文件数据库有哪些？

一、文件数据库有哪些？

文件数据库的内容是很多的。 比如说， 普通的我的文档的数据库也有普通的df文档数据库，还有其他特殊文档的数据库， 这些都是分类保存的。

二、数据库文件丢失的原因有哪些？如何恢复数据库文件？

1.合理使用索引　　索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：　　· 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。　　· 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。　　·在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。　　· 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。　　·使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。　　

2.避免或简化排序　　应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：　　· 索引中不包括一个或几个待排序的列;　　· group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;　　· 排序的列来自不同的表。　　为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。　

3.消除对大型表行数据的顺序存取　　在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。　　还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：SELECT* FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) ORorder_num=1008　　虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：SELECT* FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001UNIONSELECT * FROMorders WHERE order_num=1008　　这样就能利用索引路径处理查询。　　

4.避免相关子查询　　一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。　　

5.避免困难的正规表达式　　MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT * FROM customerWHERE zipcode LIKE “98_ _ _”　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHEREzipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。　　另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。　　

6.使用临时表加速查询　　把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：SELECTcust.name，rcvbles.balance，……other columnsFROM cust，rcvblesWHERE cust.customer_id= rcvlbes.customer_idAND rcvblls.balance>0AND cust.postcode>“98000”ORDERBY cust.name　　如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：SELECTcust.name，rcvbles.balance，……other columnsFROM cust，rcvblesWHERE cust.customer_id= rcvlbes.customer_idAND rcvblls.balance>0ORDER BY cust.nameINTO TEMPcust_with_balance　　然后以下面的方式在临时表中查询：SELECT * FROM cust_with_balanceWHEREpostcode>“98000”　　临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

三、数据库文件丢失的原因有哪些？

故障原因： 　　

1)误删除数据库 　　

2)数据库工作时，意外断电或程序意外终止 　　

3)由于病毒或黑客入侵造成的数据库损坏或丢失 　　

4)文件系统损坏后，系统进行自检操作 　　

5)升级数据库时，命令语句不严格

四、access创建的数据库文件有哪些？

access数据库可创建7种数据库对象，它们分别是 "表"、"查询"、"窗体"、"报表"、"页"、"宏"和"模块"。

五、以单文件形式表现的数据库有哪些？

access ，sqlite，paradox很多桌面数度据库都是单文件形式的。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

六、与文件管理相比，数据库管理有哪些优点？

与文件管理相比，数据库管理有许多优点。

首先，数据库具有更高的数据安全性和完整性，因为可以限制用户访问、加密存储数据和备份数据。

其次，数据库可以提高数据访问的效率，因为用户可以通过查询语言快速找到所需数据，而不需要手动搜索。

此外，对数据的修改也易于管理，数据库管理系统提供了事务管理功能，可以确保数据的一致性和可靠性。总的来说，数据库管理系统可以提高数据管理的可靠性、安全性和效率，适用于大量数据的管理和处理。

七、数据库有哪些？

数据库通常分为三种：

1、层次模型数据库。

2、网状模型数据库。

3、关系模型数据库。

SQLServer、Oracle等都是关系模型的数据库，还有一种对象模型的数据库是在关系模型基础之上发展起来的，有些书上作为第四种数据库类型。

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

八、数据库日志文件有什么作用？

日志文件的作用：

1、能记录物理数据页面的修改的信息；

2、能将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态；

3、能以二进制文件的形式记录了数据库中的操作；

4、能记录错误的相关信息；

5、能从主服务器中二进制文件取的事件等等。

日志文件可分为：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log）、中继日志（relay log）。

九、医学文献数据库有哪些，医学数据库有哪些？

有MEDLINE、《中华医学杂志》、骨密度数据库、CBM、PubMed等。

1、MEDLINE

MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。

内容包括美国《医学索引》（Index Medicus, IM）的全部内容和《牙科文献索引》（Index to Dental Literature）、《国际护理索引》（International Nursing Index）的部分内容。

2、《中华医学杂志》

《中华医学杂志》是1915年创办的双语学术期刊，周刊，中国科学技术协会主管，中华医学会主办。

期刊主要反映中国医学最新的科研成果，积极推广医药卫生领域的新技术、新成果，及时交流防病治病的新经验。

十、数据库对象有哪些？

数据库中的九种数据库对象

数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：

1.表

2.索引

3.视图

4.图表

5.缺省值

6.规则

7.触发器

8.存储过程

9.用户