python函数重载和覆盖区别？

一、python函数重载和覆盖区别？

重载的特征有： 1) 相同的范围（在同一个类中）；2) 函数名字相同；3) 参数不同；4) virtual关键字可有可无。

覆盖的特征有： 1) 不同的范围（分别位于派生类与基类）；2) 函数名字相同；3) 参数相同；4) 基类函数必须有virtual关键字。

二、什么函数不能重载？

重载函数是函数的一种特殊情况，为方便使用，C++允许在同一范围中声明几个功能类似的同名函数，但是这些同名函数的形式参数（指参数的个数、类型或者顺序）必须不同，也就是说用同一个运算符完成不同的运算功能。这就是重载函数。重载函数常用来实现功能类似而所处理的数据类型不同的问题。 条件如下 两个重载函数必须在下列一个或两个方面有所区别：

1、函数有不同参数。

2、函数有不同参数类型， C++的这种编程机制给编程者极大的方便，不需要为功能相似、参数不同的函数选用不同的函数名，也增强了程序的可读性。 C++运算符重载的相关规定如下： （1）不能改变运算符的优先级； （2）不能改变运算符的结合型； （3）默认参数不能和重载的运算符一起使用； （4）不能改变运算符的操作数的个数； （5）不能创建新的运算符，只有已有运算符可以被重载； （6）运算符作用于C++内部提供的数据类型时，原来含义保持不变。

三、函数重载的作用？

方法重载的主要好处就是，不用为了对不同的参数类型或参数个数，而写多个函数。

多个函数用同一个名字，但参数表，即参数的个数或(和)数据类型可以不同，调用的时候，虽然方法名字相同，但根据参数表可以自动调用对应的函数。

如果我们使用reflector去查看微软写的.net的基类库的话，我们可以发现他使用很多的方法重载，这样我们在调用的时候，就不需要记那么多的方法名称，而是知道了方法的功能就可以直接的给他传递不同的参数，编译器会明确的知道我们调用了哪一个方法。

四、python 函数

随着计算机科学与编程的不断发展，Python 函数成为了现代编程中不可或缺的一部分。作为一种强大的编程语言，Python 提供了丰富的函数库以及灵活的语法，使得编写高效可复用的函数变得轻而易举。

什么是 Python 函数？

Python 函数是一段可以接受输入参数并返回结果的可执行代码块。函数可以进行独立的任务处理，将大的问题分解成小的模块，提高代码的可读性和可维护性。使用函数可以避免重复编写相同的代码，实现代码的模块化。

定义和调用 Python 函数

在 Python 中，我们通过 def 关键字来定义函数。函数定义的基本语法如下：

def 函数名(参数列表): 函数体 return 返回值

在函数定义中，我们需要指定函数的名称以及接受的参数列表。函数体是函数执行的实际代码，可以包含任意数量的语句。如果需要返回结果，我们可以使用 return 语句。

一旦定义了函数，我们就可以通过函数名和传递给函数的参数来调用它。例如：

result = 函数名(参数)

Python 函数的参数类型

Python 函数的参数可以分为以下几种类型：

1. 必需参数

必需参数是指在调用函数时必须提供的参数。如果没有正确传递必需参数，将会导致函数调用失败。例如：

def greet(name): print("Hello, " + name + "!") greet("Alice")

在上面的例子中，name 是一个必需参数，调用 greet 函数时必须传入一个字符串作为参数。

2. 关键字参数

关键字参数是指在调用函数时通过参数名进行传递的参数。通过关键字参数，我们可以不按照参数的顺序传递，而是直接指定参数的名称，提高代码的可读性。例如：

def greet(name, age): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet(age=25, name="Bob")

在上面的例子中，我们通过指定参数的名称来传递参数值，不受参数顺序的限制。

3. 默认参数

默认参数是指在函数定义中给参数指定一个默认值，如果在调用函数时没有提供该参数，将使用默认值。通过使用默认参数，我们可以使函数更加灵活，减少必需参数的数量。例如：

def greet(name, age=18): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet("Alice") greet("Bob", 25)

