sql引擎是什么？

一、sql引擎是什么？

SQL引擎包含两个组件：编译器和垂直计算机，编译器将查询命令编译为过程，而虚拟机则运行该过程。 SQL引擎编译和执行SQL查询的概念使其成为一种编程语言。 因此，如果有人说SQL是一种编程语言，那么在某种程度上他将被认为是正确的。

二、sql引擎基本组件？

SQL服务器引擎基本组件:

协议,关系引擎(也称为查询处理器),存储引擎,SQLOS。

从任何客户端应用程序提交SQL服务器执行的语句，都必须和这四个要素交互。

协议层接收该请求,并将之转化成关系引擎能配合工作的内容,它也会将最终的结果如有疑问,状态讯息,或错误消息，翻译成客户端可以理解的信息 传送给客户端。　

关系引擎层接受SQL batches 并决定哪些给他们做。为查询和程序设计,进行解析,编译,优化请求和监督执行,当Batch已经执行，如果需要数据，就会向数据存储引擎发送一个请求。

三、sql server 2005数据库引擎优化顾问不支持SQL express？

貌似是你连接数据库实例的时候连到装VS时候自带的sql express版本了，那是个免费的sql server教学版，很多特性不支持的。

检查一下你的数据库连接吧~

四、hadoop框架？

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

五、hadoop特性？

hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它有一下几方面特性：

1.高可靠性：采用冗余数据存贮方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保证对外工作的正常进行。

2.高效性：作为并行分布式计算平台，hadoop采用分布式存贮和分布式处理两大核心技术，能够高效的处理PB级别的数据

3.高可扩展性：hadoop的设计目标是可以高效稳定的运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上。

4.高容错性：采用冗余数据存贮方式，自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

5.成本低：hadoop采用廉价的计算机集群，普通的用户也可以pc机搭建环境

6.运行在linux平台上，hadoop是基于java语言开发的，可以较好的运行在linux的平台上

7.支持多种编程语言，如：C++等/

六、hadoop之父？

Hadoop之父Doug Cutting

Doug Cutting 看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫 hadoop，他灵光一闪，就把这技术命名为 Hadoop，而且还用了黄色小象作为标示 Logo，不过，事实上的小象瘦瘦长长，不像 Logo 上呈现的那么圆胖。“我儿子现在 17 岁了，所以就把小象给我了，有活动时就带着小象出席，没活动时，小象就丢在家里放袜子的抽屉里。

七、sql server2005怎么登录数据库引擎？

登录本机的话输入localhost 远程服务器的话请输入服务器IP地址

八、sql数据库引擎服务怎么弄成功

sql服务安装后会自动启动，可以设置为自动启动

九、hive使用hadoop的分布式文件系统什么作为存储引擎？

hive使用hadoop的分布式文件系统hdfs作为存储引擎。

HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。

十、hadoop 存储原理？

hadoop原理：

其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。