数据库原理及应用说明视图与基本表的区别和联系？

一、数据库原理及应用说明视图与基本表的区别和联系？

联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系区别：

1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

2、视图没有实际的物理记录。而表有。

3、表是内容，视图是窗口

4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

5、表是内模式，视图是外模式

6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

二、什么是基本视图和辅助视图？

机械制图一般有六个视图，正视图，后视图，上视图，下视图，左侧视图，右侧视图，一般正，上和右侧三个视图为主视图，其余为辅视图，还有一些局部放大视图也为辅助视图。 机械制图是用图样确切表示机械的结构形状、尺寸大小、工作原理和技术要求的学科。

图样由图形、符号、文字和数字等组成，是表达设计意图和制造要求以及交流经验的技术文件，常被称为工程界的语言。

另外机械制图也是大多高等院校机械类及相关专业开设的一门基本必修课程之一。 机械制图优先采用A类标准图纸：A类主要有：A0（1189mm×841mm）、A1（841mm×594mm）、A2（594mm×420mm）、A3（420mm×297mm）、A4（297mm×210mm）、A5（210mm×148mm）等11种规格。

必要时也允许选用所规定的加长幅面的B类和C类，加长幅面的尺寸由基本幅面的短边成整数倍增加后得出。 在图纸上，图框线必须用粗实线画出，其格式分为不留装订边和留有装订边两种，但同一产品的图样只能采用一种格式。 GB/T10609.1-89对标题栏的内容、格式和尺寸作了规定，标题栏的文字方向应为看图方向，标题栏的外框为粗实线，里边是细实线，其右边线和底边线应与图框线重合。

比例是图中图形与实物相应要素的线性尺寸之比。需要按比例绘制图样时，应由规定的系列中选取适当的比例。

为了能从图样上得到实物大小的真实感，应尽量采用原值比例(1:1)，当机件过大或过小时，可选用表规定的缩小或放大比例绘制，但尺寸标注时必须注实际尺寸。

一般来说，绘制同一机件的各个视图应采用相同的比例，并在标题栏中填写。

当某个视图需要采用不同比例时，可在视图名称的下方或右侧标注比例。 图样中书写的字体必须做到：字体工整、笔画清楚、间隔均匀、排列整齐。

字体的高度（用h表示）的公称尺寸系列为1.8，2.5，3.5，5，7，10，14，20mm。字体高度代表字体的号数。 1． 汉字应写成长仿宋体，并应采用国家正式公布推行的简化字。汉字的高度不应小于3.5mm，其字宽一般为字高的2/3。

长仿宋体的书写要领是：横平竖直，注意起落，结构匀称，填满方格。

2． 数字和字母有直体和斜体两种。一般采用斜体，斜体字字头向右倾斜，与水平线约成75°角。

在同一图样上，只允许选用一种形式的字体。

三、视图和基本表的区别是什么？

区别：

1、视图是已经编译好的sql语句，而表不是。

2、视图没有实际的物理记录，而表有。

3、表是内容，视图是窗口。

4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改。

5、表是内模式，视图是外模式。

6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。联系 1、视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。 2、一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表，基于一个表也可以建立多个视图。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。 3、表可以建立各种触发器，可以建立索引，可以建立主健、约束等。但是视图不能建立这些对象(视图可以建立替代触发器）。表和视图可以更新，但是视图的更新受到约束。

四、MySQL数据库结构查询：探索数据库表、视图和索引

MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，数据库结构的查询是数据库管理和开发中的重要操作之一。通过查询数据库结构，可以了解表、视图和索引等对象的详细信息，为数据库设计、优化和维护提供重要参考。本文将介绍如何使用MySQL命令和工具来查看数据库结构。

查看数据库中的所有表

在MySQL中，可以通过以下命令来查看当前数据库中的所有表：

SHOW TABLES;

该命令将列出当前数据库中的所有表，包括表的名称和其他信息。通过这个命令，可以快速了解当前数据库中包含哪些表。

查看表的结构

要查看特定表的结构，可以使用以下命令：

DESCRIBE {表名};

这个命令将显示表的列名、数据类型、键信息等，帮助用户了解表的详细结构。

查看视图的结构

如果数据库中包含视图，可以通过以下命令查看视图的结构：

SHOW CREATE VIEW {视图名};

这个命令将显示创建视图的SQL语句，包括视图的查询逻辑和定义。

查看索引信息

了解表的索引信息对数据库查询性能优化至关重要。可以通过以下命令查看表的索引信息：

SHOW INDEX FROM {表名};

这个命令将列出表的索引信息，包括索引的名称、列名、唯一性等。

除了以上介绍的命令外，还可以使用MySQL Workbench等图形化工具来查看数据库结构。通过这些工具，用户可以以更直观的方式浏览数据库对象，并进行设计和管理操作。

总之，通过查询数据库结构，我们可以全面了解数据库中各种对象的属性和关系，为数据库设计、优化和维护提供重要参考。掌握这些查询方法，对于数据库管理和开发都是非常有帮助的。

感谢您阅读本文，希望通过本文对MySQL数据库结构查询的介绍，能够帮助您更好地理解和操作MySQL数据库。

五、数据库中的表和视图有什么区别？

数据库中表和视图的区别如下：

1、视图是已经编译好的sql语句，而表不是；

2、视图没有实际的物理记录，而表有；

3、表是内容，视图是窗口；

4、表占用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改；

5、表是内模式，视图是外模式；

6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构；

7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表；

8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

六、数据库视图和表的对比：你知道吗？

数据库视图和表的区别

在数据库管理系统中，数据库视图是一种虚拟的表，它是根据 SELECT 语句从一个或多个实际表中获取数据生成的结果集，这样用户就可以针对这个“虚拟表”进行查询操作，而不必直接操作基础表。相较之下，数据库表是数据库中的实际存储数据的地方，包含了列和行，是存储数据的基本结构。

