如何用python操作excel？

一、如何用python操作excel？

用python读取excel中的一列数据步骤如下：

1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。

2、准备好excel。

3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。

4、要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)，要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)，获取具体的值，使用cell（row,col）.value。

5、要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls。

二、python处理excel表格？

创建一个工作薄：wb = openpyxl.Workbook()

新增一个sheet表单：wb.create_sheet('test_case')

保存case.xlsx文件：wb.save('cases.xlsx')

打开工作簿：wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')

选取表单：sh = wb['Sheet1'

读取第一行、第一列的数据：ce = sh.cell(row = 1,column = 1)

按行读取数据：row_data = list(sh.rows)

关闭工作薄：wb.close()

按列读取数据：columns_data = list(sh.columns)

写入数据之前，该文件一定要处于关闭状态

写入第一行、第四列的数据 value = 'result'：sh.cell(row = 1,column = 4,value = 'result')

获取最大行总数、最大列总数：sh.max_row、sh.max_column

del 删除表单的用法：del wb['sheet_name']

remove 删除表单的用法：sh = wb['sheet_name'] wb.remove(sh)

三、如何用python创建excel表格？

您可以使用Python中的第三方库openpyxl来创建Excel表格。以下是一个简单的示例，演示如何使用openpyxl创建一个包含一些数据的Excel表格。

首先，确保您已经安装了openpyxl库。可以使用以下命令在终端中安装该库：

shell

复制

pip install openpyxl

接下来，使用以下代码创建一个名为example.xlsx的Excel表格，并在其中添加一些数据：

python

复制

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿

workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表

worksheet = workbook.active

# 向工作表中添加数据

worksheet['A1'] = '姓名'

worksheet['B1'] = '年龄'

worksheet['C1'] = '性别'

worksheet['A2'] = '张三'

worksheet['B2'] = 25

worksheet['C2'] = '男'

worksheet['A3'] = '李四'

worksheet['B3'] = 30

worksheet['C3'] = '女'

# 保存工作簿到文件

workbook.save('example.xlsx')

上述代码将创建一个名为example.xlsx的Excel表格，并在其中创建一个名为“Sheet”的工作表。该工作表将包含三列数据：姓名、年龄和性别。在这个例子中，我们向工作表中添加了三个记录。

最后，我们使用workbook.save()方法将工作簿保存到名为example.xlsx的文件中。

四、如何用python取出excel特定列？

python有很多包可以操作excel单元其中我用过的有xlrd ，xlwt 一个读一个写， 另外可用 openpyxl或者XlsxWriter 进行读写， 非常简单读写单元格只需按列表一样读写元素即可12ws['A1'] = 42a = ws["A2"]对应的python模块用法可以参考网上教程!

五、python处理excel哪个模块好？

Python中anaconda库是专门进行数据处理的库。在安装完python3以上版本之后，直接进入官网www.anaconda.com下载安装使用。anaconda非常专业，除了进行数据处理，还能进行数据分析，数据可视化，数据自动化处理等多种操作，当然，除了excel基础之外，最起码还得有点python基础，不然这个库的一些语法估计是不好懂。提倡学习路径，先掌握excel，然后学习python程序设计基础，然后学习anaconda，坚持到最后，相信我，你一定会发现一片新的天空。[微笑]

六、python如何处理excel数据？

在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。那么，具体是如何处理excel数据？

工具/原料

python

pycharm

截图工具

WPS

方法/步骤

1、在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt

2、接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件

3、调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页

4、如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页

5、利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象

6、如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows

7、在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值

END

总结

open_workbook()：打开对应的excel文件

sheet_by_name()：通过Sheet页名称获取对象

sheet_names()：获取所有的Sheet页

sheets()[0]：获取所有的Sheet页中的某个

nrows：获取记录总条数

cell()：获取单元格

注意事项

注意python如何处理excel数据

注意xlrd和xlwt两个库的用法

七、python处理excel真的实用吗？

实用，第一，python集成了专门用于excel的第三方库，基本所有excel的复杂计算，python都有对应的函数。

第二，python也一门编程语言，它不仅可以实现操作，还可以实现一部分自动化，比如经常要做的一些重复性工作，就可以写成自动化脚本，每天定时执行。

八、python如何用指定数据填充excel？

pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：

1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：

# output为要保存的Dataframe

output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)

2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。

示例代码如下：

# 创建一个空的excel文件

nan_excle = pd.DataFrame()

nan_excel.to_excel(path + filename)

# 打开excel

writer = pd.ExcelWriter(path + filename)

#sheets是要写入的excel工作簿名称列表

for sheet in sheets:

output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

# 保存writer中的数据至excel

# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中

writer.save()

九、python如何用？

Python是一种高级编程语言，它用于开发各种类型的应用程序。下面是使用Python的基本步骤：

1. 安装Python：要使用Python，需要首先在计算机上安装它。可以从Python官网（https://www.python.org/）下载Python的最新版本。

2. 配置开发环境：安装Python后，需要配置开发环境。有多种集成开发环境（IDE）可供选择，例如PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。

3. 编写代码：在开发环境中，可以开始编写Python代码。Python的语法非常简单，易于学习和使用。

4. 运行代码：编写完代码后，可以通过点击运行按钮或者在终端中输入python命令来运行代码。例如，下面是一个简单的Python程序，用于输出“Hello, world!”：```print("Hello, world!")```在Python中，可以做很多事情，例如处理文本、图像和数据等。学习Python的最好方法是不断练习，掌握各种常用的Python库和框架，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

十、excel 和txt python哪个处理更快？

TXT Python处理的速度要快一些