python
求两个字符串最大公共子串问题?
一、求两个字符串最大公共子串问题?
devc的话,是有结果的,一按回车的话先出结果然后瞬间消失。在后面加一个函数就能保留结果查看了。在后面加了gets(b);然后就能用devc看到结果了。#include<stdio.h>int main(){ char a[1024],b[1024],c[1024];/*定义三个字符数组a,b,c*/ int n=0;/*统计公共字符的个数*/ int i; printf("input a:\n"); fflush(stdin);/*清空字符串*/ gets(a); printf("input b:\n"); fflush(stdin);/*清空字符串*/ gets(b); for(i=0;a[i]!='\0'&&b[i]!='\0';i++) if(a[i]==b[i]) { c[i]=a[i];/*把公共部分赋值给数组c[i]*/ n++; } c[i]=' '; printf("公共部分的字符串个数是:\n"); printf("%d\n",n); printf("公共部分的字符串:\n"); puts(c); gets(b);}
二、Java中动态规划(DP)解决最大公共子串问题
什么是最大公共子串
最大公共子串是指在两个字符串中找到的最长的相同子串。
动态规划在Java中的应用
动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种解决复杂问题的算法,通过将问题分解为子问题来简化计算。在Java中,可以利用DP算法高效解决最大公共子串问题。
解决最大公共子串问题的步骤
- 定义状态: 通常使用一个二维数组来记录两个字符串的匹配情况。
- 状态转移方程: 根据动态规划的递推关系来更新状态数组。
- 初始化: 需要初始化状态数组的边界条件。
- 遍历计算: 通过遍历来填充状态数组。
- 回溯求解: 根据填充好的状态数组,找到最长的公共子串。
Java代码示例
以下是一个简单的Java代码示例,使用动态规划算法解决最大公共子串问题:
public String longestCommonSubstring(String s1, String s2) {
int m = s1.length();
int n = s2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
int maxLen = 0;
int endIndex = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
if (dp[i][j] > maxLen) {
maxLen = dp[i][j];
endIndex = i;
}
}
}
}
return s1.substring(endIndex - maxLen, endIndex);
}
总结
通过动态规划算法,可以高效解决最大公共子串问题,提高算法的效率和准确性。在Java中,利用状态数组、状态转移方程和回溯求解,可以轻松应对这类问题。
感谢您阅读本文,希望能帮助您更好地理解Java中动态规划解决最大公共子串问题的方法。
三、最大公共子序列的计算逻辑?
计算两个数组的最长公共子序列.
设:C[i,j] = LCS(str1[1...i],str2[1...j]),
即C[i,j]表示序列str1[1...i]和str2[1...j]的最长公共子序列的长度,则 C[m,n] = LCS(str1,str2)就是问题的解(长度为m,n).
计算公式为:
if str1[i] == str2[j] then C[i,j] = C[i-1,j-1] +1;
else if str1[i] != str2[j] then C[i,j] = max{C[i-1,j] , C[i,j-1]}.
四、python怎么查找字符串里最大的字母?
In [12]: l = list(range(10))
In [13]: l
Out[13]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [16]: l[:-1]
Out[16]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
五、怎么用递归实现求最大公约数(Python)?
def gcd(a, b): if a % b == 0: return b else: return gcd(b, a % b)
六、Java中最长公共子串算法:实现原理与应用场景详解
介绍
最长公共子串算法是一种常见的字符串处理算法,在Java中也有多种实现方式。本文将深入探讨最长公共子串算法的实现原理以及在实际应用中的场景。
什么是最长公共子串算法?
最长公共子串算法是一种用于求解两个字符串之间最长公共子串的算法。它是动态规划的经典问题之一,通过比较两个字符串中的字符,找出它们之间的最长相同部分。
实现原理
最长公共子串算法的实现原理主要是利用动态规划的思想。通过构建一个二维数组,我们可以记录两个字符串中每个位置的字符是否相同,从而找到它们之间的最长公共子串。
应用场景
最长公共子串算法在实际应用中有着广泛的场景,比如文本相似度比较、DNA序列分析、文件对比等。在文本相似度比较中,可以通过最长公共子串来判断两段文本的相似程度,从而实现基本的文本匹配功能。
Java中的最长公共子串算法实现
在Java中,可以通过动态规划或其他方法来实现最长公共子串算法。一种常见的实现方式是利用动态规划算法,通过填充二维数组并追踪最长子串的位置来求解最长公共子串。
总结
最长公共子串算法是一种常用的字符串处理算法,通过比较两个字符串中的字符来求解它们的最长公共子串。在Java中,可以灵活运用不同的实现方式来解决具体问题,从而提高算法的效率和准确性。
感谢您阅读本文,希望通过本文对Java中最长公共子串算法的讲解,可以帮助您更深入地了解这一经典算法,并在实际项目中应用它带来更好的效果。
七、用python怎么实现,找出一个字符串中的重复字符子串和字符串数量?
代码如下:【备注】:
1. 用str.split(',')只能分隔逗号一种;如果涉及到多重分隔的话就需要使用re.split(',|:')。
2. 原字符串以逗号分隔的,后面有一个或多个字符串,所以re.split(', | ')。
3. 执行re.split(r', | ', S)操作之后,列表中会产生大量的'',就需要将filter过滤掉。
4. 使用L.count(x) == 1 或者 L.count(x) > 1来保留重复项或,非重复项。
5. set(L)则是保留列表中的唯一项,再用list()将其转换为列表。
6. 使用', '.join(L),将列表拼接成我们想要的字符串。
八、一个数组怎么求最大的子数组?
要求一个数组中最大的子数组,可以使用动态规划算法来解决。
动态规划算法的基本思路是维护一个窗口,窗口大小可以是一个固定的值,也可以是一个可以动态变化的值。我们在这里使用一个窗口大小为1的窗口,即每次只选择一个元素。
具体来说,我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素为结尾的最大子数组长度。那么,我们可以得到以下状态转移方程:
dp[i] = max(dp[i-1]+1, 1)
其中,dp[i-1]+1表示将前一个元素作为子数组的一部分,再加上当前元素构成一个新的子数组。1表示只选择当前元素作为子数组的一部分。取两者的最大值作为dp[i]的值。
最终,我们可以遍历整个数组,不断更新dp数组的值,最后dp数组中的最大值就是整个数组的最大子数组长度。
以下是一个Python代码实现:
```python
def maxSubArray(nums):
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1]+1, 1)
return max(dp)
```
其中,nums是输入的数组。函数返回的是整个数组的最大子数组长度。
九、python题目用max函数求列表中元素的最大值并输出?
s=input().split(',')a=max([int(x)forxins])print(a)
十、弹簧振子竖直方向简谐运动的最大速率怎么求?
先求平衡位置 平衡方程为 kx=mg x=mg/k x是弹簧的伸长量 简谐运动就是能量在转换 这里是重力势能 弹性势能和动能 在平衡位置时动能最大 以弹簧的原点 即弹性势能为0的点为原点 在平衡位置有0.5mv^2=mgx-0.5kx^2
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