主要区别

下面我们来看看数据库视图和表的主要区别：

• 1. 数据存储：数据库表中存储着实际的数据，而数据库视图不存储实际数据，只是提供一种虚拟表示。
• 2. 数据修改：可以对数据库表进行插入、更新和删除等操作，但对于某些视图，如果其对应的基础表包含计算列、GROUP BY 等，可能就无法直接进行写入操作。
• 3. 数据展示：视图可以将复杂的 SQL 查询结果以表的形式展示给用户，从而简化复杂查询的操作，并且可以保护数据安全，只显示用户有权限查看的数据。
• 4. 性能：数据库表的操作一般比视图更快速，因为表中存储的是实际数据，而视图是动态生成的结果集。
• 5. 数据冗余：通过适当设计视图，可以避免数据存储冗余，而表在一定程度上会包含一定量的冗余数据。

使用场景

根据上述区别，我们可以合理地选择何时使用数据库视图和何时使用数据库表：

• 1. 适合使用表：对数据进行频繁的插入、更新、删除操作，需要高性能的数据访问时，应该选择使用数据库表。
• 2. 适合使用视图：需要简化复杂查询或保护数据安全时，应该选择使用数据库视图；同时，在避免数据冗余的场景下，视图也是一个不错的选择。

综上所述，数据库视图和表各自有其独特的特点和适用场景，合理选择视图和表可以更好地满足不同的数据管理需求。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您更清楚地了解数据库视图和表的区别，从而在实际应用中做出更明智的选择。

七、sqlserver判断数据库、表、列、视图是否存在？

这种判断一般用于创建 表/视图/存储过程 之前。 为了让一个完整脚本不会出错，先做一个判断，在已有这个 表/视图/存储过程 的名称的情况下需要跳出整个过程或另行其他方案。 还有一个特别普遍的应用就是创建表： USE dbTest GO IF OBJECT_ID ('testTable') IS NOT NULL DROP TABLE testTable GO CREATE TABLE testTable( column1 CHAR (5) NOT NULL, column2 VARCHAR (10) NOT NULL ) GO 这样创建表的好处就是：不必再去写一个Alter Table脚本留存而且如果有重复就删掉，保证脚本运行正常。流程控制严格的公司都用这种方式部署，比较便于管理。 坏处就是：有重要数据还是要备份的。 视图/存储过程也是同理。 随着使用越多你就会发现没有无用的语句，只是你没有遇到相应的情况。

八、数据库视图的含义和作用？

比如一个比较复杂的查询不想每次都写很多语句，就可以写个视图。

或者给特定用户开放某些表的读取权限，但要加一些行和列的限制，也可以写个视图。

使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。

解释：

在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，

采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没

有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视

图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。

第二点：使用视图，可以简化数据操作。

解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要

显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能

会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我

们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～

第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性

因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以

将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集

合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改

和删除，可以保证数据的安全性。

第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图

随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩大，一个大公司，下属都设有很

多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务

情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些

数据合并为一个表格里，就方便多啦，这时我们就可以使用union关键字，

将各分公司的数据合并为一个视图。

九、数据库视图：定义、优点和用途

数据库视图简介

数据库视图是关系型数据库中一个重要的概念，它通过逻辑上的定义实现了数据的抽象和封装。视图是一张虚拟的表，可以由一个或多个表中的数据计算得出。与物理存储不同，视图是基于查询的结果动态生成的，因此不占用实际的存储空间。

数据库视图的定义

在关系型数据库中，视图是一个动态的虚拟表，它是由一个或多个表的行和列的子集组成。视图可以包含来自一个或多个表的特定列，也可以使用表达式、聚合函数和连接等操作对数据进行计算和处理。

数据库视图的优点

• 数据安全性：视图可以限制用户对数据的访问权限，只暴露必要的数据，保护敏感信息的安全。
• 数据抽象：视图可以隐藏底层的复杂查询和数据结构，简化用户对数据的操作。
• 数据一致性：通过视图，可以对分散存储在多个表中的数据进行统一的查询和操作，确保数据的一致性。
• 性能优化：视图可以将复杂的计算和数据处理操作封装到查询中，减少了重复计算的开销，提高了系统的性能。

数据库视图的用途

数据库视图在实际应用中有广泛的用途，以下是一些常见的用途：

• 简化数据访问：通过创建视图，用户可以使用直观的逻辑模型来查询和操作数据，而无需了解底层的表结构。
• 数据安全性控制：通过视图，可以对敏感数据进行访问控制，只允许授权用户访问特定的数据。
• 数据汇总与报表生成：视图可以对表中的数据进行聚合计算，生成汇总报表和统计数据，方便决策分析。
• 数据清洗和转换：通过视图，可以对原始数据进行过滤、清洗和转换，提高数据的质量和一致性。

总结来说，数据库视图是一种非常有用的工具，可以提高数据的安全性、易用性和性能。它在关系型数据库中扮演着重要的角色，广泛应用于各种领域的数据管理和分析任务中。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对数据库视图有了更深入的了解，并可以在实际应用中充分发挥它的优势。

十、基本视图有哪些？

机件向基本投影面所得到视图为基本视图。一般图纸中用到的三视图就能体现物体形状。三视图分为主视图，俯视图，左视图。这是一般视图反映的三个面，反映别外三个面视图为右视图，后视图，仰视图统称为基本视图。