linux python 系统管理

一、linux python 系统管理

Linux系统管理与Python

Linux是一种开放源代码的操作系统，主要用于个人计算机以及服务器。许多专业人士喜欢使用Linux系统进行各种系统管理任务，因为它提供了广泛的定制和控制选项。与Linux系统管理紧密相关的是编程语言Python，它在自动化处理以及系统管理方面具有巨大的潜力。

为什么选择Linux进行系统管理？

Linux系统以其灵活性、安全性和高度可定制性而闻名，使其成为许多组织的首选。从基本的文件操作到网络配置和用户管理，Linux系统提供了广泛的工具和命令，让管理员能够轻松管理系统。此外，Linux系统的稳定性和可靠性也是用户青睐的原因之一。

Python在系统管理方面的应用

作为一种高级编程语言，Python在系统管理领域有着广泛的应用。管理员可以利用Python编写脚本来自动执行重复性任务，提高工作效率。例如，通过Python脚本，可以轻松地监控系统资源、管理文件和目录，甚至实现自动化部署等任务。

实例演示：使用Python进行Linux系统管理

为了帮助读者更好地理解Python在Linux系统管理中的作用，下面我们将展示一个简单的示例：使用Python脚本来批量管理用户账户。

import os users = ['user1', 'user2', 'user3'] for user in users: os.system('useradd ' + user) print(f'User {user} has been created.')

上面的代码演示了如何使用Python脚本批量创建用户账户。通过简单的循环，我们可以快速创建多个用户，同时实现了自动化管理的目的。

结语

Linux系统管理与Python编程密切相关，它们相辅相成，为管理员提供了强大的工具和能力。通过学习和掌握Linux系统管理以及Python编程，管理员们可以更高效地管理和维护系统，提升工作效率，实现自动化运维。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

二、linux怎么打开python？

是要进入python的命令行界面么？ 直接在命令行输入 #python 之后回车就可以了啊 如果是想要运行一个py文件的话 就输入 #python filename.py

三、linux哪个版本python？

python在linux 发行版centos中的默认版本是2.6，因为yum用到的是2.6。但是你也可以在www.python.org中下载更新的版本。python有2个分支，分别是2.7.10和3.4.3。3.0以后的版本是加入了很多新功能的新python，差异相当于一个新语言，缺点是很多库还不支持。所以一般用2.7.10，这样很多库的功能都支持。

四、linux和python区别？

Linux并不是操作系统，而是一个操作系统的内核，严谨一些可以说：linux 一般指 GNU 套件加上 linux 内核

一个好的操作系统会提供一套方便于用户使用系统的应用程序，如文本编辑器、办公套件、Internet工具、数据库等。

Python是一种操作系统，由于在Linux编写脚本比较痛苦，比如想一眼看出相同的变量在哪个地方使用就非常不方便，所以想转到Window系统上进行编写，在Windows上有一个非常轻量级的工具：Note Pad++， 还有一个Eclipse上的插件pydev。

五、linux python 系统管理指南

Linux 系统管理是许多 IT 专业人员必备的技能之一。作为一种强大且灵活的操作系统，Linux 提供了丰富的功能和工具，可以用于各种系统管理任务，包括安全性配置、性能优化、用户管理等。本文将重点介绍如何利用 Python 编程语言来简化和自动化 Linux 系统管理的过程。

Python 在 Linux 系统管理中的应用

Python 作为一种简单易学、功能强大的编程语言，在 Linux 系统管理中发挥着重要作用。通过编写 Python 脚本，系统管理员可以快速实现自动化任务，提高工作效率并减少重复劳动。以下是一些 Python 在 Linux 系统管理中的常见应用：

• 系统监控和日志分析
• 自动化配置管理
• 网络管理和安全性审计
• 备份和恢复管理

通过结合 Python 的强大库和模块，系统管理员可以轻松地编写脚本来完成各种任务，无需手动干预系统。下面我们将详细介绍如何利用 Python 进行 Linux 系统管理。

编写 Python 脚本实现系统管理任务

首先，确保您的系统上已安装 Python 解释器。大多数 Linux 发行版都自带 Python，您可以通过在终端中输入 python --version 来验证版本。接下来，您可以使用您喜欢的文本编辑器创建一个新的 Python 脚本文件，以 .py 为后缀。

在脚本中，您可以利用 Python 提供的各种模块来访问系统 API、执行命令、处理文件等操作。例如，您可以使用 os 模块来执行系统命令，使用 subprocess 模块来启动外部进程，使用 sys 模块来处理系统参数等。

下面是一个简单的示例，演示如何编写一个 Python 脚本来监控系统负载情况：

import os def check_system_load(): load_avg = os.getloadavg() print("系统负载情况：", load_avg) if __name__ == "__main__": check_system_load()

通过运行这个脚本，您可以轻松地获取系统的负载情况，而无需手动输入命令。这只是一个简单的示例，Python 提供了丰富的库和模块，您可以根据具体需求编写更复杂的系统管理脚本。

