mqtt protobuf，区别？

一、mqtt protobuf，区别？

mqtt protobuf的区别是：文本格式不同。

1.文本聊天内容传输时，超过280字节，zip压缩比较有意义；

2.少量数据传输(<420字节），protbuffer压缩比更高，比较有优势；

3.内容越多，文本传输量越大，zip压缩优势越明显；

4.建议对内容超过一定数量的信息可以再进行zip压缩，以便缩小传输量；（参见600汉字，1000汉字聊天内容对比）

二、protobuf使用详解？

下面是protobuf的使用详解：

定义消息格式

首先，需要定义消息格式，这可以通过编写.proto文件来实现。在.proto文件中，可以定义消息的名称、字段类型、字段名称和编号等信息。例如：

syntax = "proto3";

package mypackage;

message Person {

  string name = 1;

  int32 age = 2;

  repeated string hobbies = 3;

}

上面的代码定义了一个名为Person的消息，它包含三个字段：name、age和hobbies。其中，name和hobbies是字符串类型，age是整数类型。

2. 编译.proto文件

接下来，需要使用protobuf编译器将.proto文件编译成对应语言的代码。protobuf支持多种语言，包括C++、Java、Python等。以C++为例，可以使用以下命令来编译.proto文件：

protoc --cpp_out=. person.proto

这将生成一个名为person.pb.h的头文件和一个名为person.pb.cc的源文件。

3. 序列化和反序列化

在使用protobuf进行数据交换时，需要将消息序列化为二进制格式，然后再进行传输或存储。在C++中，可以使用protobuf提供的SerializeToString()函数将消息序列化为字符串：

Person person;

person.set_name("Alice");

person.set_age(20);

person.add_hobbies("reading");

person.add_hobbies("swimming");

std::string data;

person.SerializeToString(&data);

反之，可以使用ParseFromString()函数将二进制数据反序列化为消息：

Person person;

person.ParseFromString(data);

使用消息

在程序中使用protobuf消息时，可以像使用普通的C++对象一样进行操作。例如：

std::cout << "Name: " << person.name() << std::endl;

std::cout << "Age: " << person.age() << std::endl;

for (int i = 0; i < person.hobbies_size(); i++) {

  std::cout << "Hobby " << i << ": " << person.hobbies(i) << std::endl;

}

上面的代码输出了反序列化后的Person对象的各个字段值。

以上就是protobuf的使用详解。需要注意的是，在实际使用中，还需要考虑消息的版本兼容性、错误处理等问题。

三、protobuf协议原理？

protobuf（Protocol Buffers）是一种轻量级、高效率的序列化协议，由Google公司开发，主要用于数据序列化和反序列化。其原理如下：

1. 编写.proto文件：先使用proto语言编写一个.proto文件，描述数据如何组织和序列化，包括消息类型、字段和嵌套等。

2. 编译.proto文件：使用protoc编译器将.proto文件编译成对应的编程语言代码，例如C++、Java、Python等。

3. 序列化：将需要传输的数据按照.proto文件中定义的结构序列化成二进制格式的字节流。

4. 反序列化：接收方接收到字节流数据后，按照.proto文件中定义的结构反序列化成原始的数据格式。

protobuf作为一种高效率的序列化协议，有以下优点：

1. 高效性：protobuf序列化后的数据体积相对于XML和JSON小很多，传输效率高。

2. 跨平台：protobuf支持多种编程语言，可以在各种不同的硬件和操作系统平台间交换数据。

3. 可扩展性：新增消息类型时，只需要更新.proto文件，同时保持向后兼容性，对已有的数据不产生影响。

4. 可读性：作为一种文本格式的消息描述语言，用起来相对容易理解和维护。

四、centos protobuf

CentOS与Protobuf：简介与比较

当涉及到选择操作系统和数据序列化工具时，CentOS和Protobuf是许多开发人员经常需要考虑的选项之一。CentOS作为一种流行的Linux发行版，而Protobuf作为一种高效的数据序列化工具，两者都在软件开发领域具有重要的地位。

CentOS简介

CentOS是一种企业级Linux发行版，它基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）的源代码构建而成。由于其稳定性和安全性，CentOS经常被用于服务器环境，尤其是在Web服务器和云计算环境中广泛应用。CentOS提供了强大的软件包管理工具，使开发人员能够方便地安装和更新软件程序。

Protobuf简介

Protobuf（Protocol Buffers）是由Google开发的一种轻量级且高效的数据序列化工具，它可以将结构化数据序列化为二进制格式，以便于数据的存储和传输。与XML和JSON相比，Protobuf序列化后的数据体积更小，序列化与反序列化的速度更快，非常适合在网络通信和数据存储方面使用。

