数据库
数据库视图：定义、优点和用途
一、数据库视图：定义、优点和用途
数据库视图简介
数据库视图是关系型数据库中一个重要的概念，它通过逻辑上的定义实现了数据的抽象和封装。视图是一张虚拟的表，可以由一个或多个表中的数据计算得出。与物理存储不同，视图是基于查询的结果动态生成的，因此不占用实际的存储空间。
数据库视图的定义
在关系型数据库中，视图是一个动态的虚拟表，它是由一个或多个表的行和列的子集组成。视图可以包含来自一个或多个表的特定列，也可以使用表达式、聚合函数和连接等操作对数据进行计算和处理。
数据库视图的优点
- 数据安全性：视图可以限制用户对数据的访问权限，只暴露必要的数据，保护敏感信息的安全。
- 数据抽象：视图可以隐藏底层的复杂查询和数据结构，简化用户对数据的操作。
- 数据一致性：通过视图，可以对分散存储在多个表中的数据进行统一的查询和操作，确保数据的一致性。
- 性能优化：视图可以将复杂的计算和数据处理操作封装到查询中，减少了重复计算的开销，提高了系统的性能。
数据库视图的用途
数据库视图在实际应用中有广泛的用途，以下是一些常见的用途：
- 简化数据访问：通过创建视图，用户可以使用直观的逻辑模型来查询和操作数据，而无需了解底层的表结构。
- 数据安全性控制：通过视图，可以对敏感数据进行访问控制，只允许授权用户访问特定的数据。
- 数据汇总与报表生成：视图可以对表中的数据进行聚合计算，生成汇总报表和统计数据，方便决策分析。
- 数据清洗和转换：通过视图，可以对原始数据进行过滤、清洗和转换，提高数据的质量和一致性。
总结来说，数据库视图是一种非常有用的工具，可以提高数据的安全性、易用性和性能。它在关系型数据库中扮演着重要的角色，广泛应用于各种领域的数据管理和分析任务中。
感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对数据库视图有了更深入的了解，并可以在实际应用中充分发挥它的优势。
二、视图的定义？
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。
从用户角度来看，一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。从数据库系统内部来看，一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。从数据库系统内部来看，视图是由一张或多张表中的数据组成的，从数据库系统外部来看，视图就如同一张表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图，例如查询，插入，修改，删除操作等。
三、深入了解：数据库视图的定义及作用
数据库视图是什么
数据库视图是一种虚拟表，它是基于SQL查询结果的可视化表格。视图是从一个或多个实际表中导出的表，其内容取决于执行视图时所给定的表的内容。
视图并不在数据库中实际存在，它仅仅是一个基于 SELECT 语句的展现。视图允许用户获取部分数据，而不是整个表中的数据，从而简化复杂查询，添加安全性，以及提供数据独立性等好处。
数据库视图的作用
数据库视图的作用包括但不限于以下几点：
- 简化复杂的查询：通过在视图中预先定义复杂的查询，用户可以直接从视图中提取需要的数据，而无需关心底层的复杂逻辑。
- 数据安全性：通过视图可以隐藏底层表的部分列或行，从而保护敏感信息不被未经授权的用户访问。
- 数据独立性：通过视图，可以将表的结构和数据访问进行分离，使得对底层表结构的更改不会影响到视图的查询结果。
- 简化用户权限管理：可以通过视图控制用户对数据的访问权限，而不需要直接操作底层表。
通过深入了解数据库视图，可以更好地理解数据库设计中的重要概念，以及如何通过视图实现数据管理和安全性。希望本文能够帮助您更好地理解数据库视图的含义及作用。
四、定义虚字段视图
定义虚字段视图
虚字段视图是指数据库中的一个虚拟概念，它并不在实际的数据库表中存在，但可以像实际字段一样被查询和使用。通过定义虚字段视图，可以根据需要在查询结果中生成新的计算字段或组合字段，以满足特定的需求。
虚字段视图的优势
定义虚字段视图的一个主要优势在于其灵活性。用户可以根据实际需求来定义虚字段视图，从而实现不同的数据展示和计算需求。比如，在某些情况下，用户可能需要对不同字段进行逻辑运算或数据转换，这时可以通过定义虚字段视图来实现这些操作。
如何定义虚字段视图
要定义虚字段视图，首先需要确定视图的名称和包含的字段。然后，可以使用类似SQL的语法来定义虚字段视图的计算逻辑，包括数据的筛选、聚合、转换等操作。最后，将定义好的虚字段视图保存在数据库中，便可以在查询中使用。
虚字段视图的应用场景
虚字段视图在实际的数据库应用中有着广泛的应用场景。比如，在统计报表生成中，用户可能需要根据不同的维度和指标生成不同的数据展示，这时就可以通过定义虚字段视图来实现。另外，在数据清洗和预处理过程中，用户也可以通过定义虚字段视图来进行数据转换和清洗。
虚字段视图的例子
以下是一个简单的例子，演示如何定义一个虚字段视图：
CREATE VIEW 虚字段视图名 AS SELECT 字段1, 字段2, 字段1 + 字段2 AS 计算字段 FROM 实际表名;总结
虚字段视图是数据库中非常重要的概念，通过定义虚字段视图，用户可以灵活地根据需求生成新的计算字段或组合字段，并在查询中使用。在实际的数据处理和分析工作中，合理使用虚字段视图可以提高工作效率，简化数据处理流程，是数据库应用中不可或缺的工具。
五、视图视图是从什么中导出的表,数据库中实际存放的是视图的定义？
SQL的视图是从基本表和视图中导出的。 SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
六、数据库ID类型定义？
数据类型
从本小节开始，就开始为学习如何操作记录做准备了。
我们先来学习，MySQL中常用的数据类型。
在MySQL中，我们需要了解的数据类型共有以下几种：
- 数值类型。
- 日期类型。
- 字符串类型。
- ENUM和SET类型。
我们一一来看看吧。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
int类型
这里我们先以int为例展开讨论。
create table t1(n1 int(4));
desc t1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into t1 values(11);
insert into t1 values(111111);
select n1 from t1;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 11 |
| 111111 |
+--------+由最后的查看结果，我们为int类型设定的宽度为4，结果插入一个6位的也行。这是怎么回事？
create table t2(n1 int(4) zerofill);
