python

python 高级用法？

发布时间：2024-08-23 20:03

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来源：破盾编程

一、python 高级用法？

Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法：

1.Lambda 函数

Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。

2.Map 函数

Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。

3.Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构（列表、元组、字典）。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。

4.Itertools 模块

Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。

5.Generator 函数

Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for 循环，它节省了很多内存。

二、python高级玩法？

Python是一种功能强大的编程语言，有许多高级玩法可以提升开发效率和代码质量。其中包括使用装饰器进行函数修饰，使用生成器和迭代器进行高效的数据处理，利用上下文管理器进行资源管理，使用元类进行类的定制，使用多线程和多进程进行并发编程，使用异步编程框架如asyncio进行高效的IO操作，使用装饰器和函数式编程实现AOP（面向切面编程），使用元编程进行动态代码生成和修改，使用反射进行对象的动态操作，使用魔术方法进行自定义对象行为，使用函数式编程进行函数组合和高阶函数的使用等等。这些高级玩法可以让Python开发者更加灵活和高效地解决各种问题。

三、python if else高级玩法？

if 条件判断

else if 条件判断1

else

四、python发音技巧？

Python（美国发音：/ˈpaɪθɑːn/英国发音：/ˈpaɪθən/ ）发音类似为“派森”，Python 的英文单词意思为“巫师”或“蟒蛇”，它的创造者是荷兰的吉多·范罗苏姆，被喜爱 python 语言的粉丝亲切称呼为“龟叔”。

派森，中文的“派森”的一个变音。我们可能管他叫“派森”。但是呢，实际上通过看一些国外的讲座和一些Python的会议，我们发现实际上美国人喜欢把他叫做“派放”，我们翻译成汉字可能就类似于“派放”这么一个发音，这个单词的英文发音就叫“派森”，美式发音就叫“派放”。所以两种发音实际上都是正确的。只取决于你更倾向于使用英式的发音还是使用美式的发音。

五、python考级最高级？

目前Python考级最高级别为Python专家证书（PCSE）。这是Python软件基金会于2020年推出的最难、最高级别的认证考试。该考试主要测试Python编程语言和相关技术的高级知识和应用能力，要求考生对Python的应用场景和底层实现有深刻的理解和掌握。PCSE考试的通过率极低，需要具备丰富的编程经验和深入的Python学习。此外，Python还有其他几个认证考试，包括Python基础证书（PCAP）和Python中级证书（PCAP）。不同级别的证书考试要求的Python知识和能力不同，可以根据自身需求和实际情况选择合适的考试进行报名。

六、python是高级语言吗？

python不是高级语言，而是编程语言，但是python语言里有高级语法

七、python导入插件技巧？

使用python这么久时间，还是觉得pip install xxxx来导入插件最实在，如果是去拷贝第三方库很有可能你没有拷贝全，导致不能使用！但是有时候pip命令安装失败，还可以去官网下载第三方插件到本地，在使用pip命令进行安装。

八、Python 的入门技巧是什么？

Python基础的重要性不言而喻，是每一个入门Python学习者所必备的知识点，作为Python入门，这部分知识点显得很庞杂，内容分支很多，大部分同学在刚刚学习时一头雾水。

本节将Python的知识点进行总结与归纳，节选部分在数据分析过程中用到比较多的一些知识，例如字符串、列表、元组、字典等的用法，以及控制流if、for、while的用法，下面一起来学习。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python基础知识包含Python数据类型，数据结构，控制流等，与其他高级语言类似，顺序语句、条件语句、循环语句等是其基本结构。

1．Python基本命令

#1.1 列出已安装的包 
pip list  

#1.2 查看可升级的包 
pip list -o  

#1.3 安装包
pip install SomePackage 

# 最新版本  
pip install SomePackage==1.5.0 # 指定版本  

#1.4 镜像站安装 
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package  

#1.5 升级包 
pip install --upgrade SomePackage  

# 升级至最新版本  
pip install --upgrade SomePackage==1.5.0 # 升级为指定版本  

#1.6 卸载包 
pip uninstall SomePackage

导入包的基本方法。

 #导入sys库只是为了确认一下Python的版本  import sys 

 #导入pandas  import pandas as pd  
import numpy  
import matplotlib  

print('Python 版本为：' + sys.version)  
print('Pandas 版本为：' + pd.__version__)  
print('Numpy 版本为：' + pd.__version__)  
print('Matplotlib 版本为：' + matplotlib.__version__)