CentOS与Protobuf比较

• 安全性：CentOS以其严格的安全策略和及时的安全更新而闻名，可以提供可靠的安全保障；Protobuf则采用二进制编码，能够提供更强的数据加密和安全性。
• 性能：CentOS在服务器环境中具有出色的性能，能够支持高负载的应用程序；Protobuf则通过精简的数据格式和快速的序列化算法实现了高性能的数据交换。
• 易用性：CentOS提供了友好的命令行界面和强大的软件管理工具，使得管理和维护系统变得较为简单；Protobuf通过定义数据结构和生成代码的方式提供了方便的数据序列化和反序列化功能。
• 社区支持：CentOS拥有庞大的用户社区和活跃的开发团队，用户能够获得丰富的文档和技术支持；Protobuf也有广泛的用户群体和开发者社区，提供了丰富的资源和插件支持。

结论

总的来说，CentOS作为一种可靠的Linux发行版，在服务器领域具有广泛的应用和稳定的性能表现，适合用于搭建各种类型的服务器。而Protobuf作为一种高效的数据序列化工具，可以帮助开发人员实现快速、高效的数据交换，提升系统的性能和可靠性。无论是选择操作系统还是数据序列化工具，都需要根据项目需求和实际情况进行考量，以便为软件开发提供更好的支持。

五、protobuf centos

Protocol Buffers在CentOS上的安装和使用指南

Protocol Buffers（简称Protobuf）是Google开发的一种数据序列化格式，常用于通信协议、数据存储等领域。本篇文章将介绍如何在CentOS系统上安装和使用Protocol Buffers。

安装步骤

以下是在CentOS系统上安装Protocol Buffers的步骤：

1. 首先确保系统已经安装了必要的工具和依赖项，如gcc、make等。可以通过以下命令进行安装：

yum install gcc make

2. 接着下载最新的Protobuf源代码包，并解压缩：

wget protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.19.1/protobuf-all-3.19.1.tar.gz

tar -zxvf protobuf-all-3.19.1.tar.gz

3. 进入解压后的目录，执行配置和编译命令：

./configure

make

4. 最后进行安装：

make install

5. 安装完成后，可以通过以下命令检查Protobuf的版本：

protoc --version

使用示例

接下来，我们通过一个简单的示例演示如何使用Protocol Buffers在CentOS上进行数据序列化和反序列化操作。

假设我们有一个定义如下的Proto文件（example.proto）：

首先，根据Proto文件生成对应的Python代码：

protoc --python_out=. example.proto

接着，我们可以编写一个简单的Python程序来使用生成的代码：

import example_pb2

person = example_pb2.Person()
person.name = "Alice"
person.id = 123
person.email = "alice@example.com"

# 序列化
data = person.SerializeToString()

# 反序列化
new_person = example_pb2.Person()
new_person.ParseFromString(data)

print(new_person.name)
print(new_person.id)
print(new_person.email)

通过上述示例，我们可以看到在CentOS上使用Protocol Buffers进行数据序列化和反序列化操作的简便性和高效性。

总结

Protocol Buffers作为一种高效的数据序列化格式，在各类应用中都有广泛的应用。通过本文的介绍，读者可以在CentOS系统上轻松安装和使用Protocol Buffers，并通过示例掌握其基本用法。

希望本文能够帮助读者更好地了解和使用Protocol Buffers，提高数据序列化和通信效率。

六、protobuf和json的区别？

Protobuf和JSON都是常见的数据交换格式，它们的主要区别如下：

体积大小：Protobuf比JSON更紧凑，可以在网络传输和存储时占用更少的带宽和空间。

解析效率：Protobuf的解析速度比JSON更快，因为Protobuf采用二进制编码，无需像JSON一样进行解析。

可读性：JSON相对于Protobuf具有更好的可读性，因为JSON使用文本格式进行编码，易于查看和调试。

扩展性：Protobuf支持更好的扩展性，因为它可以通过添加新的字段或消息来更新数据结构，而不会破坏现有的客户端代码。

兼容性：JSON更广泛地被支持和使用，而且大多数编程语言都内置了JSON的解析和序列化库，因此更易于跨平台和跨语言使用。

综上所述，选择使用哪种数据交换格式取决于具体的应用场景和需求。如果需要高效的网络传输和存储，可以选择Protobuf；如果需要更好的可读性和广泛的兼容性，可以选择JSON。

七、rpc架构？

RPC架构是让构建分布式计算（应用）更容易、透明，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。

RPC框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP或者UDP）、序列化方式（XML/JSON/二进制）和通信细节。开发人员在使用的时候只需要了解谁在什么位置提供了什么样的远程服务接口即可，并不需要关心底层通信细节和调用过程。

