人脸识别源码原理？

一、人脸识别源码原理？

进行图片比对，计算出那张图片的概率最大然后就选择

二、java人脸识别源码下载

Java人脸识别源码下载指南

随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，Java人脸识别源码是许多开发者所关注的话题之一。本文将为您介绍Java人脸识别源码下载的相关内容，帮助您更好地了解这一领域。

什么是Java人脸识别源码？

Java人脸识别源码是基于Java语言开发的一种人脸识别技术实现。通过这些源码，开发者可以快速在自己的项目中集成人脸识别功能，实现人脸检测、人脸比对等功能。Java人脸识别源码通常包含了各种算法和模型，可以帮助开发者快速搭建人脸识别系统。

为什么选择Java人脸识别源码？

Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，具有良好的跨平台性和安全性，在人脸识别领域也有着广泛的应用。选择Java人脸识别源码可以充分利用Java语言的优势，快速实现人脸识别功能。

Java人脸识别源码下载渠道

要下载Java人脸识别源码，您可以通过以下途径获取：

• 1. 官方网站：一些知名的人脸识别算法提供商会在其官网上提供Java人脸识别源码的下载链接。
• 2. 开源社区：GitHub等开源社区上有许多优秀的Java人脸识别源码项目，您可以在这些平台上搜索并下载。
• 3. 第三方网站：一些技术网站也可能分享Java人脸识别源码，可以通过搜索引擎查找相关资源。

Java人脸识别源码下载注意事项

在下载Java人脸识别源码时，您需要注意以下几点：

1. 1. 版本兼容性：确保所下载的源码与您的开发环境版本兼容，避免出现不必要的问题。
2. 2. 授权许可：查看源码的许可证信息，遵守相应的授权规定，确保合法使用。
3. 3. 功能需求：根据项目需求选择合适的人脸识别源码，确保能够满足您的开发需求。
4. 4. 算法性能：评估源码中的算法性能，选择性能较优的源码，提升系统的运行效率。

结语

通过本文的介绍，相信您对Java人脸识别源码下载有了更深入的了解。选择合适的源码对于项目的顺利开发至关重要，希望您能通过本文的指南找到适合您的Java人脸识别源码，并顺利应用于您的项目中。如有任何疑问或需求，欢迎随时咨询相关专业人士，共同探讨人脸识别技术的发展与应用。

三、在线人脸识别源码怎么用

在线人脸识别源码怎么用

随着技术的不断发展，人脸识别技术已经逐渐走进我们的日常生活。从手机解锁到安防监控，从金融支付到智能门禁，人脸识别技术的应用无处不在。对于开发者来说，掌握在线人脸识别源码的使用方法至关重要。本文将介绍在线人脸识别源码的基本原理以及如何有效地运用这一技术。

什么是在线人脸识别源码

在线人脸识别源码是指一种基于人脸识别算法的开源代码。通过使用这些源码，开发者可以实现人脸检测、人脸识别、人脸验证等功能。在线人脸识别源码通常包括了各种人脸算法模型，如人脸检测模型、人脸识别模型等，以及对应的训练数据集。

如何使用在线人脸识别源码

要想成功使用在线人脸识别源码，首先需要了解该源码的基本结构和功能。一般来说，在线人脸识别源码包含以下几个主要部分：

• 人脸检测：该部分负责在图像中定位和标记人脸的位置。
• 人脸特征提取：通过对人脸图像进行处理，提取出人脸的关键特征。
• 人脸比对：将提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，从而实现人脸识别和验证。

在实际使用过程中，开发者可以根据自身需求选择不同的模块进行集成，以达到最佳的识别效果。

在线人脸识别源码的优势

相比于自行开发人脸识别算法，使用在线人脸识别源码有诸多优势：

• 节省开发时间：在线人脸识别源码已经经过优化和测试，开发者无需从零开始构建算法，可以直接应用于项目中。
• 降低成本：开源的在线人脸识别源码通常免费使用，可以降低开发成本。
• 社区支持：在线人脸识别源码广泛应用于各种项目中，有活跃的社区支持，开发者可以获取到及时的技术帮助和更新。

如何选择适合项目的在线人脸识别源码

在选择适合项目的在线人脸识别源码时，开发者需要考虑以下几个因素：

• 功能需求：根据项目需求确定需要使用哪些功能模块，如人脸检测、人脸识别、人脸验证等。
• 性能指标：对比不同的在线人脸识别源码的性能指标，如准确率、识别速度等，选择最符合项目要求的源码。
• 技术支持：选择有稳定技术支持和更新的在线人脸识别源码，确保项目顺利进行。

结语

在线人脸识别源码是实现人脸识别功能的重要工具，通过合理地运用这些源码，开发者可以为各种项目增添智能、安全的功能。希望本文能够帮助读者更好地理解在线人脸识别源码的使用方法，提升项目开发的效率和质量。

