matlab简单编程教程？

一、matlab简单编程教程？

打开电脑进入表格，输入相应的东西，输入相应的步骤，按照步骤轴输出相应的不阁，然后制作而成就好了

二、matlab编程入门的教程？

人皆苦炎热，我爱夏日长。

银烛秋光冷画屏，轻罗小扇扑流萤。

谁言寸草心，报得三春晖。

春种一粒粟，秋收万颗子。

三、matlab 教程？

前言：matlab只是个软件，用来完成机械的计算，而如何安排这些计算，需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中常用的数学概念，与matlab似乎并不相关，但实则是matlab的基础。

1.数值与符号

如果给工程数学问题分类，最大的两类肯定是数值问题和符号问题，对应matlab的数值运算和符号运算。简而言之，数值运算就是所有的变量的值已知，求解的也是一些具体的值；符号运算则刚好相反，不要求所有的变量都已知，求解的结果也不是变量具体的值，而是变量之间的关系。一个简单的例子是

①数值问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，其中a=b=c=1，所求得的结果一定是x=几点几+几点几i，是个复数，是个具体的数值。

②符号问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，所求的的结果一定是x=求根公式，是abc的函数，是个关系

可见，一个问题是数值问题还是符号问题，很大程度上决定于结果需要求解的是数值还是关系。当然两个问题也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们一般会先转化成符号问题，把abc代入求根公式，求出来变量x的具体数值。但实际中，一般我们并不推荐这样做，原因是matlab的数值和符号是完全不同的两套系统，相互转化不仅需要多余的数值符号转换语言，更可能带来查错的不便。

2.典型数值问题

以下是常见的数值问题，文中提到的解法均可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中找到。

2.1代数方程

代数方程又分为线性方程和非线性方程，线性方程一般可以转化为矩阵形式AX=b，对A求逆即可。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程一般转化为f(x)=zeros其中x是个向量，右侧的zeros表示f是个多输出函数，数值解法一般是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程一般转化为Dy=f(y,t)，且y(0)=y0是初始条件，其中y和Dy都是向量，f也是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比较复杂，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎风差分等。有限元需要计算刚度矩阵等。

2.4插值和拟合

插值和拟合是完全不同的两个数学概念，虽然很多时候很多人都混淆了。两者的描述都可以归结为：已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个已知的x，对应的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种拟合是线性拟合，求解方法是最小二乘法。

2.5离散周期傅里叶变换

严格说来，这并不能算一个数学问题，只是一种运算方式，就好像加减乘除一样。特殊性在于这种变换是对于一个向量进行，且运算后的结果依然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定，要求是离散周期，这也是数值方法能处理的唯一一种傅里叶变换。

2.6最优化问题

最优化问题比较宽泛，一般可以归结为求目标函数f(x)的最大或者最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x需要满足线性约束条件、非线性约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。

2.7数值积分

已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。常见算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。类似的问题还有数值求导。

3.典型符号问题

以下是常见的符号问题，需要特别指出的是，无解问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰好相反，绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的，或者准确的说，没有解析解。比如求一元五次方程，我们知道x和这些系数存在关系，但无法写出显式的表达式，也就是说没有解析解。

3.1递推转通项

这个问题可以归结为：已知xn+1=f(xn)，求xn，常见于数列的推导。

3.2代数方程

区别于数值问题中的代数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：f(x,c)=0，求x=x(c)，这里需要求解的其实是x和c的关系。

3.3常微分方程

区别于数值问题中的常微分数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：Dy=f(y,t,c)，求y=x(t,c)，一般无需初值条件。

3.4符号积分

区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分可以描述为：已知函数关系y=f(x)，求y的不定积分。同样的问题还有符号求导。

matlab最基础教程（一）：软件基本概念

前言：①如果你是第一次使用matlab，建议阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③结合这两个月在坛子里回答的问题，整理成教程，水平有限，欢迎指正。

1.matlab的界面

home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示

①Current Folder：中文一般翻译成工作路径，一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个matlab文件夹

②Command Window：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码都是在这里输入

③Workspace：字面意思是工作空间，其实就是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关闭matlab后丢失

2.软件中的基本概念

2.1 函数

matlab之所以强大，就是因为提供大量的函数，你也可以建立自定义函数，方法是：Home->New->function。自定义函数一般保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量=函数名(输入变量)”。且函数名和文件名相同。

每个函数在Command Window中运行，用来完成特定的计算任务，运行方式是输入“输出变量=函数名(输入变量)”，然后按回车。例如有个系统自带的函数是用来求绝对值的，函数名abs，所以在Command Window里输入“a=abs(-1)”，就会显示运算结果为“a=1”。且运算结果会在Workspace里出现一个变量a，双击后可看到a的值是1。

2.2 脚本

可以理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，因此没有输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样是m，也需要在Command Window里运行。脚本都是用户建立的，方法是：Home->New Script。一般保存在工作路径下。脚本的功能就是完成用户需要的、复杂的计算任务，通常脚本里会调用很多函数。

