数据库命名冲突是指？

一、数据库命名冲突是指？

数据库命名冲突就是命名的变量用了系统保留的关键字。导致系统无法判断是系统的还是用户的。

二、数据库冲突处理的原则？

处理冲突的方式:1、迁就,2.回避,3.合作,4.妥协,5.强迫等。在你遇到发生冲突的时候,仔细思考一下,选择合适的方式来处理。

三、两个数据库冲突了怎么修改？

需要打开存储管理中心的管理页面就可以进行修改

四、解密MySQL数据库冲突：原因、影响及解决方法

MySQL数据库冲突：原因解析

在MySQL数据库中，数据冲突是指当多个事务同时操作数据库的同一条数据时可能发生的问题。这种冲突通常由以下几个原因引起：

• 并发事务：多个事务同时对同一条数据进行读取或写入操作。
• 锁机制不当：数据库中的锁机制未能有效地控制并发事务，导致冲突产生。
• 数据一致性：数据库中的数据一致性要求导致冲突发生，例如唯一索引约束、外键约束等。

MySQL数据库冲突：影响分析

数据库冲突可能导致以下几方面的影响：

• 数据丢失：部分数据的写入操作被覆盖，导致数据丢失。
• 数据不一致：部分数据的写入操作未能正确同步，导致数据不一致。
• 系统性能下降：频繁的数据冲突操作会导致系统性能下降，增加数据库负担。

MySQL数据库冲突：解决方法

针对MySQL数据库冲突问题，可以采取以下几种解决方法：

• 事务隔离级别的选择：通过设定合适的事务隔离级别来控制并发访问，避免数据冲突。
• 锁机制的优化：合理使用MySQL的锁机制，避免不必要的数据锁定，提高并发处理能力。
• 应用程序设计：在应用程序设计阶段考虑并发访问场景，采用乐观锁或悲观锁等策略处理数据冲突。

通过以上方法，可以有效地解决MySQL数据库冲突问题，保障数据库操作的准确性和一致性。

感谢您阅读本文，希望本文对您理解和解决MySQL数据库冲突问题有所帮助。

五、法律冲突积极冲突

在当今全球化的世界中，法律冲突成为越来越普遍的问题。由于不同国家的法律体系和文化背景的差异，人们在跨国业务和国际交往中经常面临法律冲突的挑战。

法律冲突的原因

法律冲突的原因主要包括不同法律体系的差异、法律制度的不完善以及文化冲突等。

积极应对法律冲突的重要性

法律冲突可能给个人和企业带来巨大的风险和损失，因此积极应对法律冲突显得相当重要。以下是一些应对法律冲突的有效方法：

• 加强法律意识：了解不同国家和地区的法律制度，及时掌握相关法律法规和政策的变化。
• 寻求专业法律咨询：在面临法律冲突时，及时寻求专业法律咨询，以便获得正确的解决方案。
• 合理规避法律冲突：在跨国业务活动中，合理规避可能导致法律冲突的行为和方式。
• 诉讼与仲裁选择：在法律冲突无法避免时，正确选择诉讼和仲裁的方式进行争端解决。
• 积极参与国际法律事务：关注国际法律事务的发展，积极参与国际法律组织和国际合作，以促进法律体系的完善。

积极冲突解决的优势

积极冲突解决在处理法律冲突时具有许多优势。

1. 保护利益

积极冲突解决能够更好地保护个人和企业的利益。通过积极参与争端解决过程，可以获得更多的自主权和选择权，确保自己的权益得到合理保护。

2. 高效解决

积极冲突解决可以更高效地解决法律冲突。通过及时和合理地参与解决过程，可以避免争端拖延和长期纠纷，节约时间和成本。

3. 维护关系

积极冲突解决有助于维护人际和商业关系。通过合作和沟通，可以减少争执和矛盾，并为未来的合作奠定良好基础。

4. 促进法律发展

积极冲突解决对于推动法律发展也具有积极作用。通过争端解决的实践经验，可以发现法律制度的不足之处，进而为法律体系的完善提供有益建议和指导。

案例分析

以下是一个法律冲突案例的分析：

案例背景

甲公司位于国家A，乙公司位于国家B。甲公司与乙公司签订了一份合作协议，约定由甲公司向乙公司提供技术支持。然而，在合作过程中，甲公司未按照合同约定提供技术支持，导致乙公司遭受经济损失。

法律冲突

甲公司主张按照国家A的法律处理争端，乙公司主张按照国家B的法律处理争端。由于双方国家法律体系和法律语言的差异，法律冲突进一步加剧了双方的矛盾。

积极冲突解决

双方决定通过积极冲突解决的方式处理法律冲突。他们首先寻求了专业法律咨询，了解了国际公约和国际商事仲裁规则，并选择了一个公正独立的国际仲裁机构作为争端解决的平台。

经过充分的沟通和讨论，双方成功达成了有效争端解决方案。甲公司同意赔偿乙公司的损失，并按照合同约定提供技术支持。乙公司同意终止合作协议，并撤回了相关诉讼请求。

总结

法律冲突在跨国业务和国际交往中经常出现，但通过积极冲突解决的方式可以有效应对。积极冲突解决不仅可以保护个人和企业的利益，高效解决争端，维护关系，还有助于法律的发展和完善。

因此，在面临法律冲突时，我们应该加强法律意识，寻求专业法律咨询，合理规避法律风险，并通过积极冲突解决的方式处理争端，共同促进合作与发展。

六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

七、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

八、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。