2．变量与保留字

2.1 变量

变量相当于一个内存容器，可以指定存入不同的数据类型，可以是整数，小数或字符。

#Jupyter notebook打印多个变量结果  
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell  
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

使用如上的代码可以使得变量结果多行显示。

name = "大话数据分析"  # 字符串  
age = 18  # 赋值整型变量  
height = 178.4  # 浮点型 
 
name  
age  
height

2.2 保留字

Python中的保留字不能用作变量名称，常见的Python保留字如下所示。

import keyword  

print(keyword.kwlist)

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

3. 三大数据类型

3.1 str

3.1.1 初识字符串

# 字符串定义  
a = 'hello world'  
a

'hello world'

type(a)#类型  
len(a)#长度

strOut[82]:11

3.1.2 索引和切片

使用[头下标:尾下标]来切片，其中下标是从 0 开始算起，切片的范围前闭后开，表示方括号的左边可以切切到，而右边切不到。

# 切片索引 
a[0:5],a[:5]

('hello', 'hello')

a[:],a[::1]

('hello world', 'hello world')

#负号代表从右边开始截取，这里表示取反 
a[::-1]

'dlrow olleh'

3.1.3 方法

'-'.join(a)  
a.replace('world','boy')  
a.zfill(15)#返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0    

today=['2015','10','15']  
print("-".join(today))

'h-e-l-l-o- -w-o-r-l-d'Out[6]:'hello boy'Out[6]:'0000hello world'2015-10-15

a.count('o') #字符串计数  
a.index('o') #字符串索引  
a.find('o') #字符串查找  
a.capitalize()#首字母大写  
a.title() #设置为标题  
a.upper() #字母大写  
a.lower() #字母小写  
a.startswith('h') #开头包含的字符

2Out[70]:4Out[70]:4Out[70]:'Hello world'Out[70]:'Hello World'Out[70]:'HELLO WORLD'Out[70]:'hello world'Out[70]:True

s = '**2021/12/16**'  
s.strip('*')#去除头和尾部字符  
s.lstrip('*')#去除左边字符  
s.rstrip('*')#去除右边字符  
s.strip('*').split('/') #去除头和尾部字符,并按照/分隔开

'2021/12/16''2021/12/16**''**2021/12/16'['2021', '12', '16']

3.1.4 字符运算

# 运算符运算：+ 和 * 
 
s = '大话数据分析'  
'Hello' + ' ' + s  
s * 3

'Hello 大话数据分析''大话数据分析大话数据分析大话数据分析'

3.2 int

num = 10  
print(type(num))  

#基本的算术运算  
print('加法:',num + 2)  
print('减法:',num - 2)  
print('乘法:',num * 2)  
print('除法',num / 2)  
print('地板除法',num // 2)  
print('幂运算',num ** 2)  
print('余数',num % 2)

加法: 12减法: 8乘法: 20除法 5.0地板除法 5幂运算 100余数 0

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减  
print(num * (2 + 1))

#数字自增长  
num = 10  
num = num  + 1  
print(num)  

#或者+=方式  
num = 10  
num += 1  
print(num)  

#数字自乘积  
num = 10  
num = num  * 5  
print(num)    

#使用*=  
num = 10  
num *= 5  
print(num)

11115050

3.3 float

num = 10.01 
print(type(num))

#基本的算术运算  
print('加法:',num + 2)  
print('减法:',num - 2)  
print('乘法:',num * 2)  
print('除法',num / 2)  
print('地板除法',num // 2)  
print('幂运算',num ** 2)  

print('余数',num % 2)

加法: 12.01减法: 8.01乘法: 20.02除法 5.005地板除法 5.0幂运算 100.20009999999999余数 0.009999999999999787

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减  
print(num * (2 + 1))

30.03

#数字自增长  
num = 10.0  
num = num  + 1  
print(num)  

#或者+=方式  
num = 10.0 
num += 1  
print(num)
  