2.3 GUI

一般翻译为界面，就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点麻烦，让人看起来更像是码农，所以现在很多问题可以通过界面点点鼠标解决。这时候就需要打开界面，打开方法是：在APPS标签里可以找到所有已安装的GUI工具，单击即可。注意右边有个小三角可以点开。和函数一样，用户也可以自己建立自定义GUI，这部分较为复杂，对新手而言有点遥远。

2.4 toolbox

一般翻译成工具箱，matlab将功能相近或者应用上自成体系的一组函数和GUI打包成一个toolbox。正版的matlab在购买时，几乎每一个toolbox都是要单独收费的，所以toolbox也可以理解为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。

2.5 simulink

一般用matlab解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和一般的编程一样。simulink则提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很适合于物理模型的仿真，因此有时用“matlab编程”和“simulink仿真”强调。使用方法是在home标签下点击simulink。

3.获得帮助

常用的获得帮助有四种方法

①home标签里，有个Help标志，点开后可以获得各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中默认使用在线，改用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里选择installed locally

②cn.mathworks.com官网上找到支持，然后可以获得教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法一样。

③在Command Window里输入 doc+函数名 来获得帮助。比如输入"doc fft"可以获得离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提是你要知道函数名，才能找到帮助。这种方法适合于获得系统自带函数的使用说明。

④使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开可以获得帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合于获得系统自带GUI的使用说明。

这几种方法中，最常用的是第三种，只要知道自己需要的函数名，就可以用这种方式获得说明和范例。而实际使用中，一般常用的系统自带函数，也并不是非常多，大概几十个？真正需要牢记使用方法的可能就几个，通常都是知道函数名，要用的时候doc一下。

四、matlab编程方向

x=[0.1 0.5]; >> y=[0.6 0.3]; annotation('arrow',x,y) annotation函数能画，但是你要把坐标转化为标准坐标（x属于（0,1），y属于（0,1）），自己试试吧！这样的图基本都用这个函数

五、matlab编程语言？

Matlab(Matrix Laboratory)是MathWorks开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。Matlab允许矩阵运算，数据和函数的绘制以及计算的执行，以及与应用程序的接口，例如C语言，C++，DO，Java，FORTRAN和Python。

六、matlab教程推荐？

我推荐《MATLAB程序设计与应用》这本书，该书内容全面，包括MATLAB基础语法、图像处理、信号处理、数值计算等方面的知识，而且配有大量的例子和实战应用，让读者能够更好地掌握MATLAB的使用技巧和应用方法。

此外，该书还提供了MATLAB的常用工具箱使用方法和MATLAB编程技巧，对于需要进行数据分析和科学计算的人员来说，是一本非常实用的参考书。

七、MATLAB安装教程？

以下是MATLAB的安装教程步骤：

1. 下载MATLAB软件安装文件：访问MATLAB官方网站，登录您的MathWorks账户并下载MATLAB软件安装文件。

2. 运行安装文件：找到下载的安装文件，运行该文件以启动安装向导。

3. 选择安装选项：在安装向导中，选择“Install”选项以开始安装MATLAB。可以选择更改默认的安装位置，然后点击“Next”继续。

4. 接受许可协议：阅读并接受MathWorks许可协议。

5. 选择安装类型：选择安装类型，可以选择仅安装MATLAB，或者安装其它附加工具箱等扩展。

6. 选择安装文件夹：选择要将MATLAB安装到的文件夹位置。

7. 选择使用的许可：选择您要使用的许可类型，可以使用网络许可或单机许可。

8. 安装确认和准备：确认安装选项并等待安装前的准备。

9. 完成安装：等待安装过程完成。安装完成后，可以选择启动MATLAB。

10. 激活MATLAB：启动MATLAB后，将提供激活选项。输入您的MathWorks账户信息并进行激活。

11. 完成：完成MATLAB的安装和激活过程。

请注意，这只是一个一般的安装过程指南。具体的步骤可能会因不同版本的MATLAB和操作系统而略有变化。一般而言，MathWorks官方网站提供了详细的安装指南和文档，可以参考官方文档获取更详细的安装信息。

八、matlab常用编程模式？

>> a=[1 2 3;0 0 0;1 1 1]; >> a([2,2])=2;

九、如何学会matlab编程？

1、找到matlab软件，并打开它。

2、我们需要新建一个界面并在其中书写程序。首先我们在左上角找到File这一选项（点击），找到new这一选项鼠标移到该位置并找到script选项（点击）。就会弹出编写程序的界面了。

3、我们进入我们创建的matlab的全新界面后，我们就可以编写程序了。

4、把它进行保存，其操作过程是在该界面最上方找到file（点击），然后找到save all（点击）。之后就后弹出一个界面在其中选择你要存档的位置（点击保存即可）。

十、matlab的编程环境？

1. Matlab的编程环境非常好用。2. 因为Matlab提供了丰富的工具箱和函数库，可以快速实现各种数学计算和数据分析，同时Matlab的语法简单易学，也支持多种编程范式，如面向对象编程和函数式编程，因此Matlab的编程环境非常适合科学计算和工程应用。3. 此外，Matlab还提供了强大的可视化功能，可以方便地绘制各种图表和动态图像，同时Matlab还支持与其他编程语言的集成，如C++和Java等，可以方便地进行跨平台开发和应用。因此，Matlab的编程环境是非常优秀的。