python中double用法？

一、python中double用法？

1 double是Python中的一种数据类型，用于表示浮点数（即带有小数点的数值）。2 使用double可以进行更精确的数值计算，因为它可以表示更大范围和更高精度的浮点数。与其他数据类型相比，double可以处理更大的数值和更小的数值。3 在Python中，double类型可以通过使用float()函数将整数或字符串转换为浮点数。例如，可以使用以下代码将整数5转换为double类型： x = float(5) print(x) 输出结果为5.04 使用double类型时需要注意，由于浮点数的精度问题，可能会出现舍入误差。因此，在进行比较操作时，应该使用适当的方法来处理舍入误差，例如使用math.isclose()函数进行近似比较。5 此外，Python中还提供了其他的数值类型，如int（整数）、complex（复数）等，根据具体需求选择合适的数据类型进行数值计算。

二、double定义类型？

Double型数据即双精度浮点型。

double双精度浮点数，float单精度浮点数。

单精度浮点数是指位长为32-bit的浮点数，它由1位表示正负的符号位、8位指数位和23位有效数字位组成。

matlab中single函数把一个矩阵中所有元素都变为单精度的。

三、double数据类型？

Double型数据即双精度浮点型。

1、double双精度浮点数，float单精度浮点数，在内存中占有的字节数不同：在机内存占4个字节，double在机内存占8个字节，有效数字位数不同float有效数字8位，double有效数字16位，数值取值范围，float的表示范围-3.40E+38~3.40E+38，double的表示范围-1.79E+308~-1.79E+308。

2、单精度浮点数是指位长为32-bit的浮点数，它由1位表示正负的符号位、8位指数位和23位有效数字位组成。双精度顾名思义就是64-bit的，由于位数不同，它们可以表示数字的范围大小也不同，双精度除了在表示数字上可以拥有更大的范围以外，还可以在表示小数时拥有更高的精度。

3、matlab中single函数把一个矩阵中所有元素都变为单精度的。在matlab的命令窗口中输入doc single或者help single就可以获得函数的帮助信息。Single也在C#中，接口IQueryable的一个方法，它返回集合中唯一一个符合给定条件的元素。

四、python类型？

Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

五、double是什么变量类型？

double是计算机语言的一个类型，即双精度浮点型。作用是表示数据的时候比较准确一些。

1.

介绍：双精度浮点型，此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，是double float数据类型，C/C++中表示实型变量的一种变量类型。

2.

定义：此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，通常情况，单精度浮点数占4字节（32位）内存空间，其数值范围为-3.4E38～3.4E+38,；双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为-1.7E308～1.7E+308。声明double 类型的变量：double puotient。初始化double 类型的变量：puotient = 5.621456873;double puotinet = 5.62。

3.

概括：C语言中,双精度浮点(double)型，占8 个字节（64位）内存空间。其数值范围为-1.7E308～1.7E+308，双精度完全保证的有效数字是15位，16位只是部分数值有保证，而单精度保证7位有效数字，部分数值有8位有效数。浮点型从狭义上说就是科学记数法。双精度，即 double 。 double有二，两个的意思

六、double字段类型有哪些？

double是计算机语言的一个类型，即双精度浮点型。作用是表示数据的时候比较准确一些。 1. 介绍：双精度浮点型，此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，是double float数据类型，C/C++中表示实型变量的一种变量类型。 2. 定义：此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，通常情况，单精度浮点数占4字节（32位）内存空间，其数值范围为-3.4E38～3.4E+38,；双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为-1.7E308～1.7E+308。声明double 类型的变量：double puotient。初始化double 类型的变量：puotient = 5.621456873;double puotinet = 5.62。 3. 概括：C语言中,双精度浮点(double)型，占8 个字节（64位）内存空间。其数值范围为-1.7E308～1.7E+308，双精度完全保证的有效数字是15位，16位只是部分数值有保证，而单精度保证7位有效数字，部分数值有8位有效数。浮点型从狭义上说就是科学记数法。双精度，即 double 。 double有二，两个的意思。

七、c语言打印double类型？

相信很多人学C语言时, 对long double的印象就是, 它能存储精度比double更高的浮点数.但事实上并不完全是这样.C98的标准是: double类型的值是long double的子集

C++ 98 standard：and the type long double provides at least as much precision as double. The set of values of the type float is a subset of the set of values of the type double; the set of values of the type double is a subset of the set of values of the type long double.也就是說，long double只是定義為至少跟double一樣精度（即是可以一樣）

在wiki上的long double上找到：

On the x86 architecture, most C compilers implement long doubleas the 80-bit extended precision type supported by x86 hardware (sometimes stored as 12 or 16 bytes to maintain data structure alignment), as specified in the C99 / C11 standards (IEC 60559 floating-point arithmetic (Annex F)).

An exception is Microsoft Visual C++ for x86, which makes long doublea synonym for double.

在MSDN上, 可以发现:

Previous 16-bit versions of Microsoft C/C++ and Microsoft Visual C++ supported the long double, 80-bit precision data type. In Win32 programming, however, the long double data type maps to the double, 64-bit precision data type. The Microsoft run-time library provides long double versions of the math functions only for backward compatibility. The long double function prototypes are identical to the prototypes for their double counterparts, except that thelongdouble data type replaces the double data type. The long doubleversions of these functions should not be used in new code.

