python初学者入门？

一、python初学者入门？

现在Pythone 已经是普及性课程了，所以，入门级别应该是比较简单，有一台电脑下载pythone 就行，如果安装jupyter, 交互式学习，更适合初学者。里面还有数据可视化，都是个初学者，如果你有点c 语言基础更好学的，如果没有，你放心，你一定能学会的。

二、初学者怎么学习Python？

在学习Python之前,选择好方向

相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。推荐你看看百战程序员高淇老师的python400集，学习变成思维

学习Python的基础语言

就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。

学习Python的文件操作

学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。

我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。

学习Python的数据库编程

在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。

一般,我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。

学习Python的网络编程

在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。

1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手

2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复

3.了解一些网络库例如twiste

三、python初学者必背函数？

Python给我们内置了大量功能函数，官方文档上列出了69个，有些是我们是平时开发中经常遇到的，也有一些函数很少被用到，这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法

print()

print函数是你学Python接触到的第一个函数，它将对象输出到标准输出流，可将任意多个对象打印出来，函数的具体定义：

objects 是可变参数，所以你可以同时将任意多个对象打印出来

默认使用空格分隔每个对象，通过指定sep参数可以使用逗号分隔

对象默认输出的是标准输出流，你也可以将内容保存到文件中

isinstance()

可以用 isinstance 函数判断某个对象是否属于某个类的实例，函数的定义

classinfo 既可以是单个类型对象，也可以是由多个类型对象组成的元组，只要object的类型是元组中任意一个就返回True，否则返回False

range()

range函数是个工厂方法，用于构造一个从[start, stop) (不包含stop)之间的连续的不可变的整数序列对象，这个序列功能上和列表非常类似，函数定义：

start 可选参数，序列的起点，默认是0

stop 必选参数，序列的终点(不包含)

step 可选参数，序列的步长，默认是1，生成的元素规律是 r[i] = start + step*i

生成0~5的列表

默认从0开始，生成0到4之间的5个整数，不包含5，step 默认是1，每次都是在前一次加1

如果你想将某个操作重复执行n遍，就可以使用for循环配置range函数实现

步长为2

起点从1开始，终点10，步长为2，每次都在前一个元素的基础上加2，构成1到10之间的奇数。

enumerate()

用于枚举可迭代对象，同时还可以得到每次元素的下表索引值，函数定义：

例如：

index 默认从0开始，如果显式指定参数start，下标索引就从start开始

如果不使用enumerate函数，要获取元素的下标索引，则需要更多的代码：

len

len 用于获取容器对象中的元素个数，例如判断列表是否为空可以用 len 函数

并不是所有对象都支持len操作的，例如：

除了序列对象和集合对象，自定义类必须实现了 __len__ 方法能作用在len函数上

reversed()

reversed() 反转序列对象，你可以将字符串进行反转，将列表进行反转，将元组反转

open()

open 函数用于构造文件对象，构建后可对其进行内容的读写操作

读操作

有时还需要指定编码格式，否则会遇到乱码

写操作

文件中存在内容时原来的内容将别覆盖，如果不想被覆盖，直接将新的内容追加到文件末尾，可以使用 a 模式

sorted()

sroted 是对列表进行重新排序，当然其他可迭代对象都支持重新排放，返回一个新对象，原对象保持不变

四、python初学者必背代码？

作为 Python 初学者，以下是一些你应该掌握的基本代码：

1. 输出 \"Hello, World!\"：

`print(\"Hello, World!\")`

2. 定义一个变量并给它赋值：

`name = \"John\"`

3. 输入用户数据并将其存储在变量中：

`name = input(\"What is your name?\")`

4. 使用 if 语句来执行条件分支逻辑：

```

if a > b:

print(\"a is greater than b\")

elif a == b:

print(\"a and b are equal\")

else:

print(\"b is greater than a\")

```

5. 创建一个 for 循环来迭代列表中的元素，并执行相应的操作：

```

fruits = [\"apple\", \"banana\", \"cherry\"]

for x in fruits:

print(x)

