计算机数据库重点难点有哪些？

一、计算机数据库重点难点有哪些？

1。 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。　　数据是信息的符号表示，是载体;信息是数据的语义解释，是内涵。　

2。 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

　　满足三条件：比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现　　三个组成要素：数据结构(静态，数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整性约束(语义约束：数据模型、数据内部及之间联系)　　

3。

模式是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，也称为逻辑模式或概念模式。 　　外模式是对数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是与某一应用有关的数据的逻辑表示，也称为子模式、用户模式或用户视图。

　　内模式是对数据库中数据的物理结构和存储方式的描述，也称为物理模式或存储模式。　　当数据库模式发生变化时，通过调整外模式/模式间的映像关系，使得应用程序不必随之修改，从而保证数据与应用程序间的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。

　　当数据库数据的物理存储结构改变时，通过调整模式/内模式映像关系，保持数据库模式不变，使数据库系统的外模式和应用程序不随之改变，保证数据与应用程序间的物理独立性，简称数据的物理独立性。

　　

4。 数据库是存储在计算机内的共享数据集合，数据库管理系统是一种数据管理系统软件。 数据库系统则是在计算机系统中引入数据库后的软硬件系统构成，包括了数据库、数据库管理系统和数据库应用程序。

　　

5。 DBMS的主要功能有数据定义、数据操纵、数据库运行管理与控制、数据库建立与维护。　　DBMS包括查询处理器和存储管理器。查询处理器实现面向用户的查询分析处理和优化功能。 存储管理器为用户和应用程序提供了访问存储在数据库文件中的应用数据的接口。

　　

6。关系模型 用二维表表示实体及实体之间的联系，现实世界中的每个客观对象对应表中的一行叫做一条记录，表中的每个列(属性)描述对象类的某一特征，列的值(属性的取值)刻画和描述客观对象的某一具体的特征

二、重点领域重点部门重点

欢迎阅读本篇博客，今天我们将重点讨论的主题是“重点领域重点部门重点”。在现代社会中，各行各业都存在着一些关键性的领域和部门，它们承担着重要的使命和责任，对整个社会的发展起着至关重要的作用。

重点领域

首先让我们来看一下重点领域，这些领域涵盖了经济、科技、教育、医疗等诸多方面，是国家发展战略中的重中之重。在这些领域中，有一些关键问题需要得到重点关注和解决，以推动相关产业的发展和提升整体竞争力。

• 经济领域：作为国家发展的核心动力，经济领域承担着促进就业、提高生活水平、实现经济持续增长的重要使命。各级政府和相关部门需要在宏观调控、产业升级、长期规划等方面做出精准决策，确保经济保持稳定发展。
• 科技领域：科技创新是推动社会进步的关键力量，重点支持的科技领域将直接影响国家的未来发展方向和竞争实力。投入更多的资源用于基础研究、人才培养和技术转化，是当前科技领域亟需解决的重点问题。
• 教育领域：教育是培养未来人才的摇篮，对于国家的长远发展具有重要意义。重点加强教育公平和质量，完善教育体系，提升教育教学水平，是当前教育领域亟需解决的重点。
• 医疗领域：健康是民生之本，医疗领域关乎千家万户的福祉。重点建设医疗卫生体系、提高医疗水平、加强疾病防控，是当前医疗领域亟需解决的重点。

重点部门

除了重点领域，各个行业中也有一些重点部门，它们在相关领域中发挥着至关重要的作用，影响着整个行业的发展和运行。了解和关注这些重点部门的运作和发展是至关重要的。

• 财政部门：财政部门是国家财政管理的核心机构，负责财政收支的安排和调节，对于实现国家经济平稳增长和社会全面进步至关重要。
• 科技部门：科技部门是推动科技创新和技术发展的主要部门，承担着引领科技前沿、支持科研项目、促进技术转化等重要职责。
• 教育部门：教育部门是保障教育公平和提升教育质量的关键机构，负责制定教育政策、推动教育改革和发展。
• 卫生部门：卫生部门是维护人民健康和生命安全的重要组成部分，承担着推动医疗卫生事业发展、加强疾病防控的使命。

重点关注

在重点领域和部门中，有一些问题和挑战需要我们重点关注和解决，以推动相关领域的发展和提升整体社会的竞争力。

• 加强政策引导和支持力度，营造良好发展环境。
• 提升领导人员和从业人员的专业素养和管理水平。
• 加大投入，优化资源配置，提高效率和效益。
• 强化监督和评估机制，确保政策落地和措施落实。

