联想的数据库在哪里？

一、联想的数据库在哪里？

1、首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql>。

2、连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123。

3、退出MYSQL命令：exit （回车）。

二、联想电脑access数据库打不开

那就说明数据出现异常了，需要及时修复漏洞。还有看看是不是需要杀毒试试

三、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

四、联想思维训练静态正向联想

联想思维训练静态正向联想

如何进行联想思维训练

联想思维是指通过不同事物之间的联系和相似之处进行思考和创新。这种思维方式不仅可以帮助我们更好地理解事物，还可以激发创造力和启发灵感。静态正向联想是一种常用的思维训练方法，它可以帮助我们提高联想思维能力。

要进行联想思维训练，我们首先需要明确一个主题或一个关键词。然后，我们可以想象与这个主题或关键词相关的其他事物，寻找它们之间的联系和相似之处。静态正向联想是指我们通过列举与主题或关键词相关的事物来进行联想。

联想思维的重要性

联想思维是一种能够帮助我们打破常规思维模式的方法。通过联想思维，我们可以从不同角度去看待问题，从而找到新的解决方案。联想思维还可以激发我们的创造力，帮助我们产生新的想法和创新。

在现代社会，创新能力被认为是一种非常重要的能力。只有具备创新能力的个体和组织才能在激烈的竞争中取得优势。而联想思维作为一种创新思维方法，可以培养和提高我们的创新能力。

静态正向联想的应用

静态正向联想可以应用于各个领域和行业。例如，在产品设计过程中，可以通过联想思维来寻找与产品功能相关的其他事物，从而改进产品设计。在市场营销中，可以通过联想思维来找到与产品品牌相关的其他事物，以提升产品品牌形象。

除了应用于工作和创新领域，联想思维还可以应用于提升我们的学习能力。当我们学习新知识时，可以通过联想思维来将新知识与已有知识进行联想，从而更好地理解和记忆。

如何提高联想思维能力

要提高联想思维能力，我们可以尝试以下几个方法：

• 保持开放的心态。要拥有联想思维，我们需要保持开放的心态，对不同的想法和观点持有好奇心。
• 培养多元化的兴趣爱好。通过拓宽自己的兴趣爱好领域，我们可以接触到更多不同的事物，从而激发联想思维。
• 锻炼大脑。通过进行一些刺激大脑的活动，如解谜游戏、阅读等，可以提高联想思维能力。
• 与他人分享想法。与他人交流和分享想法可以帮助我们从不同的角度看待问题，激发联想思维。

结语

联想思维是一种培养创新能力和提高学习效果的重要方法。通过静态正向联想，我们可以激发创造力，提高联想思维能力。希望以上介绍能够帮助到大家，让我们共同努力培养和应用联想思维，创造出更加美好的未来。

五、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

六、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

七、联想前景

联想前景：挑战与机遇

联想集团是世界知名的科技跨国公司，总部位于中国北京。多年来，联想一直在全球范围内提供高品质的电脑、智能手机和其他消费电子产品。然而，随着科技行业的不断发展和变化，联想面临着一些挑战和机遇。

1. 市场竞争的压力

在全球科技市场中，竞争异常激烈。联想需要与其他大型科技公司如苹果、三星等竞争，这些公司有着强大的全球影响力和品牌认知度。在这个竞争激烈的环境中，联想需要不断创新和提高产品质量，以保持市场份额。

此外，中国市场也面临着激烈的竞争。随着中国科技公司的崛起，联想需要与这些新兴公司竞争，争夺中国消费者的关注。要在中国市场保持竞争力，联想需要深入了解国内消费者的需求，并提供定制化的产品和服务。

2. 技术创新的机会

随着人工智能、物联网和大数据等领域的快速发展，科技行业正迎来巨大的机遇。联想作为一家科技公司，可以利用这些新兴技术来开拓新的市场和业务领域。

人工智能是当前科技行业的热门话题之一。联想可以将人工智能技术应用于产品开发和智能家居领域，提供更智能、更便捷的解决方案。此外，物联网和大数据技术也为联想提供了更多创新的机会，同时也为企业的发展带来了更多的潜在价值。

3. 全球化趋势的影响

随着全球化的不断推进，联想面临着更多的机遇和挑战。全球化让联想有机会进一步扩大国际市场份额，通过在不同国家开展业务来实现规模化效益。

然而，全球化也带来了一些挑战。联想需要适应不同国家和地区的法规、文化和商业环境。为了有效运作国际业务，联想需要灵活的战略和市场适应能力，以满足不同市场的需求。

结论

总的来说，联想面临着多个方面的挑战与机遇。在日趋激烈的市场竞争中，联想需要保持创新和产品质量的优势，以赢得消费者的信任和市场份额。与此同时，联想可以利用新兴技术来开拓新的市场领域，实现进一步的发展。全球化趋势为联想带来了更广阔的市场机会，但也要面对不同国家和地区带来的挑战。联想需要灵活应对，制定适应不同市场的策略，以在全球范围内取得成功。

八、联想分析

联想分析简介

联想分析是一种基于大数据的智能分析技术，旨在通过对海量数据的挖掘和分析，为企业提供更加智能化、高效化的决策支持。联想分析的核心思想是通过数据之间的关联和模式发现，帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和竞争环境，从而制定更加科学合理的经营策略。

联想分析的应用领域

联想分析在各个领域都有着广泛的应用。在市场营销方面，它可以分析市场趋势、客户需求和竞品动态，为企业制定更加精准的营销策略提供支持。在生产制造方面，它可以对生产过程中的数据进行挖掘和分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。在供应链管理方面，它可以对物流数据进行挖掘和分析，优化物流路径，降低物流成本。