#数字自乘积  
num = 10.0  
num = num  * 5  print(num) 
 
#或者*=  
num = 10.0  
num *= 5  
print(num)

11.011.050.050.0

3.4 类型转化

str，int，float数据类型相互转化。

#将string内容为数字，字符串相连  
num1 = '10'  
num2 = '20'  
num3 = '30.0'  
print('字符串相连：',num1+num2+num3)   

#使用int()函数将字符型转换为int，float函数将字符型转换为float  
num1_int = int(num1)  
num2_int = int(num2)  
num3_int = int(float(num3))  
print('数值相加：',num1_int + num2_int + num3_int)

字符串相连：102030.0数值相加：60

4. 三大数据结构

4.1 列表

4.1.1 初识列表

列表是 Python 中使用最频繁的数据类型，列表中的每个元素都可变的，可以对每个元素进行修改和删除，且列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素，并且，列表中的元素可以是Python中的任何对象，比如字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。

# 列表定义  
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
lst = list(range(5))  # 类型和长度  

type(lst)  
len(lst)

4.1.2 索引和切片

使用[头下标:尾下标]来截取部分字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

# 索引  
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
lst[0]  
lst[-1]

# 切片  
lst[0:4]  
lst[:4]  
lst[0:4:1]  
lst[:]  
lst[::-1]

[0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3, 4][4, 3, 2, 1, 0]

lst[::1] #缺省为1，默认间隔一个位置提取  
lst[::2] #步长为 2（间隔一个位置）来截取

[0, 1, 2, 3, 4][0, 2, 4]

4.1.3 方法

# append,列表末尾添加新的对象  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.append(5)  
lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#extend合并列表内容  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.extend([5])  
lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#insert指定位置插入数据  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.insert(1,5)  
lst

[0, 5, 1, 2, 3, 4]

lst = [0,1,2,3,4]  
lst.copy()

[0, 1, 2, 3, 4]

# remove  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.remove(4)  
lst

[0, 1, 2, 3]

# count,index  
lst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]  
lst.count(5)  
lst.index(3)

# 默认升序排列  
lst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]  
lst.sort()  
lst

[3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8]

4.1.4 列表运算

# 运算符运算：+ 和 *  
lst = [1,2,3,4]  
lst + [3,4,5]  
lst * 2

[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

4.2 元组

元组可理解为一个固定列表，一旦初始化其中的元素便不可修改，只能对元素进行查询。

4.2.1 初识元组

# 元组的定义 
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t

(0, 1, 2, 3, 4)

t = tuple(range(5))  
t

(0, 1, 2, 3, 4)

# 属性和长度  
type(t)  
len(t)
tuple

Out[8]:5

4.2.2 索引和切片

# 索引  
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[0]  
t[1]  
t[-1]

014

# 切片  
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[0:4]  
t[:4]  
t[0:4:1]

(0, 1, 2, 3)

Out[10]:(0, 1, 2, 3)Out[10]:(0, 1, 2, 3)

t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[:]  
t[::-1]

(0, 1, 2, 3, 4)

Out[14]:(4, 3, 2, 1, 0)

t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[::1]  
t[::2]

(0, 1, 2, 3, 4)Out[13]:(0, 2, 4)

# count---index  
t = (2, 1, 2, 4, 2)  
t.count(2)  
t.index(2)  
t.index(4)

3Out[16]:0Out[16]:3

4.2.3 元组运算

# 运算符运算：+ 和 * 
t = (1, 2, 3, 4)  
t + (4,5,6)  
t * 2

4.3 字典

字典中的数据必须以键值对的形式出现，其中，键是唯一的，不可重复，值可重复，字典中键(key)是不可变的，为不可变对象，不能进行修改；而值(value)是可以修改的，可以是任何对象。

4.3.1 初识字典

# 字典的定义: 键值对 
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d

{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

# 属性和长度  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
type(d)  
len(d)

4.3.2 索引和切片

# 索引  
d = {'a':10,'b':20,'c':30} 
d['b']

4.3.3 方法

# keys---values---items  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.keys()  
d.values()  
d.items()

dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Out[24]:dict_values([10, 20, 30])Out[24]:dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)])

