如何将代码中的套接字设置为非阻塞？

一、如何将代码中的套接字设置为非阻塞？

参考richard stevens的unix networkprogramming，第15章 非阻塞方式下，connect是立即返回的。

而tcp连接建立需要三次握手。

所以正常情况都是返回EINPROGRESS错误，然后你自己select等连接建好。

当然也有返回成功的可能，但这是少数的情况。

二、tcp套接字函数中不会产生阻塞？

首先，服务器端启动进程，调用Socket创建一个基于TCP协议的流套接字描述符。其次，服务进程调用bind命名套接字，将套接字描述符绑定到本地地址和本地端口上。再次，服务器端调用listen，开始侦听客户端的Socket连接请求。接下来阻塞，直到收到了客户端的connect请求，调用accept进行相应。因此，不阻塞bind和listen。

三、python：如何以非阻塞的方式读？

代码是这样的： subp = subprocess.Popen(["d:/T1.exe"], shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0) subp.stdout.read() 但是发现read和readline函数是阻塞方式调用的，一定要subprocess运行结束才能返回数据。

四、阻塞队列和非阻塞队列区别？

区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞。

试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列.

1.ArrayDeque, （数组双端队列）

2.PriorityQueue, （优先级队列）

3.ConcurrentLinkedQueue, （基于链表的并发队列）

4.DelayQueue, （延期阻塞队列）（阻塞队列实现了BlockingQueue接口）

5.ArrayBlockingQueue, （基于数组的并发阻塞队列）

6.LinkedBlockingQueue, （基于链表的FIFO阻塞队列）

7.LinkedBlockingDeque, （基于链表的FIFO双端阻塞队列）

8.PriorityBlockingQueue, （带优先级的无界阻塞队列）

9.SynchronousQueue （并发同步阻塞队列）

阻塞队列和生产者-消费者模式

阻塞队列（Blocking queue）提供了可阻塞的put和take方法，它们与可定时的offer和poll是等价的。如果Queue已经满了，put方法会被阻塞直到有空间可用；如果Queue是空的，那么take方法会被阻塞，直到有元素可用。

Queue的长度可以有限，也可以无限；无限的Queue永远不会充满，所以它的put方法永远不会阻塞。

阻塞队列支持生产者-消费者设计模式。一个生产者-消费者设计分离了“生产产品”和“消费产品”。该模式不会发现一个工作便立即处理，而是把工作置于一个任务（“to do”）清单中，以备后期处理。

生产者-消费者模式简化了开发，因为它解除了生产者和消费者之间相互依赖的代码。生产者和消费者以不同的或者变化的速度生产和消费数据，生产者-消费者模式将这些活动解耦，因而简化了工作负荷的管理。

生产者-消费者设计是围绕阻塞队列展开的，生产者把数据放入队列，并使数据可用，当消费者为适当的行为做准备时会从队列中获取数据。生产者不需要知道消费者的省份或者数量，甚至根本没有消费者—它们只负责把数据放入队列。

类似地，消费者也不需要知道生产者是谁，以及是谁给它们安排的工作。BlockingQueue可以使用任意数量的生产者和消费者，从而简化了生产者-消费者设计的实现。最常见的生产者-消费者设计是将线程池与工作队列相结合。

阻塞队列简化了消费者的编码，因为take会保持阻塞直到可用数据出现。如果生产者不能足够快地产生工作，让消费者忙碌起来，那么消费者只能一直等待，直到有工作可做。同时，put方法的阻塞特性也大大地简化了生产者的编码；如果使用一个有界队列，那么当队列充满的时候，生产者就会阻塞，暂不能生成更多的工作，从而给消费者时间来赶进进度。

有界队列是强大的资源管理工具，用来建立可靠的应用程序：它们遏制那些可以产生过多工作量、具有威胁的活动，从而让你的程序在面对超负荷工作时更加健壮。

虽然生产者-消费者模式可以把生产者和消费者的代码相互解耦合，但是它们的行为还是间接地通过共享队列耦合在一起了

类库中包含一些BlockingQueue的实现，其中LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue是FIFO队列，与 LinkedList和ArrayList相似，但是却拥有比同步List更好的并发性能。PriorityBlockingQueue是一个按优先级顺序排序的队列，当你不希望按照FIFO的属性处理元素时，这个PriorityBolckingQueue是非常有用的。正如其他排序的容器一样，PriorityBlockingQueue可以比较元素本身的自然顺序（如果它们实现了Comparable），也可以使用一个 Comparator进行排序。

最后一个BlockingQueue的实现是SynchronousQueue，它根本上不是一个真正的队列，因为它不会为队列元素维护任何存储空间。不过，它维护一个排队的线程清单，这些线程等待把元素加入（enqueue）队列或者移出（dequeue）队列。因为SynchronousQueue没有存储能力，所以除非另一个线程已经准备好参与移交工作，否则put和take会一直阻止。SynchronousQueue这类队列只有在消费者充足的时候比较合适，它们总能为下一个任务作好准备。

