如何用c语言编写同步与互斥线程csdn？

一、如何用c语言编写同步与互斥线程csdn？

pthread_create(pthread_t *thread, pthread_attr_t * attr, void *(*start_routine)(void *),void *arg);创建线程（默认为同步线程）

线程的互斥函数有：互斥函数的初始化pthread_mutex_init（），互斥函数的锁定函数pthread_mutex_lock（），互斥函数的预锁定函数pthread_mutex_trylock（），互斥函数的解锁函数pthread_mutex_unlock（），互斥函数的销毁函数pthread_mutex_destroy（）

二、linux线程同步和进程同步的区别？

线程同步：多线程编程中，解决共享资源冲突的问题进程同步：多进程编程中，解决共享资源冲突的问题但是部分同学对线程同步和进程同步研究得不够深入，比如互斥锁和条件变量能不能同时用于线程同步和进程同步，本质上有什么区别。首先我们知道，linux下每个进程都有自己的独立进程空间，假设A进程和B进程各有一个互斥锁，这个锁放在进程的全局静态区，那么AB进程都是无法感知对方的互斥锁的。

互斥锁和条件变量出自Posix.1线程标准，它们总是可以用来同步一个进程内的各个线程的。

如果一个互斥锁或者条件变量存放在多个进程共享的某个内存区中，那么Posix还允许它用在这些进程间的同步。看到这里，是不是发现点了什么，线程同步和进程同步的本质区别在于锁放在哪，放在私有的进程空间还是放在多进程共享的空间，并且看锁是否具备进程共享的属性，

三、求信号量与线程互斥锁的区别？

信号量与线程互斥锁在多线程多任务同步中都有广泛应用，它们之间的主要区别在于应用场景、实现原理和使用方式。

1. 应用场景：

信号量：信号量主要用于多线程多任务同步，当一个线程完成某个动作后，通过信号量告知其他线程，其他线程据此进行后续操作。信号量适用于需要多个线程协同完成任务的场景，例如进程间通信。

互斥锁：互斥锁主要用于多线程多任务互斥，确保在某一时刻只有一个线程可以访问某个资源。互斥锁适用于需要对共享资源进行互斥访问的场景，如全局变量、共享内存等。

2. 实现原理：

信号量：信号量的实现通常基于二进制信号或计数信号。二进制信号只有两个值（0、1），类似于一个互斥锁。计数信号可以是任意非负值，表示可用资源的数量。线程通过P、V操作来对信号量进行操作，实现同步。

互斥锁：互斥锁的实现通常基于硬件或软件锁机制。线程通过请求锁、获取锁、释放锁等操作来实现互斥访问共享资源。

3. 使用方式：

信号量：信号量通常用于进程间通信，一个进程通过信号量告知另一个进程何时可以访问某个资源。信号量的使用需要注意信号量的状态，线程在执行P操作（等待）时，若信号量为0，则阻塞等待；线程在执行V操作（发送）时，信号量减1，若为0，则表示资源已释放，可以继续访问。

互斥锁：互斥锁主要用于线程间保护共享资源，确保同一时刻只有一个线程可以访问资源。使用互斥锁时，线程需要在访问资源前请求锁，访问完成后释放锁。互斥锁的使用可以有效避免数据竞争和死锁等问题。

综上所述，信号量与线程互斥锁的主要区别在于应用场景、实现原理和使用方式。信号量主要用于进程间通信，实现任务同步；互斥锁主要用于线程间保护共享资源，实现互斥访问。在实际编程过程中，可以根据具体需求选择合适的同步机制。

四、linux怎么删除互斥量？

linux查找出重复量，直接删除互迟量即可

五、生产者消费者问题详解 | 如何解决多线程同步与互斥的挑战

生产者消费者问题详解

多线程编程是现代软件开发中常见的挑战之一。在多线程环境中，生产者和消费者问题是一个经典的同步与互斥问题，涉及到多个线程之间的合作和资源共享的管理。

在这个问题中，生产者线程负责生产数据，而消费者线程负责消费这些数据。然而，由于生产者和消费者之间的速度不同，可能会导致生产者生产过多的数据，或消费者消费过多的数据。因此，需要一种机制来保证生产者和消费者之间的平衡，以避免资源的浪费和数据的丢失。