联想分析的优势

相比传统的数据分析方法，联想分析具有更多的优势。它能够更加全面地挖掘数据之间的关联和模式，发现更多的潜在价值。同时，联想分析还可以通过对数据的智能分析和处理，为企业提供更加准确、及时的数据支持，帮助企业做出更加科学合理的决策。

联想分析的发展趋势

随着大数据技术的不断发展，联想分析也在不断进化。未来，联想分析将会更加智能化、高效化，能够更好地适应不同行业和场景的需求。同时，联想分析将会与其他领域的技术进行更加深入的融合，为企业提供更加全面、精准的数据支持。

九、联想主机

随着科技的飞速发展，电脑已经成为现代社会不可或缺的一部分。在过去的几十年中，许多电脑品牌在市场上崭露头角，其中联想主机作为全球知名的电脑品牌之一，一直备受消费者的青睐。

联想主机：品质和可靠性的代名词

联想主机以其优质的品质和可靠性而闻名于世。无论是个人使用还是商业应用，联想主机都能满足不同用户的需求。

卓越的性能和处理能力

联想主机的卓越性能和处理能力使其成为用户的首选。无论是进行复杂的图形处理、多任务处理还是高性能游戏，联想主机都能轻松胜任，保证用户的工作效率和游戏体验。

其强大的处理器和大容量的内存使联想主机能够迅速处理大数据量和复杂的计算任务。不论是图像渲染、视频编辑或者大规模数据分析，联想主机都能快速完成，并且不会出现卡顿或崩溃的情况。

可定制化的功能和配置

联想主机同时具备高度可定制化的功能和配置，满足不同用户的个性化需求。用户可以根据自己的需求选择适合自己的处理器、内存、存储、显卡等硬件配置，以及操作系统、办公软件等软件配置。

联想主机还提供多种不同的机箱设计和外观选择，满足用户对于个性化的追求。无论是简约时尚还是高科技感，联想主机都能找到适合用户口味的外观设计。

卓越的可靠性和稳定性

联想主机以其卓越的可靠性和稳定性而备受赞誉。经过严格的质量控制和测试，联想主机能够在长时间运行和重负荷工作的情况下保持稳定并且不易发生故障。

无论是长时间运行的商业场景，还是高强度的游戏和图形处理，联想主机都能够始终保持出色的表现和稳定的工作状态。

用户体验至上

联想主机始终将用户体验放在首位。无论是从硬件配置到软件功能，联想主机都精心设计，旨在提供最佳的用户体验。

联想主机提供简洁直观的操作界面和友好的用户界面，使用户能够快速上手，不需要复杂的学习过程。同时，联想主机还内置了许多实用的软件工具，提升用户的工作效率和使用便利性。

节能环保的选择

联想主机也是一种节能环保的选择。联想主机采用高效能源管理系统，能够在满足用户需求的同时，最大限度地降低能源消耗。

联想主机还采用环保材料和设计，致力于减少对环境的负面影响。这使得联想主机成为那些关心环保的用户的理想选择。

总结

联想主机以其品质、可靠性、性能和用户体验的卓越表现，成为全球范围内广大用户的首选。无论是个人用户还是商用用户，选择联想主机都能获得卓越的性能、强大的处理能力、稳定的工作状态以及舒适的用户体验。

如果您正在寻找一台功能强大、性能卓越的电脑，联想主机绝对值得您的考虑。

十、联想 分析

联想分析

联想分析是一种广泛应用的商业分析方法，它通过收集和分析各种数据，以帮助企业更好地了解市场趋势和消费者行为，从而制定更有效的营销策略。联想分析的关键在于数据收集和分析，它需要大量的数据支持，同时也需要专业的分析技能和工具。 在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断收集和分析数据，以了解市场趋势和消费者需求，从而制定更有效的营销策略。联想分析可以帮助企业更好地了解市场和消费者，从而更好地满足市场需求，提高企业的竞争力和盈利能力。 联想分析的应用范围非常广泛，它可以应用于各个行业和领域，如消费品、金融、医疗、科技等。无论是在产品研发、市场推广、销售渠道等方面，联想分析都可以为企业提供有力的支持和帮助。 当然，在应用联想分析时，企业也需要考虑一些问题，如数据的可靠性和准确性、分析方法的适用性、数据安全等。这些问题需要企业根据实际情况进行权衡和考虑，以确保联想分析的有效性和可靠性。

联想分析的重要性

随着大数据时代的到来，数据已经成为企业决策的重要依据。而联想分析作为一种基于数据的方法，其重要性越来越受到企业的关注。首先，联想分析可以帮助企业更好地了解市场和消费者，从而更好地满足市场需求。其次，通过数据分析，企业可以发现潜在的市场机会和商业机会，从而制定更有效的战略和计划。最后，联想分析还可以帮助企业提高决策的准确性和有效性，避免盲目决策和风险。

如何应用联想分析

对于企业来说，如何应用联想分析是一个非常重要的问题。首先，企业需要建立一个完善的数据收集和分析体系，以确保数据的质量和可靠性。其次，企业需要选择合适的分析方法和工具，以确保分析的准确性和效率。最后，企业需要培养专业的数据分析人才，以确保分析工作的顺利进行。 此外，企业还需要注意数据安全问题，采取相应的安全措施，确保数据不被泄露和滥用。同时，企业还需要根据实际情况进行权衡和考虑，以确保联想分析的有效性和可靠性。

总的来说，联想分析是一种非常有用的商业分析方法，它可以帮助企业更好地了解市场和消费者，制定更有效的营销策略，提高企业的竞争力和盈利能力。因此，对于企业来说，掌握和应用联想分析是非常必要的。