非阻塞算法

基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O，页面错误，或其他原因发生延迟，很可能所有的线程都不能前进了。

一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起，这样的算法成为非阻塞（nonblocking）算法；如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行，那么这样的算法称为锁自由（lock-free）算法。

在线程间使用CAS进行协调，这样的算法如果能构建正确的话，它既是非阻塞的，又是锁自由的。

非竞争的CAS总是能够成功，如果多个线程以一个CAS竞争，总会有一个胜出并前进。非阻塞算法堆死锁和优先级倒置有“免疫性”（但它们可能会出现饥饿和活锁，因为它们允许重进入）。

非阻塞算法通过使用低层次的并发原语，比如比较交换，取代了锁。原子变量类向用户提供了这些底层级原语，也能够当做“更佳的volatile变量”使用，同时提供了整数类和对象引用的原子化更新操作。

五、什么是套接字，说明套接字的概念？

套接字（socket）一组进程间交换数据的协议，侧重于函数的定义形式，而不是具体的实现方式或者数据格式，主要是为了让C的代码可以在不同的系统上保持源代码级的兼容性。

最初用在Unix系统中。套接字也有很多不同的实现版本，稍有差异，不过对于我们在windows平台上工作的人来说，Unix各种平台间的差异我们并不关心。

我们现在经常把套接字用于网络通讯编程，并且通常构造在Tcp/IP协议上。

在windows系统上套接字还可以使用其他协议比如IPX，甚至你可以实现一个扩展通过磁盘文件在进程间交换数据。

微软，把套接字作了进一步的扩展，主要是做了异步套接字的扩展，以便更好的利用Windows的特性。

六、socket中阻塞与非阻塞如何理解？

这个问题涉及三方面，一个是阻塞本身的定义，一个是阻塞现象，一个是阻塞模式设定 阻塞，就是阻挡，禁止做某工作 当系统出现阻塞现象时， 如果设置了阻塞模式，则当前程序会等待阻塞现象消失，然后继续做事情 如果设置了非阻塞模式，则，当前程序会马上返回相应的错误，停止做事情以上只是白话描述，细节内容还是要多读书去理解

七、深入探索Python套接字编程：创建网络应用的基础

引言

随着互联网的蓬勃发展，网络应用的需求日益增长，而Python凭借其简洁的语法和强大的库支持，已成为编写网络应用的热门语言之一。本文将深入探讨Python套接字编程，帮助读者理解如何利用Python进行网络通信的开发。

什么是套接字编程？

套接字编程是指通过编程手段创建和配置网络套接字，以实现计算机之间的通信。套接字是一种提供网络通信的接口，使程序能够交换数据。它可以在不同的计算机或者同一台计算机内的不同进程之间进行信息传递。

Python中的套接字模块

在Python中，套接字编程主要依赖于内置的socket模块。该模块提供了一系列函数和方法，供开发者用于创建和管理套接字。在开始之前，确保你已经在你的Python环境中导入了该模块：

import socket

创建一个简单的TCP服务器

为了展示套接字编程的基础知识，我们将创建一个简单的TCP服务器。以下是创建TCP服务器的步骤：

步骤一：创建服务器套接字

首先，我们需要创建一个服务器套接字并绑定到一个地址和端口上。代码如下：

server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

server_socket.bind(('127.0.0.1', 65432))

步骤二：设置监听

服务器需要监听客户端的连接请求：

server_socket.listen(5)

在这里，参数5表示服务器可以同时处理的最大连接数。

步骤三：接受连接

然后，服务器可以接受客户端的连接：

client_socket, address = server_socket.accept()

这行代码会阻塞程序，直到有客户端连接。

步骤四：收发数据

连接建立后，服务器可以通过套接字与客户端发送和接收数据：

data = client_socket.recv(1024)

client_socket.sendall(b'Hello, Client!')

步骤五：关闭连接

在数据交换完成后，应当关闭套接字以释放资源：

client_socket.close()

server_socket.close()

创建一个TCP客户端

同样，我们可以创建一个简单的TCP客户端，代码如下：

client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

client_socket.connect(('127.0.0.1', 65432))

client_socket.sendall(b'Hello, Server!')

data = client_socket.recv(1024)

client_socket.close()

UDP套接字编程

除了TCP，还有UDP协议可供使用。UDP是无连接的，相对较快，适合需要快速传输的场景。创建UDP服务器和客户端的步骤略有不同，主要体现在如何发送和接收数据：

UDP服务器示例代码

udp_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

udp_server.bind(('127.0.0.1', 65432))

data, addr = udp_server.recvfrom(1024)

UDP客户端代码：

udp_client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

udp_client.sendto(b'Hello, UDP Server!', ('127.0.0.1', 65432))

套接字编程中的异常处理

在使用套接字编程时，处理异常是至关重要的。你可以使用try...except...结构来捕获和处理各种可能出现的错误，如网络故障、连接超时或数据发送失败等。这可以提高程序的健壮性。

