mysql中建表

一、mysql中建表

在MySQL中建立表格是数据库管理的基础之一。无论是新手还是有经验的开发人员，了解如何正确地创建表格都是非常重要的。本文将介绍一些在MySQL中建表的最佳实践和常见问题。

创建表格

在MySQL中，要创建一个表格，你需要使用CREATE TABLE语句。这个语句定义了表格的名称以及表格中的列和数据类型。下面是一个示例：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为users的表格。这个表格有四个列，分别是id、username、email和created_at。其中id列是主键，使用INT类型并设置了自动增长。而username和email列分别使用了VARCHAR类型，并设置了NOT NULL约束。最后，created_at列使用了TIMESTAMP类型，并设置了默认值为当前时间戳。

列的数据类型

在MySQL中，有多种不同的数据类型可以用于定义列。

以下是一些常见的数据类型：

• INT: 用于存储整数值。可设置宽度，如INT(10)。
• FLOAT: 用于存储浮点数值。
• DOUBLE: 用于存储双精度浮点数值。
• VARCHAR: 用于存储可变长度的字符串。
• BOOLEAN: 用于存储布尔值（True或False）。
• DATE: 用于存储日期值。
• TIMESTAMP: 用于存储日期和时间值。

除了上述示例外，MySQL还提供了其他更复杂的数据类型，如ENUM、SET和JSON。你可以根据你的需求选择合适的数据类型。

约束

在定义表格的列时，你还可以添加约束来确保数据的完整性和一致性。

以下是一些常用的约束：

• PRIMARY KEY: 用于唯一标识表格中的一行。
• NOT NULL: 确保列中的值不为空。
• UNIQUE: 保证列中的值唯一。
• FOREIGN KEY: 用于与其他表格建立关联。
• DEFAULT: 设置列的默认值。

通过使用这些约束，你可以避免在表格中插入无效或不一致的数据。

常见问题

在使用MySQL建表时，可能会遇到一些常见的问题。下面是几个示例：

1.表格已经存在

如果你尝试创建一个已经存在的表格，MySQL会抛出一个错误。要避免这个问题，你可以在创建表格之前先检查表格是否存在：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    ...
);

这样，如果表格已经存在，MySQL就会忽略这个CREATE TABLE语句。

2.列名重复

如果你尝试在同一个表格中使用重复的列名，MySQL也会抛出一个错误。为了避免这个问题，你可以在创建表格时为每个列定义一个唯一的名称。

3.数据类型错误

在定义列时，确保选择了正确的数据类型是非常重要的。如果你使用了不匹配的数据类型，可能会导致数据插入错误或查询结果不准确。

4.约束错误

在添加约束时，你需要确保它们的语法正确并与所选的数据类型兼容。否则，MySQL会抛出一个错误。

总的来说，在MySQL中建表是一个基本的数据库管理技能。通过正确地定义表格、选择合适的数据类型和添加必要的约束，你可以确保数据的一致性和完整性。同时，使用正确的语法和避免常见问题，可以提高你的开发效率并减少错误的发生。

二、centos mysql 建表

CentOS系统下使用MySQL数据库创建表

在CentOS系统上使用MySQL数据库创建表是进行数据库管理中非常基础且重要的操作之一。通过建表，可以定义数据存储的结构，为数据的存储和检索提供基础支持。本文将介绍在CentOS系统下如何使用MySQL数据库进行建表操作。

MySQL简介

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的数据存储。它支持多种操作系统，包括CentOS。MySQL提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得用户可以根据自身需求进行定制化的数据库管理。

在CentOS系统下安装和配置MySQL

在进行建表操作之前，首先需要在CentOS系统上安装和配置MySQL数据库。可以通过以下步骤来完成：

1. 使用yum命令来安装MySQL：

sudo yum install mysql-server

2. 启动MySQL服务：

sudo service mysqld start

3. 设置MySQL服务开机自启动：

sudo chkconfig mysqld on

4. 通过以下命令来进入MySQL命令行：

mysql -u root -p

使用MySQL命令创建表

在MySQL数据库中，可以通过CREATE TABLE命令来创建新的数据表。以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );

