python 取json

一、python 取json

使用Python从JSON数据中提取信息

在今天的技术领域中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为数据交换的标准格式之一。无论是在Web开发、数据分析还是其他领域，处理JSON数据是程序员们经常需要面对的任务之一。本文将重点讨论如何利用Python编程语言从JSON数据中提取信息。

Python处理JSON数据

Python作为一种简洁而强大的编程语言，提供了许多内置的库和工具，使得处理JSON数据变得轻而易举。其中，json 库就是Python中处理JSON数据的利器。

首先，我们需要导入json库：

接下来，我们可以使用 loads 方法将JSON字符串解码为Python对象：

json_data = '{"name": "Alice", "age": 30}'
parsed_data = json.loads(json_data)
print(parsed_data)

以上代码将输出：

{'name': 'Alice', 'age': 30}

提取JSON数据

一旦我们将JSON数据解析成Python对象，就可以轻松地从中提取所需信息。以下是一个示例JSON数据：

{
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "JavaScript", "SQL"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "zipcode": "10001"
    }
}

如果我们想要从上述JSON数据中提取Bob的技能信息，可以这样做：

skills = parsed_data['skills']
print(skills)

输出将是：

['Python', 'JavaScript', 'SQL']

使用get方法获取JSON值

除了直接使用字典索引提取值之外，还可以使用 get 方法从JSON数据中获取值。这种方法在处理可能不存在的键时非常有用，避免了出现KeyError的情况。

zipcode = parsed_data.get('address').get('zipcode')
print(zipcode)

这将输出：

10001

遍历JSON数据

当JSON数据较为复杂时，可能需要遍历整个数据结构以提取所需信息。Python提供了多种遍历方法，例如使用for循环逐层遍历数据。

for key, value in parsed_data.items():
    print(key, ':', value)

通过以上代码，我们可以逐行输出JSON数据中的键值对。

总之，Python提供了丰富的方法和工具，使得从JSON数据中提取信息变得更加高效和便捷。掌握这些技巧，可以为我们在日常编程工作中节省大量时间和精力。

二、python取路径字段

介绍Python中取路径字段的方法

在Python编程过程中，经常会遇到需要处理文件路径的情况。取路径字段是指从路径字符串中提取出特定信息的操作，这在文件处理、数据清洗等场景中经常用到。本文将介绍几种在Python中取路径字段的方法，帮助读者更加灵活地处理路径信息。

使用os.path模块

Python的os.path模块提供了许多用于操作路径的方法，包括获取文件名、目录名等功能。通过这些方法，可以方便地从路径字符串中提取所需信息。下面是一个示例：

三、域名的根域

域名的根域

在互联网世界中，域名扮演着连接用户与网站的关键角色。而域名的根域则是整个域名体系中的最顶层，它是域名系统中最高级别的一层。通常情况下，根域是由一个空字符串表示，即域名的最后一个点后面没有任何内容。举例来说，.com、.net、.org 等常见的顶级域名（TLD）就是根域的一部分。

根域的作用在于为整个域名系统提供基础框架。通过根域，不同的顶级域名能够得到有效的区分，并且在全球范围内实现域名的解析和互联互通。根域的管理一般由国际互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）负责，它们负责制定根域的政策和规范，确保互联网域名系统的正常运转。

域名的结构

要深入理解域名的根域，首先需要了解域名的整体结构。域名通常由多个部分组成，包括顶级域名（TLD）、二级域名（SLD）、主机名等。例如，在网址 www.example.com 中，.com 是顶级域名，example 是二级域名，www 则是主机名。

域名系统遵循了一种倒置的树状结构，根域位于顶部，其下是各级别的域名依次向下延伸。这种层级关系使得域名系统具有清晰的层次性，能够有效地进行域名解析和路由转发。当用户在浏览器中输入一个网址时，浏览器会自动解析这个域名，并将用户导向相应的服务器。

根域与 DNS

DNS（Domain Name System，域名系统）是将域名与 IP 地址相互映射的分布式数据库系统。在 DNS 中，根域起着至关重要的作用。当浏览器发起对某个域名的查询时，DNS 服务器会首先从根域开始逐级查询，直至找到与之对应的 IP 地址。

根域中包含了全球各个顶级域名服务器的信息，这些顶级域名服务器负责管理各自的顶级域名，例如.com、.net 等。通过向根域服务器发送查询请求，DNS 可以找到相应的顶级域名服务器，并最终获得目标域名所对应的 IP 地址。

域名解析过程

域名解析是指将域名转换为 IP 地址的过程，这是实现互联网通信的基础。在进行域名解析时，浏览器会依次查询本地 DNS 缓存、域名服务器、根域服务器等，直至找到目标域名所对应的 IP 地址。

