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python爬虫怎么爬多个网站数据？

发布时间：2024-08-31 01:59

访问量：0

来源：破盾编程

一、python爬虫怎么爬多个网站数据？

这种情况我自己还没有试过，只是借助爬虫框架pyspider结合PhantomJS，这样就可以在python里面嵌入一些js代码，实现点击，下拉等操作啦。

二、python爬虫某些网站数据不能爬什么原因？

有些网站做了防爬虫机制。你可以利用webdriver来模拟人的访问进行爬数据。

三、如何用 Python 爬虫分析酷我音乐网站，并爬取歌曲？

import requests, os

class Spider:

def __init__(self):

self.singer_name = input('请输入要爬取的歌手名：')

self.pages = int(input('请输入爬取页数(一页30首歌):'))

os.mkdir('{}'.format(self.singer_name))

self.headers = {'Accept': ',application/json, text/plain, */*',#请求头信息

'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',

'Connection': 'keep-alive',

'Cookie': '_ga=GA1.2.1637941648.1616934252; uname3=qq1616934321; t3kwid=131286315; websid=1488073791; pic3=""; t3=qq; Hm_lvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1617949101,1618127723,1618579672,1619099581; _gid=GA1.2.1505163314.1619099581; Hm_lpvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1619100738; _gat=1; kw_token=XM5GXCP8M5',

'csrf': 'XM5GXCP8M5',

'Host': '酷我音乐-无损音质正版在线试听网站',

'Referer': '酷我音乐-无损音质正版在线试听网站',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}

def main(self):

for page in range(self.pages):

print('正在爬取第{}页的歌曲！'.format(page + 1))#不断改变爬取的页数

url = '403 Forbidden'.format(

self.singer_name, page + 1)

response = requests.get(url, headers=self.headers)

json = response.json()#得到储存歌曲信息的json文件,下面是层层解析获取name和rid

data = json['data']

song_list = data['list']

for song in song_list:

song_name = song['name']

song_rid = song['rid']

song_json_url = 'http://www.kuwo.cn/url?format=mp3&rid={}&response=url&type=convert_url3&br=128kmp3&from=web&t=1619102008389&httpsStatus=1&reqId=b4280751-a377-11eb-a99d-ef0323beeee3'.format(

song_rid)#不断改变rid以获取不同歌取的mp3地址

print('正在爬取{}。。。'.format(song_name))

song_url = requests.get(song_json_url, headers=self.headers).json()['url']#请求歌曲的mp3地址，将响应以二进制文件储存到本地

with open('{}/{}.mp3'.format(self.singer_name, song_name), 'wb') as wstream:

wstream.write(requests.get(song_url).content)

print('爬取成功！')

if __name__ == '__main__':

music=Spider()

music.main()

os.system('pause')这是简易代码。请检阅

四、python 爬去app数据

使用Python爬取App数据的方法介绍

在当今数字化的时代，移动应用程序（App）已经成为人们生活中不可或缺的一部分。对于开发者和市场营销人员来说，了解关于App的数据是至关重要的，这可以提供有关用户行为、市场趋势和竞争对手分析的宝贵信息。本文将介绍使用Python爬取App数据的方法，帮助您获取这些有用的数据。

为什么选择Python？

在众多的编程语言中，为什么我们选择Python来进行App数据爬取呢？原因有以下几点：

简单易学：Python是一种简单且易于学习的编程语言，具有清晰的语法和逻辑结构。即使是初学者也能迅速上手。
丰富的库支持：Python拥有广泛且强大的第三方库，尤其是在数据处理和网络爬虫方面。这使得使用Python来进行App数据爬取非常便捷。
跨平台兼容：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。这为不同环境下的数据爬取提供了便利。

Python爬取App数据的步骤

下面是使用Python爬取App数据的一般步骤：

确定目标：首先，您需要确定要爬取的App。可以根据自己的需求选择特定的App，例如社交媒体应用、电子商务应用或游戏应用。
分析数据：在开始爬取之前，需要分析要获取的数据。这包括确定所需的字段、数据结构和爬取的网站或API。
获取许可：某些App可能有访问限制或需要API密钥。在开始爬取之前，确保您已经获取了必要的许可。
编写爬虫：使用Python编写爬虫程序。根据目标App的特定结构和网站/ API的规则，编写相关的代码以获取所需的数据。
数据清洗和处理：获取到原始数据后，您可能需要进行数据清洗和处理。这可以包括删除重复数据、填充缺失值和转换数据类型等操作。
存储数据：将清洗和处理后的数据存储到适当的格式中，例如CSV文件、数据库或在线数据仓库。
分析和可视化：利用Python的数据分析和可视化库，对爬取的App数据进行深入分析和可视化，以发现有用的信息和洞察。