解决方法

为了解决生产者消费者问题，可以使用一些经典的同步与互斥机制。以下是几种常见的解决方法：

1. 使用信号量：可以使用两个信号量来控制生产者和消费者之间的访问。生产者通过信号量申请生产资源，如果生产资源已满，则阻塞等待；消费者通过信号量申请消费资源，如果消费资源为空，则阻塞等待。
2. 使用条件变量：条件变量是一种同步机制，可以用于线程之间的通信和互斥。生产者在生产数据后，通过条件变量通知消费者，消费者在消费数据后，又通过条件变量通知生产者。
3. 使用锁：可以使用互斥锁来保证生产者和消费者之间的互斥访问。只有一个线程能够获得锁，其他线程需要等待锁的释放。

编程实例

下面是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用锁和条件变量解决生产者消费者问题：

import java.util.*;

public class ProducerConsumer {
    private Queue buffer = new LinkedList<>();
    private final int capacity = 5;
    private final Object lock = new Object();

    public void produce() throws InterruptedException {
        int value = 0;
        while (true) {
            synchronized (lock) {
                while (buffer.size() == capacity) {
                    lock.wait();
                }
                buffer.offer(value++);
                lock.notifyAll();
            }
        }
    }

    public void consume() throws InterruptedException {
        while (true) {
            synchronized (lock) {
                while (buffer.isEmpty()) {
                    lock.wait();
                }
                int value = buffer.poll();
                System.out.println("Consumed: " + value);
                lock.notifyAll();
            }
        }
    }
}

通过使用锁和条件变量，上述代码实现了一个简单的生产者消费者模型。生产者在缓冲区未满的情况下生产数据，消费者在缓冲区非空的情况下消费数据。当缓冲区已满或为空时，线程会进入等待状态，直到有新的数据可用或空间可用。

总结

生产者消费者问题是多线程编程中常见的同步与互斥问题。通过使用信号量、条件变量和锁等同步机制，我们可以解决多线程环境下的资源管理和数据共享问题。

希望本文对你理解生产者消费者问题有所帮助，同时也感谢你的阅读。

六、什么是进程的互斥什么是进程的同步同步和互斥？

两个或两个以上的进程，不能同时进入关于同一组共享变量的临界区域，否则可能发生与时间有关的错误，这种现象被称作进程互斥· 也就是说，一个进程正在访问临界资源，另一个要访问该资源的进程必须等待。

在多道程序环境下，存在着临界资源，它是指多进程存在时必须互斥访问的资源。也就是某一时刻不允许多个进程同时访问，只能单个进程的访问。我们把这些程序的片段称作临界区或临界段，它存在的目的是有效的防止竞争条件又能保证最大化使用共享数据。而这些并发进程必须有好的解决方案，才能防止出现以下情况：多个进程同时处于临界区，临界区外的进程阻塞其他的进程，有些进程在临界区外无休止的等待。除此以外，这些方案还不能对CPU的速度和数目做出任何的假设。只有满足了这些条件，才是一个好的解决方案。

中文名

进程互斥

准则1

空闲让进

准则2

忙则等待

准则3

有限等待

七、linux多线程同步之消息队列有何特点?l？

区别和联系：

1、进程是独立运行的实体，有独立的资源分配；

2、同一进程的线程之间共享进程的资源；

3、所有的进程至少有一个执行线程；

4、线程的创建和切换代价比进程的小；线程间的通信方法：1、同一进程的线程之间通信的最简单办法就是使用全局变量；2、不同进程的线程之间通信需要通过下面进程间的通信来实现；进程间的通信方法：1、管道2、信号量3、共享内存4、消息队列5、套接字