总的来说，“重点领域重点部门重点”是当前社会发展中需要重点关注的核心内容，只有加强对这些关键领域和部门的理解和支持，才能推动整个社会向更高层次迈进。

三、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

四、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

五、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

六、高考语法重点归纳重点

高考语法重点归纳重点

在备战高考的过程中，语法是每位考生都必须攻克的一座大山。良好的语法基础不仅能够帮助考生在语文考试中取得更好的成绩，还能够提高写作能力，使文章更加规范和易读。然而，语法的知识点繁多，很多同学在备考时无从下手。因此，本文将对高考语法重点进行归纳，帮助考生有效复习。

一、词类与词性

1. 名词

名词作为语法的基础，是构建句子和表达意思的重要组成部分。名词的分类有很多，如：名词的数、名词的格等。在高考中，名词的考察形式包括填空和改错题。因此，我们需要掌握名词的各种形式和用法，如单数、复数形式的变化规则，以及常见的名词性短语。

2. 动词

动词是语言中最活跃的成分之一，也是表达动作、变化和状态的核心词汇。在高考中，动词经常出现在填空、改错和翻译等题型中。因此，我们需要掌握动词的时态、语态、主谓一致等语法知识点。

3. 形容词与副词

形容词和副词是修饰名词和动词的重要词类。在文章写作中，正确运用形容词和副词可以使语言更加生动、传神。在高考中，形容词和副词常常用于改错和翻译题中，因此我们需要掌握它们的基本用法和常见错误。

二、句子成分

1. 主谓一致

主谓一致是指主语与谓语在人称和数上保持一致。在高考中，主谓一致经常作为重要考点，出现在填空和改错题中。我们需要注意主谓一致的基本原则，并理解部分名词短语、分数、集体名词和数量词所引起的主谓一致问题。

2. 宾语与宾语补足语

宾语是动作的承受者，宾补是对宾语的补充和说明。在高考中，宾语和宾补常常是填空和翻译题的考点。因此，我们需要掌握宾语和宾补的各种形式和用法，特别是宾语从句和宾语补足语的特殊结构。

3. 状语与状语从句

状语修饰动词、形容词和副词，起到描述时间、地点、方式、原因等作用。状语从句是一个完整的句子，在高考中出现在填空和翻译题中。因此，我们需要掌握各种类型的状语和状语从句，并正确运用。

三、句子结构

1. 并列句

并列句是由两个或多个并列的分句组成的句子。在高考中，我们需要掌握使用并列句表达并列关系的标志词，并理解各种并列句类型的特点和用法。

2. 主从复合句

主从复合句是一个主句和一个或多个从句组成的复合句。在高考中，主从复合句常常出现在填空和改错题中。我们需要掌握常见的从属连词和引导词，以及主从复合句的结构和运用。

3. 简单句和复杂句

简单句是由一个主谓结构组成的句子，复杂句是由一个主句和一个或多个从句构成的句子。我们需要掌握简单句和复杂句的基本结构和用法，并在写作和翻译中能够正确运用。

四、语法综合运用

高考语法的考察形式不仅仅是简单的知识点考查，还包括灵活运用和综合分析。在备考过程中，我们需要对知识点进行串讲和归纳，掌握常见考点的解题思路和技巧。此外，我们还需要进行大量的练习和模拟测试，熟悉高考语法题型和出题规律。

总之，语法作为语文考试的重要一环，对考生来说至关重要。通过系统的学习和大量的练习，我们可以掌握高考语法的重点知识和解题技巧，从而在考试中取得好成绩。希望本文对广大考生在备考过程中有所帮助，祝愿大家都能取得优异的成绩！

七、画重点和划重点区别？

划重点与画重点的最本质的区别其实在于其形式的表达，划重点是不会用到色彩的，通常都是直线或者曲线来表达，而画重点则是用色彩来表现。

所以在学习中它一般叫做划重点，那么如何在读书的时候做到正确的划重点呢？首先就是不能边读边画，最好读完几段或一段再画，不然你可能会发现你划的并不是重点，其次就是要避轻就重，不要把每页都划的满满的，这样必要的时候找起来也不好找，最后就是大家也可以是画重点，用多色笔和一些图案来突出重点。

八、重点人群和重点区域区别？

重点人群指需要实行重点观察，比如疫情期间，那些去过疫区出差或学习或探亲回来，就要对其进行重∨隔离观察或其他手段进行有组织有目的地检查。

重点区域则是重点地方，又比如疫情期间，就是有新冠肺炎发现人群，或流行性较强，而这个地方又控制得不好，就这个地方包指周边边界地方，就可以说疫情严重区域，也是疫情重点区域。

九、计算机等考四级数据库重点难点是什么？

你好，计算机等考四级数据库重点难点是sql语句的正确编写

十、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。