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csv文件打开乱码怎么转成excel？

发布时间：2024-08-24 10:53

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来源：破盾编程

一、csv文件打开乱码怎么转成excel？

打开Excel ，新建一个空白工作簿。

找到Excel中的【数据】菜单，点击左上角的【从文本/CSV】,选择需要转换的CSV格式的文件，点击【导入】按钮。

弹出对话框，文件原生格式选择【无】，数据类型检测选择【基于整个数据表】，等待加载完成后，点击【加载】。

得到转换完成后的文件，点击【另存为】选项保存文件，转换完成。

二、csv如何转成excel不破坏数据？

csv储存文件夹，打开excel点复制粘贴即可转成并不破坏数据。

三、如何把Excel文件转成CSV文件？

将Excel文件转换为CSV文件，需要按照以下步骤操作：

1. 打开需要转换的Excel文件，选中需要转换的工作表。

2. 在Excel中点击“文件”选项卡中的“另存为”命令，选择要保存的位置和文件名。

3. 在保存类型中选择“CSV（逗号分隔）”格式，然后点击“保存”。

4. 弹出的“确认另存为”窗口上勾选“当前工作表”，然后点击“确定”。

5. 如果出现“CSV文件可能包含功能不受支持的特殊字符”提示，选择“是”以保留CSV文件格式。如果不需要保留CSV格式，选择“否”并保存为普通文本文件即可。

6. 完成上述步骤后，Excel文件就会被转换成CSV文件格式并保存在指定的位置中。

需要注意的是，转换后的CSV文件只包含文本内容，所有的格式和样式都会被忽略。同时，转换后的CSV文件也无法包含Excel中的图表、宏、工作表等内容。

四、怎么把csv文件转成excel格式？

方法/步骤分步阅读

点击使用Excel打开

找到CSV文件使用鼠标右键点击打开方式，点击使用Excel打开。

打开CSV格式文件

接着软件就会将CSV格式的文件在Excel打开，再点击文件。

保存为Excel文件

然后点击另存为，再把保存方式修改成Excel即可转换成功。

五、怎么把excel表格转成csv格式？

在Excel中将表格转换为CSV格式，可以按照以下步骤进行：

1. 打开需要转换格式的Excel文件。

2. 选择你要转换的worksheet或者整个workbook。

3. 点击“另存为”按钮，在“保存类型”下拉菜单中选择“CSV（逗号分隔）(*.csv)”选项。

4. 在“保存为”对话框中，选择一个合适的位置存储此文件，并为其命名。

5. 点击“保存”按钮，会弹出一个提醒窗口，确认是否将当前工作表保存为CSV格式。点击“是”即可完成保存。

注意：

1. Excel在保存CSV文件时，默认使用英文逗号作为分隔符，而不是中文逗号。如果需要中文逗号，请在“控制面板-区域和语言”中修改为相应的地区格式。

2. 如果表格中有一些字段包含逗号或者换行符，那么在导出CSV文件时，会被视为一条新记录，导致数据混乱。这时需要使用引号将这些字段括起来，例如 "字段内容"，以保证数据完整性。

六、csv文件怎么转成excel不乱码？

csv文件可以用excel直接打开，也可以用记事本打开。乱码是因为csv文件的编码格式不符合要求，你可以试试将它转换为ANSI格式后再打开。转换方法：用记事本打开后直接另存为，在下面编码格式处选择ANSI或UTF-8后，点击确定后就可以了。

七、python怎么把excel转成pdf？

如果需要将PDF转成Excel格式的话，都知道PDF文件是无法编辑和修改的，那该怎么解决呢？在这里不用着急如果电脑中有PDF转换工具的话就可以将PDF格式转换成Excel格式。

1、进入到工具操作的主页面，移动鼠标到【PDF转成其它文件】，下面的类目我们就可以看到文件转Excel，可以选中它完成文件格式转换的操作。

2、下面就可以点击【添加文件】按钮，在跳转出来的文件框中找到PDF文件，点击【打开】完成文件的添加。

3、点击文件后的全部字样，我们可以选择文件中需要转换的页面，选中转换的页面，点击【开始转换】开始执行文件格式的转换。

八、csv怎么转成snp？

如果每行数据中都是用逗号分隔的，直接把文件名后缀txt改成csv就行了。

不是的话可以把打开txt文件吧全部内容复制后，打开一个excel空白表，在最左上角格内粘贴，选中第一列，点上面菜单--数据--分列，可以按照固定格式把每行数据分开，比如用固定符号--空格（分号等），或者固定间距。分好后另存为csv文件。csv文件实际上就是以逗号分隔的一个文本文件，可以直接改后缀进行互相转换，查看数据格式，试试就知道了。

九、python csv json

Python处理CSV和JSON数据

在数据处理和分析领域，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在日常工作中，我们经常需要处理各种数据格式，其中最常见的就是CSV和JSON。本文将介绍如何使用Python处理CSV和JSON数据，包括读取、写入、转换等操作。

读取CSV文件

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取和处理CSV文件。

以下是一个简单的示例，演示了如何读取一个CSV文件并输出其中的内容：


import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

写入CSV文件

除了读取CSV文件，我们还经常需要将数据写入CSV文件。使用csv模块，我们可以轻松实现数据写入操作。

以下示例演示了如何将数据写入CSV文件：


data = [
    ['张三', '28', '北京'],
    ['李四', '25', '上海'],
    ['王五', '30', '广州']
]

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

处理JSON数据

JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。Python中的json模块提供了处理JSON数据的功能。

下面是一个示例，展示了如何将JSON字符串解析为Python对象：


import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
parsed_data = json.loads(json_data)
print(parsed_data)

将数据输出为JSON

除了解析JSON数据，我们经常需要将Python对象转换为JSON格式。json模块同样提供了将数据输出为JSON的功能。

以下示例演示了如何将Python字典转换为JSON格式的字符串：


data = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

结论

通过Python内置的csv和json模块，我们可以方便地处理CSV和JSON数据，实现数据的读取、写入和转换操作。这些功能为我们在日常工作中处理不同格式的数据提供了极大的便利性，也展现了Python作为一门强大的数据处理工具的优势。

希望本文对您在处理CSV和JSON数据时有所帮助，也欢迎您进一步探索Python在数据处理领域的更多应用。

十、csv文件怎么转成excel-跟学经验？

在桌面上找到CSV文件将它以Excel文件打开，打开后将它保存为Excel文件即可，具体操作如下：