在上面的例子中，age 参数指定了默认值为 18，而在第一次调用函数时并没有给出该参数，因此使用了默认值。

4. 可变参数

可变参数是指在调用函数时可以传递任意数量的参数的参数类型。通过使用可变参数，我们可以在调用函数时传递不同数量的参数，而不需要改变函数的定义。例如：

def sum(*numbers): result = 0 for number in numbers: result += number return result print(sum(1, 2, 3)) print(sum(4, 5, 6, 7))

在上面的例子中，numbers 参数前的 * 表示可以接受任意数量的参数，并将它们作为一个元组传递给函数。

结语

Python 函数是编程中非常重要的概念，它可以帮助我们实现代码的模块化、提高代码的可读性和可维护性。通过定义和使用函数，我们可以在编写程序时更加高效地完成任务。希望本文对于初学者理解 Python 函数的概念和使用方法有所帮助。

五、python函数

深入了解Python函数

Python是一种动态、解释型编程语言，拥有强大的函数式编程能力。函数是Python中的核心概念之一，它可以接收参数、执行特定任务并返回结果。本文将深入探讨Python函数的各种特性和用法。

函数的定义与调用

在Python中，我们可以使用def关键字来定义函数。函数定义由函数名、参数列表和函数体构成。以下是一个函数的示例：

<strong>def</strong> add_numbers(a, b): <!-- code goes here --> return result

要调用函数，只需使用函数名和相应的参数。例如：

add_numbers(3, 5)

函数在运行时会按照定义的顺序依次执行函数体内的语句，并可以返回一个结果。在上面的例子中，函数add_numbers接收两个参数a和b，执行某个特定任务，并返回一个结果。

函数的参数

Python函数可以接收零个或多个参数。参数可以是必需的或可选的，具体取决于函数的设计和使用场景。

以下是一些常见的参数类型：

• 必需参数：调用函数时必须传递的参数，缺少其中一个将导致错误。
• 默认参数：在定义函数时指定一个默认值，如果调用时没有提供该参数的值，则使用默认值。
• 关键字参数：使用参数名和值的形式传递参数，可以忽略参数的顺序。
• 不定长参数：接收任意数量的参数，分为可变长位置参数和可变长关键字参数。

以下是一个展示以上参数类型的函数示例：

def describe_person(name, age, gender='unknown', **kwargs):
    print(f"Name: {name}")
    print(f"Age: {age}")
    print(f"Gender: {gender}")
    if kwargs:
        print("Additional information:")
        for key, value in kwargs.items():
            print(f"{key}: {value}")

上述函数describe_person接收一个必需参数name和一个默认参数gender，以及接收任意数量的关键字参数kwargs。我们可以通过以下方式调用这个函数：

describe_person('John', 25, gender='male', occupation='engineer', hometown='New York')

函数将输出：

Name: John
Age: 25
Gender: male
Additional information:
occupation: engineer
hometown: New York

Lambda函数

在Python中，我们还可以使用匿名函数，也被称为lambda函数。Lambda函数是一种简洁的函数形式，由一个表达式组成。它的主要特点是可以在一行代码中定义函数，并且可以作为参数传递给其他函数。

以下是一个使用lambda函数对列表元素进行平方操作的示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

在上述示例中，我们使用lambda函数定义了一个将输入参数平方的函数，并通过map函数将其应用于列表中的每个元素。

递归函数

递归函数是一种调用自身的函数。在某些情况下，使用递归函数可以更简洁、可读性更高地解决问题。

以下是一个使用递归函数计算阶乘的示例：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(5)
print(f"The factorial of 5 is {result}")

