spring事务 hibernate执行顺序

一、spring事务 hibernate执行顺序

在Spring Service中，如果完全使用Hibernate 进行操作，那么只有在事务结束时都会按顺序刷新所有语句的结果到数据库，但如果事务中存在原始SQL语句，那么执行顺序就会出现问题，原始SQL的执行会在hibernat语句之前，解决方法是在hibernate的session中使用session.flush()将数据刷到数据库中。

二、springboot事务注解执行顺序？

SpringBoot事务注解的执行顺序如下：@Transactional被注解的方法被调用时，Spring会在方法开始时开启一个事务，然后在方法执行结束时根据执行情况提交或回滚事务，最后释放连接。

如果该方法调用了其他被@Transactional注解的方法，则这些方法的事务都将加入到当前事务中，形成一个事务嵌套的过程。

在这个过程中，如果任意一个方法执行失败，则当前方法及所有已加入事务的方法都将回滚。如果都执行成功，则所有事务都会在方法结束时一并提交。

三、事务执行过长如何优化？

事务执行过长优化方法：

1）mapjoin

适用于小表JOIN大表的场景，由于表的JOIN操作是在Map端且在内存进行的，所以其并不需要启动Reduce任务也就不需要经过shuffle阶段，从而能在一定程度上节省资源提高JOIN效率

2）解决数据倾斜

数据倾斜就是key分布不均匀，导致分发到不同的reduce上，个别reduce任务特别重，导致其他reduce都完成，而这些个别的reduce迟迟不完成的情况

3）避免count(distinct)。可使用group by 代替

4）尽早过滤数据。根据业务特点，添加必要的过滤条件

5）列裁剪。只查询所需要的列，节约磁盘读取

6）调整JOIN顺序。尽量将数据量少的表/子查询放在JOIN的左边

7）优化SQL查询。能够扫描一遍源表得到的结果，不要多次扫描。即同一个表，一次性做尽可能多的操作

8）尽可能避免子查询group by。即尽量先关联出结果，再进行group by

9）当需要执行多个子查询union all或者JOIN操作的时候，job间可以并行（Hive.exec.parallel，将其设为true）

10）拆散多表JOIN。大量表进行JOIN时，hive执行引擎，不一定能很好地工作，此时可考虑将SQL分步骤执行，即少量表分开JOIN，然后再汇总。

四、数据库事务日志已满？

修改日志文件 alter database dbname modify file (name=日志文件的逻辑名称, maxsize=50mb ) go 压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname)

五、事务数据库有哪些？

事物数据库有提交和回滚两种事物，要么全部提交要么全部回滚。

六、数据库事务日志定义？

SQL Server使用各数据库的事务日志来恢复事务。 事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录。事务日志记录每个事务的开始。它记录了在每个事务期间，对数据的更改及撤消所做更改（以后如有必要）所需的足够信息。 主要是恢复时用到数据，所以对日志文件不能轻易删除！

七、mysql 事务执行时间？

事物呢执业时间在于sql语句的执业时间，和你提交的时间

八、java执行分布式事务

Java执行分布式事务的最佳实践

随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为许多企业的首选架构。在分布式系统中，事务管理一直是一个具有挑战性的问题，尤其是在涉及不同数据库、消息队列和微服务之间的事务处理。本文将介绍如何在Java中执行分布式事务的最佳实践，帮助开发人员解决这一复杂问题。

什么是分布式事务？ 分布式事务是指涉及多个参与者、资源或服务的事务操作。在分布式系统中，每个参与者都可能运行在不同的节点上，可能使用不同的数据库或服务。因此，保证所有参与者的一致性和事务的原子性变得更加困难。

Java中的分布式事务管理 在Java生态系统中，有许多流行的框架和工具可用于实现分布式事务管理。以下是一些常用的解决方案：

• Spring分布式事务: Spring框架提供了强大的事务管理支持，可以轻松实现分布式事务。通过使用Spring的TransactionManager和注解，开发人员可以管理跨多个数据源的事务。
• XA协议: XA是一种分布式事务协议，可以确保多个参与者的事务在全局范围内保持一致性。在Java中，可以使用JTA（Java Transaction API）来实现XA协议。

分布式事务的挑战与解决方案 在执行分布式事务时，开发人员需要面对各种挑战，例如网络延迟、节点故障和数据不一致性。为了解决这些挑战，可以采取以下最佳实践：

• 服务治理: 使用服务注册与发现机制确保各个服务的可用性和一致性。
• 消息队列: 将分布式事务拆分为多个阶段，并使用消息队列确保阶段间的数据一致性。
• 幂等性设计: 为接口设计可重复调用而不产生副作用的特性，以应对重复请求。
• 分布式锁: 使用分布式锁确保同一资源在不同节点上的互斥访问。

结语 分布式事务是分布式系统设计中的重要问题，需要开发人员深入理解并采取适当的措施来解决。通过使用合适的框架和工具，以及遵循最佳实践，Java开发人员可以有效地执行分布式事务，并确保系统的稳定性和一致性。

九、MySQL数据库事务管理：什么是事务，如何管理和优化数据库事务

什么是数据库事务

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。在数据库管理系统中，事务是确保数据完整性和一致性的重要机制。

事务的特性

标准的数据库事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。即事务必须是原子的（不可再分的）、一致的（使数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态）、隔离的（事务之间相互独立且互不影响）、持久的（一旦提交，对数据的改变将永久保存）。

管理数据库事务

管理数据库事务涉及事务的开始（BEGIN）、提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK）。在MySQL中，使用START TRANSACTION开始一个事务，使用COMMIT提交事务，使用ROLLBACK回滚事务。

此外，还可以使用保存点（SAVEPOINT）来实现部分回滚，即在事务中设立一个保存点，在回滚时可以选择是否回滚到该保存点。

优化数据库事务

为了提高数据库事务的性能，可以考虑以下优化措施：

• 尽量减少长事务的存在，长事务可能导致锁等待和数据一致性问题
• 合理使用事务隔离级别，根据业务需求选择合适的隔离级别
• 在事务中，避免频繁进行大量的数据增删改操作，可以考虑批量提交操作
• 合理利用索引，避免事务中的大量全表扫描
• 确保及时释放事务占用的资源，减少事务的长时间占用

感谢您阅读这篇文章，希望对您了解和管理MySQL数据库事务有所帮助。

十、事务执行领域是什么类型岗位？

事务执行领域是事务执行类型岗位。

事务型岗位的工作有如下几方面的特点：

  （一）工作事项多且杂

  不少事务型岗位的工作职责包括多个彼此相对独立的工作领域，比如行政管理人员、秘书这样的岗位，其工作职责中可能有近十项彼此不相关的内容。这种现象在中小型企业尤其明显，因为中小企业人员不多，分工没有那么细，经常一个人承担多方面的工作。

  （二）常规工作为主，主次不明显

  事务型岗位的大部分工作职责是属于程序性、重复性的工作，而且各项工作之间并没有严格主次之分。这些工作正常完成对整个企业的目标达成、价值创造并没有多大的促进作用，但是如果完不成，可能会对组织正常运行带来一定的负面影响。

  （三）价值创造难以衡量

  这些岗位大多属于辅助性岗位，在整个企业价值创造过程中起着间接、辅助性作用，其创造的价值不明显，难以衡量。