在上面的示例中，创建了一个名为users的数据表，包括id、username和email三个字段，其中id为自增主键。

常用的建表语法

除了上面示例中的简单建表语法外，MySQL还支持更加丰富和复杂的建表操作。以下是一些常用的建表语法：

• 定义字段类型：可以设置字段的数据类型，如INT、VARCHAR、TEXT等。
• 设置约束：可以为字段设置约束条件，如NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY等。
• 定义外键：可以建立表与表之间的关联关系，实现数据的一致性和完整性。

建表的最佳实践

在进行建表操作时，应该遵循一些最佳实践，以确保数据库的性能和可维护性：

• 合理设计表结构：根据业务需求和数据特点设计合理的表结构，避免冗余字段和表。
• 使用适当的数据类型：选择合适的数据类型存储数据，避免浪费存储空间。
• 添加必要的索引：为经常用来检索的字段添加索引，提高检索效率。
• 定期维护和优化：定期对表进行维护和优化，保持数据库性能稳定。

结束语

通过本文的介绍，相信读者对在CentOS系统下使用MySQL数据库创建表有了更深入的了解。建表操作是数据库管理中的基础操作，掌握好建表的方法和技巧可以提高数据的存储和检索效率，进而提升系统的性能和稳定性。

在实际应用中，建议根据具体业务需求和数据特点设计合适的表结构，并严格遵循数据库设计原则和最佳实践，从而构建出高效、稳定的数据库系统。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

三、mysql建表指定表空间

数据库表的创建是每个数据库管理员（DBA）和开发人员经常需要面对的任务之一。在 MySQL 中，创建表的语法和用法非常简单，但在某些情况下，我们可能需要为新建的表指定表空间，以便更好地管理和优化数据库性能。

首先，让我们来了解一下什么是表空间。在 MySQL 中，表空间是用来存储数据库表和索引的地方。每个数据库都可以有一个或多个表空间，表空间可以由文件系统或者其他类型的存储方式支持。当我们创建一个新表时，如果没有指定表空间，默认会使用数据库的默认表空间。

要为新建的表指定表空间，我们需要使用 CREATE TABLE 语句的 TABLESPACE 子句。下面是一个示例：

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
)
TABLESPACE my_tablespace;

在上面的示例中，我们使用了名为 my_tablespace 的表空间来存储新建的 my_table 表。如果该表空间不存在，系统会自动创建一个同名的表空间。

除了在表创建时指定表空间，我们也可以在表已存在的情况下修改表的表空间。使用 ALTER TABLE 语句，并指定 TABLESPACE 子句即可：

ALTER TABLE my_table
TABLESPACE my_tablespace;

在以上示例中，我们将 my_table 表的表空间修改为 my_tablespace。

有时候，我们可能需要查看现有表的表空间信息。可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句，并查看 Engine 列的值：

SHOW TABLE STATUS
WHERE Name = 'my_table';

上述语句将返回名为 my_table 的表的详细信息，其中包括表的存储引擎（表空间）。

表空间的优缺点

为数据库表指定表空间有许多优点和一些缺点。下面我们来详细介绍一下：

• 分离存储：通过将表和索引存储在单独的表空间中，可以将其与其他数据和索引分离存储。这样，可以更好地管理和优化数据库的存储。
• 性能优化：将频繁访问的表和索引放置在高性能的存储设备上，可以提高查询性能和响应时间。
• 数据管理：通过使用不同的表空间，可以更好地管理不同的数据集，便于备份、还原和数据迁移。
• 磁盘空间利用：可以根据表的大小和访问模式来选择不同的表空间，并对磁盘空间进行合理的分配和利用。

然而，表空间也有一些缺点：

• 管理复杂性：当数据库表增多并使用多个表空间时，数据库管理和维护可能变得更加复杂。
• 配置错误：错误地配置表空间可能导致性能下降或数据丢失，因此需要谨慎使用和配置。

总结

在 MySQL 中，为数据库表指定表空间可以帮助我们更好地管理和优化数据库性能。通过将表和索引存储在单独的表空间中，可以实现分离存储和性能优化。同时，可以根据不同的数据集选择不同的表空间，并合理利用磁盘空间。

