oracle数据库故障太多怎么办？

一、oracle数据库故障太多怎么办？

关于这个问题，如果Oracle数据库遇到频繁的故障，可以考虑以下几个步骤来处理：

1. 分析故障原因：首先，需要确定故障的具体原因。可以查看数据库的错误日志、警告日志以及其他相关日志文件，以便了解问题的根本原因。

2. 修复数据库：根据故障的具体原因，采取相应的措施来修复数据库。这可能包括修复数据库文件、恢复损坏的数据、重新启动数据库实例等。

3. 优化数据库配置：检查数据库的配置参数，确保其符合最佳实践。可以根据数据库的负载和需求，调整相关参数，以提高数据库的性能和稳定性。

4. 定期备份和恢复：建立定期备份和恢复策略，确保数据库在遇到故障时可以快速恢复。可以使用Oracle提供的备份和恢复工具，如RMAN（Recovery Manager）来进行备份和恢复操作。

5. 进行性能调优：使用Oracle的性能调优工具，如AWR报告、SQL Trace等，来分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。可以优化SQL语句、索引、表结构等来提高数据库的性能。

6. 密切关注数据库健康状态：定期监控数据库的健康状态，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等指标。及时发现并解决潜在的问题，以避免故障的发生。

7. 寻求专业支持：如果以上措施无法解决故障问题，可以寻求Oracle官方支持或专业的数据库管理员的帮助。他们可以提供更深入的故障诊断和解决方案。

总之，处理Oracle数据库故障需要全面的分析和解决方案，包括修复故障、优化配置、定期备份和恢复、性能调优等。同时，密切关注数据库的健康状态，并及时寻求专业支持，以确保数据库的稳定性和可靠性。

二、如何应对MySQL数据库异常和故障

MySQL数据库异常的常见原因

MySQL数据库作为一种常见的关系型数据库管理系统，在日常使用中可能会遇到各种异常情况和故障。这些异常常见的原因包括：

• 网络问题：如网络延迟、丢包等导致数据库连接异常；
• 硬件故障：例如硬盘损坏、内存故障等；
• 数据库服务进程异常：如MySQL进程意外中止或崩溃；
• 数据操作失误：比如意外删除重要数据或表结构错误修改。

如何应对MySQL数据库异常

针对以上出现的异常问题，可以采取以下措施来应对：

• 定期备份数据：建立完善的数据库备份机制，包括全量备份和增量备份，以应对意外数据丢失的情况；
• 监控数据库状态：使用相关的监控工具，及时发现数据库连接数、慢查询等异常情况；
• 优化数据库配置：根据实际使用情况进行参数调优，以提高数据库的性能和稳定性；
• 故障转移和灾备处理：建立主从复制、集群等机制，确保数据库故障时能够快速切换到备用数据库。

寻求专业支持

当遇到复杂的数据库异常和故障时，需要及时寻求专业的数据库管理员或厂商支持，他们可以根据具体情况给出更加专业的解决方案。

通过这篇文章的介绍，希望读者能够了解应对MySQL数据库异常的基本原则和方法，从而保障数据库系统的稳定运行。

三、事务内部故障会破坏数据库内容吗？

不会。事务具有完整性特点，出现错误不会破坏原有数据

四、arcgis连接到数据库失败，常规功能故障？

解决方法：

1.新建空白地图文档，给整个数据框定义上目标图层相同的地理坐标系。不要设置投影坐标系。由于导入的多为经纬度数据，给数据框设置单位为度（或者度分秒皆可）。

2.添加表数据。添加XY点数据（格式需为.xls）。

3.导出点数据，选择与数据框相同。

4.添加数据到目标数据图层，即可正常显示。

五、数据库系统中故障可以分为哪几类？

可以分为三类：

1.事务故障

2.系统故障

3.介质故障 事务故障：事务故障是由于程序执行错误而引起事务非预期的、异常终止的故障。它发生在单个事务的局部范围内，实际上就是程序的故障。有的事务故障可以通过事务程序本身发现。 系统故障：若系统在运行过程中，由于某种原因，造成系统停止运行，以致事务在执行过程中以非正常的方式终止，这是内存中的信息丢失，而存储在外存上的数据未受影响，这种情况称为系统故障。 介质故障：介质故障是指外存储设备故障，主要有磁盘损坏，磁头碰撞盘面，突然的强磁场干扰，数据传输部件出错，磁盘控制器出错等。

