python orm框架比较？

一、python orm框架比较？

ORM概念

ORM(Object Ralational Mapping，对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于S Q L 的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。O R M 技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化 。

Python中常用的ORM

SQLObject

SQLObject是一种流行的对象关系管理器，用于为数据库提供对象接口，其中表为类，行为实例，列为属性。

SQLObject包含一个基于Python对象的查询语言，使SQL更抽象，并为应用程序提供了大量的数据库独立性。

优点：

采用了易懂的ActiveRecord 模式

一个相对较小的代码库

缺点：

方法和类的命名遵循了Java 的小驼峰风格

不支持数据库session隔离工作单元

Storm

Storm 是一个介于 单个或多个数据库与Python之间 映射对象的 Python ORM 。为了支持动态存储和取回对象信息，它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。Stom中 table class 不需要是框架特定基类 的子类 。每个table class是 的sqlobject.SQLObject 的子类。

优点：

清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性

不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类

缺点：

迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生

Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司

Django's ORM

因为Django的ORM 是紧嵌到web框架的，所以就算可以也不推荐，在一个独立的非Django的Python项目中使用它的ORM。

Django，一个最流行的Python web框架， 有它独有的 ORM。 相比 SQLAlchemy， Django 的 ORM 更吻合于直接操作SQL对象，操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象 。

优点：

易用，学习曲线短

和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库

缺点：

不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL

紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用

peewee：

优点：

Django式的API，使其易用

轻量实现，很容易和任意web框架集成

缺点：

不支持自动化 schema 迁移

多对多查询写起来不直观

SQLAlchemy：

SQLAlchemy 采用了数据映射模式，其工作单元 主要使得 有必要限制所有的数据库操作代码到一个特定的数据库session，在该session中控制每个对象的生命周期 。

优点：

企业级 API，使得代码有健壮性和适应性

灵活的设计，使得能轻松写复杂查询

缺点：

工作单元概念不常见

重量级 API，导致长学习曲线

总结

相比其他的ORM， SQLAlchemy 意味着，无论你何时写SQLAlchemy代码， 都专注于工作单元的前沿概念 。DB Session 的概念可能最初很难理解和正确使用，但是后来你会欣赏这额外的复杂性，这让意外的时序提交相关的数据库bug减少到0。在SQLAlchemy中处理多数据库是棘手的， 因为每个DB session 都限定了一个数据库连接。但是，这种类型的限制实际上是好事， 因为这样强制你绞尽脑汁去想在多个数据库之间的交互， 从而使得数据库交互代码很容易调试

二、python tornado注意事项？

不建议全套依赖Tornado。 python 的GIL以及多线程性能问题。 tornado的单线程问题。

我说下我们在某百万pv/日的产品中的做法。我们的做法不见得正确，还望指教。

该产品全套依赖Tornado，部署上用了两台Rackspace的APP主机

三、Python项目一般选择原生SQL还是ORM？

回答如下：Python项目中使用原生SQL还是ORM取决于具体需求和项目特点。以下是两者的优缺点：

原生SQL的优点：

- 性能更高：原生SQL可以直接操作数据库，不需要ORM框架的额外操作，因此性能更高。

- 灵活性更强：原生SQL语句可以针对具体的需求进行优化，可以更灵活地满足各种复杂的查询需求。

- 可以使用数据库特性：原生SQL可以使用数据库特定的功能和特性，如存储过程、触发器等。

原生SQL的缺点：

- 学习成本高：需要掌握SQL语言和数据库的相关知识。

- 可读性较差：复杂的SQL语句可读性较差，不易维护。

- 安全性差：原生SQL容易受到SQL注入攻击。

ORM的优点：

- 易于使用：ORM框架可以将数据库操作转换为对象操作，使用起来更加直观和简单。

- 可读性好：使用ORM框架可以使代码更加易读和易于维护。

- 安全性更高：ORM框架通常会对输入进行过滤和验证，提高了安全性。

ORM的缺点：

- 性能较低：ORM框架需要进行额外的操作，会对性能造成影响。

- 灵活性较差：ORM框架对复杂的查询需求支持不够灵活。

- 依赖性较强：使用ORM框架需要依赖框架的特定语法和方式，对项目产生了一定的依赖。

四、tornado什么颜色？

十六进制颜色代码#5e5b60是中等暗度的蓝品红阴影。在RGB三原色光模式中，#5e5b60是由36.86％的红色，35.69％的绿色和37.65％的蓝色组成。在HSL色彩空间里，#5e5b60有276度的色调，3％的饱和度以及37％的亮度。这种颜色的波长将近560.51纳米。