然而，使用表空间也可能增加管理复杂性，并且需要谨慎配置，以免导致性能下降或数据丢失。因此，在使用表空间时，需要权衡利弊，并根据具体情况进行选择和配置。

四、mysql建表如何加注释？

在字段后面添加comment'XXX' 例如： CREATETABLE`XXX`( `ID`intNOTNULLCOMMENT'应用ID', ）

五、mysql动态建表优缺点？

优点：

数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。

具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。

数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用sql语言来进。

缺点：

安全性不够，加了用户级密码容易破解

c/s

结构下对服务器要求很高，否则容易造成

mdb

损坏并发数255。

六、mysql 期中 期末成绩怎么建表？

可用建表语句create table，也可用mysql管理工具视图建表，表字段：id username userid type class score

七、mysql和hive建表的区别？

1.查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；

2.数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；

3.数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；

4.数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新；

5.索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

6.延迟性：hive延迟性高，原因就是上边一点所说的，而mysql延迟性低；

7.数据规模：hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据；

8.底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；

八、mysql小数类型建表怎么用？

mysql小数类型建表使用步骤如下：

1.级别:[强制] 表达是与否概念的字段，必须使用is_*** 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是 ， 0 表示否)

说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned.

正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除，0 表示未删除。

2.级别：[强制] 表名、字段名必须使用小写字母或数字 ， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称要慎重考虑。

说明：mysql 在 windows 下不区分大小写，但在linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名，表名，字段名，都不允许出现大写字母。

正例: qy_admin ,pay_config, leve3_name

反例：qyAdmin,payConfig,leve_3_name

3.级别：[强制] 表名不使用复数名词。

说明：mysql中表名应该仅仅表示表里的实体内容，不应该表示实体数据，对应于DO类名也是单数形式，符合表达习惯。

4.级别：[强制] 禁用保留字,如 desc ,range ,match,delayed 等。参考mysql 官方保留字。

5.级别：[强制] 主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即为 primary key ; uk_ 即 unique key; idx_ 即 index 的简称。

6.级别：[强制] 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。

说明：mysql 的 float ,double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

7.级别：[强制] 如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8.级别：[强制] vaarchar 是可变长字符吕，不预先分配存储空间，长度不要超过5000,如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text ,独立出来一张表，用主键来以应，避免影响其它字段索引效率。

9.级别：[强制] 表必备三个字段：id, create_time,updated_time。

说明：id必为主键,类型为 unsigned bigint, 支持的数字大小为19位。单表时自增，步长为1. create_time, updated_time 类型为timestamp 主动创建，另一个是表示被动更新。

10.级别：[推荐] 表的命名最好是加上 "业务名称_表的作用"。

说明：这样能清楚的知道每个表的作用。

正例: user_task ,pay_config, force_extra

11.级别：[推荐] 库名与应用名称尽量一致。

12.级别：[推荐] 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

13.级别：[推荐] 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致，冗余字段应遵循：

1)不是频繁修改的字段。

2)不是varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

正例: 商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

14.级别：[推荐] 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。

说明：mysql 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

15.级别[参考] 合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间，节约索引存储，更重要的是提升检索速度。。

九、python MySQL通配符用法？

您可以做的是首先向MySQL询问a list of column names,然后根据该信息生成SQL查询.

SELECT column_name

FROM information_schema.columns

WHERE table_name = 'your_table'

AND column_name LIKE 'word%'

让我们选择列名称.然后你可以用Python做：

"SELECT * FROM your_table WHERE " + ' '.join(['%s = 1' % name for name in columns])

我建议使用SQLAlchemy来代替使用字符串连接,而不是使用字符串连接.

但是,如果您所做的只是限制列数,则根本不需要像这样执行动态查询.数据库的艰苦工作是选择行;向你发送10列中的5列或全部10列几乎没有什么区别.

在这种情况下,只需使用“SELECT * FROM …”并使用Python从结果集中挑选出列.

十、python怎么连接mysql？

Python连接MySQL可以使用MySQL官方的Python驱动器MySQL Connector，需要先安装该驱动器。然后使用Python代码中的connect()函数连接数据库，需要提供主机名、用户名、密码、数据库名等连接信息。

连接成功后，可以使用execute()函数执行SQL查询和更新操作，并使用fetchall()函数获取查询结果。需要注意的是，Python中的MySQL Connector使用的是Unicode编码，需要在使用之前设置编码方式。