python使用类创建对象，为什么不用new？

一、python使用类创建对象，为什么不用new？

语法就是这样子的。

而且 Python 里面一切皆对象，一般情况下不需要主动去给新建对象分配内存。对于 c++ 之类的语言，使用 new 可以说是为了请求分配内存，而 Python 语言会自动管理内存。

二、new python是什么？

new python是作为一门叫做ABC语言的替代品。能简单有效地面向对象编程。new Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。

Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。是一类语音程序。

三、new类名和new类名的区别是什么？

Snake.this是指当前的这个对象，new Snake()是创建一个新的类传进去，当然不正常

四、python类是什么？

简单来说，类就是一个模板。比如我在创建一个word的时候，软件会提醒我选择一个模板，这里有会议模板，有生活模板等等，不同的模板里面包含不同的主题、人物、事情等等。

那么这个类，就是这样一个模板，我们可以自己去定义一个模板，在我们需要的时候来按照模板创建一个对象，进行协调。

五、new函数的用法和类？

new"是一个在编程中常用的关键字，它的主要用途是用来创建一个对象或实例。具体来说，"new"关键字可以用于以下几个方面：

创建对象：在面向对象编程中，我们可以使用"new"关键字来实例化一个类，创建一个对象。通过"new"关键字，我们可以调用类的构造函数，为对象分配内存空间，并初始化对象的属性和方法。

动态内存分配：在一些编程语言中，使用"new"关键字可以进行动态内存分配。通过"new"关键字，我们可以在运行时动态地分配内存空间，创建对象或数据结构。这在需要灵活管理内存的情况下非常有用。

实例化类：当我们需要使用某个类的实例时，可以使用"new"关键字来实例化该类，并获得一个可操作的对象。通过实例化类，我们可以调用类的方法、访问类的属性，并进行相关操作

六、new超类 基类会自动创建吗？

子类就会自动拥有父类定义的属性和方法

2) 父类又叫 超类，基类。

3) 子类又叫派生类。

七、python引用别的文件类？

#你好，一个简单的调用示例，演示文件2调用文件1中的work()函数： ------------------------ #文件1内容：

#FileName: test.py def work(): print "Hello,world!" 文件保存为test.py ---------------------- #文件2内容：

#FileName: main.py import test #将文件1 test.py导入进来 test.work() #调用test.py中定义的work()函数 ---------------------- 文件1，test.py与文件2，main.py应放在同一文件夹下，或者将文件一放在系统的模块库里，否则import test将会报错找不到test模块。

八、python中类名作用？

python也是一门语言，遵从面向对象思想，类名的作用就是定义一个容器，其中包含方法和成员变量，使用时直接调用该类具体方法即可。

九、python类的属性分类？

1：实例属性：

最好在__init__(self,...)中初始化，内部调用时都需要加上self.

2:类属性：

在__init__()外初始化

类的实例或者直接通过类名都可以访问

3：私有属性：

1、单下划线开头：告诉别人这是私有属性，但是外部依然可以访问更改

2、双下划线_开头：外部不可访问。无论是类名还是类实例。

（python中没有绝对真正的私有属性）

.实例属性示例代码

一个类的对象可以通过点语法为当前类的对象添加一个属性，但这种方式添加的属性只属于这个属于对象，是实例属性属性。

十、python类和对象区别？

Python中的类和对象是面向对象编程的两个基本概念。类是对象的抽象，而对象是类的实例。以下是关于Python类和对象的详细解释和区别：类（Class）：类是创建对象的模板或蓝图。它定义了一组属性（称为类变量）和方法（称为类方法），这些属性和方法可以在类的任何对象上被调用或修改。类是一种数据类型，它能够表示对象的属性和行为。通过定义类，可以创建具有共同特征和行为的对象集合。对象（Object）：对象是类的实例，即根据类定义创建的实例化对象。每个对象都拥有自己的属性值和方法调用。对象具有属性和行为。对象的属性存储其数据，行为则是执行特定操作或任务的方式。每个对象都可以具有独特的属性和行为，因为它们是从同一个类中创建出来的，但具有自己的实例变量和方法调用。区别：定义方式：类是对象的模板或蓝图，而对象是根据类创建的实例。类定义了对象的属性和方法，而对象则是这些属性和方法的实例化。属性访问：类的属性可以通过类名直接访问，而对象的属性需要通过对象名来访问。例如，如果有一个名为Person的类，它有一个属性name，可以通过Person.name来访问这个属性。而如果有一个名为person的对象，它也是Person类的一个实例，可以通过person.name来访问这个属性。行为实现：类的方法可以直接在类中定义并实现，而对象的行为是通过调用对象的方法来实现的。例如，如果有一个名为Person的类，它有一个方法greet，可以在Person类中直接定义这个方法。而如果有一个名为person的对象，它是Person类的一个实例，可以通过person.greet()来调用这个方法。独立性：类和对象是相对独立的。类可以独立于任何特定对象存在，而对象则依赖于类的定义来创建和操作。通过改变类的属性和方法，可以影响所有基于该类的对象的行为和状态。生命周期：类的生命周期通常比单个对象的生命周期更长。一旦定义了一个类，它就可以被多次实例化来创建多个对象。而每个对象的生命周期通常比类的生命周期短，因为对象是在需要时创建并在不再需要时被销毁的。通过以上解释和区别，可以更好地理解Python中类和对象的概念及其关系。在面向对象编程中，类和对象是构建复杂程序的重要基础，它们提供了封装、继承和多态等面向对象编程的重要特性。