stream函数？

一、stream函数？

你好，stream函数是一种在计算机编程中常用的概念，它指的是一种能够按照某种规律生成数据流的函数。数据流是指一系列连续的数据元素，这些元素可以是数字、字符、图像、声音等任何形式的数据。

在函数式编程中，stream函数通常用来代表无限序列。这意味着它可以生成任意长度的数据流，而不需要在一开始就确定数据流的长度。这种无限序列可以用来解决各种问题，例如生成斐波那契数列、素数序列等。

stream函数通常会包含一个生成器函数和一个过滤器函数。生成器函数用来生成数据流中的元素，而过滤器函数用来对这些元素进行筛选和转换。这种组合模式可以让程序员轻松地生成各种各样的数据流，同时保证代码的可读性和可维护性。

二、BLOODY STREAM歌词？

电视动画“JoJo的奇妙冒险》OP寂静从心底觉醒的柱子们时越过深红的鲜血站起来的勇气介绍称为命运的话，继承爱微笑眼睛下面的手黑暗欺骗刹那闪过刃穿越混蛋的间隙贯开了想未来开改变像(像这样)a bloody stream热变得像(像这样)a bloody stream血脉镌刻的因缘浮起来不会消失夸周围的绊紧握的力量涨撞击这个证朋友的声音。渗疼痛和现在活下去的意义一边躲避你的意思的黎明导变得耀眼那样的高贵而光芒四射的方向灼热向天空灵魂碰撞踏上旅途悲伤出售的拯救未来像(像这样)a bloody stream燃烧像(像这样)a bloody stream炎撕裂风断绝向前不畏惧什么也不要犹豫进快乐的流动中的共鸣运生命的波纹心中的黑暗欺骗刹那闪过刃穿越混蛋的空隙间贯输了。开未来变得像(像这样)a bloody stream热变得像(像这样)a bloody stream血脉镌刻的因缘浮起来不会消失夸周围的绊握紧

三、nginx stream作用？

nginx从1.9.0开始，新增加了一个stream模块，用来实现四层协议的转发、代理或者负载均衡等。比如在内网有一个mysql服务，想暴露到公网上去使用，就可以通过nginx代理的方式通过nginx来进行内网mysql的访问。

可以通过nginx代理的端口访问到内网的mysql服务了。这也直接避免了mysql直接暴露到公网，增加些许的安全。当然，利用stream也可以实现后端服务的负载均衡。

四、stream的由来？

由来是由词源ream转化而来，词缀st +词源tream，中文意思是n. 小河，小溪；一连串，源源不断（的事情）；（烟、气、液体的）流，股；（同龄学生按能力划分的）班，组；音像流；数据流，指令流

五、nginx stream用法？

nginx从1.9.0开始，新增加了一个stream模块，用来实现四层协议的转发、代理或者负载均衡等。比如在内网有一个mysql服务，想暴露到公网上去使用，就可以通过nginx代理的方式通过nginx来进行内网mysql的访问。

实验环境

nginx1.12.1 : 192.168.1.19

mysql : 192.168.1.20:3306

1：编译或者升级nginx至版本1.9.0以上，编译过程中需带上--with-stream。

# ./configure --prefix=/opt/apps/nginx --with-stream

# make && make install

2:配置stream，定义代理192.168.1.20的3306端口映射为端口2333。

# vi /opt/apps/nginx/conf/nginx.conf

……

……

events {

use epoll;

worker_connections 65535;

}

#stream配置

stream {

server {

listen 2333;

proxy_connect_timeout 1s;

proxy_timeout 3s;

proxy_pass 192.168.1.20:3306;

}

}

http {

……

……

}

3:开启nginx，验证代理是否生效。

image.png

可以看到我们现在可以通过nginx代理的端口访问到内网的mysql服务了。这也直接避免了mysql直接暴露到公网，增加些许的安全。当然，利用stream也可以实现后端服务的负载均衡。

六、hadoop框架？

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

七、hadoop特性？

hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它有一下几方面特性：

1.高可靠性：采用冗余数据存贮方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保证对外工作的正常进行。

2.高效性：作为并行分布式计算平台，hadoop采用分布式存贮和分布式处理两大核心技术，能够高效的处理PB级别的数据

3.高可扩展性：hadoop的设计目标是可以高效稳定的运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上。

4.高容错性：采用冗余数据存贮方式，自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

5.成本低：hadoop采用廉价的计算机集群，普通的用户也可以pc机搭建环境

6.运行在linux平台上，hadoop是基于java语言开发的，可以较好的运行在linux的平台上

7.支持多种编程语言，如：C++等/

八、hadoop之父？

Hadoop之父Doug Cutting

Doug Cutting 看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫 hadoop，他灵光一闪，就把这技术命名为 Hadoop，而且还用了黄色小象作为标示 Logo，不过，事实上的小象瘦瘦长长，不像 Logo 上呈现的那么圆胖。“我儿子现在 17 岁了，所以就把小象给我了，有活动时就带着小象出席，没活动时，小象就丢在家里放袜子的抽屉里。

九、如何让Eclipse自动import java.util.stream.Stream？

eclipse 默认版本是对的，import java.util.stream.Stream 后，eclipse 就认识 Stream 了。只是奇怪eclipse弹出的N个import选项中没有正确的那个。ctrl+shift+o 自动增加了import行，结果是对的。

十、大数据 stream

大数据技术一直是互联网行业中备受关注的热门话题之一。随着信息时代的到来，数据量的爆炸式增长使得各个行业都在考虑如何更好地利用数据来优化业务流程、提高效率和实现增长。而大数据流处理技术（stream processing）作为大数据技术中的重要领域，正逐渐成为众多企业关注的焦点。

大数据流处理的概念

大数据流处理是指对实时数据流进行快速处理和分析的技术。与传统的批处理不同，流处理技术能够即时处理数据，并在数据流中实时生成有用的信息。这种实时性对于很多业务场景都至关重要，比如金融交易监控、实时风险管理、IoT设备数据分析等领域。

大数据流处理的优势

大数据流处理技术具有诸多优势，包括：

• 实时性：能够立即处理数据，并实时生成结果。
• 扩展性：能够处理大规模数据流，适用于海量数据处理场景。
• 容错性：具备容错机制，保证数据处理的稳定性和可靠性。
• 灵活性：支持对数据流进行实时分析和处理，具有较高的灵活性。

大数据流处理的应用

大数据流处理技术在各个行业都有着广泛的应用，比如：

• 金融领域：实时交易监控、风险管理。
• 电商领域：实时推荐系统、用户行为分析。
• 物联网领域：传感器数据处理、设备监控。
• 广告科技领域：实时广告投放、精准营销。

大数据流处理技术的发展趋势

随着大数据技术的不断演进，大数据流处理技术也在不断发展和完善。未来，我们可以期待以下几个发展趋势：

1. 更强大的实时计算引擎，提升数据处理性能和效率。
2. 更智能化的数据处理算法，实现更精准的实时分析。
3. 更完善的容错机制，保证数据处理的稳定性。
4. 与人工智能和机器学习的深度融合，实现更加智能化的数据处理。

结语

总的来说，大数据流处理技术在当前的大数据时代扮演着不可或缺的角色。随着技术的不断创新和完善，我们相信大数据流处理技术将会在更多领域展现出强大的应用价值，助力企业更好地利用数据实现业务增长和创新。