desc t2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) unsigned zerofill | YES | | NULL | |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t2 values(11);
insert into t2 values(111111);
select n1 from t2;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 0011 |
| 111111 |
+--------+可以看到，我们在创建表的时候，为n1字段加上zerofill，表示不够4位就填充0。而最后的查询结果告诉我们，如果为int类型指定宽度，则是显示字符的宽度（字符数量），超过这个限制也会显示。
而查询表结构的时候，有个unsigned，这是无符号的类型。那这是什么意思呢？
create table t3(n1 int);
desc t3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
insert into t3 values(11111111111111111111111111);
insert into t3 values(-11111111111111111111111111);
select n1 from t3;
+-------------+
| n1 |
+-------------+
| 2147483647 |
| -2147483648 |
+-------------+首先，desc告诉我们int类型的默认显示宽度是11位，而最大表示数值范围是2147483647，如果你插入的数据是超过这个范围的话。而2147483647的显示宽度是10位，为什么不是默认的11位呢？这是因为int类型默认类型是有符号的，而有符号的就要考虑正号和负号，而符号仅用1位就能表示。
原因如下：
int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2^32
无符号最大值为：4294967296-1
有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。
那么如何设置一个无符号的呢？
create table t4(n1 int unsigned);
desc t4;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t4 values(11111111111111111111111111);
select n1 from t4;
+------------+
| n1 |
+------------+
| 4294967295 |
+------------+无符号的需要在int类型指定unsigned。结果也是没错的。都最开始列举的表中数据一致。
最后：int类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就行；如果你的整数范围超过int类型范围，请选用别的数据类型；并且默认的，我们创建的int类型是有符号类型。
float类型
先来看定义：
FLOAT[M, D] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]float表示单精度浮点数（非准确小数值），M表示数字总个数，最大值是255；D是小数点后的数字个数，最大值30。也就是说，如果float(255,30)意思是，小数位是30位，而整数位就不是255了，而是255-30=225位。它的精准度：随着小数的增多，精度变得不准确。
双精度（double）浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确。
而decimal的准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度始终准确；对于精确数值计算时需要用此类型。decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
create table f1(weight float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'weight' (max = 255) # 说显示宽度超过了255
create table f2(weight float(255,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'weight'. Maximum is 30. # 告诉我们小数点后的位数最多30位
create table f3(weight float(255,30)); # 这样就没问题了
desc f3;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+首先，我们创建的float类型是有符号类型。
同样的，你想创建一个无符号的，也要指定unsigned。
create table f4(weight float(255,30) unsigned);
desc f4;
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) unsigned | YES | | NULL | |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)在使用浮点型的数据时，我们考虑的核心是关注它们的精度。来看对比。
create table f5(weight float(255,30) unsigned);
create table f6(weight double(255, 30) unsigned);
create table f7(weight decimal(65, 30) unsigned);
insert into f5 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f6 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f7 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);我们创建三张不同类型的表，并插入一些数据，并且这些小数位都超过30位。来观察他们的精度：
select weight from f5;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f6;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f7;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+由各自的查询结果可以看到，float类型的精度只有前7位是精确的；double类型的精度是15位；而decimal则保留完整的精度，毕竟是字符串形式的存储么。 但是decimal虽然精度较高，但是它也是有限制的，因为它的数字总大小为65位，所以抛出小数位的30位，还剩30位整数位。
