行式数据库和列式数据库的优缺点是什么，行式数据库和列式数据库的执行效率比较一下？

一、行式数据库和列式数据库的优缺点是什么，行式数据库和列式数据库的执行效率比较一下？

传统的行式数据库，是按照行存储的，维护大量的索引和物化视图无论是在时间(处理)还是空间(存储)方面成本都很高。

而列式数据库恰恰相反，列式数据库的数据是按照列存储，每一列单独存放，数据即是索引。

只访问查询涉及的列，大大降低了系统I/O，每一列由一个线来处理，而且由于数据类型一致，数据特征相似，极大方便压缩。

行式数据库擅长随机读操作，列式数据库则更擅长大批量数据量查询

二、hbase是列式数据库吗？

hbase不是列式数据库。

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。

相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。

HBase 既不像行式存储，又不像列式存储。它其实更像是面向列族的存储数据库。

三、列式数据库如何实现关联？

学生表 两列 ID 姓名 成绩表 两列 ID 成绩 成绩表里的ID 对应学生表里的ID 这样就知道相应的ID在学生表里对应的是人名了 这只是简单举例子，实际应用中学生表可能几十列，成绩表可能几十列 相互关联只需要在一张表中记录另一张表中某列数据，在查询的时候可以通过关联列查询到其他的信息。。。 呵呵，行跟列呗，行的value和列的属性一一对应，多好

四、列式数据库和行式数据库的区别？

 列式数据库和行式数据库是两种不同的数据库架构方式，它们的主要区别在于数据存储和查询方式。

列式数据库：

列式数据库将数据存储在列中，每个列都包含相同类型的数据。这种方式可以提高存储效率，因为相同类型的数据可以压缩并存储在一起。列式数据库通常用于需要快速查询特定列的数据的应用程序，如数据仓库和商业智能应用程序。

行式数据库：

行式数据库将数据存储在行中，每一行包含一组相关的数据。这种方式使得查询整行数据变得更加容易，因为所有相关数据都存储在同一行中。行式数据库通常用于需要快速查询整行数据的应用程序，如在线交易和网站应用程序。

总的来说，列式数据库适用于大量数据的读取和分析，而行式数据库适用于频繁的数据更新和查询。

五、MySQL列式数据库：优势和适用场景

什么是MySQL列式数据库？

MySQL列式数据库是一种以列为存储单位的数据库管理系统，与传统的行式数据库相对。相比于行式数据库，列式数据库以列为单位存储数据，通常适用于需要大量聚合和分析操作的场景。

MySQL列式数据库的优势

列式数据库在处理大规模数据分析时具有明显的优势，其优点包括：

• 高压缩比： 列式数据库能够更好地利用数据的局部性，因此拥有较高的压缩比，能够节省存储空间。
• 快速聚合： 由于数据按列存储，因此在进行聚合操作时，只需读取所需列的数据，能够大大提升查询速度。
• 适用于OLAP： 列式数据库适用于面向分析的在线处理（OLAP）工作负载，能够更好地支持复杂的分析查询。

MySQL列式数据库的适用场景

MySQL列式数据库适用于以下场景：

• 数据仓库： 由于其出色的分析能力，列式数据库适合用作数据仓库，支持复杂的数据分析和报告。
• 在线分析处理： 对于需要进行大量复杂分析的业务，列式数据库能够提供更快速和高效的数据处理。
• 大规模数据聚合： 当需要对大规模数据进行聚合和统计时，列式数据库能够提供更好的性能表现。

通过以上分析，可以看出MySQL列式数据库在大数据分析场景下具有明显优势，能够为企业带来更快速和高效的数据处理服务。

感谢您阅读本文，希望对理解MySQL列式数据库及其应用场景有所帮助。

六、列式存储数据库：高效存储海量数据的利器

什么是列式存储数据库？

列式存储数据库是一种针对海量数据存储和分析而设计的数据库系统。与传统的行式存储数据库相比，列式存储数据库以列为存储单元，将同一列数据存储在一起，这种存储方式在大规模数据分析和聚合操作中具有明显优势。

列式存储数据库的工作原理

列式存储数据库利用列存储的方式来组织和存储数据。相对于传统的行式存储数据库，列式存储数据库将同一列的数据存在一起，这使得在进行数据分析和聚合操作时，可以只读取需要的列，大大提高了查询和分析的效率。此外，列式存储数据库还采用了压缩算法来减小存储空间和提高数据读取速度。

列式存储数据库的优势

• 高效的数据压缩和快速的数据读取：列式存储数据库采用压缩算法和只读取必要列的方式，大大提高了数据存储和读取的效率。
• 适合大规模数据分析：对于需要进行大规模数据分析和聚合操作的场景，列式存储数据库能够提供更快的查询和分析速度。
• 节省存储空间：由于采用了压缩算法，列式存储数据库可以节省大量的存储空间。