八、rpc协议？

RPC协议是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用过程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。

目前，有多种RPC模式和执行。最初由Sun公司提出。IETF ONC宪章重新修订了Sun版本，使得ONC RPC协议成为IETF标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环境（DCE）。

九、protobuf怎么在iOS中实用？

　　有两种方式，一是直接使用C++版， 引用.h和dylib就可以了， 用在64位的5s上很容易，但是在5以下的32位上编译环不容易弄对。　　二是用objc版的。可以参考如下操作：　　1，下载ProtocolBuffer包，并按照包中根目录下README.txt安装。　　make install后，会生成编译器protoc，并拷贝到/usr/local/bin目录下。　　2，下载Objective-C compiler for ProtocolBuffer。　　目前有两种类型的实现。　　一个针对ProtocolBuffer2.2做修改，使最后生成的.proto文件编译器（protoc）支持Objective-C类型的文件输出。　　它在这里：http：//code、google、com/p/metasyntactic/wiki/ProtocolBuffers　　另一个针对ProtocolBuffer2.3推出的plugin模式编写插件，以插件方式支持Objective-C类型的文件输出。　　它在这里：https：//github、com/booyah/protobuf-objc　　我选用第二种方式，这也是Google推荐的方式。　　git clone https：//github、com/booyah/protobuf-objc.git　　默认会在当前运行目录下创建protobuf-objc目录。进入该目录，并执行：　　./autogen.sh　　./configure　　make　　make install　　最终生成的插件名字为protoc-gen-objc，会被安装到/usr/local/bin/目录下。　　3，测试.proto文件编译。　　随便写一个test.proto文件，并编译该文件。命令是：　　protoc –objc_out=/Output/Directory/ test.proto　　protoc会自动在/usr/local/bin/目录下寻找名为”protoc-gen-objc”的插件，并使用该插件编译.proto文件，最终生成两个文件：　　test.pb.h　　test.pb.m　　这个步骤通过后，说明ProtocoBuffer Compiler for Objective-C可以正常工作了。　　4，在Xcode4.3.1中使用ProtocolBuffer　　将步骤2中protobuf-obj/src/runtime/Classes目录导入到Xcode项目中，导入时，选中”Copy items into destination group‘s folder（if needed）“。　　导入位置选择项目根目录。导入完毕后，项目根目录下将会出现Classes目录。将该目录改名为ProtocolBuffers（注意最后的s）：　　mv Classes ProtocolBuffers　　修改项目属性中”Build Setting——>Header Search Pathes”，将项目根目录“.”添加到头文件搜索路径中去。　　这样ProtocolBuffer for Objective-C的工作环境就配置好了。　　5，使用　　将步骤3中编译输出的test.pb.h和test.pb.m添加到项目中，就可以直接使用了。

十、rpc混凝土密度？

混凝土按照表观密度的大小可分为：重混凝土、普通混凝土、轻质混凝土。这三种混凝土不同之处就是骨料的不同。

重混凝土是表观密度大于2500Kg/m&sup3;;，用特别密实和特别重的集料制成的。如重晶石混凝土、钢屑混凝土等，它们具有不透x射线和γ射线的性能。

普通混凝土即是我们在建筑中常用的混凝土，表观密度为1950～2500Kg/m&sup3;;，集料为砂、石。

轻质混凝土是表观密度小于1950Kg/m&sup3;;的混凝土。它由可以分为三类：

1．轻集料混凝土，其表观密度在800～1950Kg/m&sup3;;，轻集料包括浮石、火山渣、陶粒、膨胀珍珠岩、膨胀矿渣、矿渣等。

2．多空混凝土（泡沫混凝土、加气混凝土），其表观密度是300～1000Kg/m&sup3;;。泡沫混凝土是由水泥浆或水泥砂浆与稳定的泡沫制成的。加气混凝土是由水泥、水与发气剂制成的。

3．大孔混凝土（普通大孔混凝土、轻骨料大孔混凝土），其组成中无细集料。普通大孔混凝土的表观密度范围为1500～1900Kg/m&sup3;;，是用碎石、软石、重矿渣作集料配制的。轻骨料大孔混凝土的表观密度为500～1500Kg/m&sup3;;，是用陶粒、浮石、碎砖、矿渣等作为集料配制的。

混凝土，简称为"砼(tóng)":是指由胶凝材料将集料胶结成整体的工程复合材料的统称。通常讲的混凝土一词是指用水泥作胶凝材料，砂、石作集料;与水(可含外加剂和掺合料)按一定比例配合，经搅拌而得的水泥混凝土，也称普通混凝土，它广泛应用于土木工程。