四、关于人脸识别？

根握面部实时或如频文件识到的情威数据，检信Allemotion平台根特有的情绪建模及被经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕，排斥、冲突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等数据。

现 状

人脸表情识别是机器视觉和模式识别领域具有较为广泛的应用意义。人脸表情识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的应用已取得了一些的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着复杂的问题因为人脸五官的分布是非常相似的，而目人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦，如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。

系统功能

• 图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界 面中显示出来以便进行识别。
• 图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。
• 人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。
• 特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。
• 情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的3万+情感教据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。

根据面部实时或视频文件识别的情感数据，检信Allemotion平台根据特有的情绪建模及神经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕、排斥中突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等教据。

五、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。

六、Linux Deepin 2013发布:加入人脸识别功能？

linux想支持这个是很容易的，网上也有很多人脸识别指纹识别的开源项目。 只是暂时没有加入而已。

七、人脸识别为什么无法识别照片？

结论：分情况，2D人脸识别多数不具备照片防伪，3D人脸识别具备照片防伪。

人脸识别技术发展到目前，已经到达了相对成熟的阶段，只是出于成本以及应用场景要求的因素，呈现出多种形态和性能的人脸识别技术和终端。

1、从识别原理上，分2D和3D人脸识别。

2D和3D人脸识别，简单的从字面意思就可以理解，前者是采集和校验的以人脸的2D特征和属性为算法识别依据，而后者是多出了纵向深度的三维的脸部特征识别和计算方式。

2D的人脸识别通常应用在成本要求高，安全性要求较低的场景，比如传统的楼宇对讲系统和门禁系统等都是2D识别的，从严格意义的安全上来讲，这些终端是无法对于照片，视频等2D属性的人脸图像进行区分的，也就是说不具备2D防伪。

但是，也不是说2D的识别就绝对的不能实现照片防伪的。比如国产很多智能手机也支持人脸识别解锁，但是其就是利用了前置摄像头部件进行的，与苹果手机的3D结构光（刘海屏及灵动岛硬件结构）相比，就是属于安全级别降级的2D人脸识别。但是，这些手机也通过算法调整，具备了一定程度的照片防伪识别能力。

而3D人脸识别就属于近几年才大规模开始应用的技术，分为3D结构光，TOF，双目识别三种类型，安全性和识别体验相比2D大大提升，当然成本也高出了不少。典型的应用场景，比如iPhoneX以上的智能手机，高端的人脸识别智能门锁，机场安检人脸识别终端，以及刷脸支付等等。

2、3D人脸识别技术分类和简述。

3D人脸识别技术根据技术原理和形态的不同，分为3D结构光，TOF技术，以及双目识别技术：

专题参考：

八、如何获取linux下命令源码？

命令的源码是一个软件包为单元的，放在一个软件包的源码中。若要下载一个命令的源码，就要把这个命令所属的软件包的源码都下载下来。命令的源码就在下载的源码的相关文件夹内。一般是src文件夹，对应的主文件名称为cmd.c，当中cmd为详细的命令，如ls命令的主程序文件为ls.c。

因为在不同的Linux发行版上。源码的获取方法并不同样。所以以下以Ubuntu和CentOS这两种经常使用的Linux发行版为样例进行说明。

1、Ubuntu中系统命令源码的获取方法

以32位Ubuntu14.04下，获取ls命令的源码为例，能够使用例如以下的方法下载源码：

1）使用which命令查看ls命令的位置，例如以下：

which ls # 输出：/bin/ls

2）使用dpkg命令查询ls命令所属的包。例如以下：

dpkg -S /bin/ls # 输出：coreutils: /bin/ls

3）使用apt-get命令来下载ls命令所在的包的源码。例如以下：

apt-get source coreutils

注：

1）在使用dpkg时。若出现错误。能够使用sudo命令使其以root权限运行。

2）使用apt-get source下载的源码保存到当前文件夹下。

。此外，当我们知道了命令所属的包后，也能够到对应的官方站点下载。

2、CentOS中系统命令源码的获取方法

以32位CentOS6.6下，获取ls命令的源码为例，能够使用例如以下的方法下载源码：

1）配置源码的源

在CentOS中，源的配置文件为：/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo，改动该文件须要root权限。

打开该文件，查看该文件的内容，在本人的机子上，该文件的内容例如以下：

# CentOS-Base.repo

#

# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the

# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and

# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates

# unless you are manually picking other mirrors.

#

# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the

# remarked out baseurl= line instead.

#

#

[base]

name=CentOS-$releasever - Base

mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os

#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

#released updates

[updates]

name=CentOS-$releasever - Updates

mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates

#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

#additional packages that may be useful

[extras]

name=CentOS-$releasever - Extras

mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?