早期windows 16位是支持long double类型(80位), 可是在Win32编程中, double跟long double等价了, 都是64位了. 尽管数学函数如sin, cos等仍然保留long double类型,可是这些仅仅用来保持向后兼容(windows为了向后兼容付出了很多的..还有dll地狱一说)也就是说, 在32位中, long double 跟 double等价, 精度也是一样的.

我在自己机器上测试,

cout << "sizeof(double) = " << sizeof(double) << endl;cout << "sizeof(long double) = " << sizeof(long double) << endl;

输出都是8字节(64位)

八、double类型输出格式？

double类型是一种浮点数类型，它可以表示小数点后面有多位数字的数值。在输出double类型的数值时，需要指定输出的格式，以保证输出的结果符合要求。

一般情况下，输出double类型的数值时，可以使用格式化输出函数printf()，并且可以使用格式字符串来指定输出的格式。

格式字符串中可以使用%d来表示十进制整数，%f来表示浮点数，%.nf来表示保留n位小数的浮点数，%e来表示科学计数法形式的浮点数等等。需要注意的是，输出double类型的数值时，应该避免使用%f格式，因为在某些情况下可能会出现精度问题，导致输出结果不准确。

九、double类型使用方法？

double用作形容词的基本意思是“双的”,其所修饰的名词一般为单数。用作动词的基本意思是“对折起来”。作名词的基本意思是“两倍,双份”。

使用printf时，它们具有相同的格式说明符，但使用scanf时，它们没有相同的格式说明符。

为什么是这样？因为printf的参数被提升，而scanf的参数（作为指针）却不被提升。

这种论点提升到底是什么？当较小尺寸的参数（特别是char，short和float）传递给可变参数函数（如printf之类的函数，其参数数量不固定）时，它们将转换为较大尺寸。Char和short转换为int，float转换为double。

为什么这样 据我所知，纯粹出于历史原因。C的设计师认为这是个好主意，因为这些转换基本上是免费的，因为所有类型的尺寸都足够小，可以放入单个寄存器或堆栈中的单个“单元”（将内容压入堆栈必须与某些字节边界对齐，例如，堆栈上的每个项目都必须以4的倍数的地址开头。同样，显然，这种转换减少了传递参数时的错误。

因此，当您向printf传递float类型的参数时，实际上它会在转换为printf之前就转换为double类型。我们可以使用调试器证明这一点。我写了下面的C代码：

主要功能编译成：

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我在调用printf之前（在地址0x63b处）放了一个断点。根据Linux x86_64调用约定，浮点参数在XMM寄存器中传递（CPU中特殊的小内存位置，可用于对多条数据并行执行同一条指令，但实际上可用于大多数事情） 。因此，我查看了第一个XMM寄存器xmm0，然后：

xmm0中的值之一，当解释为双精度值时，是1，恰好是我们传递给printf的值。同时，当将该寄存器中的值解释为浮点数时，它们是这样（巧合的是，我们得到1.875）。因此，转换确实发生了。这就解释了为什么对于printf，我们在浮点数和双精度参数中都使用％f －浮点数无论如何都会转换为双精度，因此printf不能分辨出两者之间的区别。

同时，scanf的参数是指针，因此不受此转换的限制。其原因是因为所有指针类型仅包含内存地址，并且所有内存地址都具有相同的大小（在我的64位计算机上为64位）。因此，当scanf在其格式字符串中获得％f时，它将期望一个float *类型的指针，而当它获得％lf时，将期望得到double *类型的指针。如果格式说明符和指针的类型不匹配，则会产生一些有趣的结果。

由于float的大小为4个字节，而double的大小为8个字节（至少在我的机器上），因此当我们写入float *类型的指针所指向的位置时，我们将覆盖4个字节的内存。同时，如果我们写入由双*指向的位置，则将覆盖8个字节的内存。考虑以下代码：

printf说明符上的.15标志只是使printf精确度更高。由于我们使用的是双精度值（并且正如我刚刚说的那样，％f也适用于printf的双精度值），因此我们实际上可以访问具有这种精度的数字（只要它们不是太大而不能填充即可。我实际上不是对浮点表示非常了解）

编译并运行后，结果如下：

如您所见，如果我们忽略所有类型的fuckery，则数字应该匹配，但它们甚至不相近。这是为什么？

好吧，我们给scanf％f说明符，所以它期望一个浮点数*。但是我们传递了一个双*。现在，这些指针的实际值都只是地址-scanf不知道它们之间的区别。它进行了下去，读取我们输入的值，并将其存储为float 。但是浮点数仅占用4个字节，因此scanf只会在我们可用的double变量的8个字节中写入4个字节。在我的情况下，由于我的机器是低位字节序的，因此似乎对应于double变量的细粒度（小有效位）数字的第4个字节将被覆盖。因此，当我们打印出double double back时，我们得到的数字几乎与以前相同，但最低有效数字有所变化。

十、class double在python中的意思？

python用class定义类，所以题目是定义了一个叫double的库

class是一个关键字，告诉系统我们要定义一个类,class后面加一个空格然后加类名

类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法