最后，最后，这里只是说的显示宽度仅是在int中使用，其他数据类型宽度是存储限制。比如BIT类型。
BIT
create table b1(b bit(1));
desc b1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b | bit(1) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into b1 values(0);
insert into b1 values(1);
insert into b1 values(2);
select b from b1;
+------+
| b |
+------+
| |
| |
| |
+------+首先了解，字段b的类型是bit，宽度是1，那能表示多少数值呢，一个bit，只能表示0和1两个。但是通过查询发现，跟我们想要的结果不一样。
这是为什么，bit类型存储是以二进制存储到硬盘上的。所以，我们想要查询到我们想要的值，还要借助MySQL提供给我们的函数bin()和hex()，意思是返回二进制值的字符串形式表示和十六进制的表示形式。
select bin(b) from b1;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
select hex(b) from b1;
+--------+
| hex(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
+--------+可以看到，字段b的bit(1)类型只能表示0和1，而插入的2超出了范围。所以，你在用的时候，需要注意：
create table b2(b bit(2));
insert into b2 values(2);
select bin(b) from b2;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 10 |
+--------+可以看到，2的二进制形式是10。
时间类型
日期类型有：
- DATE（YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）），2019-07-31，出生年月日
- TIME（HH:MM:SS（'-838:59:59'/‘838:59:59’）），16:40:40，下班时间
- DATETIME（YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y））、2019-07-31 16:40:40，注册时间、文章发布时间、员工入职时间
- TIMESTAMP（YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时））、2019-07-31 16:40:40
- YEAR（YYYY（1901/2155））、2019，历史大事件，出生年
来个示例：
create tabled1(
born_date date,
get_time time,
reg_time datetime,
born_year year # 最后一个字段后面不要有逗号
);
insert into d1 values(
'1999-11-11',
'18:30:00',
'2018-11-11 11:11:11',
'1999' # 不要写成18/30/30
);
来查询：
desc d1;
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| born_date | date | YES | | NULL | |
| get_time | time | YES | | NULL | |
| reg_time | datetime | YES | | NULL | |
| born_year | year(4) | YES | | NULL | |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
+------------+----------+---------------------+-----------+再来掌握一个now()函数：
insert into d1 values(now(), now(), now(), now());
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
| 2019-07-31 | 16:57:51 | 2019-07-31 16:57:51 | 2019 |由第二行记录可以发现，各类型都按照自己的规则截取所需的日期数据。
了解：datetime与timestamp的区别
create table d2(x datetime, y timestamp);
desc d2;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| x | datetime | YES | | NULL | |
| y | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
insert into d2 values(Null, Null);
insert into d2 values('1111-11-11','1111-11-11');
select * from d2;
+---------------------+---------------------+
| x | y |
+---------------------+---------------------+
| NULL | 2019-07-31 17:05:43 |
| 1111-11-11 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+通过上述验证分析，虽然这两种日期格式，都能满足我们大多数使用场景，但是在某些情况下，它们也有自己的优劣之分，来看看它们的区别：
- DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
- DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
- DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
- DATETIME的默认值为null，TIMESTAMP的字段默认不为空（not null），默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
字符串类型
字符串类型这里需要重点掌握的就是char和varchar两个，存放名字、性别、密码、文本内容等等。
