vs学python安装项怎么选择？

一、vs学python安装项怎么选择？

安装项可选择安装位置以及安装命名

二、vs怎么卸载python？

看你是怎么安装的，要是 c:\ 的先安装，d:\ 的后安转，直接将 c:\ 下面的删除掉就可以了。 如果 d:\ 的先安装，先将 c:\ 的删除，然后查看系统的环境变量，将环境变量改到 d:\python 就可以了。要是闲改环境变量麻烦，就直接删除 c:\ 的后，重新安转一下，目录也定位到 d:\ 下面。 安转好了以后，在命令提示符下输入 python ，能进入 python shell ，说明就 OK 了。

三、vs code 和python区别？

区别如下：vs code是满足智能感知：除了语法突出和自动完成的智能感知之外，它还提供了基于变量类型、函数定义和导入模块的智能完成。调试：从编辑器中调试代码。启动或附加到你的运行应用程序和调试的断点，调用堆栈，和一个交互式控制台。Git：内置的Git命令。

Python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

四、python和vs的区别？

Python和Visual Studio（VS）是两种不同的软件工具，拥有不同的用途和功能。以下是它们之间的一些主要区别：

1. 用途和语言：Python是一种编程语言，广泛用于软件开发、数据分析、科学计算等领域。它具有简洁易读的语法和丰富的库生态系统。而Visual Studio是一个集成开发环境（IDE），用于开发各种应用程序，包括但不限于Python。它支持多种编程语言（如C++, C#, VB.NET等）的开发。

2. 编辑器和功能：Python可以使用各种文本编辑器进行编码，如VS Code、Sublime Text、PyCharm等。而Visual Studio提供了一个全功能的开发环境，包括代码编辑器、调试器、自动完成、代码重构等功能，针对多种编程语言进行开发。

3. 跨平台支持：Python是一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统（如Windows、Mac、Linux等）上运行。VS本身是Windows平台上的开发工具，但有一些版本（如Visual Studio Code）也提供了跨平台支持。

4. 生态系统和库：Python拥有庞大且活跃的库生态系统，有许多用于不同领域的库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。Visual Studio也具有丰富的库和扩展生态系统，但主要集中在.NET平台和Microsoft生态系统上。

5. 用户界面：Python通常以命令行方式运行，也可以使用各种图形界面库（如Tkinter、PyQt、wxPython）创建图形用户界面（GUI）应用程序。而Visual Studio提供了可视化的界面设计工具，可以更轻松地创建和布局GUI应用程序。

总体而言，Python是一种通用的编程语言，适用于各种领域的开发任务，而Visual Studio是一个功能强大的IDE，主要用于开发多种语言的应用程序，包括Python。选择使用哪个工具取决于具体的开发需求、个人偏好和项目要求。

五、vs 2019开发 python优势？

以下是Python在2019年开发中的优势：1. 简单易学：Python的语法简洁明了，易于学习和理解，即使对于初学者来说也很友好。这使得开发人员可以更快地上手并且快速创建原型。2. 高效开发：Python拥有丰富的库和框架，可以帮助开发人员快速实现功能，减少了繁琐的编码过程。例如，Django和Flask等Web框架可以帮助开发人员轻松构建Web应用程序。3. 大而活跃的社区：Python拥有庞大且活跃的开发者社区，意味着开发人员可以轻松获得支持、文档和解决方案。这也意味着有许多现成的库和工具可供使用，可以让开发效率更高。4. 跨平台支持：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。这意味着开发人员可以在不同的平台上开发并运行他们的应用程序，增加了灵活性。5. 强大的数据分析和科学计算能力：Python在数据科学和机器学习领域非常流行，拥有丰富的库和工具，例如NumPy、Pandas和SciPy，可以帮助开发人员进行数据处理、分析和建模。总之，Python在开发中的优势包括简单易学、高效开发、活跃的开发者社区、跨平台支持以及强大的数据科学和机器学习能力。这些优势使得Python成为一种非常适合广泛应用的编程语言。

六、vs和python哪个好？

看解决的问题，选择相应的软件

Python和Visual Studio（VS）是两种不同的软件工具，拥有不同的用途和功能。以下是它们之间的一些主要区别：

1. 用途和语言：Python是一种编程语言，广泛用于软件开发、数据分析、科学计算等领域。它具有简洁易读的语法和丰富的库生态系统。而Visual Studio是一个集成开发环境（IDE），用于开发各种应用程序，包括但不限于Python。它支持多种编程语言（如C++, C#, VB.NET等）的开发。

2. 编辑器和功能：Python可以使用各种文本编辑器进行编码，如VS Code、Sublime Text、PyCharm等。而Visual Studio提供了一个全功能的开发环境，包括代码编辑器、调试器、自动完成、代码重构等功能，针对多种编程语言进行开发。