具体来说，域名解析过程包括以下几个步骤：

1. 读取浏览器缓存：浏览器首先会检查自身的缓存，如果之前已经解析过该域名，则可以直接获取到 IP 地址。
2. 查询本地 DNS 服务器：如果缓存中不存在相应的记录，则会向本地 DNS 服务器发送查询请求。
3. 递归查询：本地 DNS 服务器会根据根域服务器的信息逐级递归查询，直至找到目标域名的 IP 地址。
4. 返回结果：最终，本地 DNS 服务器将目标域名的 IP 地址返回给浏览器，完成域名解析过程。

结语

域名的根域作为整个域名体系的顶层，承担着连接互联网世界的重要责任。通过对根域的理解，我们可以更好地理解域名系统的工作原理，从而更有效地管理和维护自己的网络资源。在今后的互联网发展中，域名的作用将愈发重要，因此深入了解域名根域的概念是至关重要的。

四、python取整函数？

1、int()

这是一个类型转换函数，很多时候也可以满足取整要求。我们可以将该函数理解为向零取整，即向接近零的方向取整。

print(int(5.6))#int(5.6)

输出：5

2、向上取整

(1)、math模块中的ceil()函数，取整结果为大一位的整数

import math#导入math模块

math.ceil(5.6)

输出：6

(2)、numpy模块中的ceil()函数，取整结果为大一位的浮点形式的整数

import numpy as np#导入numpy模块

np.ceil(5.6)#返回浮点形式整数

输出：6.0

3、向下取整

(1)、math模块中的floor()函数，取整结果为小一位的整数

math.floor(5.6)

输出：5

(2)、numpy模块中的floor()函数，取整结果为小一位的浮点形式的整数

np.floor(5.6)

输出：5.0

4、整除

Python中“/”返回浮点数，“//”返回整数，取整的效果为向下取整。

12//3

输出：4

五、python怎样取正整数？

1、向下取整

向下取整直接用内建的 int()函数即可：

>>> a = 3.75

>>> int(a)

3

2、四舍五入

对数字进行四舍五入用 round()函数：

>>> round(3.25); round(4.85)

3.0

5.0

3、向上取整

向上取整需要用到 math 模块中的 ceil()方法:

>>> import math

>>> math.ceil(3.25)

4.0

>>> math.ceil(3.75)

4.0

>>> math.ceil(4.85)

5.0

4、分别取整数部分和小数部分

有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用 math 模块中的 modf()方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组：

>>> import math

>>> math.modf(3.25)

(0.25, 3.0)

>>> math.modf(3.75)

(0.75, 3.0)

>>> math.modf(4.2)

(0.20000000000000018, 4.0)

有人可能会对最后一个输出结果感到诧异，按理说它应该返回 (0.2, 4.0) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。

六、如何用python实现域认证？

可以安装 python-ldap ，使用 ldap 特性编程访问AD获取认证信息。

七、Python可以爬取网易云VIP音乐吗？

最近一个朋友和我聊天的时候说想听一首歌，可是要会员，问我要怎么才能下载下来。。因为前几天群里一个朋友刚发了一个python爬取图片的爬虫，于是我打开了他写的代码，仔细研究了一下后，我根据他写的代码，进行了一系列的改造，最终完成了这个python爬取音乐的爬虫~~

python爬虫下载会员音乐

安装python环境

第一步肯定是安装一个python环境啦。。因为网上教程很多，就不多说了，可以自行搜索安装方法的。

其次就是安装IDE啦。推荐：pycharm，如果你想用txt文本写也可以。

开始写代码啦

引入需要的包

import requests
from lxml import etree

进入正题了

定义两个变量用来保存url

#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="

利用requests库向网站发起请求

response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")

接下来就要遍历获取到的url列表，下载服务器上的歌曲了

for data in id_list:
    #获取歌曲的链接
    href = data.xpath("./@href")[0]
    #把链接进行分隔
    music_id = href.split("=")[1]
    #获取歌曲名称
    music_name = data.xpath("./text()")[0]
    #拼接下载地址
    music_url = url_base + music_id
    #请求歌曲下载地址
    music = requests.get(url=music_url)
    with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
        file.write(music.content)
        print("<%s>下载成功。。。" % music_name)

那就开始正式下载网易云音乐吧~~~

下面就把完整代码贴出来吧~

import requests
from lxml import etree

#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="
#向网址发起请求
response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")

for data in id_list:
    href = data.xpath("./@href")[0]
    music_id = href.split("=")[1]
    music_name = data.xpath("./text()")[0]
    #拼接下载地址
    music_url = url_base + music_id

    music = requests.get(url=music_url)
    with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
        file.write(music.content)
        print("<%s>下载成功。。。" % music_name)
    #学习加喂：lbt13732741834

此代码仅供学习使用，请勿用于商业用途

学习加喂：lbt13732741834

八、python怎样控制if语句作用域？

当你所写的代码量很大时，需要使用for循环来实现 for(int i=0;i < 50;i++){ system.out.println(); }

九、python如何只取list元素？

使用isinstance函数进行类型判断即可。

十、python爬取图片的好处？

可以批量获取所需的图片，减少不必要的人工费时操作