python工程师需要掌握什么知识？

一、python工程师需要掌握什么知识？

Python软件开发工程师需要掌握以下一些知识：

Python编程语言，包括语法、面向对象编程、函数式编程等方面的知识；

常用Python框架和库，例如Django、Flask、numpy、pandas、scikit-learn等；

数据库基础知识，如MySQL、Oracle等；

熟悉Linux系统下的开发环境，会使用常用的命令行工具；

熟悉Git版本控制工具以及代码协作流程；

掌握数据结构和算法基础；

具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解英文技术文档。

二、做python开发需要掌握哪些技术？

1、学习一些基础理论知识

高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。

2、掌握好经典的机器学习理论和算法

(1) 回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square)，逻辑回归(Logistic Regression)，逐步式回归(Stepwise Regression)等。

(2) 基于实例的算法：常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 学习矢量量化(Learning Vector Quantization， LVQ)等。

(3) 决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树(ClassificationAnd Regression Tree， CART)， ID3 (Iterative Dichotomiser 3)， C4.5等。

(4) 人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络(PerceptronNeural Network), 反向传递(Back Propagation)， Hopfield网络等。

(5) 基于核的算法：常见的算法包括支持向量机(SupportVector Machine， SVM)， 径向基函数(Radial Basis Function Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。

全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。

网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。

人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。

三、想要学习人工智能，需要掌握python到什么程度？

想强调一点，学习AI，python只是一个工具而已，不是AI的难点，很多培训机构用Python来蹭AI的热点，给不少人造成了误导。其实Python对AI学科来说只是一个常用的编程工具而已。如果想学习人工智能，可以去知乎上搜下AI的涉及知识体系，真的不是一般庞大。

回到问题，如果单就python编程语言而言，基本的语法和逻辑肯定需要掌握，还得掌握很多AI相关的库，框架等等，具体看你研究的课题和方向。

四、入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点？

　 对于程序员来说基本上不存在重复性的工作，任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。

　 1、基本的编码基础（至少一门编程语言）

　 这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。事实上，掌握的越牢固越好，爬虫并不是一个简单的工作，也并不比其他工作对编程语言的要求更高。

　 熟悉你用的编程语言，熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python，用Java写爬虫的也有，理论上讲任何语言都可以写爬虫的，不过最好选择一门相关的库多，开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。

　 2、任务队列

　 当爬虫任务很大的时候，写一个程序跑下来是不合适的：

　 如果中间遇到错误停掉，重头再来？这不科学

　 我怎么知道程序在哪里失败了？任务和任务之间不应该相互影响

　 如果我有两台机器怎么分工？

　 所以我们需要一种任务队列，它的作用是：讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行，如果一个失败，记录一下，然后执行下一个。这样，worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性，几亿个任务放在队列里也没问题，有需要可以增加worker，就像多一双亏筷子吃饭一样。

　 常用的任务队列有kafka，beanstalkd，celery等。

　 3、数据库

　 这个不用讲了，数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库，比如mongodb，因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应，有些字段有的网站有有的网站没有，mongo在这方面比较灵活，况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱，很少会用到表与表的关系。

　 4、HTTP知识

　 HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页，所以必须要了解网页。首先html文档的解析方法要懂，比如子节点父节点，属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的，只不过是被浏览器处理了而已，原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器，如果自己用正则匹配的话坑会很多。

　 5、运维

　 这个话题要说的有很多，实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加，一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。

　 比如爬虫的日志系统，数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理，因为如果一个爬虫不工作了，那原因可能是要抓的网页更新了结构，也有可能出现在系统上，也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略，上线之后出问题了，也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了，所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。

五、如何用python开发移动App后台？需要掌握哪些技术？

python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？

tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？

这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？

MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了

5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？

youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型，而是io密集型的，python和其他语言的区别不会太大吧，大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的，如果是计算量比较大的任务，你可以考虑用c或c++写

6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？

用python写的API，网页和移动端都是可以调用啊，让前端学学React，就可以轻松解决前后端分离这个问题（PS: facebook 就是后端php + 前端React，淘宝也有在用nodejs做前后端分离）