3. 跨平台支持：Python是一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统（如Windows、Mac、Linux等）上运行。VS本身是Windows平台上的开发工具，但有一些版本（如Visual Studio Code）也提供了跨平台支持。

4. 生态系统和库：Python拥有庞大且活跃的库生态系统，有许多用于不同领域的库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。Visual Studio也具有丰富的库和扩展生态系统，但主要集中在.NET平台和Microsoft生态系统上。

5. 用户界面：Python通常以命令行方式运行，也可以使用各种图形界面库（如Tkinter、PyQt、wxPython）创建图形用户界面（GUI）应用程序。而Visual Studio提供了可视化的界面设计工具，可以更轻松地创建和布局GUI应用程序。

总体而言，Python是一种通用的编程语言，适用于各种领域的开发任务，而Visual Studio是一个功能强大的IDE，主要用于开发多种语言的应用程序，包括Python。选择使用哪个工具取决于具体的开发需求、个人偏好和项目要求。

七、vs for mac能写python么？

可以写的，ldea是次要的，分别是好不好用的问题。

八、php vs python性能

PHP vs Python性能：在性能竞赛中谁能夺冠？

当谈到编程语言时，PHP和Python无疑是最受欢迎的两种选择。PHP和Python在开发网站和应用程序方面都非常有用，但在性能方面却存在一些差异。

在本文中，我们将探讨PHP和Python在性能方面的优势和劣势，并尝试回答一个经常被问到的问题：PHP和Python，谁更快？

1. PHP和Python的背景简介

PHP是一种被设计用来开发动态网站和应用程序的通用脚本语言。它具有易学易用的特点，可与集成，并且拥有强大的数据库支持。

Python是一种通用高级编程语言，以其简洁明了的语法而闻名。Python非常适用于各种任务，包括网站开发、科学计算、数据分析和机器学习。

2. PHP和Python的性能比较

在性能方面，PHP和Python的表现与它们的设计目标和应用场景密切相关。以下是对它们在不同方面性能进行的比较：

• 执行速度：在执行速度方面，PHP通常比Python更快。这是因为PHP是一种编译型语言，而Python是一种解释型语言。编译型语言在执行前需要经过编译过程，因此执行速度更快。然而，对于简单的任务和小型应用程序，两种语言的差异可能不太明显。
• 并发处理：对于需要高度并发处理的任务，Python比PHP更合适。这是因为Python具有更好的线程处理能力，可以更好地处理并发请求。PHP在处理大量并发请求时可能会面临一些挑战。
• 内存消耗：PHP通常比Python消耗更少的内存。这是因为PHP的设计目标之一是在低内存环境下运行。然而，对于大型应用程序和复杂的计算任务，两种语言的内存消耗差异可能并不显著。
• 扩展性：PHP和Python在扩展性方面都非常强大。它们都有丰富的扩展库和框架，可以帮助开发人员快速构建功能丰富的应用程序。

3. 如何选择PHP还是Python？

选择使用PHP还是Python取决于您的具体需求。以下是一些建议：

• 如果您需要快速开发动态网站或小型应用程序，并且对执行速度要求较高，那么PHP可能是更好的选择。
• 如果您需要处理大量的并发请求、进行科学计算或开发机器学习模型，那么Python可能更适合您的需求。
• 如果您对语法的简洁性和易读性有较高的要求，那么Python可能是更好的选择。
• 如果您对与Web开发相关的资源和社区支持有更高的重视，那么PHP可能更适合您。

4. 总结

在PHP和Python之间进行性能比较并不是一件简单的事情。它们有着各自的优势和劣势，取决于您的具体需求和应用场景。

PHP通常比Python更快，适用于快速开发动态网站和应用程序。Python则在处理大量并发请求和进行科学计算方面更加出色。

选择使用PHP还是Python取决于您的具体需求和对不同性能指标的优先级。综上所述，在性能竞赛中，没有明确的冠军，只有最佳的选择取决于您的需求。

九、Python学多久？

一般学习需要几个月左右的时间，Python入门简单，并不代表会一直简单。

要学会用Python干活，还需要学习Python的各种库，它的强大在于库，原因是Python的库可以用Python，c语言，c++等设计，再提供给Python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。 根据Dehghani的说法，Python在Python3之后，随着时间的推移而逐渐成熟，新的架构方法如微服务和容器，以及人工智能的进步，都使得企业在整个开发生命周期中更多地使用它，而不仅仅是停留在研究阶段。

十、如何学python？

可以自学，也可以报一个培训班。自学的话，有很多在线视频网站都提供python的直播和录播视频，到知识点是比较零散的。

报培训班的话，可以进行系统的学习，建议按照python基础、python web、python大数据分析这样的路线进行学习。