数据库
hive提供哪几种协议访问hive数据库?
一、hive提供哪几种协议访问hive数据库?
两种协议访问:老版HiveClient和HiveServer2。
1.老版HiveClient: 要求比较多,需要Hive和Hadoop的jar包,各配置环境。
2. HiveServer2:
使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来,不需要每个Client都去配置这些连接信息。
使用Beeline只作为输入口,最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。
二、web和数据库数据交互是用的什么协议?
web Server与数据库进行数据交互用的是HTTP协议。
HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写。HTTP协议和 TCP/IP 协议族内的其他众多的协议相同,
用于客户端和服务器之间的通信。请求访问文本或图像等资源的一端称为客户端,
而提供资源响应的一端称为服务器端。
三、什么的协议是加密数据库一致性?
弱链的协议是加密+数据库一致性。
现在区块链分为真链、弱链、伪链、胡链、空链、红蝮蛇链
四、为什么数据库还是会说我的TCP/IP协议连接失败?
数据库报错都有明显的提示和错误代码?百度一下或者去官网查一下具体原因帮助定位问题
五、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
六、udp协议和ip协议的服务协议?
TCP/IP 协议集确立了 Internet 的技术基础。TCP/IP 的发展始于美国 DOD (国防部)方案。 IAB (Internet 架构委员会)的下属工作组 IETF (Internet 工程任务组)研发了其中多数协议。 IAB 最初由美国政府发起,如今转变为公开而自治的机构。IAB 协同研究和开发 TCP/IP 协议集的底层结构,并引导着 Internet 的发展。TCP/IP 协议集记录在请求注解(RFC)文件中,RFC 文件均由 IETF 委员会起草、讨论、传阅及核准。所有这些文件都是公开且免费的,且能在 IETF 网站上列出的参考文献中找到。 TCP/IP 协议覆盖了 OSI 网络结构七层模型中的六层,并支持从交换(第二层)诸如多协议标记交换,到应用程序诸如邮件服务方面的功能。TCP/IP 的核心功能是寻址和路由选择(网络层的 IP/IPV6 )以及传输控制(传输层的 TCP、UDP)。 实时传输协议(RTP)为数据提供了具有实时特征的端对端传送服务,如在组播或单播网络服务下的交互式视频音频或模拟数据。应用程序通常在 UDP 上运行 RTP 以便使用其多路结点和校验服务;这两种协议都提供了传输层协议的功能。但是 RTP 可以与其它适合的底层网络或传输协议一起使用。如果底层网络提供组播方式,那么 RTP 可以使用该组播表传输数据到多个目的地。 RTP 本身并没有提供按时发送机制或其它服务质量(QoS)保证,它依赖于低层服务去实现这一过程。 RTP 并不保证传送或防止无序传送,也不确定底层网络的可靠性。 RTP 实行有序传送, RTP 中的序列号允许接收方重组发送方的包序列,同时序列号也能用于决定适当的包位置,例如:在视频解码中,就不需要顺序解码。 用户数据报协议(UDP)是 ISO 参考模型中一种无连接的传输层协议,提供面向事务的简单不可靠信息传送服务。 UDP 协议基本上是 IP 协议与上层协议的接口。 UDP 协议适用端口分辨运行在同一台设备上的多个应用程序。 由于大多数网络应用程序都在同一台机器上运行,计算机上必须能够确保目的地机器上的软件程序能从源地址机器处获得数据包,以及源计算机能收到正确的回复。这是通过使用 UDP 的“端口号”完成的。例如,如果一个工作站希望在工作站 128.1.123.1 上使用域名服务系统
七、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
八、ppp协议协议字段
当谈论计算机网络领域时,不得不提及 ppp 协议。即点对点协议(Point-to-Point Protocol)是一种广泛使用的数据链路层协议,用于在两个节点之间建立直接连接。在这篇文章中,我们将深入探讨 ppp 协议以及其关键组成部分——协议字段。
PPP 协议简介
PPP 协议作为一种数据链路层协议,主要用于在计算机网络中的两个节点之间传输数据。它通过直接的点对点连接传输数据包,提供了可靠的数据传输服务。PPP 协议是一种简单且灵活的协议,广泛应用于拨号连接、宽带接入以及虚拟专用网络(VPN)等场景。
PPP 协议字段
PPP 协议的数据帧由多个字段组成,每个字段都承担着特定的功能。以下是 PPP 协议中常见的协议字段:
- 标志字段(Flag):标志字段用于标识数据帧的开始和结束。
- 地址字段(Address):地址字段指定接收数据帧的目标节点。
- 控制字段(Control):控制字段用于控制数据链路的建立和断开过程。
- 协议字段(Protocol):协议字段标识数据部分所使用的网络层协议类型,如 IP 协议。
- 数据字段(Data):数据字段包含传输的实际数据内容。
- 校验字段(FCS):校验字段用于检测数据传输过程中的错误。
PPP 协议字段的作用
每个 PPP 协议字段都具有特定的作用,以确保数据的可靠传输和正确解析。标志字段标识数据帧的边界,地址字段指定接收节点,控制字段控制数据链路的建立和拆除,协议字段标识数据的网络层协议类型,数据字段包含实际传输的数据,校验字段用于验证数据的完整性。
通过这些字段的协同工作,PPP 协议能够有效地传输数据,并在传输过程中检测和纠正错误,提供可靠的数据传输服务。
PPP 协议的工作流程
PPP 协议的工作流程通常包括以下几个步骤:
- 建立连接:发送方发送 LCP(链路控制协议)数据包,接收方响应确认建立连接。
- 认证过程:进行身份验证,确保连接的安全性。
- 配置阶段:双方协商数据链路层参数,如最大传输单元(MTU)等。
- 传输数据:实际传输数据包。
- 断开连接:完整传输后终止连接。
结语
PPP 协议作为计算机网络中重要的数据链路层协议,在今天的网络通信中仍然发挥着重要作用。了解 PPP 协议的结构和工作原理有助于我们更好地理解网络通信的基础知识,为网络安全和性能优化提供支持。
九、数据库类型有哪些,目前主流数据库是哪种?
关系型数据库,非关系型数据库(NoSQL),键值(Key-value)数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了,特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名(2022.11)数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名,前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额,是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念,其精髓的范式设计,严谨的一致性,原子性,完整性等优势是无法被取代的。
AntDB在运营商深耕了十几年,覆盖了OLTP与OLAP场景,是非常典型的HTAP类型的关系型数据库,业务覆盖计费、CRM等核心交易,同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云,包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上,将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库,极大地提高了业务关键数据的访问效率,整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景,进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载,帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题,基于分布式的架构设计,实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
十、nfs协议是什么协议?
NFS协议是一种用于文件共享的协议,它可以使得主机之间进行文件的共享。客户端可以像在本机上的文件一样操作远程主机的文件。NFS协议最初仅支持UDP协议,目前最新版本的NFS可以支持UDP和TCP协议,不过UDP协议的速度会更快。
NFS协议是一个十分简单的协议,它本身没有提供信息传输的协议和功能。之所以NFS能够让主机之间通过网络进行资料共享,这是因为NFS使用了一些其它的传输协议,主要用到了RPC(Remote Procedure Call)功能。所以在启动NFS服务器的时候需要启动RPC服务。
在debian下进行NFS服务区的安装有两个版本可供选择,nfs-kernel-server 和 nfs-user-server。二者之间的差别在于前者是在内核层实现的,速度更快,后者的速度相对慢一些。
在ubuntu下使用 sudo apt-get install nfs-kernel-server 进行安装。
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