五、python开发orm还是直接操作数据库？

建议使用orm框架，毕竟开发工作不是一个人完成的，使用一个成熟的orm框架，所有开发人员操作起来方便快捷。直接操作数据库的代码不利于后期维护。

六、tornado json

Python 在网络编程领域有着极强的实用性，其中 Tornado 框架被广泛应用于构建高性能的网络应用程序。本文将重点介绍如何在 Tornado 中处理 JSON 数据，以及如何优化这一过程。

Tornado 简介

Tornado 是一个基于 Python 的开源 Web 框架，由 FriendFeed 公司开发并维护。它以非阻塞 I/O 和事件驱动的方式处理请求，适用于构建高性能、异步的 Web 服务。其设计灵感源自 Web 服务器 Nginx。

处理 JSON 数据

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。在处理 JSON 数据时，我们通常会涉及数据的解析和序列化两个过程。

在 Tornado 中解析 JSON 数据

要在 Tornado 中解析 JSON 数据，可以使用 tornado.escape 模块提供的 json_decode 方法。这个方法接受一个 JSON 字符串作为参数，并返回相应的 Python 对象。

以下是一个简单的示例：

import tornado.escape data = tornado.escape.json_decode(json_data)

在 Tornado 中序列化 JSON 数据

要在 Tornado 中将数据序列化为 JSON 格式，可以使用 tornado.escape 模块提供的 json_encode 方法。这个方法接受一个 Python 对象作为参数，并返回相应的 JSON 字符串。

以下是一个简单的示例：

import tornado.escape

json_data = tornado.escape.json_encode(data)

Tornado 中的 JSON 优化技巧

在使用 JSON 数据时，为了提升性能和减少资源消耗，可以考虑以下优化技巧：

• 避免序列化过大的数据对象
• 使用 json_encode 方法的 separators 参数进行压缩
• 尽量减少 JSON 数据的嵌套层级
• 使用 simplejson 替代标准库中的 json 模块

结语

通过本文的介绍，相信读者对于在 Tornado 中处理 JSON 数据有了更深入的理解。合理地应用 JSON 相关的技巧和优化，能够让我们的应用程序在性能和效率上得到进一步提升。希望本文对于大家学习和使用 Tornado 框架有所帮助。

七、tornado是什么音箱？

Tornado（龙卷风）是一款蓝牙音箱，以其强大的音质和音量而闻名。它采用先进的音频技术和高品质的音频组件，确保清晰、动感的音乐播放体验。具有防水、防尘等功能，使其适用于各种户外活动和场景。

Tornado音箱还具备便携性，易于携带和存放。通过蓝牙无线连接，它可以与手机、平板电脑和其他蓝牙设备进行配对，并支持音量控制、歌曲切换和通话功能。续航时间长，可以持续播放音乐数小时。总之，Tornado是一款功能强大、音质卓越、便携性好的音箱，适合在室内和室外欣赏音乐。

八、ORM是什么？

ORM是作业风险管理领域的国际资格认证，证书由国际危机管理学会（ICMA）开发颁布，可有效运用危险识别、风险评估、风险控制、决策、执行、监督与检讨等各步骤、方法与工具，及时协助单位进行作业风险管理，以减少人员及财物损失，在众多领域具有实操价值。

该认证能协助人们在事故尚未发生时，及时协助单位进行作业风险管理。

九、php orm框架介绍？

ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射框架，采用元数据来描述对象与关系映射的细节，元数据一般采用XML格式，并且存放在专门的对象一映射文件中。

ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,在我们想到描述的时候自然就想到了xml和特性(Attribute).目前的ORM框架中,Hibernate就是典型的使用xml文件作为描述实体对象的映射框架,而大名鼎鼎的Linq则是使用特性(Attribute)来描述的。

十、orm是什么车子？

目前市面上并没有orm的车,只有ora的汽车品牌,ora是欧拉汽车,这是长城旗下专门制造新能源汽车的独立品牌.欧拉汽车一般指长城欧拉。 欧拉品牌隶属于长城汽车，是中国主流自主车企中第一个独立的新能源汽车品牌。在中国汽车企业中，长城率先将新能源汽车业务作为品牌化管理的独立新能源品牌。长城汽车于 2018 年 8 月 20 正式发布欧拉品牌。