列式存储数据库的应用场景

列式存储数据库在大数据分析、数据仓库、商业智能等领域有着广泛的应用。对于需要处理海量数据并且需要快速进行复杂分析的场景，列式存储数据库能够发挥其优势，提供高效的数据存储和分析解决方案。

结语

综合而言，列式存储数据库以其高效的数据存储和分析能力，在大数据领域发挥着重要作用。通过优化的存储结构和高效的查询方式，列式存储数据库能够应对海量数据的存储和分析需求，为数据驱动的决策提供有力支持。

感谢您阅读本文，相信通过本文的介绍，您对列式存储数据库有了更深入的了解，希望能为您在选择合适的数据库系统时提供帮助。

七、诚信并列式

诚信并列式 - 建立可靠商业关系的关键原则

在当今充满激烈竞争和不确定性的商业世界中，诚信并列式是建立可靠商业关系的关键原则之一。诚信是企业成功的基石，它不仅仅关乎道德和道义，更是促进合作和共同发展的基本前提。

诚信的概念如此重要，以至于它跨越了不同国家和文化的界限，成为全球商业交往的通用准则。广义上讲，诚信体现了企业对承诺的履行、诚实守信以及透明度和公平竞争的坚守。而在并列式的概念中，诚信更具一种平等、互惠和共同发展的含义。

诚信并列式原则

诚信并列式原则的核心是建立双方公平、坦诚和互信的商业交流。以下是诚信并列式的几个重要原则：

1. 坦诚交流：无论是在商业谈判还是合作关系中，坦诚交流是构建诚信基础的重要步骤。双方应该真诚地分享信息、意见和担忧，确保对各方的期望和要求有清晰的理解。
2. 公平合作：诚信并列式要求各方在商业活动中遵守公平的原则。这意味着在资源分配、报酬制度和利益分享方面要公正，不能偏袒任何一方。公平合作有助于建立长期的合作伙伴关系。
3. 共同承担责任：诚信并列式要求各方承担起自己的责任并履行承诺。一方面，各方应该认真对待自己的义务，确保所承诺的事情得到有效履行；另一方面，各方也应该共同解决问题，共同承担风险，推动合作的顺利进行。
4. 共同发展：诚信并列式侧重于共同发展和互利共赢。各方应该积极寻求合作机会，相互促进，共同提高竞争力和效益，实现持续的经济增长。

诚信并列式的商业益处

诚信并列式对企业和商业关系产生积极的影响，具备以下商业益处：

• 建立信任：通过诚信并列式原则的实践，企业能够建立起良好的商业信任关系。信任是商业成功的关键要素，它有助于建立长期的合作伙伴关系，提高合作的效率和成果。
• 降低风险：在商业合作中，风险无处不在。然而，通过诚信并列式，企业能够减少潜在风险的发生。坦诚的沟通、双方承担责任和共同的利益导向有助于降低商业风险的影响。
• 提高合作效率：诚信并列式原则鼓励双方在商业活动中进行合理的资源分配和任务分工。这样可以提高合作的效率，避免资源的浪费，实现更好的商业绩效。
• 增强竞争力：通过诚信并列式，企业能够建立起广泛的合作网络，并通过合作伙伴的资源和技术共享来增强自身的竞争力。双方共同发展和互利共赢的模式有助于企业在市场上取得优势。

结论

诚信并列式是建立可靠商业关系的关键原则，它涵盖了坦诚交流、公平合作、共同承担责任和共同发展等重要方面。这些原则不仅有助于建立信任和降低风险，还能提高合作效率和增强企业竞争力。在商业交往中，诚信并列式是促进商业合作和共同发展的基石，值得企业和商业伙伴们共同坚守。

八、怎么提高oracle数据库的运行效率？

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

oracle数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。

4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。

5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。

oracle数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：

ll数据库回滚段是否足够？

ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？

ll系统全局区（sga）大小是否足够？

llsql语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：

ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？

ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？

ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？

ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

sql语句的调整原则

sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：

语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin

(selectdeptnofromemp);

语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists

(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc

wherea.acolbetween:alowand:ahigh

andb.bcolbetween:blowand:bhigh

andc.ccolbetween:clowand:chigh

anda.key1=b.key1

amda.key2=c.key2;

这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。

6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

cpu参数的调整

cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。

出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：

select*fromv$sysstat

wherenamein

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间

waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu

由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea

orderbyparse_calls;

来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;

查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;