```

6. 创建一个函数并将其调用：

```

def my_function():

print(\"Hello from my function\")

my_function()

```

这些是 Python 初学者必须掌握的基础代码。熟练掌握这些代码后，你可以更深入地了解和学习 Python 编程。

五、Python初学者必读：如何运行Python代码

对于初学Python编程的朋友来说，如何运行Python代码可能是一个最基本但又最关键的问题。掌握了Python代码的运行方式，才能更好地学习和实践编程知识。本文将为大家详细介绍Python代码的几种常见运行方式，帮助Python新手快速上手。

1. 使用Python交互式环境运行代码

Python自带了一个交互式环境,也就是我们常说的Python Shell。这是一个非常方便的运行Python代码的方式。只需在命令行中输入python命令,即可进入Python交互式环境。在这里,你可以直接输入Python语句,然后按下回车键就能立即看到执行结果。

Python交互式环境的优点是,可以快速测试和验证Python语法,非常适合于学习和探索Python的基本功能。但它也有一些局限性,比如无法保存代码,每次都需要重新输入。因此,对于稍微复杂一点的程序,我们通常会选择其他的运行方式。

2. 使用Python脚本文件运行代码

Python脚本文件是一种更常见的运行Python代码的方式。我们可以在文本编辑器中编写Python代码,保存为.py后缀的文件,然后在命令行中运行该文件。具体步骤如下:

1. 打开文本编辑器,编写Python代码并保存为example.py文件。
2. 在命令行中输入python example.py命令,即可运行该Python脚本文件。

使用Python脚本文件的好处是,可以编写更复杂的程序,并将其保存下来以备将来使用。同时,脚本文件也可以被其他人运行和共享。

3. 使用集成开发环境(IDE)运行代码

除了命令行,我们还可以使用集成开发环境(IDE)来编写和运行Python代码。常见的Python IDE有PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。这些IDE提供了代码编辑、调试、运行等一系列功能,大大提高了开发效率。

使用IDE运行Python代码的步骤通常如下:

1. 打开IDE,创建一个新的Python项目或文件。
2. 在编辑器中编写Python代码。
3. 点击运行按钮或使用快捷键,即可在IDE内部运行代码并查看输出结果。

IDE的优势在于,它们提供了丰富的功能和工具,可以大大提高开发效率。但对于初学者来说,可能需要一定的学习成本。

总结

通过本文,相信大家已经掌握了Python代码的几种常见运行方式。无论是使用Python交互式环境、Python脚本文件还是集成开发环境,只要掌握了基本方法,就能够顺利地运行Python代码,为后续的学习和实践打下坚实的基础。

感谢您阅读本文,希望对您有所帮助。如果您还有任何其他问题,欢迎随时与我交流探讨。

六、初学者学arduino还是学python？

如果是从时间上来说的话我建议是先学arduino后学micropython。也就是说两个都应该学习，只是分先后而已。

首先正像你说的一样现在micropython的资料和库都没有arduino多，所以自然没有arduino容易入手，对于自学的人来说当然是先学资料多容易学的arduino了。所以先学arduino没问题。

其次是你说你对机器人方面的知识非常感兴趣，说明你学习arduino、micropython目的应该是想往机器人方向发展。在机器人方面我认为未来micropython支持力度应该会比arduino高。micropython使用的编程语言是Python，而从现在这种发展势头看Python语言未来肯定会在机器人领域大放光彩，其实现在Python语言就已经在机器人领域广泛应用了。arduino的编程语言像C语言，而且还比C要简化，这类语言使用范围很窄，只能在arduino上使用。所以为了适应未来发展micropython也是要学的。

当然现阶段arduino、micropython创客玩的多些，如果是真想从事机器人研发工作，那就应该老老实实学C/C++了。机器人底层应用都是用C/C++写的，arduino、micropython只是调用而已。比如说arduino、micropython的固件就得用C/C++参与编写，甚至有些功能还得使用更底层的汇编语言编写。

arduino、micropython我也都玩过一段时间，也制作了一些学习教程。

七、Python初学者必读：简单易懂的Python代码示例

对于Python初学者来说，掌握一些简单易懂的Python代码示例是非常重要的。这不仅能帮助你快速入门Python编程语言，还能让你对Python的基本语法和编程逻辑有更深入的理解。在这篇文章中，我们将为你精选了几个简单实用的Python代码示例，帮助你更好地学习和应用Python。

1. 打印"Hello, World!"