7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？

这个应该比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧（又不是bbs或者博客程序）

六、12315需要掌握什么？

1、投诉要及时：消费者因购买、使用商品或接受服务，其权益受到损害时，应及时向所在地的受理产品质量问题部门投诉。

2、要实事求是：消费者权益受到损害时，无论与责任人——生产单位或销售、经营者进行协商，或向受理产品质量问题部门投诉，应实事求是说明或写明情况，不夸大，不缩小，不歪曲，不隐瞒事实真相。

3、要求和意见要合理合法：投诉理由要正当，符合《产品质量法》、《消费者权益保护法》、《部分商品修理更换退货责任规定》等国家有关法律、法规。

4、材料要完备：投诉时向受理部门写出文字材料，提供购货时的发票或售货凭证。

5、投诉材料要书写清楚，文字工整，言简意赅，重点突出，所提要求合理。实践中，不同消费者所遇到的情况都不同，而投诉时需要注意的地方可能就会有所差异。

七、学习python,需要哪些掌握哪些基础呢?0基础可以学习吗？

或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总

数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。

变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释：不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。

文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。

八、国学需要掌握什么知识？

中国古代流传下来的知识都算国学。但要系统学习和掌握你就多看书吧，推荐你先看一本《中国古代文化讲义》作者：葛兆光。

其他的如林语堂、季羡林、鲁迅、王国维这些国学大师留下来的国学分析，你可以在网上购买到。

儒家的是主干知识，四书五经的你看看。

道家的是本土文化，看看老、庄的。

佛教的，你大概了解一下。光那些历史也代表了文化的各个方面。-------你多看看基本就陷进去了，太有意思了。

九、法医需要掌握什么知识？

首先要有扎实的基础：系统解剖、局部解剖是基本，病理学、诊断学等临床医学要掌握，法医的五大科更要熟记于心。这些都是你需要的必备知识。再说法医的工作：基层主要两大块：

1.现场和临法：现场主要是尸体检验，需要我们找出死亡原因、死亡方式、死亡性质、致伤工具等。到了现场要根据现场情况及体表征象有一个初步判断，再根据尸检的进一步情况逐一的印证或排除先前的判断；临法对象是活体：说通俗就是验伤评级评残，要学会看片（x线、ct等），需要看懂病例等临床资料，掌握对活体的各种功能的测定方法--诊断学、临床法医学。

2.实验室：dna、毒理、毒化、病理、电镜等等，这些统称法医物证学，都属于为案件提供证据。补充：不要以为我们就是个解剖工，就跟杀猪的似的，在接到任务之前应该尽量详细的了解案件及相关的信息，再结合现场的东西，痕迹（血痕、尸体位置、物品摆设等等）脑子里要形成一个大概的轮廓：这是不是案子？一个什么性质的案子？死亡原因可能是什么，甚至是一些所谓的低概率类型？他杀？自杀？意外？整个死亡的过程等等，这些都是我们要考虑的东西。同时还要注意搜集证据，尽量最多的搜集。法医一个凭技术，凭经验的东西，需要我们积累的同时多开动脑子。我认为法医才是21世纪正真的体力和脑力相结合的复合型人才。

十、海钓需要掌握什么技巧？

1. 海边如果是矶钓(站在矶石,或者防波堤上钓),诱鱼是用 南极虾+饵料粉(矶钓专用)+海水 大概1:1.5:1 和成的混合物,用抛饵勺抛投到钓点附近。

2. 海鱼的钓饵,也是海钓万能饵-----南极虾,或者市场上卖的活虾. 海洋生物遵循: 大鱼吃小鱼小鱼吃虾米。

3. 一般来说,鱼儿早晚吃食较为频繁.不过吃食和水质,水温,含氧量也有关系。

4. 海鱼一般都比较凶猛,嗅觉非常的灵敏,但是,我看过相关的介绍,说海鱼吃食的条件反射,更多是观察饵在海水中下沉的是否自然,如果很自然的下沉,它基本顾不上气味。

5. 涨潮要在靠近岸边钓,这时候鱼会随潮水靠近岸边躲避强劲水流.退潮要在岸边延伸进海里的部分钓,原理同上,鱼不退回去会晒死在摊上的 。

6. 和风没有太大关系.和水流有关系。

7. 防滑鞋和救生衣是必备的. 除恶浪和涨潮,还有滑落水中,皮肤晒伤,雷电等危险因素.所以,遮阳帽也要带上,雨下的太大,或者冷暖气流交汇的时候,就不要去钓。