来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。

九、什么是并列式结构

什么是并列式结构

在语言学中，并列式结构是指由两个或更多个并列的独立成分组成的句子或短语的结构。这些成分在意义上是平等的，并用于表示相似或相关的想法、行动、观点等。

并列式结构可以用来增强表达，给予句子更多的信息和丰富的语言风格。在中文写作中，灵活运用并列式结构能够使文章更生动有趣，使读者更易于理解和接受。下面将重点介绍几种常见的并列式结构。

1. 并列关系的句子

并列关系的句子是指通过连接词（如“和”、“或”、“但”、“而”等）将两个或多个主谓结构相同的句子连接在一起的句子。这种结构常用于列举事物、对比观点或表达选择关系。

例子：

• 他喜欢游泳和跑步。
• 她会弹钢琴或吉他。
• 他很聪明，但缺乏经验。
• 我喜欢喝咖啡，而他更喜欢喝茶。

2. 并列关系的短语

除了通过句子并列来表达并列关系外，我们还可以使用并列关系的短语。这些短语通常由两个或多个平行的名词、形容词或动词构成。

例子：

• 高兴和满意
• 快乐而自豪
• 买菜和做饭

3. 并列关系的从句

并列关系的从句是由连接词引导的两个或多个意义上平等的从句的结构。这些从句可以在语义上相互补充，加强句子的表达效果。

例子：

• 我喜欢看电影，因为它能带给我欢乐；我喜欢听音乐，因为它能放松我的心情。
• 他不但会游泳，而且会跳舞。

4. 并列关系的词语

除了在句子、短语和从句中使用并列关系外，我们还可以使用并列关系的词语，在同一句子中表达出两个或多个相关的词汇。这种用法可以使句子更为精炼和简洁。

例子：

• 这个东西又便宜又好。
• 他的长相既帅气又有魅力。

通过灵活运用并列式结构，我们可以使句子更加生动、清晰，并增强表达的效果。在写作过程中，合理运用并列式结构，注意结构之间的平衡和逻辑关系，能够提升文章的质量，吸引读者的注意力，给予读者更好的阅读体验。

十、并列式高考作文

并列式高考作文

高考作文是每个学生都要面临的重要考试之一。而在高考作文中，常见的一种写作方式就是并列式写作。并列式高考作文具有一定的难度，但只要掌握了正确的写作方法，就能够轻松应对。本文将为大家介绍并列式高考作文的写作技巧和注意事项。

一、并列式高考作文的特点

并列式高考作文是一种通过列举事物或观点的方式来表达自己观点的写作方式。与单一观点的论证写作方式不同，它通过对比、列举事物或观点的方式，让读者更加清晰地理解作者的立场。并列式高考作文要求作者能够深思熟虑，善于分析问题，有逻辑思维能力。

并列式高考作文通常包括两个或多个并列的观点或事物，每个观点或事物都有自己的特点和优势。通过这种方式，作者可以对不同的观点或事物进行对比，展示出自己的观点更为全面和有说服力。

二、并列式高考作文的写作技巧

1. 清晰明确

在写并列式高考作文时，要注意每个观点或事物之间的关系要明确清晰。不同的观点或事物应该有明确的边界，避免出现模糊不清或混淆的现象。同时，要注意每个观点或事物之间的关联，避免出现断层。

2. 条理清晰

在写并列式高考作文时，要注重使用合适的过渡词语，使整个作文条理清晰。比如使用“首先、其次、最后”等过渡词语，可以帮助读者更好地理解观点或事物之间的关系。

3. 反证论证

并列式高考作文常常使用反证论证的方式来增加说服力。当列举多个事物或观点时，可以通过对比来突出自己的观点。通过列举对立的事物或观点，再引出自己的观点，可以更加有力地证明自己的观点的正确性。

三、并列式高考作文的注意事项

1. 突出重点

在写并列式高考作文时，要注意突出每个观点或事物的重点。不同的观点或事物各有各自的特点和亮点，要善于挑选出最重要、最有代表性的亮点来突出。这样可以使整个作文更加有说服力和可信度。

2. 注意逻辑性

并列式高考作文要求有一定的逻辑性，每个观点或事物之间应该有明确的逻辑关系。在列举事物或观点时，要注意按照一定的顺序进行，避免出现混乱或不合理的现象。同时，在使用反证论证时，也要注意逻辑上的严密性。

3. 多角度思考

并列式高考作文要求能够从多个角度思考问题，并列举不同的观点或事物。在写作时，要充分考虑问题的各个方面，尽可能列举出足够的事例来支持自己的观点。这样可以使整个作文更加有说服力和可信度。

通过掌握并列式高考作文的特点和写作技巧，我们能够更好地应对高考作文的考试。在写作过程中，要注意清晰明确每个观点或事物之间的关系，保持条理清晰。同时，要注重突出每个观点或事物的重点，注意逻辑性，多角度思考问题。相信通过这些努力，我们一定能够取得令人满意的成绩。