八、linux多线程详解？

1.进程是操作系统分配资源的基本单位。而线程通俗来讲就是一个进程中一个执行流。

2.这里以串行与并行下载文件举例，如果我们使用串行的方式去下载多个文件，那么得到的结果是，将这些文件逐个按个的下载，即上一个下载完成之后才会下载接下来的文件。

3.如果使用并行的方式下载，那么这些文件就会一次同时下载多个文件，而不是等待上一个下载完后才继续下载接下来的，大大的提高了下载效率。

九、linux如何停止线程？

杀死线程 所在的进程就可以， ps aux | grep 进程名 kill -TERM 进程号 如果你指的写程序， 那就参考 man pthread_exit。

《Linux就该这么学》里有相关介绍，建议看看。

十、Linux多线程通信？

PIPE和FIFO用来实现进程间相互发送非常短小的、频率很高的消息；

这两种方式通常适用于两个进程间的通信。

共享内存用来实现进程间共享的、非常庞大的、读写操作频率很高的数据（配合信号量使用）；

这种方式通常适用于多进程间通信。

其他考虑用socket。这里的“其他情况”，其实是今天主要会碰到的情况：

分布式开发。

在多进程、多线程、多模块所构成的今天最常见的分布式系统开发中，

socket是第一选择

。消息队列，现在建议不要使用了 ---- 因为找不到使用它们的理由。在实际中，我个人感觉，PIPE和FIFO可以偶尔使用下，共享内存都用的不多了。在效率上说，socket有包装数据和解包数据的过程，所以理论上来说socket是没有PIPE/FIFO快，不过现在计算机上真心不计较这么一点点速度损失的。你费劲纠结半天，不如我把socket设计好了，多插一块CPU来得更划算。另外，进程间通信的数据一般来说我们都会存入数据库的，这样万一某个进程突然死掉或者整个服务器死了，也不至于丢失重要数据、便于回滚到之前的状态。从这个角度考虑，适用共享内存的情况也更少了，所以socket使用得更多。再多说一点关于共享内存的：共享内存的效率确实高，但它的重点在“共享”二字上。如果的确有好些进程共享一大块数据（如果把每个进程都看做是类的对象的话，那么共享数据就是这个类的static数据成员），那么共享内存就是一个不二的选择了。但是在面向对象的今天，我们更多的时候是多线程+锁+线程间共享数据。因此共享进程在今天使用的也越来越少了。不过，在面对一些极度追求效率的需求时，共享内存就会成为唯一的选择，比如高频交易系统。除此以外，一般是不需要特意使用共享内存的。另外，

PIPE和共享内存是不能跨LAN的

（FIFO可以但FIFO只能用于两个进程通信）

。

如果你的分布式系统随着需求的增加而越来越大所以你想把不同的模块放在不同机器上而你之前开发的时候用了PIPE或者共享内存，那么你将不得不对代码进行大幅修改......同时，即使FIFO可以跨越LAN，其代码的可读性、易操作性和可移植性、适应性也远没有socket大。这也就是为什么一开始说socket是第一选择的原因。最后还有个信号简单说一下。

请注意，是信号，不是信号量。

信号量是用于同步线程间的对象的使用的（建议题主看我的答案，自认为比较通俗易懂：

semaphore和mutex的区别？ - Linux - 知乎

）。信号也是进程间通信的一种方式。比如在Linux系统下，一个进程正在执行时，你用键盘按Ctrl+c，就是给这个进程发送了一个信号。进程在捕捉到这个信号后会做相应的动作。虽然信号是可以自定义的，但这并不能改变信号的局限性：

不能跨LAN、信息量极其有限

。在现代的分布式系统中，通常都是

消息驱动：

即进程受到某个消息后，通过对消息的内容的分析然后做相应的动作。如果你把你的分布式系统设置成信号驱动的，这就表示你收到一个信号就要做一个动作而一个信号的本质其实就是一个数字而已。这样系统稍微大一点的话，系统将变得异常难以维护；甚至在很多时候，信号驱动是无法满足我们的需求的。因此现在我们一般也不用信号了。因此，请记住：

除非你有非常有说服力的理由，否则请用socket。

顺便给你推荐个基于socket的轻量级的消息库：ZeroMQ。