使用Python库进行App数据爬取

Python拥有许多强大的库，可以帮助您更轻松地进行App数据爬取。以下是一些常用的库：

Beautiful Soup：用于解析和XML文档，从中提取所需的数据。
Selenium：用于自动化Web浏览器，模拟用户操作以获取动态生成的内容。
Requests：用于发送HTTP请求并获取响应，可用于与API进行交互。
Scrapy：一个强大的网络爬虫框架，可用于快速构建和扩展爬虫程序。
Pandas：用于数据处理和分析的强大库，可帮助您清洗和处理爬取到的数据。
Matplotlib：用于绘制各种类型的图形和图表，可以方便地进行数据可视化。

通过整合这些库，您可以针对不同的App进行灵活、高效的数据爬取。

法律和伦理问题

在进行App数据爬取时，需要注意相关法律和伦理问题：

合法性：确保您的爬取行为符合适用的法律法规。一些国家或地区可能对数据爬取有限制或要求特定的许可。
隐私保护：尊重用户隐私，并遵守适用的隐私政策。避免收集或使用个人身份信息（PII），除非您有合法的授权。
数据用途：在使用爬取到的App数据时，确保合法和合理的用途。遵循数据保护和使用的最佳实践。

结论

Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，为App数据爬取提供了巨大的便利。通过使用Python库，您可以轻松地抓取和分析App数据，获得有关用户行为和市场趋势的宝贵见解。在进行App数据爬取时，请牢记法律和伦理问题，并确保遵守适用的规定。希望本文对您了解使用Python爬取App数据的方法有所帮助。

五、Python可以爬取网易云VIP音乐吗？

最近一个朋友和我聊天的时候说想听一首歌，可是要会员，问我要怎么才能下载下来。。因为前几天群里一个朋友刚发了一个python爬取图片的爬虫，于是我打开了他写的代码，仔细研究了一下后，我根据他写的代码，进行了一系列的改造，最终完成了这个python爬取音乐的爬虫~~

python爬虫下载会员音乐

安装python环境

第一步肯定是安装一个python环境啦。。因为网上教程很多，就不多说了，可以自行搜索安装方法的。

其次就是安装IDE啦。推荐：pycharm，如果你想用txt文本写也可以。

开始写代码啦

引入需要的包

import requests
from lxml import etree

进入正题了

定义两个变量用来保存url

#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="

利用requests库向网站发起请求

response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")

接下来就要遍历获取到的url列表，下载服务器上的歌曲了

for data in id_list:
    #获取歌曲的链接
    href = data.xpath("./@href")[0]
    #把链接进行分隔
    music_id = href.split("=")[1]
    #获取歌曲名称
    music_name = data.xpath("./text()")[0]
    #拼接下载地址
    music_url = url_base + music_id
    #请求歌曲下载地址
    music = requests.get(url=music_url)
    with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
        file.write(music.content)
        print("<%s>下载成功。。。" % music_name)

那就开始正式下载网易云音乐吧~~~

下面就把完整代码贴出来吧~

import requests
from lxml import etree

#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="
#向网址发起请求
response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")

for data in id_list:
    href = data.xpath("./@href")[0]
    music_id = href.split("=")[1]
    music_name = data.xpath("./text()")[0]
    #拼接下载地址
    music_url = url_base + music_id

    music = requests.get(url=music_url)
    with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
        file.write(music.content)
        print("<%s>下载成功。。。" % music_name)
    #学习加喂：lbt13732741834

此代码仅供学习使用，请勿用于商业用途

学习加喂：lbt13732741834

我很刑 | 用python爬了一万首会员歌曲

六、python爬取图片的好处？

可以批量获取所需的图片，减少不必要的人工费时操作

七、python爬虫什么是自动爬？

自动的。

爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。

调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。

八、怎么用python爬取信息？

Python有很多用于爬取信息的库和工具，其中最常用的是BeautifulSoup和Scrapy。

以下是使用BeautifulSoup和Scrapy爬取网页信息的基本步骤：

1. 安装所需的库：

```python

pip install beautifulsoup4

pip install Scrapy

```

2. 编写一个Scrapy爬虫文件：

在Scrapy的文档中，可以找到许多用于编写爬虫文件的模板。下面是一个基本的示例：

```python

import scrapy

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

from example.items import ExampleItem

class MySpider(CrawlSpider):

name = 'example'

allowed_domains = ['example.com']

start_urls = ['http://example.com']

rules = (Rule(LinkExtractor(allow=('item/\d+',)), callback='parse_item', follow=True),)

def parse_item(self, response):

item = ExampleItem()

item['url'] = response.url

item['title'] = response.xpath('//title/text()').get()

item['description'] = response.xpath('//meta[@name="description"]/@content').get()

yield item

