text 必需。包含要提取字符的文本字符串。

num_chars可选。指定希望RIGHT提取的字符数。

7、repalce

功能：替换字符串中的连续几个字符或者某个字符

语法：= REPLACE(old_text, start_num, num_chars, new_text)

Old_text必填。要替换其部分字符的文本。

Start_num必填。old_text 中要替换为 new_text 的字符位置。

Num_chars必填。old_text 中希望 REPLACE 使用 new_text 来进行替换的字符数。

New_text必填。将替换 old_text 中字符的文本。

8、substitute

也可以利用substitute实现。

功能：替换字符串中的连续几个字符或者某个字符

语法：=SUBSTITUTE(text, old_text, new_text, [instance_num])

text必填。需要替换其中字符的文本，或对含有文本（需要替换其中字符）的单元格的引用。

Old_text必填。需要替换的文本。

New_text必填。用于替换 old_text 的文本。

Instance_num虽然日程表需要数据点之间常量的步骤，预测.指定要用 new_text 替换 old_text 的事件。如果指定了 instance_num，则只有满足要求的 old_text 被替换。否则，文本中出现的所有 old_text 都会更改为 new_text。

三、web数据类型有哪几种？

根据不同的分类标准，Web数据类型可以分为不同的类别。以下是几种常见的分类方式和Web数据类型：

1. 根据数据的结构和表现方式，可以分为：

- 文本型数据：包括纯文本和富文本格式的数据，如HTML、XML、JSON等；

- 图片型数据：包括JPEG、PNG、GIF等格式的图片文件；

- 视频型数据：包括AVI、MP4、MOV等格式的视频文件；

- 音频型数据：包括MP3、WAV等格式的音频文件。

2. 根据Web应用的功能，可以分为：

- 表单数据：Web应用中常用的数据类型之一，包括各种输入框、单选框、复选框等元素，用户通过这些元素输入数据，Web应用通过表单数据接收并处理；

- Cookie数据：Web应用中用于存储一些用户状态和基本信息的数据类型，通常用于实现会话管理、个性化展示等功能；

- Session数据：与Cookie类似，但是由服务器端进行管理，用于跟踪用户的操作历史，并在不同的页面之间维护用户状态；

- 数据库数据：Web应用常用的数据存储方式之一，用于存储和管理大量结构化数据，如MySQL、Oracle、MongoDB等数据库通常被用于这个目的；

- 文件数据：Web应用处理和管理的文件数据，例如上传的图片、压缩包等数据。

3. 根据数据格式和传输方式，可以分为：

- 静态数据：不需要经过服务器端处理的数据，通常是一些静态资源，例如图片、CSS、JavaScript等，可以通过HTTP协议直接传输到客户端；

- 动态数据：需要经过服务器端处理之后才能返回给客户端的数据，通常使用服务器端编程语言如PHP、Python、Java等生成动态内容，并通过HTTP协议发送给客户端。

以上是Web数据类型的一些常见分类方式和类型。需要注意的是，不同的Web应用在数据类型和分类方面可能有所不同，上述内容仅作为参考。

四、es数据类型有哪几种？

ES6 引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。它是 JavaScript 语言的第七种数据类型，前六种是：undefined、null、布尔值（Boolean）、字符串（String）、数值（Number）、对象（Object）。

ES5 的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。比如，你使用了一个他人提供的对象，但又想为这个对象添加新的方法（mixin 模式），新方法的名字就有可能与现有方法产生冲突。

Symbol 值通过Symbol函数生成。这就是说，对象的属性名现在可以有两种类型，一种是原来就有的字符串，另一种就是新增的 Symbol 类型。

五、mql数据库数据类型

主要包括以下五大类：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

六、qt数据库数据类型？

除了C++提供的基本数据类型之外，Qt还提供了了对开发者而言非常有用的多种数据类型。Qt提供的数据类型分为基本数据类型和类形态的数据类型。

Qt支持多个平台，创建的应用程序需要在多种平台上都具有相同大小的数据类型。为了能精确指定数据类型的大小，Qt提供了一下的基本数据类型。

Qt提供了可以比较/判断数据类型值的一般函数和模板函数。

七、数据库整型数据类型？

一、 整数数据类型

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

4、NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

八、zigbee有哪几种数据类型？

1、周期性数据

  传感器数据、水电气表数据、仪器仪表数据

  2、间断性数据

  工业控制命令、远程网络控制、家用电器控制

  3、反复性低反应时间数据

  如鼠标键盘数据、操作杆的数据

九、在数据库中，农历应该使用什么数据类型存储？

泻药。

可以存农历对应的公历的Date。

这样也可以排序，还可以方便的知道公历日期。

想知道近几日过生日，按这个字段就可以了。

想知道农历的话，做一个转换。

或者再加一个varchar字段存汉字六月初五 ，腊月廿二等等

十、数据库有哪几种？

常用数据库有：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。