PS如何给图片人物更换背景颜色？

一、PS如何给图片人物更换背景颜色？

方法一：1、Ctrl+O打开保存图片的文件夹，选择图片并打开自己要用的图片

2、选择“快速选择工具”（右击就可以看见）

3、鼠标涂抹选择背景

4、选择要更换的颜色

5、Alt+delete填充前景色即可

方法二：

示例：将红色替换为蓝底，其他颜色类似。

1、用ps软件打开要换底色的照片（下面这张图片是我在网上找的），按快捷键“Ctrl+j”复制图层。

2、点击左栏「魔棒工具」，在照片的红色底色那里点击一下，会出现“虚线选区”。

3、“虚线选区”没有把红色底色全部选中，这时我们需要在上方工具栏那里点击「调整边缘」进行调整。

4、在「调整边缘」选项卡中对各参数进行调整，直到“虚线选区”最大限度的包围了红色区域。

5、点击左栏的前景色“红色”，修改为“蓝色”。

6、点击照片，按快捷键“Alt+Backspace”，就可以将“红色底”换位“蓝色底”，如图所示。

7、按“Ctrl+d”虚线选区消失。

8、保存图片即可。

拓展：Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。 Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。

ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。可以搜寻相关资料进行学习，内容繁多，熟练掌握可以提升个人的能力，也能以此作为找工作的一项技能。

Photoshop 软件将向智能化，多元化方向发展。Photoshop并不是全球第一款电脑图像处理软件，但Photoshop一定是对人们生活、工作影响最大的一款电脑图像处理软件

二、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

三、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

四、python怎么导入图片修改？

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

# 缩放到200*200像素大小 

# 存储图片 

img.save('new_image.jpg')

五、python怎么识别图片文字？

要在Python中识别图片中的文字，可以使用以下步骤：

安装所需的库：使用Python中的Pillow库（也称为PIL）来处理图像。在命令行中运行以下命令安装Pillow库：

复制代码

pip install pillow

导入所需的库：在Python脚本中导入Pillow库：

python复制代码

import PIL

读取图像文件：使用Pillow库中的Image模块读取图像文件。例如，要读取名为“image.jpg”的图像文件，可以使用以下代码：

python复制代码

image = PIL.Image.open('image.jpg')

显示图像：将读取的图像转换为灰度图像以提高识别文字的准确性。可以使用以下代码：

python复制代码

image = image.convert('L')

使用OCR识别文字：使用Python中的tesseract库进行OCR识别。首先，需要将tesseract库添加到系统路径中。可以使用以下代码将tesseract库添加到系统路径中：

python复制代码

import os os.environ['TESSERACT_HOME'] = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

然后，可以使用以下代码来识别图像中的文字：

python复制代码

text = image.gettext() print(text)

这将输出图像中的文字。请注意，OCR识别的准确性可能会因图像质量和字体等因素而有所不同。

六、anaconda怎么更换python版本？

首先，你要安装anaconda的两个版本，python2和python3，后装的版本会成为系统默认的版本。

conda create --name py27 python=2.

7conda create --name py34 python=3.4创建了两个虚拟环境。

activate <env name>这是激活环境的命令How to install Python 2.7.8 and 3.4.1 concurrently?PS：根据这篇文章，conda create --name py27 python=2.7 命令后面本来应该要加anaconda，这样创建的虚拟环境也会有anaconda科学计算环境的，可是，试验时并没有成功。不知道是否能行。

七、python界的天才人物？

Python是一门非常流行的编程语言，有很多优秀的程序员和开发者。以下是一些被认为是Python界的天才人物：

1. Guido van Rossum：Python的创始人，他在1980年代末期开始开发Python，并于1991年发布了第一个版本。

2. Raymond Hettinger：Python的核心开发人员之一，他负责Python的解释器和标准库。

3. Brett Cannon：Python的核心开发人员之一，他负责Python的标准库和异常处理机制。

4. Guido van Rossum：Python的核心开发人员之一，他负责Python的解释器和标准库。

5. David Beazley：Python的核心开发人员之一，他负责Python的标准库和异常处理机制。

6. James Powell：Python的核心开发人员之一，他负责Python的解释器和标准库。

7. Guido van Rossum：Python的创始人，他在2002年至2007年期间担任Python的执行董事。

8. Raymond Hettinger：Python的核心开发人员之一，他是Python的主要贡献者之一，负责Python的标准库和异常处理机制。

9. Brett Cannon：Python的核心开发人员之一，他是Python的主要贡献者之一，负责Python的标准库和异常处理机制。

10. David Beazley：Python的核心开发人员之一，他是Python的主要贡献者之一，负责Python的标准库和异常处理机制。

以上是一些被认为是Python界的天才人物，他们对Python语言的发展和推广做出了重要的贡献。

八、python程序如何保护图片资源？

为了保护图片资源，可以采取以下措施。

首先，可以使用访问控制列表或基于角色的权限控制，限制对图片文件的访问权限，确保只有授权的用户可以查看和下载图片。

其次，可以使用加密算法对图片进行加密处理，只有掌握解密密钥的用户才能解密图片。

此外，可以使用水印技术，在图片上嵌入特定的标识符或信息，以防止未经授权的复制或篡改。

最后，备份图片资源，确保在意外或系统故障发生时，能够快速恢复图片数据。综上所述，通过权限控制、加密、水印和备份等手段，可以有效保护图片资源的安全性和完整性。

九、python如何实现tkinter插入图片？

1，首先用gimp打开要插入的图片。

2，接着导出图像，选择ppm格式进行导出。

3，接着创建一个 img 的py脚本文件，与 aa 图片放在一起。

4，在脚本中创建一个canvas，大小300，具体根据自己的图片大小设置。

5，接着从窗口的坐标为50的位置创建绘制自己的aa图片。

6，在cmd窗口，进入自己的脚本文件夹，执行 python img脚本 命令。

7，这样我们就可以通过tkinter在窗口插入并显示图片了。

十、python爬取图片的好处？

可以批量获取所需的图片，减少不必要的人工费时操作