这是每个编程新手都会学习的第一个程序。它非常简单，只需要一行代码就可以实现。

print("Hello, World!")

当你运行这段代码时，控制台会输出"Hello, World!"。这个简单的程序可以帮助你熟悉Python的基本语法和运行机制。

2. 计算两个数的和

接下来我们来看一个稍微复杂一点的例子 - 计算两个数的和。

num1 = 10 num2 = 20 sum = num1 + num2 print("The sum of", num1, "and", num2, "is", sum)

在这个例子中，我们首先定义了两个变量num1和num2，然后使用加法运算符+计算它们的和，最后使用print()函数输出结果。这个例子展示了如何在Python中进行基本的算术运算。

3. 判断一个数是否为偶数

接下来我们看一个使用条件语句的例子 - 判断一个数是否为偶数。

num = 18 if num % 2 == 0: print(num, "is an even number") else: print(num, "is an odd number")

在这个例子中，我们首先定义了一个变量num并赋值为18。然后使用if-else语句来判断这个数是否为偶数。我们使用%运算符来获取num除以2的余数。如果余数为0，则说明该数是偶数，否则是奇数。最后，我们使用print()函数输出结果。

4. 打印九九乘法表

最后我们来看一个稍微复杂一点的例子 - 打印九九乘法表。

for i in range(1, 10): for j in range(1, 10): print(i, "x", j, "=", i*j, end="\t") print()

在这个例子中，我们使用了两层for循环来实现九九乘法表的打印。外层循环负责遍历1到9的数字，内层循环负责计算每个数字与1到9的乘积。我们使用print()函数来输出结果，并使用end="\t"参数来控制每个乘积之间的间隔。最后，我们在内层循环结束后使用print()函数换行，以便于阅读。

通过以上4个简单易懂的Python代码示例，相信你已经对Python的基本语法和编程逻辑有了初步的了解。希望这些例子能够帮助你更好地学习和应用Python。如果你还有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎随时与我交流。祝你学习Python顺利!

八、初学者学习python编辑器推荐？

我从2012年开始用python，算是科班出身的程序员吧

工作以后主用语言是c++和java，现在基本上不做开发了，主要做商务谈判，项目管理之类的。

从过来人的角度讲，主要还是看你的需求和场景

如果非计算机专业的，仅仅想要简单的实现个自动化脚本，确实不建议从记事本之类的纯文本编辑器开始用，毕竟ide能够辅助你快速入门

在编程语言学习的过程中，正向的激励是很重要的，不然可能学到一半，觉得太难了，就放弃了

我前一段时间教我女朋友学python，她是金融专业的，想要用python做一些简单的自动化辅助脚本。我就告诉她，用目前比较成熟的IDE（下面我会推荐我平时用的一些IDE），完全没有必要去了解python工作的原理以及各种编码的规范，自己学的开心，用的开心就好

但是如果你现在是一个计算机科班出身的学生，那我认为有必要在一开始，在写helloword的阶段，不要使用任何的IDE，因为这会导致你对这门语言的理解就局限在IDE这个软件里面，你用pycharm写的很熟练，以后从事开发万一要在服务器上用vim调试呢？你能说你真的学会这门语言了吗？

工作以后，我见过形形色色的程序员，很多都极度依赖自己日常使用的IDE，换一个IDE就需要适应好久

他们其实并不是真的会这门语言

他们不过是会CTRL+C和CTRL+V以及使用IDE这个软件而已

我自己学c，c++，java，python，go，ruby以及前端的html，css，javascript等等，都是从用windows自带的记事本开始的。

在这个过程中遇到了特别多的坑

就说python吧

windows记事本默认编码是gbk，运行以后各种乱码windows cmd也是gbk，输出各种乱码python缩进空格，根本看不出来好嘛......