# update  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.update({'d':40})  
d 

# pop  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.pop('a') 

# get  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.get('b')

5. 三大控制流

5.1 if语句

当 if "判断条件" 成立时，则执行后面的语句，else 为可选语句，当条件不成立时可以执行该语句。

#if...else语句  
score = 60  
if score <60:
      print('不及格')
      print('还需要在努力！')  
else:
      print('很棒！及格了')

很棒！及格了

#if...elif语句  
score = 75  
if score <60:
      print('不及格')
      print('还需要在努力！')
elif score <70:
      print('成绩：{}'.format('及格')) 
elif score <80:      
      print('成绩：{}'.format('中等')) 
elif score <90:
      print('成绩：{}'.format('良好')) 
elif score <100:      
      print('成绩：{}'.format('优秀'))

成绩：中等

5.2 while语句

在某特定条件下，循环执行某命令。

#while  
a = 0  
i = 100  
while i < 100:
    a=a+i
    i=i+1
    print(a)

5050

5.3 while……else……语句

else中的语句会在循环正常执行完（即不是通过break跳出而中断的）的情况下执行。

#while…else…  
a = 1  
b = 1  
while a > b:      
      print(a)  
else:
      print('数值大小相等')

数值大小相等

#while…if…else… 
a = 1 
b = 1 
while a > b:
      print(a)
      if a < b:
          print(b)
      else:
          print('数值大小相等')

数值大小相等

#break 语句，跳出当前循环，结束语句 
a = 10 
b = 50 
while a < b:
    print(b)
     a += 10
     break

5.4 for 循环语句

对集合（如列表或元组）或迭代器进行迭代。

range函数用于产生一组间隔相等的整数序列的可迭代对象，可以指定起始值、终止值以及步长，常用于按索引对序列进行迭代。

a=0  

for i in range(1,101):
     a = a+i 
print(a)

5050

#for 
for i in range(1,5):
      print(i * 10)

10203040

#for…if…else…  
for i in range(1,5):
      if i < 3:
          print(str(i) + 'Python')
      else:
          print(str(i) + 'Java')

for循环语句。

for i in range(1,5):
       print(i)
       if i > 2:
           break

123

5.5循环控制语句

break：结束（终止）循环
continue：中止当前循环，跳到下一次循环的开始
while true/break：实现一个永远不会自己停止的循环
else：在使用break时，可以使用else语句在没有调用break时执行对应的语句
pass：不做任何事情，一般用做占位语句

for a in 'This is Python!':
      if a == ' ':
          pass
          print('passed!')
          break
      print(a)

以上作者总结了Python的基本知识点，需要熟练掌握并使用，如果你对Python数据分析也感兴趣，却苦于没有好的学习方法，正好知乎推出了为期三天的「数据分析训练营」，带你零基础学习数据分析，更有专业的老师对你一对一进行指导，感兴趣的话，可以点击下方卡片了解详情~

九、python属于d高级语言吗？

python属于d高级需要。

因为高级语言指的是接近于人类大脑的语言，而他具有了是面向对象的一个远程过程，所以它是属于高级语言的一般高级语言，是有多态，继承，面向对象函数或方法等等特性的，而python是具有这些特性的，他跟java语言一样，都是属于高级语言。

十、python高级机器学习是什么？

Python 高级机器学习是指利用 Python 编程语言进行特征工程、模型训练、模型评估和优化的一类机器学习任务。Python 因其丰富的库和易于使用的语法，成为了机器学习领域中的主要工具。高级机器学习涵盖了包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等多个子领域。通过使用 Python，研究人员和开发者可以更高效地构建、训练和部署机器学习模型，从而实现对复杂数据集的深度挖掘和高效处理。

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八、Python 的入门技巧是什么？

1．Python基本命令

2．变量与保留字

2.1 变量

2.2 保留字

3. 三大数据类型

3.1 str

3.2 int

3.3 float

3.4 类型转化

4. 三大数据结构

4.1 列表

4.2 元组

4.3 字典

5. 三大控制流

5.1 if语句

5.2 while语句

5.3 while……else……语句

5.4 for 循环语句

5.5循环控制语句

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