release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras

#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

#additional packages that extend functionality of existing packages

[centosplus]

name=CentOS-$releasever - Plus

mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus

#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/

gpgcheck=1

enabled=0

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

#contrib - packages by Centos Users

[contrib]

name=CentOS-$releasever - Contrib

mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=contrib

#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/contrib/$basearch/

gpgcheck=1

enabled=0

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

该文件里有两个变量：releasever和basearch。分别表示release版本号和分支，如本人的机子上，这两个值分别为6和i386。注意。releasever并不会细分为次级版本号。即不会是6.6之类的。

从该文件的内容能够知道，该文件共同拥有5个节。也就是说本人的机子的软件来源有5处，分别为base、updates、extras、centosplus和contrib。所以仅仅须要为例如以下的5处软件源指定其源码的源就可以。在文件的末尾加上例如以下的内容：

[base-src]

name=CentOS-$releasever - Base src

baseurl=http://vault.centos.org/6.6/os/Source/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

[updates-src]

name=CentOS-$releasever - Updates src-centos

baseurl=http://vault.centos.org/6.6/updates/Source/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

[extras-src]

name=CentOS-$releasever - Extras src-centos

baseurl=http://vault.centos.org/6.6/extras/Source/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

[centosplus-src]

name=CentOS-$releasever - Plus src-centos

baseurl=http://vault.centos.org/6.6/centosplus/Source/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

[contrib-src]

name=CentOS-$releasever - Contrib src-centos

baseurl=http://vault.centos.org/6.6/contrib/Soruce/

gpgcheck=1

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

因为不同的版本号设置会有所不同，所以其设置会有所不同，方法可总结为例如以下：

（1）gpgkey与该文件里已有的节的gpgkey同样

（2）为了确认文件的存在和情况，能够打开站点http://vault.centos.org/查看详细的情况，再依据详细的情况来填写

（3）设置baseurl时须要依据自己的系统的版本号来设置，如本人的机子为CentOS-6.6，则在设置时，相关的參数就设置为6.6。即http://vault.centos.org/后接的子路径为6.6。

该文件的作用是为yum其及相关工作的下载提供一个源。如在使用yumdownloader（以下会讲到）下载源码时。会发生例如以下动作：

（1）下载$baseurl/repodata/repomd.xml文件。若该repomd.xml文件比系统中的新。更新系统中的对应的repomd.xml

（2）下载$baseurl/SPackages/中的对应的源码rpm包。

2）使用which命令查看ls命令的位置，例如以下：

which ls

# 输出：/bin/ls

3）使用rpm命令查询ls命令所属的包，例如以下：

rpm -qf /bin/ls

# 输出：coreutils-8.4-37.el6.i686

4）yumdownloader是一个从RPM源下载RPM的程序，能够使用yumdownloader命令安装源码。例如以下：

yumdownloader --source coreutils-8.4-37.el6.i686

注：

（1）若yumdownloader命令没有安装，则能够使用此命令安装：yum install yum-utils。

（2）下载的文件在当前文件夹下。能够使用參数--destdir指定下载到哪一个文件夹。

5）使用yumdownloader下载到的是一个安装包文件rpm，能够使用例如以下的命令查询rpm中的tar文件：

rpm -qpl coreutils-8.4-37.el6.src.rpm | grep tar

# 输出：coreutils-8.4.tar.xz

6）使用rpm2cpio命令将rpm包文件转换成cpio归档文件，再使用cpio命令，从cpio归档文件复制提取出一个归档文件。出例如以下：

rpm2cpio coreutils-8.4-37.el6.src.rpm | cpio -idv coreutils-8.4.tar.xz

# 输出：

# coreutils-8.4.tar.xz

# 9561 blocks

cpio的man解释为：cpio copies files into an archive

-i：与--extract等同。提取之意

-d：与--make-directories等同，当有须要时创建一个载入文件夹

-v：列出文件的处理过程

7）使用tar命令对coreutils-8.4.tar.xz压缩包进行解压缩，例如以下：

tar -xvf ./coreutils-8.4.tar.xz

至此，命令的源码获取完毕。

九、linux内核源码是什么语言？

Linux内核源码是用C语言编写的。C语言是一种高级编程语言，被广泛应用于系统编程、嵌入式开发、游戏开发等领域。Linux内核源码被设计成高效、可移植、可维护的，因此选择C语言作为开发语言是理所当然的选择。此外，Linux内核也包含了一些汇编代码，用于处理一些底层的硬件操作。总之，Linux内核源码的编写语言是C语言。

十、如何修改kali linux镜像源码？

你装kali的时候会会然你选择系统语言的，当然你也可以这样：进入系统设置，然后选择区域和语言，在语言选项卡选择chinese，然后重启电脑