mysql创建索引的sql语句？

一、mysql创建索引的sql语句？

MySQL创建索引的SQL语句如下：

创建单列索引：

scssCopy code

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

例如，为employees表的salary列创建索引，语句如下：

scssCopy code

CREATE INDEX salary_index ON employees(salary);

创建多列索引：

scssCopy code

CREATE INDEX index_name ON table_name(column1_name, column2_name, ...);

例如，为employees表的department和salary列创建索引，语句如下：

scssCopy code

CREATE INDEX department_salary_index ON employees(department, salary);

需要注意的是，索引可以提高查询的速度，但也会增加数据的存储和修改的成本，因此需要根据实际情况进行权衡。同时，在对表进行修改和更新时，也需要考虑索引的影响。

二、mysql中不能创建索引的语句？

一、创建索引

1.PRIMARY KEY（主键索引）

        mysql > ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 

2.UNIQUE(唯一索引)

        mysql > ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 

3.INDEX(普通索引)

        mysql > ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.FULLTEXT(全文索引)

        mysql > ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

5.多列索引(组合索引)

        mysql > ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

CREATE TABLE table_name ( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOTNULL, age INT NOT NULL );

三、mysql数据库中怎么创建索引？

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息，进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

四、mysql添加索引mysql如何创建索引？

在MySQL中，创建索引的方法有两种：使用命令行工具或者使用MySQL图形化工具。以下是两种方法的详细步骤：

方法一：使用命令行工具

1. 登录到MySQL服务器。在命令行中输入以下命令：

```css

mysql -u 用户名 -p

```

其中，用户名是您的MySQL用户名。执行此命令后，系统将提示您输入密码。

2. 选择要创建索引的数据库。使用以下命令选择要创建索引的数据库：

```perl

use 数据库名;

```

其中，数据库名是您要创建索引的数据库名称。

3. 创建索引。使用以下命令创建索引：

```sql

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

```

其中，表名是要添加索引的表名称，索引名是您为索引指定的名称，列名是要添加索引的列名称。

例如，如果您要在名为"users"的表的"email"列上创建一个名为"idx_email"的索引，可以使用以下命令：

```sql

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);

```

方法二：使用MySQL图形化工具

1. 启动MySQL图形化工具（如phpMyAdmin或MySQL Workbench）。

2. 连接到您的MySQL服务器。输入服务器地址、用户名和密码。

3. 选择要创建索引的数据库和表。在图形化工具中，您可以通过单击数据库名称来选择它，然后选择您要创建索引的表。

4. 创建索引。在工具栏或右键菜单中，选择"Alter Table"（更改表）选项。在弹出的对话框中，选择要添加索引的列，并设置索引名称和其他选项。单击"Apply"（应用）按钮以创建索引。

5. 等待图形化工具完成操作。在操作完成后，您可以验证索引是否成功创建。您可以通过执行以下查询来检查是否已成功创建索引：

```sql

SHOW INDEX FROM 表名;

```

其中，表名是您要检查索引的表名称。

五、mysql数据库删除记录重建索引吗？

会重建索引的，如果你删除的数据恰巧有索引指向它，索引就会重建

六、mysql中这条sql语句复合索引怎么建？

建一个单独索引(sortid)。

现在的查询速度都比较慢，字段类型分别为：

sortid=varchar(32)，

islock=tinyint(1)，

attid=tinyint(2)，

author=smallint(4)，

topid=tinyint(1)

七、mysql创建数据库语句

MySQL创建数据库语句详解

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，许多网站和应用程序都使用MySQL作为其后端数据库。本文将介绍MySQL创建数据库的语句以及其详细解析。

创建数据库

在MySQL中，可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。下面是一个示例：

CREATE DATABASE mydatabase;

上述语句将创建一个名为mydatabase的数据库。

你还可以通过指定字符集和校对规则来创建数据库。例如：

CREATE DATABASE mydatabase
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;

上述语句将以字符集utf8mb4和校对规则utf8mb4_general_ci创建mydatabase数据库。

查看数据库

要查看已经存在的数据库列表，可以使用SHOW DATABASES语句。例如：

SHOW DATABASES;

通过该语句，你将获得一个包含所有存在数据库的列表。

删除数据库

如果想要删除一个已经存在的数据库，可以使用DROP DATABASE语句。下面是一个示例：

DROP DATABASE mydatabase;

该语句将删除名为mydatabase的数据库。请注意，在执行该操作之前，请确保你真的想要删除数据库，因为它将永久性删除其所有的数据。

使用数据库

在使用数据库之前，需要先选择该数据库。使用USE语句来选择要使用的数据库。例如：

USE mydatabase;

上述语句将选择数据库mydatabase，你可以在该数据库中执行各种数据库操作。

创建数据表

数据库中的数据以表的形式组织。要创建一个新的数据表，可以使用CREATE TABLE语句。下面是一个示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    salary DECIMAL(10,2)
);

上述语句将创建一个名为employees的表，并定义了id、name、age和salary四个列。

你可以根据具体需求定义各个列的类型、长度和约束。

插入数据

要向表中插入数据，可以使用INSERT INTO语句。下面是一个示例：

INSERT INTO employees (name, age, salary)
VALUES ('John', 30, 5000.00);