先看它们的区别，注意，长度指的是字符的长度：
- char，定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快。
- 字符长度范围：0~255，一个汉字是一个字符，utf8编码一个普通汉字占用3个字节。
- 存储：如果存储的值，不满足指定的长度时，会往右填充空格来满足长度，例如指定长度为10，存储大于10个字符报错，小于10个字符会用空格填充，凑够十个字符。
- 查询（或称检索）：查询出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开
pad_char_to_full_lengthSQL模式
set sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'- varchar，可变长度，存储更精确，但存取速度慢。
- 字符长度范围：0-65535，在utf8编码中，如果大于21844会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节。
- 存储：varchar类型存储的是真实内容，而不是用空格填充，如存储
abc，尾部的空格也会被存储起来。注意，varchar类型会在真实数据前面加1~2个Bytes前缀，用来存储真实数据的bytes字节数，1~2Bytes最大表示65535个数字，正好符合MySQL对row的最大字节限制。如果真实的数据小于255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）；如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）。 - 查询：尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容。
char VS varchar：存储范围验证
create table c1(s char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 's' (max = 255); use BLOB or TEXT instead
create table c2(s char(255));
create table c3(s varchar(21845));
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
create table c4(s varchar(21844));
create table c5(s varchar(65534));通过打印结果，可以看到，char类型，如果长度超过255，就提示我们字段长度最大是255；varchar的列长度如果超过21844，提示我们varchar类型的最大行大小为65535。
但是最后的c5却成功创建，这是为什么呢？我们来看它的表结构：
desc c4;
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| s | varchar(21844) | YES | | NULL | |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
desc c5;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s | mediumtext | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+可以看到，c5表的字段类型已经变成了mediumtext，而不是varchar类型。
char VS varchar：存储长度验证
create table c6(s char(3));
create table c7(s varchar(3));
insert into c6 values('abcd');
insert into c6 values('生存还是毁灭');
insert into c7 values('abcd');
insert into c7 values('生存还是毁灭');再来看查询结果：
select s from c6;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+
select s from c7;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+可以看到，无论是char还是varchar；无论是中文还是其他，它们限制的是字符个数。
char VS varchar：定长与可变长度
再来研究它们之间的特点的区别，也就是定长和可变长度的区别。
我们通过表格来看看他们的存储关系：
| Value | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
|---|
不要被5bytes所迷惑，abcd占4个字节，还有一个字节存储该字符串的长度。
先了解两个函数：
- length：查看字节数。
- char_length：查看字符数。
create table c8(s1 char(3), s2 varchar(3));
desc c8;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s1 | char(3) | YES | | NULL | |
| s2 | varchar(3) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
insert into c8 values('a', 'b');
select s1, s2 from c8;
+------+------+
| s1 | s2 |
+------+------+
| a | b |
+------+------+现在看是啥也看不出来，所以，我们用上char_length函数：
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 |
+-----------------+-----------------+这也看不出来啥呀，a和b不就是各占用一个字符长度么。
这是因为啊，我们在查询char类型数据的时候，MySQL会默默的删除尾部的空格（装作我并没有浪费空间！），我们来让它现原形：
SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+这个时候再看，是不是现原形了，char类型占用指定的3个字符宽度，当然，一个英文字符也占用一个字节。而varchar就占用一个字符。
中文也一样：
insert into c8 values('你', '好');
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+这就是我们使用char和varchar时需要注意的点。
小结：
InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型 单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
- TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
- BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
- BINARY系列 BINARY VARBINARY
text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
枚举与集合
有些情况，我们需要在一堆选项中选择一个，或者选择多个，如单选框和复选框。 那，在MySQL的字段中，字段的类型也可以有单选和多选。
- enum单选，只能在给定范围内选一个值，如果性别；适用于给定范围后续不会发生变化的场景；另外数字类型不适用枚举。
- set多选，在给定的范围聂选择多个值，如爱好。
create table user1(
id int,
name char(5),
sex enum('male', 'female', 'unknow'),
hobby set('eat', 'sleep', 'play mobile phone')
);
desc user1;
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | char(5) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female','unknow') | YES | | NULL | |
| hobby | set('eat','sleep','play mobile phone') | YES | | NULL | |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into user1 values(1, '张三', 'male', 'eat,sleep');
select * from user1;
+------+-----------+------+-----------+
| id | name | sex | hobby |
+------+-----------+------+-----------+
| 1 | 张三 | male | eat,sleep |
+------+-----------+------+-----------+如果是set类型，多个参数以逗号隔开。 这里，我们也可以设置默认值，如果用户不填写的话：
create table user2 (id int, sex enum('male', 'female', 'unknow') default 'male');
insert into user2(id) values(1);
insert into user2 values(2, 'female');
select * from user2;
+------+--------+
| id | sex |
+------+--------+
| 1 | male |
| 2 | female |
+------+--------+根据查询结果可以看到，如果性别字段传值就用我们传的值，不传就用默认的。
七、数据库如何创建视图？
使用create view语句就可以创建视图了，具体语句如下：
create view viewname as select * from Tab_EdsProd（Tab_EdsProd是表的名字）where （后面可以接一线限制的条件）。
删除视图：drop view viewname。
扩展资料：
视图的作用：
1、使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。
2、使用视图，可以简化数据操作。
3、使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性。因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户。
八、主视图的定义？
主视图是指从物体的前面向后面所看到的视图,能反映物体前面的形状。
九、SQL 怎么定义视图变量？
在 SQL 中，视图变量通常是通过创建自定义的变量来模拟的。大多数 SQL 数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）并没有直接支持视图变量，但你可以使用用户定义变量（User-Defined Variables）或临时表来模拟视图变量的行为。
下面我将介绍两种常见的方法来模拟视图变量：
方法一：使用用户定义变量（User-Defined Variables）
1. 在 SQL 查询中使用 `@` 符号来定义变量，例如：
```sql
SET @my_variable = 'Some Value';
```
2. 在后续的查询中，你可以使用 `@` 符号引用这个变量，例如：
```sql
SELECT * FROM my_table WHERE column = @my_variable;
```
注意：用户定义变量的作用范围是在当前会话或连接中。当会话结束或连接断开时，变量的值会被清除。
方法二：使用临时表
1. 创建一个临时表来保存视图变量的值，例如：
```sql
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
column1 VARCHAR(255)
);
```
2. 将需要保存的值插入到临时表中，例如：
```sql
INSERT INTO temp_table (column1) VALUES ('Some Value');
```
3. 在后续的查询中，你可以使用 `JOIN` 或 `WHERE` 子句来引用这个临时表中的值，例如：
```sql
SELECT * FROM my_table JOIN temp_table ON my_table.column = temp_table.column1;
```
或者
```sql
SELECT * FROM my_table WHERE my_table.column = (SELECT column1 FROM temp_table);
```
注意：临时表在当前的会话或连接中有效，当会话结束或连接断开时，临时表会自动删除。
请注意，具体的语法和行为可能因使用的数据库管理系统而有所不同。以上示例仅为了说明概念，并非针对所有数据库系统的通用语法。在实际使用时，请参考你所使用的数据库管理系统的文档来了解如何定义和使用视图变量。
十、数据库定义？
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
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