学数据库应该先学什么？

一、学数据库应该先学什么？

SQL，比较容易入门，先学习创建，备份，还原数据库，然后清楚表，触发器，存储过程，函数的作用，继而了解select,insert,create,delete,update最基本语法，帮助很关键，要习惯使用，最好有一本书先大略的看一下，然后找个实例，一步一步照着做。这样应该有个大概的概念，最后需要实际项目经验积累，看你自己了。

二、数据库开发需要学什么？

数据库开发工程师需要学习的课程有：

1、计算机导论

内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。

2、数字电路与数字逻辑

内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。

3、计算机组成原理与汇编语言

内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。

4、计算机网络

内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。

5、计算机体系结构

内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。

6、离散数学

内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。

7、高级程序设计语言

内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。

8、算法分析与设计

内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。

9、数据结构

内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。

10、数据库系统原理

内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。

11、编译技术

内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。

12、操作系统

内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。

数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。

第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。

第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。

第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。

三、学数据库还是学大数据？

学大数据。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。

大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四、学数据库就业应该掌握什么技能?

如果就业想在数据库方面，建议学好Oracle，SQL是最基本的，但是远远不够的，学校里的教材无非就是一些数据库的基本理论，然后再学几个具体的数据库管理系统，如你说的MySQL,SQL Server,Oracle等，但都不会很深入，可以在网上下载一些视频教程看看，在找几本实战的书看一看，一个DBA要掌握的东西还是很多的。

五、进行 iOS 开发需要学什么数据库？

不熟悉数据库一样可以，忘记数据库吧！有需要数据库的地方都是要连后端，后端一样可以用你熟悉的java web, 输出json或者xml. 想不起来有什么一定要在sqlite里面储存的东西。

六、学数据库有什么用？

数据库的作用很大，在很多地方都要用到，尤其是与各类数据有关的，更要用到了。 数据库用来存储你网站的动态数据内容,如果你的网站全是静态页面,则可以不用数据库,如果需要有很多动态交互信息,比如发帖和留言则需要有数据库支持. IT行业其实数据库虽然说到处肯定都能用到，使用面比较广，但是用的到频率却不是最高的，而且正如一楼所说，数据库包含的东西太多太广了，想学精可不是一天两天的事，它需要日积月累，但是你就学数据库公司肯定不要，你学的比较精通了你估计也老了吧。 我建议你学一门语言，比如C++，JAVA,C#等，这样你可以找个公司先干着，在工作中积累经验，到时候就看你的兴趣了，想往哪个方面发展，数据库或者软件工程师 。 还有，相关的基础课程：高数、离散数学、程序设计、数据结构等。 提高课程：常用的数据库，如：MS SQL Server，Oracle等。 建议读 Oracle 认证证书（比较系统）。Oracle中包容的东西很多，技术资料上百本。 当然，英语和日语都要好。

七、学什么专业的会做数据库？

1.计算机，软件设计，信息科学等这些数据库都是必修课。

2. 电子工程，通信工程，统计科学等这些计算机相关专业 数据库是 选修课。

数据库学校都是以 微软的 SqlServer为教学。

出来上班一般是 Mysql为主，开源免费稳定。

在专业的大公司，有专门的DBA 数据库设计人员，其他公司都是后端开发如java，php，c#的开发者兼顾数据库管理设计。

学习数据库主要是学习 SQL，也是一门独立的语言。

八、什么是生物学数据库？

以存储、索引、查询和分析生物数据为主的数据库系统。

分子生物学数据库大全：核酸数据库、基因表达数据库、蛋白数据库、糖数据库、专利数据库等国际顶尖数据库列表可以在生物帮那里找到的，我一般找资料，最新资讯都是到那里的，他们比较专业，权威，也比较全面，技术文档，视频，产品都蛮丰富的。年来大量生物学实验的数据积累，形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标收集和整理生物学实验数据，并提供相关的数据查询、数据处理的服务

九、数据库技术与应用学什么？

数据库技术与应用适用于高等学校非计算机专业等相关专业的学生，该课程属于计算机信息系统与应用系统的核心技术和基础。数据库技术与应用主要包括数据库系统的基本组成、数据库系统设计方法以及数据库系统的基本原理。通过系统的学习数据库技术与应用，可以对数据库系统基本概念、数据库的控制技术、流行数据库管理系统、关系数据库标准语言SQL、数据库的恢复等方面有一定的了解。数据库技术与应用这门课要求学生能在正确理解数据库原理的基础上，掌握主流数据库管理系统的应用技术以及设计和开发。

十、计算机学什么数据库？

计算机学以下几种数据库：

1、MySQL数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大的仓库中，这提高了速度和灵活性。

2、SQL语言

SQL是一种操作数据库的语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言，提高计算机应用系统的质量和效率。SQL语言不仅可以独立应用于终端，而且可以作为一个子语言来为其他程序设计提供有效的帮助，在这个程序应用中，SQL可以与其他程序语言一起优化程序功能，从而为用户提供越来越全面的信息。

3、JDBC

JDBC一般指Java数据库链接，是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库应用程序接口，提供诸如查询和更新数据库数据的方法。

4、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的一种数据库。它支持非常松散的数据结构，类似于JSON的bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。Mongo最重要的特性是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。它几乎可以实现大多数类似关系数据库单表查询的功能，并且支持数据的索引。