协调原理包含哪些要点？

一、协调原理包含哪些要点？

协调原理包含以下要点：

①协调的目的在于使标准系统的整体功能达到最佳并产生实际效果；

②协调对象是系统内相关因素的关系以及系统与外部相关因素的关系；

③相关因素之间需要建立相互一致关系（连接尺寸），相互适应关系（供需交换条件），相互平衡关系（技术经济招标平衡，有关各方利益矛盾的平衡），为此必须确立条件；

④协调的有效方式有：有关各方面的协商一致，多因素的综合效果最优化，多因素矛盾的综合平衡等。

二、系统原理的要点包括？

一：系统的概念

　　是指若干相互联系，相互作用的部分组成，在一定环境中具有特定功能的有机整体。就其本质来说，系统是“过程的复合体”

　　二：系统的特征

　　1：集合性。这是系统基本的特征。一个系统至少由两个及两个以上的系统构成。

　　2：层次性。系统的结构是有层次的，构成一个系统的子系统和子子系统分别处于不同的地位

　　3：相关性。系统内各要素之间相互依存，相互制约的关系，就是系统的相关性

　　三：系统原理要点

　　1：整体性原理——系统要素之间的相互关系及要素与系统之间的关系以整体为主进行协调

　　局部服从整体，使整体效果为佳。实际上就是从整体着眼，部分着手，统筹考虑，各方调，达到整体的优化。当整体利益和局部利益发生矛盾时，局部利益须服从整体利益。

　　2：动态性原理——系统作为一个运动着的有机体，其稳定状态是相对的，运动状态则是绝对的。

　　3：开放性原理——明智的管理者都应当从开放性原理出发，充分估计外部与本系统的联系，

　　努力扩大本系统从外界吸入的物质，能量和信息

　　4：环境适应性原理——系统不是孤立的而是与外界不断发生联系的

　　5：综合性原理——把系统的各部分各方面和各种因素联系起来，考察其中的共同性和规律性

　　有两个含义 a：系统目标的多样性和综合性b：系统实施方案选择的多样性与综合性

三、扦插技术要点及原理？

插条繁殖即取植株营养器官的一部分，插入疏松润湿的土壤或细沙中，利用其再生能力，使之生根抽枝，成为新植株。

按取用器官的不同，又有枝插、根插、芽插和叶插之分。扦插枝条要求具备品种优良，生长健旺，无病虫危害等条件，选好枝条后，将其切成5一10厘米不等的小段，待切口干燥后插入基质，插时注意上下不可颠倒。扦插后要加强管理，为插条创造良好的生根条件，一般花卉插条生根要求插壤既湿润又空气流通，可以扦插盆上或畦上盖玻璃板或塑料薄膜制成的罩子，以保持温度和湿度。罩子下面垫上小砖，使空气流入，夏季和初秋，白天应将扦插盆放在遮阴处，晚上放在露天，早春，晚秋和冬季温度不够时，则可放在暖处或温室中，但必须注意温，湿度的调节。以后根据插条生根的快慢，逐步加强光照。

四、stl数据库原理？

STL是Standard Template Library的简称，中文名 标准模板库 ， 惠普实验室 开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。STL的目的是标准化组件，这样就不用重新开发，可以使用现成的组件。STL现在是C++的一部分，因此不用安装额外的库文件。

STL的版本很多，常见的有HP STL、PJ STL、 SGI STL等。

五、数据库主从原理？

数据库主从复制是一种常用的数据复制方式，它基于一个主数据库和一个或多个从数据库的架构，用于将主数据库中的数据自动复制到从数据库中。其原理如下：

主库将自己的变更写入二进制日志（binlog）中，然后将这些变更发送给从库。

从库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志（relay log）中。

从库将自己的中继日志中的变更应用到自己的数据中，实现数据的复制。

在主从复制中，主数据库负责处理所有的写操作，从数据库负责处理读操作。因此，主库和从库的数据不是实时同步的，而是异步同步的。在同步过程中，从库的数据可能会稍有滞后，但这并不影响应用程序的使用。