```

在这个示例中，我们创建了一个名为“example”的爬虫，并指定了允许访问的域名和起始URL。我们还定义了一个名为“parse_item”的方法，该方法将解析每个页面并提取所需的信息。在这个方法中，我们创建了一个名为“ExampleItem”的自定义项类，该项类包含我们要从页面中提取的所有字段。最后，我们使用yield语句将每个项返回给爬虫。

3. 运行爬虫：

在命令行中运行以下命令：

```shell

scrapy runspider spider.py

```

这将启动爬虫并开始从指定的URL开始爬取网页。

九、如何用python爬汽车之家的汽车配置参数？

getComputedStyle($0).content

""紧凑型SUV""

十、python 爬取新笔趣阁小说有哪些推荐？

嗨嗨，我是小圆。

相信大家都会看小说，但是有些小说看几章就要付费，奈何自己又没有会员，只能用用python爬取一下了。

基本开发环境

Python 3.6Pycharm

单章爬取

一、明确需求爬取小说内容保存到本地

小说名字
小说章节名字
小说内容

# 第一章小说url地址
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'

url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)

请求网页返回的数据中出现了乱码，这就需要我们转码了。

加一行代码自动转码。

response.encoding = response.apparent_encoding

解析数据

根据css选择器可以直接提取小说标题以及小说内容。

def get_one_novel(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 获取小说标题
    title = selector.css('.bookname h1::text').get()
    # 获取小说内容 返回的是list
    content_list = selector.css('#content::text').getall()
    # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
    content_str = ''.join(content_list)
    print(title, content_str)
 
 
if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
    get_one_novel(url)

![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/38f35529abf84807adc84871aeeceabd.png)

保存数据（数据持久化）

使用常用的保存方式： with open

def save(title, content):
    """
    保存小说
    :param title: 小说章节标题
    :param content: 小说内容
    :return: 
    """
    # 路径
    filename = f'{title}\\'
    # os 内置模块，自动创建文件夹
    if os.makedirs(filename):
        os.mkdir()
    # 一定要记得加后缀 .txt  mode 保存方式 a 是追加保存  encoding 保存编码
    with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        # 写入标题
        f.write(title)
        # 换行
        f.write('\n')
        # 写入小说内容
        f.write(content)

保存一章小说，就这样写完了，如果想要保存整本小说呢？

整本小说爬虫

既然爬取单章小说知道怎么爬取了，那么只需要获取小说所有单章小说的url地址，就可以爬取全部小说内容了。

所有的单章的url地址都在 dd 标签当中，但是这个url地址是不完整的，所以爬取下来的时候，要拼接url地址。

def get_all_url(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中 
    dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
    for dd in dds:
        novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
        print(novel_url)
 
 
if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html'
    get_all_url(url)

这样就获取了所有的小说章节url地址了。

爬取全本完整代码

import requests
import parsel
from tqdm import tqdm
 
 
def get_response(html_url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    return response
 
 
def save(novel_name, title, content):
    """
    保存小说
    :param title: 小说章节标题
    :param content: 小说内容
    :return:
    """
    filename = f'{novel_name}' + '.txt'
    # 一定要记得加后缀 .txt  mode 保存方式 a 是追加保存  encoding 保存编码
    with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
        # 写入标题
        f.write(title)
        # 换行
        f.write('\n')
        # 写入小说内容
        f.write(content)
 
 
def get_one_novel(name, novel_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(novel_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 获取小说标题
    title = selector.css('.bookname h1::text').get()
    # 获取小说内容 返回的是list
    content_list = selector.css('#content::text').getall()
    # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
    content_str = ''.join(content_list)
    save(name, title, content_str)
 
 
def get_all_url(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中
    dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
    # 小说名字
    novel_name = selector.css('#info h1::text').get()
    for dd in tqdm(dds):
        novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
        get_one_novel(novel_name, novel_url)
 
 
if __name__ == '__main__':
    novel_id = input('输入书名ID：')
    url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html'
    get_all_url(url)

好了，分享到这里就结束了，感兴趣的朋友赶紧去试试吧！

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