docker能跑oracle数据库吗？

一、docker能跑oracle数据库吗？

docker 本身 是 隔离环境 跑 rac是没有问题的 测试 无任何问题 生产性能太差 不会使用 ,只是测试 无问题

二、docker中数据库为什么要隔离？

不并发控制的话会带来一系列问题：数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常等 并发控制保证事务4个特性，acid：A:原子性(Atomicity) 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么全做，要么全不做。C:一致性(Consistency) 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。I:隔离性 (Isolation) 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 D:持续性/永久性(Durability) 一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。

三、docker和docker desktop区别？

Docker和Docker Desktop是Docker平台的两个组成部分，它们之间存在以下区别：

1. Docker是一个开源的容器化平台，它提供了一种轻量级的容器化解决方案，使开发人员能够在隔离的环境中构建、打包、部署和运行应用程序。Docker可以在各种操作系统上运行，包括Linux、Windows和macOS。

2. Docker Desktop是面向桌面用户的Docker应用程序，它提供了一个集成的开发环境，方便在个人计算机上使用Docker。Docker Desktop适用于Windows和macOS操作系统，为开发人员提供了一个直观的用户界面，用于管理Docker容器、镜像和服务。

3. Docker包括Docker引擎、CLI工具和一系列库和API，它们一起提供了构建和管理容器的功能。Docker引擎是Docker的核心组件，负责在宿主操作系统上创建和运行容器。CLI工具允许用户通过命令行与Docker进行交互。

4. Docker Desktop在安装时会将Docker引擎、CLI工具和其他一些附加组件一起打包安装。它还提供了一个图形化界面，方便用户管理和监控容器、映像、卷和网络。此外，Docker Desktop还包括一些高级功能，如Kubernetes集成、容器编排等。

总而言之，Docker是一个通用的容器化平台，而Docker Desktop是针对桌面用户的集成开发环境，提供了更便捷的方式来使用和管理Docker。

四、docker和docker-compose区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

在实际生产环境中，一个应用往往由许多服务构成，而 docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程，因此运行多个微服务就要运行多个容器。多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理他们，定义这些容器如何相互关联。compose 应运而生。

compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。

五、docker和nvidia-docker区别？

Docker和NVIDIA-Docker是两种不同的容器化技术。NVIDIA-Docker相比于Docker在支持GPU加速方面更加优秀。NVIDIA-Docker是在Docker的基础上进行了扩展，专门针对使用NVIDIA GPU的应用进行优化。它通过与NVIDIA驱动程序的集成，实现了对GPU资源的直接访问和管理，从而提供了更高效的GPU加速能力。而普通的Docker在默认情况下并不支持GPU加速，需要额外的配置和插件才能实现。NVIDIA-Docker的优势在于能够更好地支持深度学习、机器学习等需要大量计算资源的应用。通过使用NVIDIA-Docker，可以方便地在容器中运行使用GPU的应用程序，提高计算速度和效率。而对于一些不需要GPU加速的应用，普通的Docker已经足够满足需求。因此，在选择使用哪种容器化技术时，需要根据具体应用场景和需求来决定。

六、docker定义以及docker技术优点？

docker的定义：

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

有7点技术优势:

1.简化配置

这是Docker初始目的，虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力，但是没有任何副作用，它能让你将环境和配置放入代码然后部署，同样的Docker配置能够在各种环境中使用，这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦。

2.代码管道化管理

能够对代码以流式pipeline管道化进行管理，从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境，每个都可能有微小的区别，Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境，从开发到部署实现流畅发布。

3.开发人员的生产化

在一个开发环境，我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境，我们会让每个服务运行在自己的VM中，这样能模拟生产环境，比如有时我们并不总是需要跨越网络连接，这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境。

4.应用隔离

有很多理由你需要在一台机器上运行多个应用，这就需要将原来铁板一块monolithic的应用切分为很多微服务。实现应用之间的解耦，将多个应用服务部署在多个Docker中能轻松达到这个目的。

5.服务合并

使用Docker也能合并多个服务以降低费用，不多的操作系统内存占用，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术Docker能以更加紧密资源提供更有效的服务合并。

6.多租户

Docker能够作为云计算的多租户容器，使用Docker能容易为每个租户创建运行应该多个实例，这得益其灵活的快速环境以及有效diff命令。

7.快速部署

Docker通过创建进程的容器，不必重新启动操作系统，几秒内能关闭，你可以在数据中心创建或销毁资源，不用担心额外消耗。典型的数据中心利用率是30%，通过更积极的资源分配，以低成本方式对一个新的实例实现一个更聚合的资源分配，我们很容易超过这个利用率，大大提高数据中心的利用效率。

七、docker和docker container的区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

docker container容器(container)是Docker镜像的运行实例,类似于可执行文件与进程的关系,Docker是容器引擎,相当于系统平台。

八、把数据库，redis放到docker容器会有什么弊端吗？

docker的弊端就是网络IO开销。所以高度网络IO的请避免，磁盘IO的请用Volume挂载。 docker的优势就是随其即灭的不用悉心呵护的牛群特性。所以无状态很重要。 如果你希望享受docker的牛群特性，那么请你自己保管好你的状态。

九、数据库真的不适合Docker及容器化吗？

1. 数据不安全 即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。

Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序，Docker 仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。2. 运行数据库的环境需求 常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。数据库（特别是关系型数据库）对 IO 的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

十、docker 性能？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口

由于其基于LXC的轻量级虚拟化的特点，docker相比KVM之类最明显的特点就是启动快，资源占用小。因此对于构建隔离的标准化的运行环境，轻量级的PaaS(如dokku), 构建自动化测试和持续集成环境，以及一切可以横向扩展的应用(尤其是需要快速启停来应对峰谷的web应用)。