六、图像数据库原理？

图像数据库是NoSQL数据库的一种类型，他应用图理论储存实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库,最常见的例子就是社会网络中人与人之间的关系。使用关系型数据库也可以表示图数据库可以干的，但是效果不太好，查询复杂缓慢超出预期。

七、cap数据库原理？

C：Consistency 一致性

A: Availability 可用性

P：Partition Tolerance 区分容错性

CAP 理论核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，一致性和区分容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据CAP原理，将NoSQL数据库分成满足CA原则、CP原则和AP原则 三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 （传统数据库）

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 （Redis、MongoDB）

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。 （

八、嫁接的原理和技术要点？

嫁接是一种无性繁殖中的营养生殖方法，其原理和技术要点如下：

原理：

嫁接时，应当使接穗（即接上去的枝或芽）与砧木（即被接的植物体）的形成层紧密结合，这样可以使接穗成活。在嫁接过程中，两个伤面的形成层靠近并扎紧在一起，由于细胞增生，它们会彼此愈合成为维管组织，连接成一个整体。这就是嫁接的基本原理。

技术要点：

接穗选择：一般选用具有2到4个芽的苗作为接穗，嫁接后它将成为植物体的上部或顶部。

砧木选择：砧木在嫁接后将成为植物体的根系部分。

形成层对齐：这是嫁接的关键步骤，需要确保接穗的形成层与砧木的形成层紧密贴合。

嫁接技术：嫁接技术包括枝接和芽接，具体选择哪种方法取决于接穗的不同。

嫁接后的管理：嫁接后的管理也是影响嫁接成活的重要因素，包括保持适宜的湿度、温度和光照等条件。

影响嫁接成活的因素主要包括接穗和砧木的亲和力、嫁接技术和嫁接后的管理。其中，亲和力是指接穗和砧木在内部组织结构、生理和遗传上的相似或相近程度。一般来说，植物亲缘关系越近，亲和力越强，嫁接成活率也就越高。

以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业的园艺师或阅读相关书籍。

九、数据库主从同步原理？

数据库主从同步是一种常用的数据备份和复制方式，它通过将一台主服务器（Master）上的数据实时复制到一个或多个从服务器（Slave）上来保证数据的高可用性和可靠性。

下面是数据库主从同步的原理：

1. 建立连接：从服务器与主服务器建立连接，并发送同步请求。主服务器接收到请求后，开启二进制日志（Binlog）并记录所有的数据库更新操作。

2. 同步传输：当主服务器进行任何更改时，新的数据会被写入到二进制日志中，并通过网络发送给从服务器。从服务器接收到这些信息后，会在本地重放相应的操作，以保持数据同步。

3. 保证一致性：主服务器并不会等待从服务器确认已完成复制，因此可能存在主从数据不一致的情况。为了解决这个问题，从服务器会周期性地向主服务器发送心跳包来检测同步状态，如果发现数据不一致，则从服务器会重置同步状态并重新进行全量同步。

4. 复杂操作：对于一些复杂的操作，例如涉及多张表的事务操作，则需要确保整个事务都被完整地写入二进制日志中，以确保所有相关数据都能被正确地同步到从服务器上。

总结来说，数据库主从同步的原理是通过记录主服务器上的所有数据更新操作，并将这些操作实时复制到从服务器上来保证数据一致性和可靠性。

十、阿里adb数据库原理？

ADB笔记：目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。

特有名词：表组，对应RDS的schema。维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。

维度表：共享表。普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。

分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。

主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。

特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度

常用sql连接：https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd

navicat连接后，无法显示建表语句。

输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式：https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo

索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。

子查询修改为表关联

普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表，没有限制。

默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。

二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。

一级分区键选择：1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。

用户单条查询，在RDS完成。

多参考设计样例：https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf

为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。

场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)

单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程

是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。