列式数据库和行式数据库的区别？

一、列式数据库和行式数据库的区别？

 列式数据库和行式数据库是两种不同的数据库架构方式，它们的主要区别在于数据存储和查询方式。

列式数据库：

列式数据库将数据存储在列中，每个列都包含相同类型的数据。这种方式可以提高存储效率，因为相同类型的数据可以压缩并存储在一起。列式数据库通常用于需要快速查询特定列的数据的应用程序，如数据仓库和商业智能应用程序。

行式数据库：

行式数据库将数据存储在行中，每一行包含一组相关的数据。这种方式使得查询整行数据变得更加容易，因为所有相关数据都存储在同一行中。行式数据库通常用于需要快速查询整行数据的应用程序，如在线交易和网站应用程序。

总的来说，列式数据库适用于大量数据的读取和分析，而行式数据库适用于频繁的数据更新和查询。

二、数据库打印前10行的命令？

select top 10 from tablename ；不同数据库不同，这个sql server

三、行式数据库和列式数据库的优缺点是什么，行式数据库和列式数据库的执行效率比较一下？

传统的行式数据库，是按照行存储的，维护大量的索引和物化视图无论是在时间(处理)还是空间(存储)方面成本都很高。

而列式数据库恰恰相反，列式数据库的数据是按照列存储，每一列单独存放，数据即是索引。

只访问查询涉及的列，大大降低了系统I/O，每一列由一个线来处理，而且由于数据类型一致，数据特征相似，极大方便压缩。

行式数据库擅长随机读操作，列式数据库则更擅长大批量数据量查询

四、数据库行级锁怎么解决？

需要打开数据库文件，然后在把数据库文件设置为可执行文件，拷贝到本地进行锁定

五、excel导入数据库首行错误？

在SqlServer里边把表的日期字段改成datetime类型的 你导入错误后，在SqlServer中应该有个表，你把表的数据清空，然后把日期字段类型改成datetime类型的，然后倒入的时候选择刚才修改过的这个表，这样试试吧，祝你好远

六、mysql数据库的行级锁有几种？

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

七、Java如何实现对Mysql数据库的行锁？

在讲锁之前，首先讲讲两个概念吧 ，嘿嘿 行锁和MySQL 事务属性

行锁

mysql实现行级锁的两大前提就是，innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析，一般日常中使用方式为： select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。

行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁

行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强

加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁：

共享锁：select * from table where “条件” + lock in share more

排他锁：select * from table where ”条件“ + for update

MySQL 事务属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有ACID属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元。在当时原子是不可分割的最小元素，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部都不成功。

一致性（Consistent）：事务开始到结束的时间段内，数据都必须保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的”独立”环境执行。

持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

举例说明

innodb引擎中行级锁分为以下三种锁

1.Record Lock

单个行记录上的锁

2.Gap Lock

间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身

3.Next-Key Lock

锁定一个范围和记录本身

话不多说直接代码开干

代码：select * from table where order_no= '20200521xxx' for update;

order_no是主键的时候，可以确定唯一一条数据， 所以在此加上Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no是普通索引的时候，innodb层面 会根据条件锁定一个范围，在查询的时候聚簇索引上加Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no不是索引的时候，本条sql会进行全表扫描，会在所有的聚簇索引上加锁，相当于全表锁，这个是在mysql innodb引擎层面决定。

还有一种情况，假如后面跟多个情况

代码：select * from table where order_no= '20200521' and code='xxx' for update;

经过上面分析

order_no主键，code不是索引，查询都只有一条数据，加Record Lock

order_no 普通索引，code不是索引 ，会先扫描order_no= '20200521'，范围下加锁

结论：我们的for update 并不时都锁一条记录，也并不是只有一个锁，但是也包含我们常用的手段了，在项目中可以实践用用哦

好了，如果对您有帮助，记得关注收藏转发哦，我会一直在这里等候与您交流

八、数据库插入为什么行受影响？

在数据库操作中，当执行插入（INSERT）操作时，会返回一个受影响的行数。这个受影响的行数表示插入操作对数据库中的数据行产生了影响，即插入了新的数据行。

受影响的行数是由数据库引擎返回的，它通常是指插入操作成功插入的数据行数。如果插入操作出现错误，例如插入了重复的数据或数据类型不匹配等情况，那么插入操作可能会失败，受影响的行数就会为0。

在某些情况下，插入操作可能会插入多行数据，这时受影响的行数就会大于1。例如，如果插入操作使用了一个SELECT语句，那么它可能会插入多行数据。

总之，受影响的行数是插入操作对数据库中数据行产生影响的数量，可以用来判断插入操作是否成功。

九、数据库查询怎么由行变列？

数据库查询由行变列有三种方法:

（一）、直接在SQL语句里面转，返回经过转换，想要的数据格式

（二）、取出原数据后，传到前端用JS转——笔者这种转的想法来自基于行列式的转置矩阵的实现原理

（三）、原数据取出后，在后台进行转换（也是最合理的一种方式，但具体问题具体分析）

十、行锁对表和数据库的可用性的影响？

行锁，是数据库粒度最小的锁。对表和数据库的可用性影响较小。