上述语句将在employees表中插入一条新的记录。

查询数据

要从表中查询数据，可以使用SELECT语句。下面是一个示例：

SELECT * FROM employees;

上述语句将从employees表中检索所有记录。

更新数据

如果你想要修改表中的数据，可以使用UPDATE语句。下面是一个示例：

UPDATE employees
SET salary = 6000.00
WHERE id = 1;

上述语句将更新employees表中id为1的记录的salary字段。

删除数据

要删除表中的数据，可以使用DELETE FROM语句。下面是一个示例：

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

上述语句将删除employees表中id为1的记录。

总结

本文介绍了MySQL创建数据库的语句以及一些常见的数据库操作。创建数据库、查看数据库、删除数据库、使用数据库、创建数据表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据是在开发和维护MySQL数据库时常常使用的操作。希望本文对你在使用MySQL时有所帮助。

八、mysql数据库sql语句

MySQL数据库SQL语句的优化技巧

MySQL是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，用于存储和管理大量的数据。在开发过程中，我们经常需要编写SQL语句来查询和操作数据库。但是，如果SQL语句编写不当或者数据库设计不规范，就会导致性能低下和查询效率低下的问题。本文将介绍一些优化MySQL数据库SQL语句的技巧，帮助你提升数据库的性能。

1. 选择合适的数据类型

在设计数据库时，选择合适的数据类型对于提升数据库性能至关重要。MySQL提供了多种数据类型，每种数据类型都有不同的存储空间和计算开销。如果选择了过大的数据类型，会占用过多的磁盘空间和内存资源。因此，需要根据实际需求选择最合适的数据类型。

例如，如果一个字段只存储0或1两个值，可以选择使用BIT数据类型，而不是使用TINYINT或INT数据类型。这样可以节省磁盘空间和提升查询效率。

2. 创建合适的索引

索引是一种用于加速数据检索的数据结构。在查询数据库时，索引可以帮助数据库快速定位到符合条件的数据，从而提高查询效率。但是，如果索引使用不当，也会导致性能下降。

在设计索引时，需要根据实际的查询需求和数据分布情况选择合适的字段作为索引。通常情况下，主键字段会自动创建索引，但是对于经常用于查询的字段，也可以考虑创建单独的索引。

在使用索引时，需要注意以下几点：

• 避免过多的索引：每个索引都需要额外的磁盘空间和计算开销，过多的索引会导致插入、更新和删除操作变慢。
• 避免使用过长的索引：较长的索引需要更多的磁盘空间，影响查询性能。
• 避免使用不必要的复合索引：复合索引适用于多个字段组合查询，但是如果经常只使用其中的一部分字段，就没有必要创建复合索引。

3. 编写高效的SQL语句

编写高效的SQL语句是提升数据库性能的关键。以下是一些编写高效SQL语句的技巧：

• 避免使用通配符：通配符（如%和_）会导致全表扫描，影响查询性能。如果可能的话，尽量避免使用通配符。
• 使用JOIN优化查询：合理使用JOIN可以将多个表的查询合并为一条SQL语句，避免多次查询数据库。
• 限制返回的数据量：在查询时，只返回实际需要的数据量，避免返回过多的数据。
• 避免使用子查询：子查询会导致查询嵌套，影响查询性能。如果可能的话，尽量避免使用子查询。

4. 避免频繁的更新和删除操作

频繁的更新和删除操作会引起数据库的碎片化，导致性能下降。因此，在设计数据库时，需要合理规划数据的更新和删除操作。

以下是一些减少更新和删除操作的技巧：

• 使用批量操作：将多个更新和删除操作合并为一个批量操作，减少与数据库的交互次数。
• 定期清理无用数据：定期清理无用数据可以减少数据库的碎片化，并提升查询性能。
• 使用软删除：软删除是指通过设置一个标志位来标记数据是否被删除，而不是直接删除数据。这样可以减少实际的删除操作，提高性能。

5. 定期优化数据库

优化数据库不仅仅是一次性的工作，需要定期进行。以下是一些定期优化数据库的技巧：

• 统计分析数据库性能：通过统计分析数据库的性能指标，如查询时间、索引使用情况等，可以找出性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
• 重新生成索引：如果数据库的数据发生了较大变动，可以考虑重新生成索引，以提高索引的效率。
• 清理数据库日志：数据库日志可能会占用大量的磁盘空间，定期清理数据库日志可以释放磁盘空间。

总结：

通过选择合适的数据类型、创建合适的索引、编写高效的SQL语句和避免频繁的更新和删除操作，可以提升MySQL数据库的性能。此外，定期优化数据库也是保证数据库性能稳定的重要步骤。希望本文介绍的优化技巧对你在实际开发中优化MySQL数据库SQL语句有所帮助。

九、MySQL 索引排序规则？

索引的顺序要遵循三个规则

1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引

2.不能跨越索引列

3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化

十、MySQL建立索引目的？

MySQL建立索引最简单的目的就是对数据库的访问会快一点。一个表，如果没有索引，数据量少点的时候你不会觉得数据库本身的的性能问题，但是随着数据量的显著增加，比如超过一万条记录之后，可能你就会遇到数据库操作的性能问题了，这个时候，你建立索引就会显著的改善数据库的写入性能。