但是从运行出现乱码这个坑里，我学会了什么叫字符集编码，了解了utf8的意义到底是什么

这个我在上课的时候，老师也会教

但是亲身从坑里爬出来的感觉是很难忘的，记忆深刻

古人说，绝知此事要躬行

那种绝知此事的感觉，让我在跟其它非计算机科班的小伙伴们比较的时候，会显示出我作为一个科班程序员的专业性

记得我在上计算机原理的时候，老师曾经讲过

现在学物理的会编程，学生物的也会编程，那你们学计算机的，也只是会编程吗？你的核心竞争力在哪？

这些话我一直很受用，经常在反复问我自己，这样才能保持清醒，跳出舒适圈

从记事本开始学习一门语言的感觉就像是朝圣一样，你在这过程中可能会经历很多的艰难困苦，但是真正走过了这一步，那么以后任何IDE，任何环境（win/linux/mac）对你来说只是换一个编辑器而已

而且你这个时候才会发现IDE真的好处

你心里很清楚，它在背后到底帮你做了哪些工作

也会开始理解IDE的工作原理

可以分辨各个IDE的好坏优劣

最后推荐一下我自己用的几个IDE吧

1. vs code（目前在用）

因为目前自己做的比较杂，不管是写java也好，python也好，vue也好，都是用的这一个IDE，一次配置，一直好用，也省去了各种IDE来回切换的功夫，同时也能避免由于开多了IDE内存不够的问题，毕竟chrome浏览器吃内存真的是太BT了

vs code提供大量的插件，可以几乎扩展出来任意IDE的各种牛x功能，简直是程序员福利，有人辅助你学习python的话，建议让他给你配置好，你直接上手写就行。

1. pycharm（之前用了很多年）

jetbrains出得神一般的IDE，各种辅助功能太贴心了，真正从用户角度出发，实现了很多我自己都没想到的辅助功能，也是非常好用，但是java写的，所以内存占用emmmmmm......，不建议16G内存以下的主机使用，另外就是商业授权的问题，如果在公司做开发的话，一定要问清楚是否可以使用，我见过很多功能就限制了这款IDE的使用，可能是jetbrains的法务太强了，如果被发现用于商业用途，可能会有麻烦，自己用一用问题不大

另外就是社区版本和商业版本功能和界面都存在一些差异，但是对个人用户来说，区别不大。

1. vim（服务器调试专用or 装x专用）

这个就不多说了，懂得自然懂，服务器调试必备，用的熟练的话，以后连IDE都不想用了，全键盘操作YYDS。

当然上述两款IDE都有VIM插件，可以支持vim的各种快捷键操作，我平时用的时候基本上都会把插件开起来，毕竟各种行段跳转、修改能力太强大了。

1. notepad++

这个一般是在没有其它IDE的情况下用

就像它的名字一样，可以认为是一个有高亮功能的记事本

社区氛围也没有上述的那么好，所以最后一个推荐

其它的像sublime、emacs之类的我都没用过，就不瞎推荐了

其实说实话，IDE只要掌握一个就够了，毕竟谁没事会换IDE玩呢？

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九、初学者学会vba学python还难吗？

每种编程语言都是有相通之处的，如果之前已经学会了VPA，在编程一些思路方法都是很熟悉的。应该很容易上手。

十、python初学者必备十大算法？

1. K均值聚类算法（K-Means Clustering）

2. 逻辑回归（Logistic Regression）

3. 决策树（Decision Tree）

4. 支持向量机（Support Vector Machine）

5. 朴素贝叶斯（Naive Bayes）

6. 随机森林（Random Forest）

7. XGBoost（Extreme Gradient Boosting）

8. AdaBoost（Adaptive Boosting）

9. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）

10. 长短期记忆（Long Short Term Memory）