python
组织机构图属于什么图?
一、组织机构图属于什么图?
组织机构图
组织结构图是把企业组织分成若干部分,并且标明各部分之间可能存在的各种关系。这里所说的各种关系包括上下级领导关系(组织机构图),物流关系,资金流关系和资料传递关系等。
二、python画的图怎么保存?
保存的方式有两种:
1、使用matplotlib画图保存方法:
首先,import头文件如下:
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import plot,savefig
画图:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ax.imshow(im, aspect='equal') #im是要显示的图像
保存图片:
savefig("D:/1.jpg")
展示图片:
plt.show()
2、turtle生成图片保存
代码示例如下:
from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本
以上就是python画图后如何保存的详细内容。
三、Python如何画类似辐射图?
Python有一些自带的图形例子,在Python目录的Lib\turtledemo下面,通过下面的命令可以执行,forest和tree有点类似你想要的图形,可以参考一下。pythonw-mturtledemoforest
四、组织机构框架图怎么做?
组织机构框架图的做法
步骤一:打开word2007 功能区-【插入】-【形状】-【SmartArt】-【组织结构图】。
步骤二:出现一个简单的组织结构图。
步骤三:根据我们实际需要先对【组织结构图】进行调整。
步骤四:比如一级层只有一个【下属】,那我们就得删除多余的。
步骤五:点击需要删除的文本框-【文本框】四周给出现圆形叉-右击【删除】。
步骤六:当【下属】数量不够时,我们需要增加。
步骤七:点击上级的文本框-【文本框】四周给出现圆形叉-右击【下属】。
步骤八:点击【组织结构图】-在功能区【格式】。
步骤九:点击需要增加【下属】的文本框-【文本框】四周给出现圆形叉-【下属】。
步骤十:【组织结构图】框架我们做好后,把我们需要的内容增加上就可以了。
五、python的结果图怎么导入word?
您可以将python的结果图保存为图片格式(如png,jpeg等),然后在word文档中插入图片即可。具体步骤如下:
1. 在python中使用matplotlib或其他绘图库绘制图形,如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('My Plot')
# 保存图片
plt.savefig('my_plot.png')
```
2. 打开word文档,在合适的位置插入图片。您可以选择插入->图片,然后从文件夹中选择刚才保存的图片。
3. 调整图片大小和位置,以适应您的文档需求。
注意:如果您需要修改图片,可以在python中重新运行绘图代码并保存新的图片,然后在word文档中替换原有的图片即可。
六、python和思维导图的区别?
就不是一类东西,你说什么区别。Python是编程语言,思维导图是图。。
七、应急组织机构框架图怎么弄?
您好,应急组织机构框架图通常包括以下内容:
1. 应急指挥部:负责应急管理的最高决策机构,由政府主要领导或专职应急管理人员组成。
2. 应急响应部门:负责应急响应工作的部门,包括警察、消防、医院、环保、交通等。
3. 应急支持部门:负责应急支持工作的部门,包括通讯、电力、水利等。
4. 应急救援队伍:由专业的救援人员组成,负责现场救援工作。
5. 应急物资保障机构:负责应急物资的储备、调配和分配工作。
在制作应急组织机构框架图时,可以按照以上内容进行分类,结合实际情况,绘制出相应的组织机构框架图。需要注意的是,应急组织机构框架图应该清晰明了,便于理解和操作。
八、如何用python绘制通信的星座图?
如果你有点通信背景知识,星座图其实就是将二进制bit 调制为IQ符号,以便提高信道得传输效率。
只要思路正确,其实用什么语言实现都很简单。
_16QAM ={"00" : 0.4472,
"01" : 1.3416,
"10" :-0.4472,
"11" :-1.3416}
sendbit = "10101110101011100110101110101010101"
send_I = [-0.4472,-1.3416 .. . ..]
send_Q = [-0.4472, 1.3416 .. . ..]
上图红线为能量,(QPSK简单起见,选了1为边,所以平均能量为2,当然你也可以选择归一化能量为1,边就是0.707),这里选的是归一化能量为2,后面才会有0.4472,1.3416这些值,这个只要你保证归一化能量一致就可以。
QPSK: 能量为(1^2 + 1^2)/1 = 2
16QAM:((0.4472^2+0.4472^2) + (0.4472^2+1.3416^2) *2 +(1.3416^2+1.3416^2))/4=2
绘图有现成得matplotlib,具体用法网上有把得使用说明。
还有numpy 不得不提,处理矩阵非常方便,用起来和Matlab一样方便。
如果你想写的专业通用有点,就需要包含定点化,面相对象封装。
class QAM(object):
# Uplink : BPSK 4PAM 8PAM
# Downlink : QPSK 16QAM 64QAM
_QPSK ={"0" : 1 ,
"1" :-1 }
_16QAM ={"00" : 0.4472,
"01" : 1.3416,
"10" :-0.4472,
"11" :-1.3416}
_64QAM ={"000": 0.6547,
"001": 0.2182,
"010": 1.0911,
"011": 1.5275,
"100":-0.6547,
"101":-0.2182,
"110":-1.0911,
"111":-1.5275}
_sum = {"QPSK":[_QPSK ,1,1],
"BPSK":[_QPSK ,1,0],
"16QAM":[_16QAM,2,1],
"4PAM" :[_16QAM,2,0],
"64QAM":[_64QAM,3,1],
"8PAM" :[_64QAM,3,0]}
def __init__(self,name="qpsk",quantizer=Quantizer(10,1,1)):
self.name = name
self.qt = quantizer
self.map = QAM._sum[self.name.upper()][0]
self.nbit = QAM._sum[self.name.upper()][1]
self.is_dl= QAM._sum[self.name.upper()][2]
这是一个通用得QAM 调制类,其他代码就太长不贴了。最后贴一张matplotlib画的星座图。
分别是信源扩频+调制,加扰,解扰,解扩后的星座图
注!:很多能量归一化都没有做,只是一个简单的示意,跟实际的通信处理节点还是有差别的。
九、项目组织机构框架图种类有些什么形式?
有直方图、流程图、座标图形式等。
十、python直方图和条形图的区别?
条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。
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