总结

通过本篇文章，我们初步了解了Python套接字编程的基本概念和操作，包括TCP和UDP协议的基本使用。掌握这些技能将为你在网络应用开发的道路上铺平道路。

我们希望这篇文章能够帮助读者深入理解Python套接字编程，使你能够在未来的项目中更自信地使用这些知识。

感谢您阅读这篇文章，希望对您在学习和应用Python时有所帮助！

八、怎么在非阻塞模式下调用阻塞recv？

应该是RECV()返回的错误吧，多调用几次直到收到数据为止即可原因是因为你用非阻塞调用RECV如果没数据就直接返回了最好使用事件模式啦，就不用不停调用RECV了

九、什么是套接字？

socket应用层通过传输层进行数据通信时，TCP和UDP会遇到同时为多个应用程序进程提供并发服务的问题。

多个TCP连接或多个应用程序进程可能需要通过同一个TCP协议端口传输数据。为了区别不同的应用程序进程和连接，许多计算机操作系统为应用程序与TCP／IP协议交互提供了称为套接字(Socket)的接口。

区分不同应用程序进程间的网络通信和连接，主要有3个参数：通信的目的IP地址、使用的传输层协议(TCP或UDP)和使用的端口号。

Socket原意是“插座”。通过将这3个参数结合起来，与一个“插座”Socket绑定，应用层就可以和传输层通过套接字接口，区分来自不同应用程序进程或网络连接的通信，实现数据传输的并发服务。

十、php非阻塞调用

随着互联网的发展和应用程序的日益复杂，高效处理并发请求的能力变得越来越重要。PHP作为一门流行的编程语言，也需要提供高效的非阻塞调用能力，以应对并发请求的挑战。

PHP非阻塞调用的概述

PHP非阻塞调用是指在处理某个操作时，不会等待该操作的完成，而是继续执行后续的代码。这种调用方式能够提高应用程序的并发处理能力，使应用能够更好地响应大量的并发请求。

在传统的PHP编程模型中，对于某些耗时较长的操作（如网络请求、数据库查询等），会阻塞当前的线程，导致整个应用程序的性能下降。而非阻塞调用则通过异步执行的方式，避免了线程的阻塞，从而提高了应用程序的性能。

实现PHP非阻塞调用的方式

要实现PHP的非阻塞调用，我们可以借助一些技术手段，如多进程、多线程、事件驱动等。下面介绍几种常见的实现方式。

多进程

多进程是一种比较常用的实现非阻塞调用的方式。通过创建多个子进程，在每个子进程中执行不同的操作，可以同时处理多个任务，从而提高应用程序的并发处理能力。

在PHP中，可以使用fork函数来创建子进程。每个子进程可以独立执行一段代码，并在执行完成后通过进程间通信的方式将结果返回给父进程。

多线程

多线程是另一种常见的实现非阻塞调用的方式。通过创建多个线程，在每个线程中执行不同的操作，可以同时处理多个任务，提高应用程序的并发处理能力。

在PHP中，可以使用多线程扩展（如pthread或pcntl）来实现多线程。每个线程可以独立执行一段代码，并在执行完成后将结果返回给主线程。

事件驱动

事件驱动是一种相对高效的实现非阻塞调用的方式。通过将任务注册到事件循环中，在该任务完成时触发对应的回调函数，从而实现非阻塞调用。

在PHP中，可以使用一些事件驱动框架（如Swoole、ReactPHP）来实现事件驱动编程。这些框架提供了底层的事件循环机制，使得我们可以方便地实现非阻塞调用。

PHP非阻塞调用的优势与应用

PHP非阻塞调用有许多优势，适用于各种场景。

高并发请求处理

PHP非阻塞调用能够提高应用程序的并发处理能力，使其能够同时处理大量的请求。这在一些高并发的场景下非常有用，例如电商网站的秒杀活动、社交媒体的热点话题等。

通过使用非阻塞调用，应用程序可以快速地响应大量的并发请求，避免因为请求堆积导致的性能下降。

资源利用率提升

传统的PHP编程模型中，每个请求都需要占用一个线程来处理，线程的创建和销毁会消耗大量的资源。而非阻塞调用可以减少线程的数量，从而提高资源的利用率。

通过使用非阻塞调用，应用程序可以同时处理多个请求，而不需要为每个请求创建一个线程，可以充分利用系统的资源。

提高用户体验

非阻塞调用能够快速地处理请求，并在后台执行相关任务，而不会阻塞用户的操作。这可以提高用户的体验，使得用户能够更快地获取到结果。

例如，在一个Web应用中，用户提交了一个表单，如果使用非阻塞调用来处理表单的提交，用户可以立即得到一个反馈，而不需要等待服务器的响应。

结论

PHP非阻塞调用是提高应用程序并发处理能力的重要手段。通过采用多进程、多线程、事件驱动等方式，可以实现PHP的非阻塞调用。

非阻塞调用可以提高应用程序的性能、资源利用率，同时提升用户的体验。在面对高并发的场景时，非阻塞调用是一个值得考虑的解决方案。