输出结果为：

The factorial of 5 is 120

在上述示例中，我们定义了一个递归函数factorial，用于计算给定数字n的阶乘。通过逐步调用自身并传递不同的参数，我们可以直接表达阶乘的数学概念。

总结

函数是Python编程中不可或缺的部分。它们提供了一种组织代码、实现特定任务的方式。我们可以定义函数，并根据需要传递参数，以便在程序中重复使用。此外，lambda函数和递归函数是Python中的两个强大工具，可以帮助我们以简洁、高效的方式解决问题。

希望本文对您深入理解Python函数的概念和使用方法有所帮助。当然，Python函数的用途远不止本文所述，探索更多用法将使您的编程技能更上一层楼。

六、函数重载是指？

函数重载是一个同名函数完成不同的功能,编译系统在编译阶段通过函数参数个数、参数类型不同,函数的返回值来区分该调用哪一个函数,即实现的是静态的多态性。但是记住:不能仅仅通过函数返回值不同来实现函数重载。

七、函数重载的意义？

什么是函数重载？

函数重载的定义:两个以上的函数，具有相同的函数名，但是形参的个数或者类型不同，编译器根据实参和形参的类型及个数的最佳匹配，自动确定调用哪一个函数

表达形式：

1.形参类型不同

2.形参个数不同

函数重载的意义

C++允许功能相近的函数在相同的作用域内以相同的函数名定义，从而形成重载，方便使用

函数重载的注意项

编译器不以形参名区分函数

八、python重载方法有哪些特点？

说起python重载，大家学过其他的语言比如说C#语言的话，应该知道有方法重载和运算符重载的概念，但是python重载的话，有它自己的特殊性，下面我说说自己的一点看法，希望大家踊跃拍砖。

python 的重载主要包括方法重载和运算符重载。

1.python 方法重载： 其他的语言一般对于方法重载的话，主要是根据参数的类型不同或者是数量不同来区分同名的方法。而python则比较特殊，它本身是动态语言，方法的参数是没有类型的，当调用传值的时候才确定参数的类型，故对参数类型不同的方法无需考虑重载。对参数数量不同的方法，则（大多数情况下）可以采用参数默认值来实现。

比如你可以定义函数的默认值：

def info(x,y,z=1):

pass

2.python 运算符重载： 在C#中，我们通过使用关键字operator定义一个运算符方法，并定义与所在类相关的运算符行为。在 Python中，运算符重载的方式更为简单——每一个类都默认内置了所有可能的运算符方法，只要重写这个方法，就可以实现针对该运算符的重载。例如以下是重载加法操作：

class Info(object):

def __init__(self):

self.a = 11

self.b = 22

def __add__(self,x):

return self.a * self.b

a = Info()

b = Info()

print a + b

上面的例子是重写了+操作符号，你也可以重载其他的运算符。比如你可以重载乘号运算符，感兴趣的话，可以自己写写代码。

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九、函数重载和函数各有什么优点？

函数重载的好处就是可以给予不同的初始条件（参数）， 来处理相同的事情，例如求圆的面积，参数可以是半径， 也可以是直径。就是这么个意思。

函数重写就是为了具体化抽象类或者实现接口，一方面是提供了如何写代码的约定，函数不重写是会报错的, 提高了安全性。

十、重载函数有哪些变量？

函数重载，是指函数名称相同，参数个数，或者参数类型不同。

函数模板，是指函数名称相同，参数个数相同，函数体也相同，仅仅参数类型不同。

从上面定义来看，可以用函数模板实现的，肯定能用函数重载来实现，反之则不成立。

例如两个变量比较大小的功能。函数对于整形变量，和double变量可以用重载实现。

int compare（int a, int b)

{

if(a > b)

return 1;

else if(a == b)

return 0;

else

return -1;

}

int compare（double a, double b)

{

if(a > b)

return 1;

else if(a == b)

return 0;

else

return -1;

}

这种情况也可以用函数模板实现,因为上面两个函数的函数体完全相同。

int compare（T a, Tb）

{

if(a > b)

return 1;

else if(a == b)

return 0;

else

return -1;

}

但是明显这个时候用函数模板更好，因为避免了代码重复。