六、MySQL数据库突发故障，如何快速恢复数据

近日，您的MySQL数据库出现了突发故障，可能会导致数据丢失和业务中断。在这篇文章中，我们将介绍如何快速发现数据库故障原因，以及恢复数据的有效方法。

快速排查故障原因

当数据库出现故障时，首先需要快速排查故障原因。通过查看日志文件、检查数据库连接、以及通过监控工具来分析数据库性能指标，可以快速定位故障原因。常见的故障原因包括硬件故障、数据库锁等。

数据恢复方法

一旦确定了故障原因，接下来就需要考虑如何进行数据恢复。通常情况下，可以通过备份数据进行恢复，如果没有备份，也可以采取一些特殊的方法来挽救数据。同时，我们还会介绍一些数据恢复的工具和技术，帮助您尽快恢复业务。

预防故障再次发生

除了故障发生后的恢复工作，我们也会介绍一些预防故障再次发生的措施，包括定期备份数据、优化数据库结构、加强监控等方面的建议，帮助您降低数据库故障的风险。

通过本文的指导，相信您能够更好地应对MySQL数据库突发故障的挑战，保障数据安全和业务稳定运行。感谢您阅读本文。

七、Oracle数据库Redo故障的恢复应该怎么做？

可以尝试使用PRM-DUL恢复无法打开的oracle数据库，也可以尝试如下手法来解决问题： 【Oracle数据恢复】Redo Log重做日志文件坏块Corruption的解决 ORA-16038 ORA-00354 ORA-00353 ORA-00367 ORA-01624 ORA-16038 log %s sequence# %s cannot be

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、如何解决MySQL数据库异常及故障排除方法

MySQL数据库异常的常见原因

MySQL数据库异常是在使用过程中经常会遇到的问题，其常见原因包括：

• 1. 数据库连接问题：包括网络连接中断、连接超时等；
• 2. 数据库性能问题：例如大量并发访问导致的性能瓶颈；
• 3. 数据库配置问题：不当的配置会导致数据库出现异常；
• 4. 数据库版本问题：某些版本存在已知的bug或故障。

解决MySQL数据库异常的方法

针对不同的异常原因，可以采取以下方法进行解决：

• 1. 数据库连接问题：首先检查网络连接是否正常，确保防火墙未屏蔽数据库端口。若网络连接正常，考虑增加连接超时时间，或者优化数据库连接池配置。
• 2. 数据库性能问题：通过数据库性能监控工具，找到性能瓶颈所在，并进行相应的优化，如索引优化、查询优化等。
• 3. 数据库配置问题：检查数据库配置参数，确保其符合实际需求，避免不必要的负担。可以使用数据库性能分析工具进行配置建议。
• 4. 数据库版本问题：若数据库版本存在已知的bug或故障，可以考虑升级至稳定版本，或者寻求厂商提供的补丁来解决故障。

故障排除方法

除了常见的数据库异常，MySQL数据库还可能遇到诸如数据丢失、文件损坏等故障情况。在遇到这些故障时，应当采取相应的排除方法，例如：

• 1. 数据丢失：若出现数据丢失情况，可尝试通过数据库备份进行恢复。同时，应当审查数据库操作日志，找出数据丢失的原因。
• 2. 文件损坏：对于数据库文件的损坏，可以尝试使用数据库自带的修复工具进行修复，或者借助第三方工具进行修复。

通过以上方法，可以有效解决MySQL数据库异常及故障排除的问题，从而保障数据库的正常运行。

感谢您阅读本文，希望本文可以帮助您解决MySQL数据库异常及故障排除的问题。