利用 Python 自动化配置管理

在 Linux 系统管理中，经常需要对系统进行配置管理，例如安装软件包、更新配置文件、管理用户权限等。使用 Python 可以轻松实现这些任务的自动化。通过编写脚本，系统管理员可以一次性配置多台机器，确保配置的一致性和准确性。

一个常见的应用是编写一个自动化脚本来安装和配置 Web 服务器。例如，您可以使用 Python 的 paramiko 模块来实现远程执行命令，自动安装 Apache 服务器并配置虚拟主机。

下面是一个示例脚本，演示如何使用 paramiko 模块远程执行命令：

import paramiko

def remote_execute_command(hostname, username, password, command):
    client = paramiko.SSHClient()
    client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    client.connect(hostname, username=username, password=password)
    stdin, stdout, stderr = client.exec_command(command)
    output = stdout.read().decode()
    print(output)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    remote_execute_command("remote-host", "username", "password", "ls -l")

通过运行这个脚本，您可以远程执行命令并查看输出结果。利用 Python 和相关模块，您可以实现各种自动化配置管理任务，提高系统管理效率。

结语

本文介绍了如何利用 Python 简化和自动化 Linux 系统管理的过程。通过编写 Python 脚本，系统管理员可以更高效地执行各种系统管理任务，实现自动化配置、监控、备份等功能。希望本文能对您在 Linux 系统管理中应用 Python 提供一些帮助和启发。

六、linux为什么自带python？

有很多操作系统本身的需要，都要用到Python的。比如Linux的软件升级工具，红帽系的yum，Debain/Ubuntu系的apt-get，都是基于Python。

而且它们的版本要保持原始的一致，就算是升级Python版本，也要留意老版本的那些脚本还能正常使用。

可以说，在Linux/Unix的各种脚本语言中，除系统本身自带的各种shell外，另一个就是Python语言用得最多。一些系统如FreeBSD还自带了Rubby。

七、开发python用哪个linux？

晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。

野旷天低树，江清月近人。

杨柳青青江水平，闻郎江上唱歌声。

人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。

清江一曲抱村流，长夏江村事亭幽。

深林人不知，明月来相照。

秋风萧瑟，洪波涌起。

所谓伊人，在水一方。

八、linux怎么运行python脚本？

linux有下列的几种方法来运行python脚本：

（注:我所用的python环境为 2.6）

一. 终端命令行下

[]$python "name.py"

二. python环境中

若脚本名称为name.py，

其内容为：

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

则使用

>>>impport name

针对此种方法我们 使用下面的语句来显示内容：

>>>print (name.a)

>>>head

>>>print (name.b)

>>>hehe

在同一个python环境中，第一次import加载以后，以后再使用import就不会有相应的结果显示了，在

这个时候可以使用>>>reload（name）在python 3.0中可能要加载ipm模块才能使用reload（）函数

>>>from imp import reload

>>>reload(name)

三.使用from

假设脚本的名称为name.py

name.py的内容为：

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

可以使用下边的方法来运行脚本：

>>>from name import a,b,c

在 这个python环境中我们就可以使用简单的变量名来调用其内容了 。eg:

>>>a

>>>'head'

>>>b

>>>'hehe'

四.使用exec

方法为：

>>>exec(open('name.py').read())

NOTICE:在上面的 方法中，第三种和第四种方法会默认覆盖python环境中已经存在 的且和name.py中

有重名的变量名，且系统不会给出提示，请注意这一点！！！

九、linux和python结构哪个好？

linux是操作系统，python是编程语言，两者是不同的东西，不能对比。

十、linux如何用python调用程序？

在linux上执行python程序的方法：

1.第一种方法是直接用unhup命令来让程序在后台运行，命令格式如下：

unhup python 文件名.py (> ***.log )&

在这个命令中，python指定我们要执行的文件为python文件，后面的文件名.py即是我们要执行的文件。括号内容表示可以将平时输出到控制台中的内容重定向到*.log这个文件中，这个是可选的，如果没有这个，则会默认输出到nohup.out文件中。括号后面你的&表示后台运行。

2.第二种方法是写一个脚本，然后把脚本提交给服务器，让服务器在后台运行脚本里面的语句。假设我们定义了一个脚本start.sh，其内容如下：

#!/bin/bash

cd 想要运行文件的路径名

python -u ***.py

上述脚本中，#!/bin/bash是指此脚本使用/bin/bash来解释执行下面的语句，其中cd是表示将当前目录跳到所要运行文件所在目录，然后python -u ***.py则表示运行***python文件，当写完该脚本后，我们就可以使用下面的这条命令来执行该脚本从而让程序在后台运行：

./start.sh > result.log &

在这里./start.sh表示运行当前目录下的脚本start.sh，> result.log表示把原来输出到控制台的东西都输出到result.log文件中，&表示在后台运行

我们可以看到，我们的脚本start.sh和python程序都已经在后台成功运行，然后通过cat result.log | more就可以来查看原来输出到控制台的信息

注：要想执行python文件中的某个函数，一定要记得除了要定义该函数外，还要在该文件中调用该函数